প্রশ্ন ট্যাগ «natural-language»

ক্রস-এনট্রপি এবং বিভ্রান্তির মধ্যে সম্পর্ক বোঝার চেষ্টা করা। সাধারণত একটি মডেল এম এর জন্য , Perplexity (M) = 2 ^ এন্ট্রপি (এম) । এই সম্পর্কটি কি সমস্ত বিভিন্ন এন-গ্রাম, অর্থাৎ ইউনিগ্রাম, বিগ্রাম ইত্যাদির জন্য ধারণ করে?

10 natural-language  entropy  perplexity 

প্যাকেজ removeSparseTermsথেকে ফাংশনটির ডকুমেন্টেশন অনুসারে tm, স্পারসিটি এটিই জড়িত: A term-document matrix where those terms from x are removed which have at least a sparse percentage of empty (i.e., terms occurring 0 times in a document) elements. I.e., the resulting matrix contains only terms with a sparse factor of less …

10 r  text-mining  natural-language 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

আমার পাঠ্যপুস্তকটি হিসাবে তালিকাভুক্ত করে যেখানেlog(1+Nnt)log(1+Nnt)log(1+\frac{N}{n_t}) NNN : নথির সংখ্যা ntntn_t : শব্দ ডকুমেন্টের সংখ্যাttt উইকিপিডিয়া প্রকৃত স্মুথ সংস্করণ হিসাবে এই সূত্রটি তালিকাভুক্ত করে । এটিই আমি বুঝতে পারি: এটি থেকে যা স্বজ্ঞাত বলে মনে হয় তবে থেকে যায় যা দেখতে খুব অদ্ভুত মনে হয় ... ভাষা মডেলিং থেকে স্মুথিং …

9 text-mining  natural-language  smoothing 

আমার প্রশ্নটি সাধারণত একক মান মানিক পচন (এসভিডি) এবং বিশেষত প্রচ্ছন্ন সিনমেটিক ইনডেক্সিং (এলএসআই) সম্পর্কিত। বলুন, আমার আছে একজনডব্লিউ ও আর ডি। Dও সি ইউ এম ই এন টিএকজনWণRঘ×ঘণগতোমার দর্শন লগ করামিইএনটি A_{word \times document} এতে 7 টি নথির 5 টি ফ্রিকোয়েন্সি রয়েছে। A = matrix(data=c(2,0,8,6,0,3,1, 1,6,0,1,7,0,1, 5,0,7,4,0,5,6, 7,0,8,5,0,8,5, 0,10,0,0,7,0,0), …

9 r  svd  natural-language  latent-semantic-indexing 

আমি নিশ্চিত না যে এই প্রশ্নটি এখানে পুরোপুরি উপযুক্ত কিনা, যদি না হয় তবে দয়া করে মুছুন। আমি অর্থনীতিতে গ্রেডের ছাত্র। এমন একটি প্রকল্পের জন্য যা সামাজিক বীমাগুলির ক্ষেত্রে সমস্যাগুলি অনুসন্ধান করে, আমার কাছে যথেষ্ট পরিমাণে প্রশাসনিক কেস রিপোর্টে (> 200 কে) অ্যাক্সেস রয়েছে যা যোগ্যতার মূল্যায়নের সাথে ডিল করে। …

9 machine-learning  data-mining  econometrics  text-mining  natural-language 

আমি প্রথমে স্ট্যাক ওভারফ্লোতে এটি জিজ্ঞাসা করেছি এবং এই সাইটে উল্লেখ করা হয়েছিল, তাই এখানে যায়: আমি বিষয়বস্তু-নির্বাচন / নিষ্কাশন ভিত্তিক নথি সংক্ষিপ্তকরণের কিছু অপ্রচলিত পদ্ধতি বাস্তবায়ন করছি এবং আমার পাঠ্যপুস্তকটি "লগ-সম্ভাবনা অনুপাত" বলে যা নিয়ে আমি বিভ্রান্ত। জুরাফস্কি এবং মার্টিনের স্পিচ অ্যান্ড ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং বইটি সংক্ষেপে এটিকে বর্ণনা করেছে: …

9 natural-language  text-summarization 

আমি পাঠ্যের উপর অনুভূতি বিশ্লেষণ করতে চাই, বেশ কয়েকটি নিবন্ধ পড়েছি, তাদের মধ্যে কিছু "নেভাই বেইস" ব্যবহার করছে এবং অন্যটি "পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক (এলএসটিএম)" , অন্যদিকে আমি অনুভূতি বিশ্লেষণের জন্য পাইথন লাইব্রেরি দেখেছি যে nltk হয়। এটি "নাইভ বেয়েস" ব্যবহার করে যে কেউ ব্যাখ্যা করতে পারে যে দুটি ব্যবহারের মধ্যে …

8 machine-learning  neural-networks  python  natural-language