প্রশ্ন ট্যাগ «hypothesis-testing»

হাইপোথিসিস পরীক্ষাটি নির্ধারণ করে যে এলোমেলো ওঠানামার প্রভাব হওয়ার চেয়ে ডেটা প্রদত্ত অনুমানের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ কিনা।

2
কাল সিরিজের হাইপোথিসিস পরীক্ষা এবং তাত্পর্য
দুটি জনসংখ্যার সন্ধানের সময় তাত্পর্যপূর্ণ একটি সাধারণ পরীক্ষা হ'ল যদি সম্ভব হয় তবে টি-টেস্ট, জোড় করা টি-টেস্ট। এটি ধরে নেওয়া হয় যে বিতরণটি স্বাভাবিক। এমন কি সরলকরণ অনুমান রয়েছে যা একটি সময়ের সিরিজের জন্য একটি তাত্পর্য পরীক্ষা করে? বিশেষত আমাদের দুটি ইঁদুরের মোটামুটি ছোট জনসংখ্যা রয়েছে যা আলাদাভাবে চিকিত্সা করা …

1
টি-টেস্ট এবং আনোভা দ্বি-গ্রুপ তুলনার জন্য পৃথক পি-মান দেয় কেন?
আনোভা সম্পর্কিত উইকিপিডিয়া নিবন্ধে , এটি বলেছে এর সরল আকারে, আনোভা বিভিন্ন গোষ্ঠীর মাধ্যম সমান কিনা বা না তার একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা সরবরাহ করে এবং তাই টি-টেস্টকে দুটিরও বেশি গ্রুপে জেনারেলাইজ করে। এটি সম্পর্কে আমার উপলব্ধি হ'ল যে যখন দুটি গ্রুপের তুলনা আসে তখন আনোভা টি-টেস্টের মতো। যাইহোক, নীচে আমার …

2
অসমমিতিক নাল বিতরণ সহ একটি দ্বি-পুচ্ছ পরীক্ষায় পি-মান
আমার পরিস্থিতি নিম্নরূপ: আমি একটি মন্টে-কার্লো অধ্যয়নের মাধ্যমে একটি আনুমানিক প্যারামিটারের পরিসংখ্যানগত তাৎপর্যের জন্য দুটি পৃথক পরীক্ষার মূল্যগুলির তুলনা করতে চাই নালটি "কোনও প্রভাব নয় - প্যারামিটারটি শূন্য", এবং অন্তর্নিহিত বিকল্পটি " প্যারামিটার শূন্য নয় ")। টেস্ট এ হ'ল নালীর নীচে সমান বৈকল্পিক সহ স্ট্যান্ডার্ড "স্বতন্ত্র দ্বি-নমুনা টি-টেস্ট টেস্ট টেস্ট" …

6
10 মিনিটেরও কম সময়ে কিশোর-কিশোরীদের অনুমানের পরীক্ষা কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন?
এক বছরেরও বেশি সময় ধরে আমি এক ঘন্টা "পরিসংখ্যানের স্বাদ" শ্রেণি দিচ্ছি। প্রতিবার আমি বিভিন্ন গ্রুপের বাচ্চাদের কাছে আসছি এবং আমি তাদের ক্লাস দিই। ক্লাসের থিমটি হ'ল আমরা একটি পরীক্ষা চালিয়েছি যার মধ্যে 10 বাচ্চাকে (যারা কোকাকোলা পান পছন্দ করে) দুটি (চিহ্নবিহীন) কাপ দেওয়া হয়, একটি কোকাকোলা এবং একটি পেপ্সির …

3
ফিশারের সঠিক পরীক্ষার বিষয়ে: মহিলা যদি দুধের প্রথম কাপের সংখ্যা না জানতেন তবে কোন পরীক্ষাটি উপযুক্ত হত?
আর এ ফিশারের বিখ্যাত লেডি টেস্টিং চায়ের পরীক্ষায় , মহিলাটিকে কত দুধের প্রথম / চা-প্রথম কাপ (8 কাপের মধ্যে প্রতিটি জন্য 4) তা জানানো হয়। এটি ফিশারের সঠিক পরীক্ষার স্থির প্রান্তিক মোট অনুমানকে সম্মান করে। আমি আমার বন্ধুর সাথে এই পরীক্ষাটি করার কথা ভাবছিলাম, কিন্তু ভাবনাটি আমাকে ধাক্কা দিয়েছে। ভদ্রমহিলা …

1
দুটি উপায়ের পার্থক্যের জন্য একটি পরীক্ষা করতে H0 এর অধীনে বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহার করা: গ্রুপগুলির মধ্যে বা পুলের নমুনার মধ্যে প্রতিস্থাপন
ধরুন আমার কাছে দুটি স্বাধীন গ্রুপ সহ একটি ডেটা রয়েছে: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), …

3
ফলাফলগুলিকে "অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ" বলে উল্লেখ করা কি ভুল?
পরিসংখ্যানবিদরা কেন আমাদের ফলাফলগুলিকে " অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ" হিসাবে উল্লেখ করা থেকে নিরুৎসাহিত করবেন যখন ভ্যালু প্রচলিত লেভেলের ?pppαα\alpha0.050.050.05 টাইপ আই ত্রুটি না হওয়ার 99.9% সম্ভাবনা ( ) এর ফলাফলের উপর নির্ভর করা কি সত্যই ভুল, যেটি কেবল আপনাকে 99% ( ) এ সুযোগ দেয় ?p=0.001p=0.001p=0.001p=0.01p=0.01p=0.01

1
কৃস্কাল-ওয়ালিসের পরে পোস্ট-হক পরীক্ষা: ডানের পরীক্ষা বা বনফেরোনি মান-হুইটনি পরীক্ষা সংশোধন করেছেন?
আমার কিছু নন-গাউশিয়ান বিতরণযোগ্য ভেরিয়েবল রয়েছে এবং আমার 5 টি বিভিন্ন গ্রুপে এই ভেরিয়েবলের মানগুলির মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে দেখার দরকার। আমি ভেরিয়েন্সের ক্রুশাল-ওয়ালিসের একমুখী বিশ্লেষণ (যা উল্লেখযোগ্যভাবে উঠে এসেছে) সম্পাদন করেছি এবং তার পরে আমাকে পরীক্ষা করতে হয়েছিল কোন গ্রুপগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা ছিল। যেহেতু গ্রুপগুলি …

4
লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ নাল হাইপোথিসিস পরিবর্তন করা
আমার কাছে এমন কিছু ডেটা রয়েছে যা অত্যন্ত পরস্পর সম্পর্কিত। যদি আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন চালাই তবে আমি একটি (= 0.93) এর কাছাকাছি withাল সহ একটি রিগ্রেশন রেখা পাই। আমি কি করতে চাই তা পরীক্ষা করা যদি এই slাল 1.0 থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা হয়। আমার প্রত্যাশা এটি হয় না। অন্য কথায়, …

2
সহগের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্যের জন্য পরীক্ষা করার সঠিক উপায় কী?
আমি আশা করছি যে কেউ আমার জন্য বিভ্রান্তির একটি বিষয় সোজা করতে সহায়তা করতে পারে। বলুন যে আমি নীচের সেটআপ সহ 2 সেট রিগ্রেশন কোফিয়েনটিস একে অপরের থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই: yi=α+βxi+ϵiyi=α+βxi+ϵiy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i , 5 টি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল। প্রায় সমান …

2
চি-স্কোয়ার পরীক্ষা কেন প্রত্যাশিত গণনাটিকে বৈকল্পিক হিসাবে ব্যবহার করে?
ইন χ2χ2\chi^2 টেস্টিং, স্বাভাবিক ডিস্ট্রিবিউশন প্রতিটি স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন (অর্থাত প্রত্যাশিত গন্য ভেরিয়ানস হিসাবে) যেমন প্রত্যাশিত গন্য বর্গমূল ব্যবহার করার জন্য ভিত্তি কি? আমি কেবল এই বিষয়ে আলোচনা করতে পেলাম কেবলমাত্র http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html এবং এটি কেবল পোইসন বিতরণের উল্লেখ করেছে। আমার বিভ্রান্তির একটি সাধারণ চিত্র হিসাবে, যদি আমরা পরীক্ষা করে যাচ্ছিলাম যে …

5
আমার টি-পরিসংখ্যান এত বড় হলে আমার আর-স্কোয়ারটি এত কম কেন?
আমি 4 টি ভেরিয়েবলের সাথে একটি রিগ্রেশন এবং টি এবং (আমি বলি বলে কারণ এটি অন্তর্ভুক্ত করা অপ্রাসঙ্গিক বলে মনে হয়) যা খুব উচ্চ এবং স্পষ্টভাবে তাৎপর্যপূর্ণ। তবে কেবলমাত্র .2284। আমি কি এখানে টি মানগুলির ভুল ব্যাখ্যা করছি এমন কিছু বোঝানোর জন্য যা তারা নেই? টি মানগুলি দেখে আমার প্রথম …

3
এর উদ্দেশ্যযুক্ত বিতরণের বিরুদ্ধে এলোমেলোভাবে উত্পন্ন ডেটা পরীক্ষা করা
আমি একটি প্রোগ্রাম লিখেছি যা এলোমেলো ডেটা উত্পন্ন করে। যদি প্রোগ্রামটি সঠিকভাবে কাজ করে, তবে সেই ডেটাটির একটি নির্দিষ্ট, জ্ঞাত সম্ভাবনা বন্টন অনুসরণ করা উচিত। আমি প্রোগ্রামটি চালাতে চাই, ফলাফলটি সম্পর্কে কিছু গণনা করব এবং একটি পি-মান নিয়ে এসেছি। অন্য কেউ এটির আগে বলার আগে: আমি বুঝতে পারি যে প্রোগ্রামটি …

3
বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানের কী পি-মান রয়েছে?
বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানের জন্য আমাকে পি-মানগুলি খুঁজতে বলা হচ্ছে। যাইহোক, এটি আমার বুঝতে প-মানগুলি পরীক্ষার পরিসংখ্যানগুলির জন্য for যদি আমি ভুল না হয়ে থাকি তবে নাল অনুমানটি যদি সত্য হয় তবে একটি পি-মান হ'ল পরীক্ষার পরিসংখ্যানের মতো চরম মান পর্যালোচনা করার সম্ভাবনা।

2
একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা শূন্যের একটি পি মান দিতে পারে?
আমি শূন্যের কাছাকাছি কোনও মান বলতে চাই না (কিছু পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যার দ্বারা শূন্য থেকে গোলাকার) বরং আক্ষরিক শূন্যের মান। যদি তা হয়, তবে এর অর্থ কি নাল অনুমানটি সত্য বলে ধরে নেওয়া তথ্য প্রাপ্তির সম্ভাবনাটিও শূন্য? পরিসংখ্যান পরীক্ষার (কিছু উদাহরণ) কী কী যা এই ধরণের ফলাফল প্রদান করতে পারে? "নাল …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.