প্রশ্ন ট্যাগ «hidden-markov-model»

উইকিপিডিয়া থেকে ডায়নামিক বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক (ডিবিএন) একটি বেইশিয়ান নেটওয়ার্ক যা সংলগ্ন সময়ের পদক্ষেপগুলিতে একে অপরের সাথে ভেরিয়েবল সম্পর্কিত। এটি প্রায়শই একটি টু-টাইমসলাইস বিএন বলা হয় কারণ এটি বলছে যে টি সময়ে যে কোনও সময়ে, ভেরিয়েবলের মান অভ্যন্তরীণ রেজিস্ট্রার এবং তাত্ক্ষণিক পূর্বের মান (সময় টি -১) থেকে গণনা করা যায় । …

11 hidden-markov-model  graphical-model 

কোনও লুকানো মার্কোভ মডেলটিতে রূপান্তর সম্ভাবনার জন্য কিছু প্রাথমিক মান দেওয়ার সুবিধা কী? অবশেষে সিস্টেম সেগুলি শিখবে, তাই এলোমেলো মানগুলি বাদ দিয়ে অন্য মান দেওয়ার কী দরকার? অন্তর্নিহিত অ্যালগরিদম বাউম-ওয়েলচের মতো কোনও পার্থক্য আনতে পারে? আমি যদি শুরুতে খুব সংক্ষিপ্ততার সাথে সংক্রমণের সম্ভাবনাগুলি জানি, এবং আমার মূল উদ্দেশ্যটি লুকানো অবস্থা …

11 machine-learning  expectation-maximization  hidden-markov-model 

মার্কভ চেইনগুলি আমার কাছে উপলব্ধি করে, আমি এগুলি বাস্তব জীবনের সমস্যার সম্ভাব্য অবস্থার পরিবর্তনের মডেল হিসাবে ব্যবহার করতে পারি। তারপরে এইচএমএম আসে। বলা হয় যে এইচএমএমগুলি এমসির তুলনায় অনেক সমস্যার মডেল করতে বেশি উপযুক্ত। তবে, লোকেদের যে সমস্যাগুলি উল্লেখ করা হয়েছে সেগুলি স্পিচ প্রসেসিংয়ের মতো বোঝার জন্য কিছুটা জটিল। সুতরাং …

11 hidden-markov-model 

কেউ কি স্পষ্ট করতে পারেন যে লুকানো মার্কভ মডেলগুলি প্রত্যাশা সর্বাধিকীকরণের সাথে কীভাবে সম্পর্কিত? আমি অনেক লিঙ্ক পেরিয়েছি কিন্তু পরিষ্কার দৃষ্টিভঙ্গি নিয়ে আসতে পারিনি। ধন্যবাদ!

10 markov-process  expectation-maximization  hidden-markov-model 

আমি হিট মার্কোভ মডেলস এবং গাউসিয়ান মিশ্রণ মডেলগুলির মতো বেশ কয়েকটি পরিসংখ্যানের মডেলিংয়ে কাজ করি। আমি দেখতে পাচ্ছি যে প্রতিটি ক্ষেত্রে ভাল মডেলদের প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য চূড়ান্ত ব্যবহারের মতো একই পরিবেশ থেকে নেওয়া একটি বৃহত (> 20000 বাক্য এইচএমএমদের জন্য বাক্য) প্রয়োজন। আমার প্রশ্নটি হ'ল: সাহিত্যে "পর্যাপ্ত" প্রশিক্ষণের ডেটা ধারণা …

10 modeling  hidden-markov-model  gaussian-mixture 

ইন এই জনপ্রিয় প্রশ্ন , হাই সম্মত উত্তর নেই MLE এবং বাযুমের ওয়েলশ HMM ফিটিং পৃথক করে তোলে। প্রশিক্ষণ সমস্যার জন্য আমরা নিম্নলিখিত 3 টি অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে পারি: এমএলই (সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন), ভিটার্বি প্রশিক্ষণ (ভিটারবি ডিকোডিংয়ের সাথে বিভ্রান্ত করবেন না), বাউম ওয়েলচ = ফরোয়ার্ড-পশ্চাদপদ অ্যালগরিদম কিন্তু উইকিপিডিয়ায় , এটি …

10 hidden-markov-model  expectation-maximization 

প্রশ্ন : কোনও লুকানো মার্কভ মডেলের বুদ্ধিমান প্রয়োগের নীচে সেট-আপটি কি? আমার কাছে 108,000পর্যবেক্ষণের একটি ডেটা সেট রয়েছে (100 দিনের মধ্যে নেওয়া) এবং 2000পুরো পর্যবেক্ষণের সময়কাল জুড়ে প্রায় ইভেন্টগুলি events ডেটা নীচের চিত্রের মতো দেখায় যেখানে পর্যবেক্ষণ করা চলকটি 3 টি পৃথক মান নিতে পারে এবং লাল কলামগুলি ইভেন্টের সময়গুলি …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  markov-chain  hidden-markov-model 

নিম্নলিখিত গ্রাফ্ট এই নিবন্ধ থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি বুটস্ট্র্যাপে নবাগত এবং R bootপ্যাকেজের সাথে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য প্যারামিমেট্রিক, সেমিপ্রায়মেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং বুটস্ট্র্যাপিং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । আর কোড আমার Rকোডটি এখানে : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography