প্রশ্ন ট্যাগ «hypothesis-testing»

জোড় করা টি-টেস্ট কী এবং কোন পরিস্থিতিতে আমার জোড় করা টি-টেস্ট ব্যবহার করা উচিত? পেয়ার্ড টি-টেস্ট এবং পেয়ারওয়াইজ টি-টেস্টের মধ্যে কি কোনও পার্থক্য রয়েছে?

15 hypothesis-testing  anova  t-test 

একটি আনোভা চলাকালীন আমাদের জানানো হয় যে এটি ডেটাতে প্রযোজ্য হওয়ার জন্য পরীক্ষার নির্দিষ্ট অনুমান অবশ্যই উপস্থিত থাকতে হবে। পরীক্ষার কাজ করার জন্য নিম্নলিখিত অনুমানগুলি কেন প্রয়োজনীয় ছিল তা আমি কখনই বুঝতে পারি নি: আপনার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (অবশিষ্টগুলি) এর প্রকরণটি ডিজাইনের প্রতিটি কক্ষে সমান হওয়া উচিত আপনার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (অবশিষ্টগুলি) …

15 hypothesis-testing  anova  assumptions 

এসপিএসএস টি-টেস্ট পদ্ধতিতে 2 টি স্বতন্ত্র উপায়ের সাথে তুলনা করার সময় 2 বিশ্লেষণের প্রতিবেদন করা হয়, সমান বৈকল্পিকগুলির সাথে একটি বিশ্লেষণ ধরে নেওয়া হয় এবং সমান বৈকল্পিকগুলির সাথে একটি অনুমান করা হয় না। সমান রূপগুলি ধরে নেওয়া হলে স্বাধীনতার ডিগ্রি সর্বদা পূর্ণসংখ্যার মান (এবং সমান এন -২) হয়। সমান বৈকল্পিকগুলি …

15 hypothesis-testing  t-test  heteroscedasticity  degrees-of-freedom  t-distribution 

দশ বছরেরও বেশি সময় ধরে একটি বড় ইতালীয় ফার্মের কর্মচারীর কাছে আমার কাছে ডেটা রয়েছে এবং আমি দেখতে চাই যে সময়ের সাথে সাথে পুরুষ-মহিলা আয়ের ক্ষেত্রে লিঙ্গ ব্যবধান কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে। এই উদ্দেশ্যে আমি পুল করা ওএলএস চালাই: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit y_{it} = X'_{it}\beta + \delta {\rm male}_i + \sum^{10}_{t=1}\gamma_t d_t + …

15 hypothesis-testing  estimation  econometrics  fixed-effects-model 

আমি সম্প্রতি ইমেলের মাধ্যমে নিম্নলিখিত প্রশ্নটি পেয়েছি। আমি নীচে একটি উত্তর পোস্ট করব, তবে অন্যেরা কী ভেবেছিল তা শুনতে আগ্রহী। আপনি কি লজিস্টিক রিগ্রেশনকে একটি নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষা বলবেন? আমার বোধগম্যতা হল যে কেবলমাত্র পরীক্ষার অ-প্যারাম্যাট্রিকের লেবেল করা কারণ এটির ডেটা সাধারণত বিতরিত হয় না, অপর্যাপ্ত। অনুমানের অভাব নিয়ে এটি আরও …

15 hypothesis-testing  logistic  nonparametric 

আমি বিভিন্ন ভেরিয়েবলের মডেল তৈরি করতে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করে পরিচিত। তবে, আমি কৌতূহল ছিলাম যদি রিগ্রেশন টেস্টগুলি কোনও ধরণের বেসিক হাইপোথিসিস পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত হয়। যদি তা হয় তবে সেই পরিস্থিতি / অনুমানগুলি দেখতে কেমন হবে?

15 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

নাল অনুমানের জন্য প্রশ্নটি কীভাবে বেছে নেওয়া যায় তার জন্য থাম্বের একটি ভাল নিয়ম কী। উদাহরণস্বরূপ, আমি যদি হাইপোথিসিস বি সত্য কিনা তা খতিয়ে দেখতে চাই, আমি কি বি কে নাল হিসাবে ব্যবহার করব, বি কে বিকল্প অনুমান হিসাবে ব্যবহার করব, বা নট বি হিসাবে নয়? আমি আশা করি প্রশ্নটি …

15 hypothesis-testing 

এটি পরিসংখ্যান এবং অন্যান্য বিজ্ঞানের ছেদ নিয়ে একটি আলোচনার প্রশ্ন। আমি প্রায়শই একই সমস্যার মুখোমুখি হই: আমার ক্ষেত্রে গবেষকরা বলছেন যে পি-ভ্যালু তাত্পর্য স্তরের চেয়ে কম না হলে কোনও প্রভাব নেই is শুরুতে, আমি প্রায়শই উত্তর দিয়েছিলাম যে এটি অনুমানের পরীক্ষার কাজ করে না not এই প্রশ্নটি কতবার উত্থাপিত হয় …

15 hypothesis-testing 

আমার কাছে কিছু তথ্য রয়েছে যা মোটামুটি রৈখিক লাইনের সাথে মানানসই: আমি যখন এই মানগুলির একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন করি, আমি একটি রৈখিক সমীকরণ পাই: y=0.997x−0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 একটি আদর্শ বিশ্বে সমীকরণ উচিত হবে ।y=xy=এক্সy = x স্পষ্টত, আমার রৈখিক মান ঘনিষ্ঠ যে আদর্শ, কিন্তু ঠিক নয়। আমার প্রশ্ন, এই ফলাফলটি …

14 regression  hypothesis-testing  statistical-significance 

সুতরাং, এটি একটি সাধারণ প্রশ্ন হতে পারে তবে আমি কখনও সন্তোষজনক উত্তর পাই না। নাল অনুমানটি সত্য (বা মিথ্যা) যে সম্ভাবনা রয়েছে তা আপনি কীভাবে নির্ধারণ করবেন? ধরা যাক আপনি ছাত্রদের একটি পরীক্ষার দুটি পৃথক সংস্করণ দিয়েছেন এবং দেখতে চান যে সংস্করণগুলি সমান ছিল। আপনি একটি টি-টেস্ট করেন এবং এটি …

14 probability  hypothesis-testing  bayesian 

প্রয়োগকৃত গবেষণায় পি-মানগুলির পরিবর্তে প্রভাব মাপের উপর নির্ভর করা এবং প্রতিবেদনের উপর প্রচুর জোর দেওয়া হয় (উদাহরণস্বরূপ আরও নীচে উদ্ধৃতি)। তবে কি এমনটি হয় না যে কোনও পি-ভ্যালুর মতো কোনও এফেক্ট মাপটি একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল এবং একই পরীক্ষার পুনরাবৃত্তি করা হলে নমুনা থেকে নমুনায় পরিবর্তিত হতে পারে? অন্য কথায়, আমি …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size 

পরিসংখ্যানগত অনুমানের শাস্ত্রীয় চিকিত্সা এই ধারনাটির উপর নির্ভর করে যে একটি সঠিকভাবে নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান ব্যবহৃত হয় তা বিদ্যমান। অর্থাত, পর্যবেক্ষণ করা তথ্য y তৈরি করা বিতরণটি পরিসংখ্যানের মডেল M : P ∗ ( Y ) ∈ M = { P θ ( Y ) : θ ∈ Θ } তবে …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

আমি একাডেমিক জার্নাল নিবন্ধ পর্যালোচনা করছি এবং লেখকরা কোনও অনুমানমূলক পরিসংখ্যান না জানার ন্যায়সঙ্গত হিসাবে নিম্নলিখিতটি লিখেছেন (আমি দুটি গ্রুপের প্রকৃতিটি সনাক্ত করেছি): মোট, 2,349 (1.1%) উত্তরদাতাদের 25 টি এক্স রিপোর্ট করেছেন । আমরা বিশ্লেষণ উপস্থাপনা থেকে যথাযথভাবে বিরত থাকি যে পরিসংখ্যানগতভাবে গ্রুপ এক্সকে গ্রুপ ওয়াইয়ের সাথে তুলনা করুন (অন্যান্য …

14 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power  group-differences 

আজ আমাকে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল, ০.০৫ (ঠিক) এর পি-মানটি উল্লেখযোগ্যভাবে বিবেচিত হয় (প্রদত্ত আলফা = ৫%) বা না। আমি উত্তরটি জানতাম না এবং গুগল উভয় উত্তর সন্ধান করল: (ক) পি ৫% এর চেয়ে কম এবং (খ) পি ৫% এর কম বা ৫% এর সমান হলে ফলাফলটি তাৎপর্যপূর্ণ। অবশ্যই, এই ওয়েবসাইটগুলির …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

লগইট বা প্রবিট মডেলটিতে চয়নসেন সহগের একযোগে সমতার জন্য কীভাবে পরীক্ষা করবেন? স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতির কী এবং শিল্প পদ্ধতির অবস্থা কী?

14 hypothesis-testing  logit  probit