পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ধরা যাক আমার দুটি নমুনা রয়েছে। এগুলি বিভিন্ন জনগোষ্ঠীর থেকে টানা হয়েছে কিনা তা যদি আমি বলতে চাই, তবে আমি টি-টেস্ট চালাতে পারি। তবে আসুন আমরা নমুনাগুলি একই জনগোষ্ঠীর কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই say এক কিভাবে এই কাজ করে? অর্থাৎ, এই দুটি নমুনা একই জনসংখ্যা থেকে টানা হয়েছিল এমন …

30 statistical-significance 

নিউরাল নেটওয়ার্ক , বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক , ডিসিশন ট্রি এবং পেট্রি নেটগুলির মধ্যে পার্থক্য কী তা সমস্ত গ্রাফিকাল মডেল এবং দৃশ্যত কারণ-প্রভাবের সম্পর্ককে চিত্রিত করে।

30 machine-learning  neural-networks  bayesian-network  fuzzy 

আমি কীভাবে মিথ্যা আবিষ্কারের হার (এফডিআর) পৃথক গবেষককে সিদ্ধান্তে অবহিত করতে পারি তার চারপাশে আমার মাথা গুটিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। উদাহরণস্বরূপ, আপনার অধ্যয়ন যদি ক্ষুদ্রতর হয় তবে your এ তাৎপর্যপূর্ণ হলেও আপনার ফলাফলগুলি কি ছাড় করা উচিত ? দ্রষ্টব্য: আমি একাধিক পরীক্ষার সংশোধনের পদ্ধতি হিসাবে নয় , একাধিক স্টাডির ফলাফলকে …

30 statistical-significance  p-value  publication-bias  false-discovery-rate 

যখন কোনও স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি পেতে একটি প্যারামিটার বুটস্ট্র্যাপ করে তখন আমরা প্যারামিটারের বিতরণ পাই। আমরা যে প্যারামিটারটি পাওয়ার চেষ্টা করছি তার ফলাফল বা অনুমান হিসাবে আমরা কেন সেই বিতরণের মাধ্যমটি ব্যবহার করব না? বিতরণ বাস্তবের আনুমানিক হওয়া উচিত নয়? সুতরাং আমরা "বাস্তব" মান সম্পর্কে একটি ভাল অনুমান পেতে পারি? তবুও …

30 distributions  bootstrap  standard-error  expected-value 

আমি vifআর প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করে বৈচিত্র্য মুদ্রাস্ফীতি কারণগুলির ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করছি car। ফাংশন কপি করে প্রিন্ট উভয় একটি সাধারণ এবং । সহায়তা ফাইল অনুসারে , এই আধুনিক মানGVIF 1 / ( 2 ⋅ df প্রয়োগ )VifVIF\text{VIF}GVIF1 / ( 2 ⋅ ডিএফ )GVIF1/(2⋅df)\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})} আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্তাকার মাত্রার জন্য সামঞ্জস্য করতে, …

30 r  multicollinearity  vif 

লাসো (এবং অন্যান্য মডেল নির্বাচন পদ্ধতি) এর জন্য ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের পুনরুদ্ধার করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আমি যে সাধারণ সুপারিশটি অনুসরণ করি তা হ'ল অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলের জন্য 0 গড়, 1 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি নরমালাইজেশন ব্যবহার করা। তবে ডমি নিয়ে কী করার আছে? উদাহরণস্বরূপ , একই (দুর্দান্ত) গ্রীষ্মের স্কুল থেকে কিছু প্রয়োগিত উদাহরণ যা আমি …

30 predictive-models  model-selection  lasso  standardization  multidimensional-scaling 

ধরা যাক আমার কাছে ডাইমেনশনাল মাল্টিভারিয়েট গাউসির বিতরণ রয়েছে। এবং আমি এই বিতরণ থেকে পর্যবেক্ষণ (তাদের প্রতিটি ভেক্টর) নিই এবং নমুনা কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স গণনা করি । এই গবেষণাপত্রে , লেখকরা বলেছেন যে দিয়ে গণনা করা নমুনা কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স একবচন।এন পি এস পিpppnnnpppSSSp>np>np > n এটি কীভাবে সত্য বা উদ্ভূত? কোন …

30 covariance-matrix  linear-algebra 

জিরো দিয়ে ওজন সূচনা করা কেন বিপজ্জনক? এটির কোনও সাধারণ উদাহরণ যা তা দেখায়?

30 neural-networks  backpropagation 

আরবিতে জিবিএমের মিথস্ক্রিয়া গভীরতার প্যারামিটার নিয়ে আমার একটি প্রশ্ন ছিল This এটি একটি ক্ষুদ্র প্রশ্ন হতে পারে, যার জন্য আমি ক্ষমাপ্রার্থী, তবে আমি যে পরামিতিটি বিশ্বাস করি যা একটি গাছে টার্মিনাল নোডের সংখ্যা বোঝায়, মূলত এক্স-ওয়ে নির্দেশ করে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া? কীভাবে এটি কাজ করে তা বোঝার চেষ্টা করছি। অতিরিক্ত …

30 r  machine-learning  boosting  gbm 

বিপুল সংখ্যক হ্যাঁ / না প্রতিক্রিয়া সহ আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি কি এই জাতীয় ডেটার জন্য প্রধান উপাদান (পিসিএ) বা অন্য কোনও ডেটা হ্রাস বিশ্লেষণ (যেমন ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ) ব্যবহার করতে পারি? এসপিএসএস ব্যবহার করে কীভাবে আমি এটি করতে যাচ্ছি দয়া করে পরামর্শ দিন।

30 spss  categorical-data  pca  factor-analysis  binary-data 

আমি বিভিন্ন উত্সগুলিতে পড়ার চেষ্টা করেছি, তবে আমার ক্ষেত্রে কোন পরীক্ষাটি উপযুক্ত হবে তা এখনও পরিষ্কার নয়। আমার ডেটাসেট সম্পর্কে আমি তিনটি পৃথক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছি: বিষয়গুলি বিভিন্ন সময় এক্স থেকে সংক্রমণের জন্য পরীক্ষা করা হয়। আমি জানতে চাই যে এক্স এর পরে পজিটিভের অনুপাতগুলি এক্স এর ইতিবাচক অনুপাতের সাথে …

30 r  chi-squared  mcnemar-test 

সহযোগী ফিল্টারিংয়ে কীভাবে এসভিডি ব্যবহৃত হয় তা নিয়ে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। ধরুন আমার একটি সামাজিক গ্রাফ রয়েছে এবং আমি প্রান্তগুলি থেকে একটি সংলগ্ন ম্যাট্রিক্স তৈরি করি, তারপরে একটি এসভিডি নিন (আসুন নিয়মিতকরণ, শিখার হার, স্পারসিটি অপ্টিমাইজেশন ইত্যাদি সম্পর্কে ভুলে যাই), কীভাবে আমি আমার সুপারিশগুলি উন্নত করতে এই এসভিডি …

30 svd  recommender-system 

আমাদের ছোট দলটি নিয়ে আলোচনা হচ্ছে এবং আটকে গেল। কক্স রিগ্রেশনটির অন্তর্নিহিত পোইসন বিতরণ রয়েছে কিনা তা কি কেউ জানেন। আমাদের একটি বিতর্ক ছিল যে সম্ভবত ঝুঁকির সাথে ধ্রুবক সময় সহ কক্স রিগ্রেশনটির একটি শক্তিশালী বৈকল্পিকের সাথে পায়সন রিগ্রেশনগুলির সাথে মিল রয়েছে। কোন ধারনা?

30 regression  poisson-distribution  cox-model 

রৈখিক রিগ্রেশনের ক্ষেত্রে সহজ সালে y=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1x , আপনি অন্তত বর্গ মূল্নির্ধারক আহরণ করতে β 1 = Σ ( এক্স আমি - ˉ এক্স ) ( Y আমি - ˉ Y )β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2\hat\beta_1=\frac{\sum(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\sum(x_i-\bar x)^2} যেমন আপনাকে জানতে হবে হবে না β 0অনুমান করার জন্যβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1 ধরুন আমি y=β1x1+β2x2y=β1x1+β2x2y=\beta_1x_1+\beta_2x_2 , কিভাবে আমি …

30 regression  multiple-regression  generalized-linear-model  linear-model 

আমি ডিপ কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সহ পেপার ইমেজনেট শ্রেণিবিন্যাসটি পড়ছিলাম এবং section নং বিভাগে তারা কীভাবে তাদের ব্যবহার পছন্দ করেছে সেগুলি তাদের কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের আর্কিটেকচারটি ব্যাখ্যা করেছেন: অ-স্যাচুরেটিং ননলাইনারিটিf(x)=max(0,x).f(x)=max(0,x)।f(x) = max(0, x). কারণ এটি প্রশিক্ষণ দ্রুত ছিল। সেই কাগজে তারা সিএনএন, সিগময়েড এবং হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট ফাংশনগুলিতে (যেমন এবং sat …

30 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network