প্রশ্ন ট্যাগ «hypothesis-testing»

আমার 250 টি ইউনিটের নমুনা রয়েছে। বিতরণ অসম্পূর্ণ। আমি একটি অনুমান পরীক্ষা করতে চাই যে জনসংখ্যার মাঝারিটি 3.5 এর চেয়ে আলাদা, তাই আমি মনে করি একটি এক-নমুনা পরীক্ষা উপযুক্ত হবে। আমি জানি যে উইলকক্সন র‌্যাঙ্ক পরীক্ষাটি উপযুক্ত নয় কারণ বিতরণটি প্রতিসম নয়। সাইন টেস্ট ব্যবহার করা কি উপযুক্ত? তা না …

9 hypothesis-testing  median 

আমি নিয়মিত ক্রমবর্ধমান পরীক্ষা ব্যবহার করি এবং তাদের সরলতা পছন্দ করি। আমি গুডের "পুনঃনির্মাণের পদ্ধতিগুলি" বইটি থেকে বেশিরভাগটি শিখেছি, যেখানে লেখক উদাহরণগুলির মধ্যে পরীক্ষার পরিসংখ্যানগুলি বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে বেশ সৃজনশীল বলে মনে করেন। এছাড়াও এই পোস্টটি এই ধারণা দেয় যে একটি পরীক্ষা পরিসংখ্যান চয়ন করার জন্য একটি বৃহত স্বাধীনতা আছে। …

9 hypothesis-testing  permutation-test 

ধরুন আমি কিছু অজানা ফাংশন আছে ডোমেনের সাথে ℝ , যা আমি ধারাবাহিকতা মত কিছু যুক্তিসঙ্গত অবস্থার পূর্ণ করা জানি। আমি f এর সঠিক মানগুলি জানি (কারণ ডেটা সিমুলেশন থেকে আসে) কিছু সমতুল্য নমুনা বিন্দুতে t_i = t_0 + i∈ \ {1,…, n \ with এর সাথে , যা আমি …

9 time-series  hypothesis-testing  exact-test 

আমার একটি সিমুলেশন রয়েছে যেখানে একটি প্রাণী একটি প্রতিকূল পরিবেশে স্থাপন করা হয় এবং বেঁচে থাকার কিছু পদ্ধতির সাহায্যে কতক্ষণ বেঁচে থাকতে পারে তা দেখার সময় নির্ধারণ করা হয়। এটি টিকে থাকার জন্য তিনটি পদ্ধতির ব্যবহার করতে পারে। আমি প্রতিটি বেঁচে থাকার পদ্ধতির সাহায্যে প্রাণীটির 300 টি সিমুলেশন দৌড়েছি। সমস্ত …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

এটা অবশ্যই স্পষ্টরূপে অনুমান করা যায় যে শূন্যটিকে প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থতার অর্থ নালটি সত্য। তবে এমন একটি ক্ষেত্রে যেখানে নালটি প্রত্যাখ্যান করা হয়নি এবং সংশ্লিষ্ট আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি (সিআই) 0 এর কাছাকাছি সরু এবং কেন্দ্রিক, এটি কি শূন্যতার জন্য প্রমাণ সরবরাহ করে না ? আমি দুটি মনের মানুষ: হ্যাঁ, বাস্তবে এটি …

9 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval 

সম্পাদনা করুন: আমার প্রশ্নের ভিত্তি ত্রুটিযুক্ত এবং এটিকে বোঝার জন্য এমনকি তৈরি করা যেতে পারে কিনা তা জানতে আমার কিছুটা সময় ব্যয় করা দরকার। সম্পাদনা 2: স্পষ্ট করে যে আমি স্বীকার করেছি যে একটি পি-মান কোনও নাল অনুমানের সম্ভাবনার সরাসরি পরিমাপ নয়, তবে আমি ধরে নিয়েছি যে পি-মানটি 1 এর …

9 hypothesis-testing  p-value 

মনে করুন, আমি এটি করেছি: এন1এন1n_1 একটি অজানা সাফল্যের হার সঙ্গে স্বাধীন বিচারের এবং পর্যবেক্ষিত সফলতা।পি1পি1p_1ট1ট1k_1 এন2এন2n_2 একটি অজানা সাফল্যের হার সঙ্গে স্বাধীন বিচারের এবং পর্যবেক্ষিত সফলতা।পি2পি2p_2ট2ট2k_2 তাহলে এখনই কিন্তু এখনও অজানা, সম্ভাব্যতা পালন করা একটি প্রদত্ত জন্য (বা তদ্বিপরীত) সমানুপাতিক হয় , সুতরাং আমি যদি p_1 \ neq p_2 …

9 hypothesis-testing  binomial  references 

আমার কাছে টলোকলম সহ সেল ফোন গ্রাহকের তথ্য উপাত্তের একটি ডেটা সেট রয়েছে। প্রথম কলামটিতে একটি নির্দিষ্ট বিভাগ রয়েছে যা কোনও অ্যাকাউন্টে পড়ে (এ, বি বা সি হয়) এবং দ্বিতীয় কলামে রয়েছে সেই অ্যাকাউন্টটি বাতিল হয়েছে কিনা তার দ্বিপদী মূল্যবান। যেমন A | cancelled C | active B | active …

9 hypothesis-testing  equivalence 

আমার কাছে নিম্নে ডেটা সেট করার একটি উদাহরণ রয়েছে: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) …

9 r  hypothesis-testing  nonlinear-regression  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

ধরা যাক আমি পৃথকভাবে 100 জন পৃথক ব্যক্তির জন্য একই প্রতিরোধ পরিচালনা করেছি। আমার আগ্রহের গুণাগুণগুলি ইতিবাচক (এবং একে অপরের থেকে একেবারে পৃথক) তবে পরিসংখ্যানগতভাবে সমস্ত 100 ফলাফলের ক্ষেত্রে তুচ্ছ (প্রতিটি পি-মান = 0.11 বলতে দিন)। পি = 0.11 এর চেয়ে বেশি তাত্পর্য সহ "এই ফলাফলগুলির মধ্যে কমপক্ষে 80 টি …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

2 বাই 2 কন্টিনজেন্সি টেবিলের জন্য, কেউ কেউ বলেছে যে ফিশারের সঠিক পরীক্ষাটি টেস্টের পরিসংখ্যান হিসাবে সারণীতে থাকা (1,1) কোষে count গণনাটি ব্যবহার করে এবং নাল অনুমানের অধীনে, উইল করবে একটি হাইপারজমেট্রিক বিতরণ আছে।এক্সঘ , ঘএক্স1,1X_{1,1}এক্সঘ , ঘএক্স1,1X_{1,1} কেউ কেউ বলেছেন যে এর পরীক্ষার পরিসংখ্যান যেখানে শূন্যের অধীনে হাইপারজিমেট্রিক বিতরণ …

9 hypothesis-testing  fishers-exact  hypergeometric 

আমি মান-হুইটনি ইউ পরীক্ষার নাল অনুমানের সম্পর্কে কেবল কৌতূহলী। আমি প্রায়শই দেখতে পাই যে নাল অনুমানটি হল যে দুটি জনসংখ্যার সমান বন্টন রয়েছে। তবে আমি ভাবছি - যদি আমার একই গড় কিন্তু অত্যন্ত অসম বৈকল্পিকতা সহ দুটি সাধারণ জনসংখ্যা থাকে তবে মান-হুইটনি পরীক্ষা সম্ভবত এই পার্থক্যটি সনাক্ত করতে পারে না। …

9 hypothesis-testing  variance  wilcoxon-mann-whitney 

আমার কাছে এমন কিছু ডেটা রয়েছে যা আমি সাধারণ বিতরণ থেকে আঁকার জন্য অগত্যা ধরে নিতে পারি না এবং আমি গ্রুপগুলির মধ্যে সমতার টেস্ট পরিচালনা করতে চাই। সাধারণ তথ্যের জন্য, টোস্টের মতো কৌশল রয়েছে (দুটি একতরফা টি-টেস্ট)। নরমাল ডেটার জন্য টোস্টের সাথে সদৃশ কিছু আছে কি?

9 hypothesis-testing  equivalence  tost 

আমি সম্প্রতি একটি আর স্ক্রিপ্ট ডিবাগ করছি এবং আমি খুব অদ্ভুত কিছু পেয়েছি, লেখক তাদের নিজস্ব পি-মান ফাংশনটি সংজ্ঞায়িত করেছেন pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) } else { …

9 r  hypothesis-testing  p-value 

আমি কীভাবে পরীক্ষা করতে পারি যে একটি উপগোষ্ঠীর (যেমন, রক্তচাপ) এর গড় (যেমন, যারা মারা গিয়েছিল) পুরো গ্রুপ থেকে পৃথক কিনা (উদাহরণস্বরূপ, যারাই এই রোগে মারা গিয়েছিল তাদের মধ্যে সবাই) স্পষ্টতই, প্রথমটি দ্বিতীয়টির একটি উপগোষ্ঠী। আমার কোন অনুমানের পরীক্ষা ব্যবহার করা উচিত?

9 hypothesis-testing  group-differences