প্রশ্ন ট্যাগ «bias»

আমি একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশনটিতে এর নিরপেক্ষ অনুমান পেতে আগ্রহী ।R2R2R^2 প্রতিচ্ছবিতে, আমি দুটি পৃথক মান সম্পর্কে ভাবতে পারি যে এর নিরপেক্ষ অনুমানটি মেলানোর চেষ্টা করছে।R2R2R^2 নমুনা বাইরে :R2R2R^2 R-বর্গ যে যদি রিগ্রেশন সমীকরণ নমুনা থেকে প্রাপ্ত প্রাপ্ত করা হবে ) নমুনা বাহ্যিক ডাটা অসীম পরিমাণ কিন্তু একই তথ্য উৎপাদিত প্রক্রিয়া …

14 estimation  multiple-regression  r-squared  bias 

গভীর শিক্ষার এই টিউটোরিয়াল অনুসারে , ওজন ক্ষয় (নিয়মিতকরণ) সাধারণত বায়াস শর্তাবলী প্রয়োগ করা হয় না কেন বি? এর পিছনে তাত্পর্য (অন্তর্দৃষ্টি) কী?

14 machine-learning  neural-networks  bias  regularization 

আমি ধারাবাহিক এবং অ্যাসেম্পোটোটিক্যালি নিরপেক্ষ শব্দটির মধ্যে পার্থক্য এবং ব্যবহারিক পার্থক্যের জন্য একটি স্বজ্ঞাত বোঝার এবং অনুভব করার চেষ্টা করছি। আমি তাদের গাণিতিক / পরিসংখ্যান সংজ্ঞা জানি, কিন্তু আমি স্বজ্ঞাত কিছু খুঁজছি। আমার কাছে, তাদের পৃথক সংজ্ঞাটি দেখে তারা প্রায় একই জিনিস বলে মনে হয়। আমি বুঝতে পারি পার্থক্যটি অবশ্যই …

14 bias  convergence  unbiased-estimator  asymptotics  intuition 

আমি শিল্পীদের একটি নমুনায় জরিপ জমা দিয়েছি। প্রশ্নগুলির মধ্যে একটি হ'ল আয়ের শতাংশের দ্বারা চিহ্নিত হওয়া: শৈল্পিক কার্যকলাপ, সরকারী সহায়তা, বেসরকারী পেনশন, কলা সম্পর্কিত নয় এমন ক্রিয়াকলাপ। শতকরা প্রায় 65৫% ব্যক্তি এরূপ জবাব দিয়েছেন যে শতাংশের যোগফল ১০০। অন্যরা তা করেন না: উদাহরণস্বরূপ, এমন কেউ আছেন যারা উত্তর দেন যে …

13 survey  bias 

একটি রিগ্রেশন Yyy উপর এক্সxx যদি ভেরিয়েবল যা উভয় প্রভাবিত বাদ দেওয়া হয়েছে কার্যকারণ হওয়ার প্রয়োজন নেই এক্সxx এবং Yyy । তবে যদি বাদ দেওয়া ভেরিয়েবল এবং পরিমাপ ত্রুটির জন্য না হয় তবে কি কোনও রিগ্রেশন কার্যকারিতা? অর্থাত্, যদি প্রতিটি সম্ভাব্য ভেরিয়েবলটি রিগ্রেশনে অন্তর্ভুক্ত করা হয়?

13 regression  bias  causality 

সুতরাং, আমার কাছে একটি এলোমেলো প্রক্রিয়া রয়েছে যা লগ-সাধারণত বিতরণ করা এলোমেলো ভেরিয়েবল । এখানে সম্পর্কিত সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন:XXX আমি সেই মূল বিতরণের কয়েক মুহুর্তের বন্টন অনুমান করতে চেয়েছিলাম , আসুন 1 ম মুহুর্তটি: গাণিতিক গড় বলতে চাই। এটি করার জন্য, আমি 100 এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি 10000 বার আঁকে যাতে আমি …

13 estimation  bias  fitting  lognormal  moments 

বিশপের প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং মেশিন লার্নিংয়ের ৩.২ ধারায় তিনি পক্ষপাত-প্রকরণের পচন নিয়ে আলোচনা করেছেন এবং উল্লেখ করেছেন যে একটি স্কোয়ার ক্ষতির ক্রিয়াকলাপের জন্য, প্রত্যাশিত ক্ষতিটিকে স্কোয়ার বায়াস পদে বিভক্ত করা যেতে পারে (যা বর্ণনা করে যে গড় পূর্বাভাসগুলি সত্য থেকে কতদূর দূরে রয়েছে) মডেল), একটি বৈকল্পিক শব্দ (যা গড়ের প্রায়শই …

13 self-study  variance  bias  regularization  loss-functions 

ইন বায়ুমণ্ডলীয় বিজ্ঞান মধ্যে পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি , ড্যানিয়েল Wilks নোট একাধিক রৈখিক রিগ্রেশনের সমস্যা হতে পারে যে, যদি ভবিষ্যতবক্তা মধ্যে খুব শক্তিশালী intercorrelations (3 য় সংস্করণ, পৃষ্ঠা 559-560) আছেন: একটি প্যাথলজি যা একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশনে সংঘটিত হতে পারে তা হ'ল দৃ corre় পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত প্রেডিক্টর ভেরিয়েবলগুলির একটি সেট অস্থির রিগ্রেশন …

13 regression  pca  bias 

আমি রুট মিন স্কোয়ার্ড ত্রুটি (আরএমএসই) এবং মিন বায়াস ডেভিয়েশন (এমবিডি) সম্পর্কে একটি ধারণামূলক ধারণা অর্জন করতে চাই। আমার নিজস্ব উপাত্তের সাথে তুলনা করার জন্য এই ব্যবস্থাগুলি গণনা করে, আমি প্রায়শই হতবাক হয়ে গিয়েছিলাম যে আরএমএসই উচ্চ (উদাহরণস্বরূপ, 100 কেজি), এমবিডি কম (উদাহরণস্বরূপ, 1% এরও কম)। আরও নির্দিষ্টভাবে, আমি একটি …

13 standard-deviation  bias 

স্যাম্পলিংয়ের কোর্স শিখার সময় আমি নিম্নলিখিত দুটি বিবৃতি পূরণ করি: 1) স্যাম্পলিং ত্রুটি বেশিরভাগ পরিবর্তনের দিকে নিয়ে যায়, ননস্যাম্পলিং ত্রুটি পক্ষপাতিত্বের দিকে পরিচালিত করে। 2) ননসম্পলিং ত্রুটির কারণে, একটি নমুনা প্রায়শই সেনসাসের চেয়ে বেশি সঠিক accurate এই দুটি বিবৃতি কীভাবে বুঝতে হবে তা আমি জানি না। এই দুটি বিবৃতি পেতে …

13 estimation  sampling  survey  bias 

আমি আমার সংস্থায় এ / বি পরীক্ষার ফলাফল (ওয়েবসাইটের বিভিন্নতায় চালিত) উপস্থাপনের দায়িত্বে আছি। আমরা এক মাস ধরে পরীক্ষা চালাই এবং তারপরে আমাদের তাত্পর্য না পৌঁছা পর্যন্ত নিয়মিত বিরতিতে পি-মানগুলি পরীক্ষা করে দেখি (বা দীর্ঘক্ষণ পরীক্ষা চালানোর পরে যদি তাৎপর্য না পাওয়া যায় তবে ত্যাগ করুন), যা আমি এখন সন্ধান …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  bias  ab-test  optimal-stopping 

এটি বুটস্ট্র্যাপের মতো: অনুমানটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের বাইরে আমার কাছে কিছু তথ্য রয়েছে যা একটি জনসংখ্যার জিনোটাইপের সংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে। আমি শ্যাননের সূচক ব্যবহার করে জিনগত বৈচিত্র্য অনুমান করতে এবং বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানও তৈরি করতে চাই। তবে আমি লক্ষ করেছি যে বুটস্ট্র্যাপিংয়ের মাধ্যমে অনুমানটি চূড়ান্ত পক্ষপাতদুষ্ট হয়ে থাকে …

13 r  confidence-interval  bootstrap  bias  diversity 

আমি এই শেখার বক্ররেখা তৈরি করেছি এবং আমি জানতে চাই যে আমার এসভিএম মডেল পক্ষপাত বা ভেরিয়েন্সে ভুগছে কিনা? এই গ্রাফ থেকে আমি কীভাবে এই উপসংহারটি আনতে পারি?

12 machine-learning  svm  bias  train 

বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 4 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমি অনেক জায়গায় দেখেছি যেখানে তাদের ইনপুট / আউটপুট ডেটাসেট রয়েছে যেখানে …

12 bias  bias-correction 

আমি সম্প্রতি নমুনার গড় এবং বৈচিত্র সম্পর্কিত প্রাথমিক সমীকরণের পিছনে গাণিতিক ব্যাখ্যা / অন্তর্দৃষ্টি চেয়ে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছি : , জ্যামিতিক বা অন্যথায়।E[X2]=Var(X)+(E[X])2E[X2]=Var(X)+(E[X])2 E[X^2] = Var(X) +(E[X])^2 তবে এখন আমি অতিমাত্রায় অনুরূপ পক্ষপাত-বৈকল্পিক ট্রেড অফ সমীকরণ সম্পর্কে আগ্রহী। এমএসই ( θ^) = ই[ ( θ^- θ )2]==ই[ ( θ^- …

12 variance  bias