প্রশ্ন ট্যাগ «nonlinear-regression»

আশ্চর্যজনকভাবে, আমি গুগল ব্যবহার করে নিম্নলিখিত প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পেতে অক্ষম: আমার কাছে বেশ কয়েকটি ব্যক্তির কিছু জৈবিক তথ্য রয়েছে যা সময়মতো সিগময়েড বৃদ্ধির আচরণ দেখায় behavior সুতরাং, আমি এটি একটি আদর্শ লজিস্টিক বৃদ্ধি ব্যবহার করে মডেল করতে চাই P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) p0 টি = 0 এ আরম্ভ …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

আমার কাছে নিম্নলিখিত তথ্য রয়েছে এবং এটিতে নেতিবাচক এক্সফোনেনশিয়াল গ্রোথ মডেলটি ফিট করতে চাই: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = 1882 * (1 …

14 r  nonlinear-regression  fitting  nls 

নিম্নলিখিত শর্তগুলির লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রসঙ্গে আপনার অর্থের পার্থক্য সম্পর্কে আমি সত্যিই বিভ্রান্ত হয়েছি: চ পরিসংখ্যান স্কোয়ার অবশিষ্ট স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি আমি এই ওয়েবটিটি পেয়েছি যা রৈখিক প্রতিরোধের সাথে জড়িত বিভিন্ন পদগুলিতে আমাকে দুর্দান্ত অন্তর্দৃষ্টি দিয়েছে, তবে উপরে বর্ণিত শর্তগুলি দেখতে অনেকটা দেখতে (যতদূর আমি বুঝতে পারি)। আমি যা পড়েছি এবং কী …

14 linear-model  nonlinear-regression  linear  f-statistic 

একটি অ-লিনিয়ার রিগ্রেশনের আশেপাশের আত্মবিশ্বাস এবং ভবিষ্যদ্বাণী ব্যান্ডগুলি কি রিগ্রেশন লাইনের চারপাশে প্রতিসাম্য হিসাবে বিবেচিত হয়? অর্থ তারা লিনিয়ার রিগ্রেশনের জন্য ব্যান্ডগুলির ক্ষেত্রে ঘন্টা-কাচের আকারকে গ্রহণ করে না। তা কেন? মডেলটি এখানে প্রশ্ন: এখানে চিত্রটি রয়েছে: F(x)=⎛⎝⎜⎜A−D1+(xC)B⎞⎠⎟⎟+DF(x)=(A−D1+(xC)B)+D F(x) = \left(\frac{A-D}{1 + \left(\frac x C\right)^B}\right) + D এবং এখানে সমীকরণ:

13 confidence-interval  nonlinear-regression  prediction-interval 

আমার কাছে এবং এর মানগুলির একটি সেট রয়েছে যা তাত্ত্বিকভাবে তাত্পর্যপূর্ণভাবে সম্পর্কিত:yxxxyyy y=axby=axby = ax^b গুণফলগুলি পাওয়ার একটি উপায় হ'ল উভয় পক্ষের প্রাকৃতিক লোগারিদম প্রয়োগ করা এবং একটি রৈখিক মডেল লাগানো: > fit <- lm(log(y)~log(x)) > a <- exp(fit$coefficients[1]) > b <- fit$coefficients[2] এটি পাওয়ার আরেকটি উপায় হ'ল একটি অলৈনিক …

13 r  regression  linear-model  model-selection  nonlinear-regression 

আমি লিনিয়ার বনাম ননলাইনার মডেলের বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কে কিছু ব্যাখ্যা পড়েছি, তবে এখনও মাঝে মাঝে নিশ্চিত নই যে হাতে থাকা কোনও মডেল লিনিয়ার বা ননলাইনার কিনা। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত মডেল লিনিয়ার না ননলাইনার? Yটি= β0+ + β1বি ( এল ; θ ) এক্সটি+ + εটিyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t সঙ্গে: বি ( এল ; …

13 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

উপরের প্রশ্নটি সব বলে। মূলত আমার প্রশ্নটি জেনেরিক ফিটিং ফাংশনটির জন্য (নির্বিচারে জটিল হতে পারে) যা অনুমান করার চেষ্টা করছি সেই পরামিতিগুলিতে ননলাইন হবে, কীভাবে ফিটটি আরম্ভ করার জন্য কেউ প্রাথমিক মানগুলি বেছে নিতে পারে? আমি ননলাইনারে সর্বনিম্ন স্কোয়ার করার চেষ্টা করছি। কোন কৌশল বা পদ্ধতি আছে? এটি কি অধ্যয়ন …

13 least-squares  nonlinear-regression  starting-values 

আমি এনএলএস () এর আউটপুট ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করছি। আমি এই পোস্টটি পড়েছি তবে এখনও সেরা ফিট কীভাবে চয়ন করব তা আমি বুঝতে পারি না। আমার ফিট থেকে আমার দুটি আউটপুট রয়েছে: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 …

12 r  least-squares  nonlinear-regression  goodness-of-fit 

আমি মডেল আছে y=xa×zb+ey=xa×zb+e y=x^a \times z^b + e যেখানে yyy নির্ভরশীল ভেরিয়েবল, xxx এবং zzz ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল, aaa এবং bbb হ'ল প্যারামিটার এবং eee একটি ত্রুটি শর্ত term আমি পরামিতি অনুমান আছে aaa এবং bbb এবং এই অনুমান একটি সহভেদাংক ম্যাট্রিক্স। aaa এবং bbb উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক হলে আমি কীভাবে …

12 statistical-significance  nonlinear-regression 

আমি ভেবেছিলাম আমি এই সমস্যাটি বুঝতে পেরেছি তবে এখন আমি তেমন নিশ্চিত নই এবং আমি এগিয়ে যাওয়ার আগে অন্যের সাথে চেক করতে চাই। আমার দুটি পরিবর্তনশীল আছে, Xএবং Y। Yএটি একটি অনুপাত, এবং এটি 0 এবং 1 দ্বারা আবদ্ধ হয় না এবং সাধারণত বিতরণ করা হয়। Xএটি একটি অনুপাত, এবং …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion 

লিনিয়ার এবং অ-লিনিয়ার মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্যের গুরুত্ব কী? প্রশ্নটি ননলাইনার বনাম বনাম জেনারেলাইজড লিনিয়ার মডেল: আপনি কীভাবে লজিস্টিক, পোইসন ইত্যাদি রিগ্রেশনকে বোঝেন? এবং এর উত্তরটি সাধারণত রৈখিক মডেলগুলির লিনিয়ারিটি / অ-লৈখিকতার এক চূড়ান্ত সহায়ক ব্যাখ্যা ছিল। রৈখিকহীন মডেলগুলি থেকে রৈখিক পার্থক্য করা সমালোচনামূলকভাবে গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে হচ্ছে তবে কেন এটি …

12 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

আমি দ্বারা অপ্টিমাইজড সর্বনিম্ন স্কোয়ার রিগ্রেশনের লগ-সম্ভাবনা গণনা করার চেষ্টা করছি the আর প্যাকেজে ফাংশন করে ব্রাউনিয়ান গতি ( প্যাকেজ থেকে ) ধরে ধরে এএ ফাইলেজেনেটিক ট্রিতে দূরত্ব দ্বারা উত্পন্ন ভেরিয়েন্স কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে । নিম্নলিখিত পুনরুত্পাদনযোগ্য আর কোড x, y ডেটা এবং 9 টি ট্যাক্সার সাথে একটি এলোমেলো …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

আমি এন = 250 ফার্ম এবং টি = 50 মাসের সাথে প্যানেল ডেটাসেট থেকে অনুমান পরামিতিগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি অনুমান করতে বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করতে চাই। কলম্যান ফিল্টারিং এবং জটিল ননলাইনার অনুমানের কারণে পরামিতিগুলির অনুমান গণনামূলকভাবে ব্যয়বহুল (গণনার কয়েক দিন)। সুতরাং আসল নমুনা থেকে এম = এন = 250 ফার্মগুলির নমুনা …

12 confidence-interval  bootstrap  nonlinear-regression  kalman-filter 

আমি নিম্নলিখিত হিসাবে একটি ডেটা সেট একটি সাধারণ শক্তি আইন মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 লক্ষ্যটি হ'ল পাওয়ার লাইনটি পেরিয়ে যাওয়া এবং এটি ব্যবহার করা revভবিষ্যতের সপ্তাহের জন্য ভ্যাল্যগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য। একগুচ্ছ গবেষণা আমাকে …

12 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

আমি যতদূর বলতে পারি, বক্ররেখারকে অস্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় তবে এর অর্থ ননলাইনার হিসাবে একই । এটা কি ঠিক? বা curvilinear একটি পৃথক সংজ্ঞা আছে?

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition