প্রশ্ন ট্যাগ «forecasting»

আমি matemathics stackexchange সাইটে এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করেছি এবং এখানে জিজ্ঞাসা করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল। আমি একটি শখের প্রকল্পে কাজ করছি এবং নিম্নলিখিত সমস্যার সাথে কিছু সহায়তা প্রয়োজন। কিছুটা প্রসঙ্গে আসুন ধরা যাক বৈশিষ্ট্যের বিবরণ এবং দাম সহ আইটেমগুলির একটি সংগ্রহ রয়েছে। গাড়ি এবং দামগুলির একটি তালিকা কল্পনা করুন। সমস্ত …

15 regression  forecasting  econometrics 

প্রসঙ্গ: আমার একটি ওয়েবসাইট রয়েছে যেখানে আমি প্রতিদিনের ভিত্তিতে ভিজিটের সংখ্যা রেকর্ড করি: W0 = { 30, 34, 28, 30, 16, 13, 8, 4, 0, 5, 2, 2, 1, 2, .. } W1 = { 1, 3, 21, 12, 10, 20, 15, 43, 22, 25, .. } W2 = { …

15 time-series  forecasting 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি বর্তমানে পরিসংখ্যান / একোমেট্রিক্সের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ …

14 machine-learning  forecasting  predictive-models  prediction  out-of-sample 

মডেলগুলির তাত্পর্যপূর্ণ স্মুথিং পরিবারের প্রসঙ্গে নিখোঁজ ডেটাগুলি মোকাবেলার জন্য কোনও আদর্শ উপায় বলে মনে হয় না। বিশেষ করে, আর বাস্তবায়ন নামক ETS মধ্যে পূর্বাভাস প্যাকেজ মাত্র অনুপস্থিত তথ্য ছাড়া দীর্ঘতম subsequence নিতে বলে মনে হয় এবং বুক "সূচক মসৃণকরণ সঙ্গে পূর্বাভাস" Hyndman এট দ্বারা। মোটেও অনুপস্থিত তথ্য সম্পর্কে কথা বলে …

14 time-series  forecasting  missing-data 

আমি প্রায়শই ডেটা মাসিক সিরিজের ভবিষ্যতের সময়কালের জন্য পূর্বাভাসের প্রয়োজন। সূত্রগুলি সময় সিরিজের পরবর্তী সময়ের জন্য আলফায় আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার জন্য উপলভ্য, তবে এর মধ্যে কখনই দ্বিতীয় পিরিয়ড এবং তৃতীয় ইত্যাদি আচরণ করা যায় না includes আমি দৃশ্যমানভাবে কল্পনা করতে পারি যে যদি কোনও পূর্বাভাস উচ্চতর এবং নিম্ন আস্থার …

14 confidence-interval  forecasting 

আমি একটি ছোট প্রকল্পে কাজ করছি যেখানে আমরা আগামী 6 মাসের জন্য পণ্যগুলির (তেল, অ্যালুমিনিয়াম, টিন ইত্যাদি) দামের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমার কাছে ভবিষ্যদ্বাণী করার মতো 12 টি ভেরিয়েবল রয়েছে এবং আমার এপ্রিল, ২০০৮ - মে, ২০১৩ এর ডেটা রয়েছে। আমার কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা উচিত? আমি নিম্নলিখিতগুলি করেছেন: টাইমসারি …

13 r  time-series  forecasting  neural-networks  arima 

আমি আরিমা মডেলগুলি শিখতে এবং প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি। আমি পঙ্ক্রাটস দ্বারা আরিমার উপর একটি দুর্দান্ত পাঠটি পড়ছি - ইউনিভারিটেড বক্সের সাথে পূর্বাভাস - জেনকিনস মডেলস: ধারণা এবং কেসগুলি । পাঠ্যটিতে লেখক বিশেষত এআরআইএমএ মডেলগুলি বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে পার্সিমনি প্রিপেসলকে জোর দিয়েছিলেন। আর প্যাকেজ পূর্বাভাসেauto.arima() ফাংশন নিয়ে খেলতে শুরু করেছি …

13 time-series  forecasting  arima  aic  automatic-algorithms 

আমার কাছে একটি সময়ের সিরিজের পূর্বাভাস মডেল রয়েছে এবং আমি এর নমুনার বাইরে থাকা পূর্বাভাসের ত্রুটিটি গণনা করতে চাই। মুহূর্তে কৌশল আমি অনুসরণ করছি এক প্রস্তাব রব Hyndman এর ব্লগ (পৃষ্ঠার নীচের অংশে অবস্থিত নিকটে) যা ভালো যায় (ক সময় সিরিজ অভিমানী এবং আকার একটি ট্রেনিং সেট ট )Y1, …

13 time-series  forecasting 

ডেটা: আমি বায়ু শক্তি উত্পাদন পূর্বাভাস ত্রুটির একটি স্প্যাটিও-টেম্পোরাল ক্ষেত্রের স্টোকাস্টিক বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণে সম্প্রতি কাজ করেছি। সাধারণভাবে, এটি একটি প্রক্রিয়া হিসাবে বলা যেতে পারে time সময়মতো দু'বার ইনডেক্স করা হয় ( এবং ) এবং একবার স্পেসে ( ) সামনের সময়ের সংখ্যার হিসাবে (চারপাশের কিছু সমান) , নিয়মিত নমুনাযুক্ত), হচ্ছে "পূর্বাভাসের …

13 forecasting  data-mining  stochastic-processes  spatial  spatio-temporal 

এটি কিছুটা উড়ে যাওয়া প্রশ্ন, তবে উত্তরের প্রতি আমার গভীর আগ্রহ আছে। আমি একটি সাইকিয়াট্রিক হাসপাতালে কাজ করি এবং আমার তিন বছরের ডেটা রয়েছে যা প্রতিটি ওয়ার্ড জুড়ে প্রতিদিন collected ওয়ার্ডে সহিংসতার মাত্রা সম্পর্কিত সংগ্রহ করা হয়। স্পষ্টত এই মডেলগুলি যা এই ডেটা ফিট করে তা হ'ল একটি সময় সিরিজের …

13 time-series  forecasting 

আমি রব হেন্ডম্যানের পূর্বাভাস প্যাকেজটি ব্যবহার করে আর-তে কিছু পূর্বাভাস করছি । প্যাকেজের অন্তর্ভুক্ত কাগজগুলি এখানে পাওয়া যাবে । কাগজে, স্বয়ংক্রিয় পূর্বাভাস অ্যালগরিদমগুলি ব্যাখ্যা করার পরে, লেখকরা একই ডেটা সেটটিতে অ্যালগরিদমগুলি প্রয়োগ করে। তবে ক্ষতিকারক স্মুথিং এবং আরিমা মডেল উভয়ই অনুমান করার পরে তারা একটি বিবৃতি দেয় যা আমি বুঝতে …

13 time-series  forecasting  model-selection  aic 

আমার সময়-সিরিজের পূর্বাভাস স্বয়ংক্রিয় করতে হবে এবং আমি এই সিরিজের বৈশিষ্ট্যগুলি (মৌসুমতা, প্রবণতা, গোলমাল ইত্যাদি) আগে থেকে জানি না। আমার লক্ষ্য প্রতিটি সিরিজের জন্য সর্বোত্তম সম্ভাব্য মডেল পাওয়ার নয়, তবে বেশ খারাপ মডেলগুলি এড়ানো। অন্য কথায়, প্রতিবার ছোট ত্রুটি পাওয়া সমস্যা নয়, তবে একবারে একবারে বড় ত্রুটি পাওয়া। আমি ভেবেছিলাম …

13 time-series  forecasting  arima  ensemble  exponential-smoothing 

আমার কাছে সাপ্তাহিক seasonতুতে মোটামুটি অনুমানযোগ্য দৈনিক সময় সিরিজ রয়েছে। আমি যখন কোন ছুটি না থাকি তখন ভবিষ্যদ্বাণীগুলি নিয়ে আসতে সক্ষম হয়েছি যেগুলি বেশ নির্ভুল বলে মনে হয় (ক্রস-বৈধকরণের দ্বারা নিশ্চিত)। যাইহোক, যখন ছুটি থাকে, আমার নিম্নলিখিত বিষয়গুলি থাকে: আমি আমার পূর্বাভাসে ছুটির দিনে শূন্যের সংখ্যা পেয়েছি, যদিও সমস্ত holidaysতিহাসিক …

12 time-series  forecasting  arima  outliers 

নমুনা পূর্বাভাস এবং সিউডোর বাইরে নমুনা পূর্বাভাসের মধ্যে একটি সুস্পষ্ট পার্থক্য আছে কি ? উভয়ই পূর্বাভাসের মডেলগুলির মূল্যায়ন ও তুলনা প্রসঙ্গে।

12 forecasting  model-comparison  out-of-sample  in-sample 

গাড়িটি যখন চলাচল করছে না তখন আমার সাথে বাইনারি টাইম সিরিজ রয়েছে, এবং গাড়িটি যখন চলমান 0 আমি এক সময়ের দিগন্তের জন্য 36 ঘন্টা এগিয়ে এবং প্রতিটি ঘন্টাের জন্য একটি পূর্বাভাস করতে চাই। আমার প্রথম পদ্ধতিটি ছিল নীচের ইনপুটগুলি ব্যবহার করে একটি নেভ বেইস ব্যবহার করা: টি -24 (প্রতিদিনের মৌসুমী), …

12 r  time-series  forecasting  binary-data