প্রশ্ন ট্যাগ «hypothesis-testing»

নিম্নলিখিত গ্রাফ্ট এই নিবন্ধ থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি বুটস্ট্র্যাপে নবাগত এবং R bootপ্যাকেজের সাথে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য প্যারামিমেট্রিক, সেমিপ্রায়মেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং বুটস্ট্র্যাপিং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । আর কোড আমার Rকোডটি এখানে : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

ভেরিয়েবলের অনুপাত বিশ্লেষণ সম্পর্কিত এবং কীভাবে দুটি বিতরণযোগ্য ভেরিয়েবলের অনুপাতকে প্যারামিটারাইজ করতে হয় বা এর বিপরীতমুখী? । ধরুন আমার কাছে চারটি বিভিন্ন ক্রমাগত এলোমেলো বিতরণ থেকে প্রচুর নমুনা রয়েছে, যার মধ্যে আমরা মোটামুটি স্বাভাবিক বলে ধরে নিতে পারি। আমার ক্ষেত্রে এগুলি এনক্রিপশন সহ এবং ছাড়া উভয়ই দুটি পৃথক ফাইল সিস্টেমের …

9 distributions  hypothesis-testing  statistical-significance 

কোন পরীক্ষা / প্রকল্প / বিশ্লেষণের মধ্যে অনুমানের পরিবারকে কী গঠন করে তা মূল্যায়ন করার চেষ্টা করার সময়, আমি পরিবারগুলিকে সীমানা নির্ধারণের দিকনির্দেশ হিসাবে প্রদত্ত "উদ্দেশ্য অনুসারে অনুরূপ" এবং "সামগ্রীতে অনুরূপ" পেয়েছি, তবে এগুলি ব্যাখ্যার পক্ষে যথেষ্ট খোলা রয়েছে ( কমপক্ষে বলতে)। এটি স্পষ্ট বলে মনে হয় যে যদি কোনও …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

আমার যখন একাধিক তুলনা সংশোধন করা আবশ্যক সম্পর্কে এক ধরণের দার্শনিক প্রশ্ন রয়েছে। আমি একটি অবিচ্ছিন্ন সময় বিভিন্ন সংকেত পরিমাপ করছি (পৃথক সময় পয়েন্টে)। সময়ে সময়ে পৃথক পৃথক ঘটনা ঘটে এবং আমি যদি এই ইভেন্টগুলি পরিমাপক সংকেতের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে তবে তা প্রতিষ্ঠিত করতে চাই। সুতরাং আমি কোনও ঘটনা …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

কিছু Y ভেরিয়েবলের জন্য, এটি 3 টি গ্রুপে (এক্স) বিভক্ত, আমি দলগুলির তুলনা করতে চাই এবং অনুমানের জন্য যে 90% কোয়ান্টাইলটি তিনটি দলের মধ্যেই সমান। আমি কোন পরীক্ষা ব্যবহার করতে পারি? আমি যে বিকল্পের কথা ভাবতে পারি তা হল কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন ব্যবহার করা, অন্য বিকল্পগুলি / অ্যাপোচারগুলি কী আছে? আমি …

9 hypothesis-testing  anova  median  quantiles  kruskal-wallis 

টি-টেস্ট "কেন ঘটে" তার জন্য কেউ ব্যাখ্যা দিতে পারেন? আপনি যখন জনসংখ্যার মানক বিচ্যুতি জানেন না তখন আমাকে টি-টেস্ট ব্যবহার করতে শিখানো হয়েছিল (যেমন, আপনি কেবলমাত্র আপনার নমুনার মানক বিচ্যুতি জানেন) তবে কেন এটি জেড-টেস্ট থেকে আলাদা করবে তা আমি নিশ্চিত নই ।

9 hypothesis-testing  t-test 

ধরুন আমি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল ভেক্টর observe এবং এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল পর্যবেক্ষণ করি । আমি ফর্মের একটি মডেল ফিট করতে চাই: যেখানে কিছু ইতিবাচক-মূল্যবান দুইবার-differentiable ফাংশন, একটি অজানা স্কেলিং পরামিতি, এবং এর একটি শূন্য-গড়, ইউনিট-ভ্যারিয়েন্স গসিয়ান দৈব চলক (স্বাধীন অবস্থায় গণ্য করা হয় এবং )। এটি মূলত কোয়েঙ্করের হিটারোস্কেস্টাস্টিটির পরীক্ষার সেটআপ …

9 regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares 

আমার ডেটা সেটটি মোট তিনটি সাইটের ধরণের, ইনশোর, মিডচ্যানেল এবং অফশোর-তে মোট মৃত্যুর বা জীবের বেঁচে থাকার সমন্বয়ে গঠিত। নীচের সারণীতে নম্বরগুলি সাইটের সংখ্যা উপস্থাপন করে। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 আমি জানতে চাই যে সাইটগুলির ধরণের উপর ভিত্তি করে যেখানে 100% …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

আর-এ লজিস্টিক রিগ্রেশনের বিকল্প সম্পর্কে সাম্প্রতিক প্রশ্নে র্যান্ডমফোরেস্ট, জিবিএম, আরপার্ট, বায়সগ্ল্যাম এবং জেনারাইজড অ্যাডিটিভ মডেল সহ বিভিন্ন উত্তর পেয়েছে। এই পদ্ধতি এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন মধ্যে ব্যবহারিক এবং ব্যাখ্যা পার্থক্য কি? লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কিত তারা কী অনুমান করে (বা তৈরি করে না)? অনুমানের পরীক্ষার জন্য উপযুক্ত? প্রভৃতি

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

ধরা যাক, আমাদের কাছে একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে এবং নাল অনুমানটি general সাধারণ বিকল্পের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করতে চান।জেড= একটি এক্স+ খ ওয়াইজেড=একটিএক্স+ +খওয়াইZ = aX + bYএইচ0: a = b =12এইচ0:একটি=খ=12H_0: a=b=\frac{1}{2} আমি মনে করি এক অনুমান ব্যবহার করতে পারেন এবং এবং আরও একটি আবেদন -test আস্থা ব্যবধান …

9 hypothesis-testing  regression 

আমার জেনেটিক অ্যালগরিদমের দুটি বাস্তবায়ন রয়েছে যা সমান আচরণ করার কথা। তবে প্রযুক্তিগত বিধিনিষেধের কারণে যা তাদের আউটপুট সমাধান করা যায় না ঠিক একই ইনপুট দেওয়া হয়। তবুও আমি দেখাতে চাই যে কোনও পারফরম্যান্সের উল্লেখযোগ্য পার্থক্য নেই। বিভিন্ন প্রাথমিক এলোমেলো সংখ্যার বীজ ব্যবহার করে দুটি অ্যালগরিদমের প্রত্যেকটির জন্য একই কনফিগারেশন …

9 hypothesis-testing  genetic-algorithms