প্রশ্ন ট্যাগ «curve-fitting»

LOESS এর মতো এমন কোন মডেলিং কৌশল রয়েছে যা শূন্য, এক বা একাধিক বিচ্ছিন্নতার জন্য অনুমতি দেয়, যেখানে বিচ্ছিন্নতার সময়কাল অ্যাপ্ররিরি না জানা যায়? যদি কোনও কৌশল উপস্থিত থাকে তবে আর-তে কি কোনও বিদ্যমান বাস্তবায়ন রয়েছে?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

বিশপ এর মেশিন লার্নিংয়ের বইয়ে, এটি একটি বহুবচনীয় ফাংশনটিকে ডেটা পয়েন্টগুলির একটি সেটে বক্ররেখা-ফিটিংয়ের সমস্যা নিয়ে আলোচনা করেছে। এমটি বহুবর্ষের জন্য লাগানো অর্ডার হোক। এটি যে হিসাবে জানায় আমরা দেখতে পাই যে এম বাড়ার সাথে সাথে সহগের পরিমাণগুলি সাধারণত আরও বড় হয়। বিশেষত এম = 9 বহুবর্ষের জন্য, গুণাগুণগুলি বড় …

13 regression  least-squares  curve-fitting  polynomial 

আমি পরিসংখ্যান তুলনায় তুলনামূলকভাবে নতুন এবং আরও ভাল বুঝতে বুঝতে সাহায্য করব। আমার ক্ষেত্রে ফর্মের একটি ব্যবহৃত ব্যবহৃত মডেল রয়েছে: পিটি= পিণ( ভটি)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha লোকেরা যখন মডেলটিকে ডেটাতে ফিট করে তারা সাধারণত এটিকে লিনিয়ার করে এবং নিম্নলিখিতটি ফিট করে লগ( পিটি) = লগ( পিণ) + α লগ( ভটি) + …

13 modeling  model  error  curve-fitting  measurement-error 

বেশ কয়েকটি পরামিতি সহ একটি ট্র্যাজেক্টোরি (এক্স ফাংশন হিসাবে এক্স) পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমার কাছে একটি মডেল রয়েছে। এই মুহুর্তে, আমি পূর্বাভাসযুক্ত ট্র্যাজেক্টরি এবং পরীক্ষামূলকভাবে রেকর্ড করা ট্র্যাজেক্টোরির মধ্যে মূল অর্থ বর্গ ত্রুটি (আরএমএসই) গণনা করি। বর্তমানে, আমি এই পার্থক্যটি কমিয়ে আছি (আরএমএসই) সিমপ্লেক্স (মাতালাবের মধ্যে fminsearch) ব্যবহার করে। এই …

13 maximum-likelihood  curve-fitting 

একটি বায়োফিজিক পরীক্ষা থেকে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য, আমি বর্তমানে একটি উচ্চ অ-রৈখিক মডেলের সাথে কার্ভ ফিটিং করার চেষ্টা করছি। মডেল ফাংশনটি মূলত: y=ax+bx−1/2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} এখানে, বিশেষত এর মান খুব আগ্রহের।bbb এই ফাংশনটির জন্য একটি প্লট: (নোট করুন যে মডেল ফাংশনটি সিস্টেমের গাণিতিক বিবরণের উপর ভিত্তি করে তৈরি …

12 curve-fitting  nonlinear 

আমার একটি ডেটা সেট রয়েছে যা ক্ষতিকারক ক্ষয়কে উপস্থাপন করে। আমি এই ডেটাতে একটি সূচকীয় ফাংশন ফিট করতে চাই । আমি লগটি প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলকে রূপান্তর করার চেষ্টা করেছি এবং তারপরে একটি লাইনের সাথে ফিট করার জন্য কমপক্ষে স্কোয়ার ব্যবহার করেছি; একটি লগ লিঙ্ক ফাংশন এবং প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের চারপাশে গামা বিতরণ …

12 modeling  generalized-linear-model  least-squares  nonlinear-regression  curve-fitting 

আমাকে এই কাজটি দেওয়া হয়েছে এবং স্টাম্পড হয়েছিল। একজন সহকর্মী আমাকে নীচের চার্টের এবং অনুমান করতে :এক্সu পি পি ই আরএক্সতোমার দর্শন লগ করাপিপিইRx_{upper}এক্সl ও ডব্লু ই আর আরএক্সঠণWইRx_{lower} বক্ররেখাটি আসলে একটি ক্রমবর্ধমান বিতরণ এবং এক্স এক ধরণের পরিমাপ। যখন ক্রমসংক্রান্ত ক্রিয়াটি সোজা হয়ে উঠতে শুরু করে এবং সরল থেকে …

11 estimation  pdf  curve-fitting  logistic-curve 

কিছু পরিসংখ্যান সুনির্দিষ্ট সহায়তা সন্ধানের জন্য গণিত থেকে আমার প্রশ্ন পোস্ট করা ক্রস করুন । আমি একটি শারীরিক প্রক্রিয়া ডেটা তৈরির অধ্যয়ন করছি যা অ-নেতিবাচক মানগুলির সাথে দুটি মাত্রায় দুর্দান্তভাবে প্রজেক্ট করে। প্রতিটি প্রক্রিয়াতে - পয়েন্টগুলির একটি (প্রস্তাবিত) ট্র্যাক থাকে - নীচের চিত্রটি দেখুন।এক্সএক্সxYYy নমুনা ট্র্যাকগুলি নীল, একটি ঝামেলার ধরণের …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

পরিসংখ্যান সাহিত্যে " ক্রিয়ামূলক ডেটা " (অর্থাত্ তথ্যগুলি যে বক্ররেখা হয়) এবং সমান্তরালে " উচ্চ মাত্রিক ডেটা " (অর্থাৎ যখন ডেটা উচ্চ মাত্রিক ভেক্টর থাকে) সম্পর্কিত প্রচুর উল্লেখ রয়েছে। আমার প্রশ্নটি দুই ধরণের ডেটার মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে। যখন প্রয়োগ করা পরিসংখ্যান পদ্ধতিগুলির ক্ষেত্রে কথা বলা হয় যা ক্ষেত্রে 1 এর …

10 data-mining  signal-processing  curve-fitting  wavelet 

মূলত আমি অনুরূপতাগুলি ওজনগুলিতে রূপান্তর করতে চাই যা পূর্বাভাসক হিসাবে ব্যবহৃত হয়। মিলগুলি [0,1] এ থাকবে এবং আমি ওজনকে [0,1] এও সীমাবদ্ধ রাখব। আমি একটি প্যারামেটারিক ফাংশন চাই যা এই ম্যাপিংটি করে যা আমি সম্ভবত গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত ব্যবহার করে অনুকূলিত করব। প্রয়োজনীয়তাগুলি হ'ল 0 মানচিত্র 0 থেকে 1 মানচিত্র 1 …

10 optimization  curve-fitting 

আমি যদি দুই কোয়ান্টাইল দিই (কুই1,কুই2)(q1,q2)(q_1,q_2) এবং তাদের সম্পর্কিত অবস্থানগুলি (ঠ1,ঠ2)(l1,l2)(l_1,l_2) (প্রতিটি) উন্মুক্ত ব্যবধানে (0,1)(0,1)(0,1), আমি কি সবসময় একটি বিটা বিতরণের প্যারামিটারগুলি সুনির্দিষ্ট অবস্থানে থাকতে পারি?

9 quantiles  curve-fitting  beta-distribution