পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি নিজের বা অন্য কারও কাছে বক্তব্য দেওয়ার জন্য কিছু পরিকল্পনা করি। সাধারণত, একটি প্রশ্ন এই প্রক্রিয়াটি শুরু করে এবং প্রায়শই ব্যক্তি কোনও নির্দিষ্ট উত্তরের জন্য আশা জিজ্ঞাসা করে। কীভাবে আমি কম পক্ষপাতমূলক উপায়ে ডেটা সম্পর্কে আকর্ষণীয় জিনিসগুলি শিখতে পারি? এখনই আমি মোটামুটি এই পদ্ধতি অনুসরণ করছি: সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান. Stripchart। …

9 data-visualization  eda  knowledge-discovery 

আর qqplot(linear model)-তে, y- অক্ষে মানকৃত অবশিষ্টাংশগুলি কেন ডিফল্ট সেটিংস ব্যবহার করবেন? আর কেন "নিয়মিত" অবশিষ্টাংশ ব্যবহার করবেন না?

9 r  regression  linear-model  residuals  qq-plot 

ফ্রিডম্যানস এবং কৃস্কাল-ওয়ালিস পরীক্ষার জন্য আমি উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাগুলি পড়েছি , তবে কোনটি ব্যবহার করবেন তা আমি নিশ্চিত নই। অনুমানের মধ্যে পার্থক্য আছে কি?

9 anova  kruskal-wallis 

অভিন্ন প্রার্থী বিতরণ সহ মেট্রোপলিস-হেস্টিংস অ্যালগরিদম চালানোর সময়, গ্রহণযোগ্যতার হার প্রায় 20% হওয়ার যৌক্তিকতা কী? আমার চিন্তাভাবনাটি হ'ল: একবার সত্য (বা সত্যের কাছাকাছি) প্যারামিটার মানগুলি সন্ধান করা গেলে, একই অভিন্ন ব্যবধানে প্রার্থী প্যারামিটার মানগুলির কোনও নতুন সেট সম্ভাবনা ফাংশনের মান বাড়িয়ে তুলবে না। অতএব, আমি যত বেশি পুনরাবৃত্তি চালাব, আমার …

9 bayesian  estimation  sampling  mcmc 

প্রশ্নটি অনুপ্রেরণার মাধ্যম হিসাবে, এমন একটি রেজিসিসন সমস্যা বিবেচনা করুন যেখানে আমরা পর্যবেক্ষিত ভেরিয়েবলগুলি using ব্যবহার করে অনুমান করার চেষ্টা করিওয়াইওয়াইY{ একটি , খ }{একটি,খ}\{ a, b \} মাল্টিভারিয়েট পলিনোমিয়াল রিগ্রিসন করার সময়, আমি ফাংশনের অনুকূল প্যারামিটাইজেশনটি সন্ধান করার চেষ্টা করি চ( y)) =গ1ক +গ2খ +গ3একটি2+ +গ4একটি খ +গ5খ2+ + …

9 regression 

আমার প্রায় একই ধরণের প্রশ্ন রয়েছে: আমি কীভাবে দক্ষতার সাথে বেরনুলি র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির যোগফলকে মডেল করতে পারি? তবে সেটিংটি সম্পূর্ণ আলাদা: S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i}, P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_i, NNN~ 20, pipip_i~ 0.1 বার্নোল্লি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের ফলাফলের জন্য আমাদের কাছে ডেটা রয়েছে: Xi,jXi,jX_{i,j} , Sj=∑i=1,NXi,jSj=∑i=1,NXi,jS_j=\sum_{i=1,N}{X_{i,j}} আমরা যদি অনুমান করি pipip_i সর্বোচ্চ সম্ভাবনা অনুমান সহ (এবং পেতে) …

9 distributions  modeling  binomial  random-variable  non-independent 

যদি কন্টিনজেন্সি টেবিলের মধ্যে 0 থাকে এবং আমরা glmসম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার জন্য নেস্টেড পোইসন / লগলাইনার মডেলগুলি (আর এর ফাংশন ব্যবহার করে) ফিটিং করছি তবে গ্ল্যাম মডেলগুলি ফিটিং করার আগে আমাদের কী ডেটা সামঞ্জস্য করতে হবে (উদাহরণস্বরূপ সকলের সাথে 1/2 যোগ করা উচিত? গণনা)? স্পষ্টতই কিছু সমন্বয় ব্যতীত কিছু প্যারামিটারগুলি …

9 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  likelihood-ratio  log-linear 

এই প্রশ্নটি " আরে ক্লাস্টারিং স্পেসিয়াল ডেটা " হিসাবে শুরু হয়েছিল এবং এখন ডিবিএসসিএন প্রশ্নে চলে গেছে। প্রথম প্রশ্নের প্রতিক্রিয়াগুলির পরামর্শ হিসাবে আমি ডিবিএসসিএএন সম্পর্কিত তথ্য অনুসন্ধান করেছি এবং সে সম্পর্কে কয়েকটি ডকস পড়েছি। নতুন প্রশ্ন উঠেছে। ডিবিএসসিএএন এর জন্য কিছু পরামিতি প্রয়োজন, তার মধ্যে একটি "দূরত্ব"। যেহেতু আমার ডেটা …

9 r  clustering  spatial 

প্যাকেজস এইআর এর সাথে টুবিট মডেলটি ব্যবহার করে কোথায় ভাল অ্যাপ্লিকেশন এবং উদাহরণগুলি (ম্যানুয়াল এবং বইটি আর এর সাথে একনোমেট্রিক প্রয়োগ করা হয়েছে) সন্ধান করতে পারে? সম্পাদন করা আমি y এর জন্য প্রান্তিক প্রভাব গণনা করার জন্য একটি আদেশ অনুসন্ধান করছি (সুপ্ত পরিবর্তনশীল y * এর জন্য নয়)। এটি বলে …

9 r  tobit-regression 

আমি "প্রোপেনসিটি ওয়েইটিং স্যাম্পলিং / রিম" নামে পরিচিত নমুনা পদ্ধতিটি পেরিয়ে এসেছি, তবে এই সমীক্ষার পদ্ধতিগুলি কী তা সম্পর্কে আমার ভাল ধারণা নেই। সাহিত্যে কোন রেফারেন্সগুলি এই বিষয়টিকে কভার করে?

9 sampling  weighted-sampling 

প্রদত্ত সময়-সিরিজ স্থিতিশীল হয়ে যাওয়ার পরে কি পরীক্ষার জন্য কোনও মানক (বা সেরা) পদ্ধতি আছে? কিছু অনুপ্রেরণা আমি একটি সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি গতিশীল সিস্টেম একটি মান আউটপুট প্রতিটি সময় পদে পদে । এই সিস্টেমে ধাপে অবধি কিছু ক্ষণস্থায়ী আচরণ রয়েছে এবং তারপরে কিছু ত্রুটি সহ কিছু গড় মানের আশেপাশে স্থিতিশীল হয় …

9 time-series  machine-learning 

আসুন আমরা প্রাথমিক পর্যায়ে কিছু নিবন্ধ এবং কিছু পাঠ্যপুস্তককে লক্ষ্য করি aim প্রয়োগ করা আরও কার্যকর, আর কোড সহ দুর্দান্ত। ধন্যবাদ!

9 sampling  references  survey-weights  survey-sampling 

আমি দুটি ভেরিয়েবল ( এবং ) এর মধ্যে ইন্টারপ্লে তদন্ত করছি । সাথে এই ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে লিনিয়ার পারস্পরিক সম্পর্ক রয়েছে । সমস্যার প্রকৃতি থেকে আমি কার্যকারণ সম্পর্কে কিছুই বলতে পারি না ( কারণ বা অন্যভাবে হয়)। বিদেশী সনাক্তকারীদের সনাক্ত করতে আমি রিগ্রেশন লাইন থেকে বিচ্যুতি অধ্যয়ন করতে চাই। এটি করার …

9 regression  outliers  linear-model 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 6 বছর আগে বন্ধ ছিল । names(mydat)[c(name)]<-c("newname") এ থেকে, আমি জানি যে ডেটা ফ্রেম মাইড্যাটের কলাম / পরিবর্তনশীল নাম "নাম" "নতুন নাম" দিয়ে …

9 r 

শ্রেণিবদ্ধ বায়েশিয়ান মডেলিংয়ের জন্য কেন এলোমেলো ভেরিয়েবলের বিনিময়যোগ্যতা প্রয়োজনীয়?

9 bayesian  multilevel-analysis  exchangeability