প্রশ্ন ট্যাগ «conv-neural-network»

আমরা সিএনএন-এর জন্য চিত্রটি স্বাভাবিক করার কারণটি (চিত্র - গড়_মাখা) দ্বারা পরিষ্কার করছি না? ধন্যবাদ!

29 deep-learning  conv-neural-network  image-processing 

আমি সিআইএফএআর 10 ডেটাসেটে একটি সাধারণ নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। কিছু সময়ের পরে, বৈধতা হ্রাস বৃদ্ধি পেতে শুরু করে, বৈধতার যথার্থতাও বাড়ছে। পরীক্ষার ক্ষতি এবং পরীক্ষার নির্ভুলতা উন্নত করতে অবিরত। এটা কিভাবে সম্ভব? দেখে মনে হচ্ছে বৈধতা হ্রাস বৃদ্ধি পেলে যথার্থতা হ্রাস করা উচিত। পিএস বেশ কয়েকটি অনুরূপ প্রশ্ন রয়েছে, …

28 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  overfitting 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

আমি আমার প্রকল্পে গভীর শিক্ষা ব্যবহার করতে চাই। আমি বেশ কয়েকটি কাগজপত্র দিয়েছিলাম এবং একটি প্রশ্ন আমার কাছে এসেছিল: কনভলিউশন নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং গভীর শিক্ষার মধ্যে কোনও পার্থক্য আছে কি? এই জিনিসগুলি কি একই বা তাদের মধ্যে কোনও বড় পার্থক্য রয়েছে এবং যা আরও ভাল?

25 machine-learning  neural-networks  deep-learning  terminology  conv-neural-network 

আমি ভাবছিলাম, নীতিগত / তাত্ত্বিক মেশিন লার্নিং কেন এত গুরুত্বপূর্ণ? একজন মানুষ হিসাবে ব্যক্তিগত দৃষ্টিকোণ থেকে, আমি বুঝতে পারি যে মূলত মেশিন লার্নিং কেন গুরুত্বপূর্ণ হবে: মানুষ তারা কী করছে তা বোঝার মতো, আমরা বোঝার জন্য সৌন্দর্য এবং সন্তুষ্টি পাই। তত্ত্বের দৃষ্টিকোণ থেকে গণিত মজাদার যখন এমন নীতি থাকে যা …

25 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  theory 

ইন অ্যালেক্স Krizhevsky, এট অল। গভীর রূপান্তরমূলক নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস তারা প্রতিটি স্তরের নিউরনের সংখ্যা গণনা করে (নীচের চিত্রটি দেখুন)। নেটওয়ার্কের ইনপুটটি 150,528-মাত্রিক, এবং নেটওয়ার্কের অবশিষ্ট স্তরগুলিতে নিউরনের সংখ্যা 253,440–186,624–64,896–64,896–43,264– 4096–4096-1000 দ্বারা দেওয়া হয়েছে। একটি 3 ডি ভিউ প্রথমটির পরে সমস্ত স্তরগুলির জন্য নিউরনের সংখ্যা পরিষ্কার। নিউরনগুলি গণনা …

24 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

আমি পাইথন কোড যা লাইব্রেরিতে নির্ভর করে না (যেমন কনভনেট বা টেনসরফ্লো) এর উপর নির্ভর করে না, এবং আমি কার্নেল ম্যাট্রিক্সের জন্য মানগুলি কীভাবে বেছে নেব সে সম্পর্কে সাহিত্যে আটকে যাচ্ছি, যখন আমি পাইথন কোডটি আরও ভাল করে বোঝার চেষ্টা করছি when একটি ইমেজ উপর একটি সমাবর্তন সঞ্চালন। আমি সিএনএন …

24 machine-learning  neural-networks  deep-learning  feature-construction  conv-neural-network 

আমি সম্প্রতি চালাচ্ছি এবং সেন্সর প্রবাহ শিখছিলাম এবং কয়েকটি হিস্টোগ্রাম পেয়েছিলাম যা আমি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে জানি না। সাধারণত আমি বারগুলির উচ্চতাটিকে ফ্রিকোয়েন্সি (বা আপেক্ষিক ফ্রিকোয়েন্সি / গণনা) হিসাবে মনে করি। তবে, সাধারণ হিস্টোগ্রামের মতো বার নেই বলে এবং বিষয়গুলি ছায়া গোছানো আমাকে বিভ্রান্ত করে। একই সাথে অনেকগুলি লাইন / …

23 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow 

আমি উত্সাহিত করছি কিভাবে রেসনেট মডিউলগুলি / এড়িয়ে যাওয়া সংযোগগুলি ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্টগুলি ফেরত প্রচারিত হয় are আমি রেসনেট (যেমন স্কিপ-লেয়ার সংযোগ সহ নিউরাল নেটওয়ার্ক ) সম্পর্কে বেশ কয়েকটি প্রশ্ন দেখেছি তবে এটি প্রশিক্ষণের সময় গ্রেডিয়েন্টগুলির ব্যাক-প্রসারণ সম্পর্কে বিশেষত জিজ্ঞাসা করছে। প্রাথমিক স্থাপত্য এখানে: আমি এই কাগজটি …

22 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  gradient-descent  backpropagation 

টেনসরফ্লো দ্বারা আমি কেবল একটি লুকানো স্তর সহ একটি সাধারণ নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে খেলছিলাম, এবং তারপরে আমি গোপন স্তরের জন্য বিভিন্ন সক্রিয়করণ চেষ্টা করেছিলাম: Relu সিগমা সফটম্যাক্স (ভাল, সাধারণত সফটম্যাক্স সর্বশেষ স্তরে ব্যবহৃত হয় ..) রেলু সেরা ট্রেনের নির্ভুলতা এবং বৈধতা যথার্থতা দেয়। আমি কীভাবে এটি ব্যাখ্যা করব তা নিশ্চিত …

22 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  sigmoid-curve 

ফিল্টারগুলির জন্য মাত্রা বাছাই, ইউনিটগুলিতে পুলিং এবং কনভোলজিকাল স্তরগুলির সংখ্যা নির্ধারণের কিছু পদ্ধতিগত উপায় রয়েছে এমন কোনও ভাল কাগজপত্র রয়েছে কি?

22 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

আমি বেশ কিছু সময়ের জন্য কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কস (সিএনএন) এর সাথে কাজ করছি, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে শব্দার্থ বিভাজন / উদাহরণ বিভাগের জন্য চিত্রের ডেটাতে। নির্দিষ্ট ক্লাসের জন্য প্রতি পিক্সেল অ্যাক্টিভেশনগুলি কত বেশি হয় তা দেখার জন্য আমি প্রায়শই "আউট ম্যাপ" হিসাবে নেটওয়ার্ক আউটপুটটির সফটম্যাক্সটি দেখেছি ized আমি স্বল্প ক্রিয়াকলাপগুলিকে "অনিশ্চিত" / …

22 probability  deep-learning  conv-neural-network  uncertainty  softmax 

আমি জানতে চাই যে সময়-সিরিজের শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য কোনও কনভোলশনাল নিউরাল নেটকে প্রশিক্ষণের জন্য কোনও কোড রয়েছে কিনা। আমি সাম্প্রতিক কিছু কাগজপত্র দেখেছি ( http://www.fer.unizg.hr/_download/repository/KDI-Djalto.pdf ) তবে আমি নিশ্চিত না যে এখানে কিছু আছে কিনা বা আমি নিজে কোড দিয়েছি কিনা।

21 time-series  classification  neural-networks  conv-neural-network 

আমরা রেসনেট পেপারে পাওয়া টাইপ হিসাবে একটি বাধা-স্থিত স্থাপত্যটিকে সংজ্ঞায়িত করি যেখানে [দুটি 3x3 কনভ লেয়ার] প্রতিস্থাপন করা হয়েছে [এক 1x1 ক্যানুয়াম, একটি 3x3 ক্যানুয়র এবং অন্য 1x1 ক্যানুয়াল স্তর]। আমি বুঝতে পেরেছি যে 1x1 কনভের স্তরগুলি মাত্রা হ্রাস (এবং পুনরুদ্ধার) এর ফর্ম হিসাবে ব্যবহৃত হয়, যা অন্য পোস্টে ব্যাখ্যা …

21 residuals  deep-learning  conv-neural-network 

আমি ব্যাচের নরমালাইজেশন (বিএন) কাগজটি পড়ছিলাম (1) এবং মডেলের যথার্থতা ট্র্যাক করার জন্য চলন্ত গড় ব্যবহারের প্রয়োজনীয়তা বুঝতে পারি নি এবং এমনকি যদি আমি এটি স্বীকার করি যে এটি করা ঠিক ছিল তবে আমি বুঝতে পারি না তারা ঠিক কি করছে। আমার বোঝার (যা আমার ভুল হতে পারে), কাগজে উল্লেখ …

21 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  batch-normalization