প্রশ্ন ট্যাগ «nonlinear-regression»

একটি প্যারামিটার বের করতে আমি আমার ডেটাতে কার্ভ লাগিয়ে দিচ্ছি। যাইহোক, আমি নিশ্চিত নই যে সেই প্যারামিটারটির নির্দিষ্টতা কী এবং আমি কীভাবে এটির % আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা / প্রকাশ করব ।959595 ডেটাযুক্ত ডেটাসেটের জন্য বলুন যা তাত্ক্ষণিকভাবে ক্ষয় হয়, আমি প্রতিটি ডেটাসেটে একটি বক্ররেখা ফিট করি। তারপর আমি যে তথ্য …

12 confidence-interval  nonlinear-regression  fitting 

আমার একটি ডেটা সেট রয়েছে যা ক্ষতিকারক ক্ষয়কে উপস্থাপন করে। আমি এই ডেটাতে একটি সূচকীয় ফাংশন ফিট করতে চাই । আমি লগটি প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলকে রূপান্তর করার চেষ্টা করেছি এবং তারপরে একটি লাইনের সাথে ফিট করার জন্য কমপক্ষে স্কোয়ার ব্যবহার করেছি; একটি লগ লিঙ্ক ফাংশন এবং প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের চারপাশে গামা বিতরণ …

12 modeling  generalized-linear-model  least-squares  nonlinear-regression  curve-fitting 

আমি মাইটগুলির কার্যকরী প্রতিক্রিয়ার ক্ষেত্রে গবেষণা করছি। আমি রজার্স টাইপ II ফাংশনের প্যারামিটারগুলি (আক্রমণ হার এবং হ্যান্ডলিংয়ের সময়) অনুমান করতে একটি রিগ্রেশন করতে চাই। আমার কাছে পরিমাপের একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি কীভাবে সর্বোপরি বিদেশী নির্ধারণ করতে পারি? (Dateset একটি সহজ 2 কলামটি পাঠ্য নামক ফাইল: আমার রিগ্রেশন জন্য আমি আর …

11 r  outliers  nonlinear-regression 

নিম্নলিখিত একাধিক রিগ্রেশন মডেলটি বিবেচনা করুন:Y=Xβ+Zδ+U.(1)(1)Y=Xβ+Zδ+U.Y=X\beta+Z\delta+U.\tag{1} এখানে হ'ল একটি কলাম ভেক্টর; এ ম্যাট্রিক্স; এ কলাম ভেক্টর; এ ম্যাট্রিক্স; একটি কলাম ভেক্টর; এবং , ত্রুটি শর্ত, একটি কলাম ভেক্টর।YYYn×1n×1n\times 1XXXn×(k+1)n×(k+1)n\times (k+1)ββ\beta(k+1)×1(k+1)×1(k+1)\times 1ZZZn×ln×ln\times lδδ\deltal×1l×1l\times 1UUUn×1n×1n\times1 প্রশ্ন আমার প্রভাষক, একনোমেট্রিক্সের পাঠ্যপুস্তক পরিচিতি, তৃতীয় সংস্করণ। জেমস এইচ। স্টক এবং মার্ক ডব্লু ওয়াটসন, পি। ২৮১ …

10 regression  multiple-regression  econometrics  least-squares  nonlinear-regression 

লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল বা নন-লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল ব্যবহারের মধ্যে কীভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত? আমার লক্ষ্য ওয়াইয়ের পূর্বাভাস দেওয়া is সিম্পল এবং ডেটাসেটের ক্ষেত্রে আমি সহজেই সিদ্ধান্ত নিতে পারি যে কোনও স্ক্রেটার প্লট প্লট করে কোন রিগ্রেশন মডেলটি ব্যবহার করা উচিত।yএক্সএক্সxYYy এবং মতো একাধিক রূপের ক্ষেত্রে । কোন রিগ্রেশন মডেলটি ব্যবহার …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression 

আমি আশা করি যে নিম্নলিখিত সাধারণ প্রশ্নটি বোধগম্য হয়। দয়া করে মনে রাখবেন যে এই নির্দিষ্ট প্রশ্নের প্রয়োজনে আমি অ-লৈখিকতা প্রবর্তনের তাত্ত্বিক (সাবজেক্ট ডোমেন) কারণে আগ্রহী নই। অতএব, আমি নিম্নলিখিত হিসাবে সম্পূর্ণ প্রশ্ন প্রণয়ন করব : তাত্ত্বিক (সাবজেক্ট ডোমেন) ব্যতীত অন্য কারণে কারণে পরিসংখ্যানগত মডেলগুলিতে অ-লিনিয়ারিটি প্রবর্তনের জন্য একটি লজিকাল …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

এখানে কী জিজ্ঞাসা করা হচ্ছে তা বলা মুশকিল। এই প্রশ্নটি অস্পষ্ট, অস্পষ্ট, অসম্পূর্ণ, অত্যধিক বিস্তৃত বা বক্তৃতামূলক এবং এর বর্তমান আকারে যুক্তিসঙ্গতভাবে উত্তর দেওয়া যায় না। এই প্রশ্নটি যাতে স্পষ্ট করে আবার খোলা যায় সেজন্য সাহায্যের জন্য, সহায়তা কেন্দ্রটি দেখুন । 7 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমার কাছে ননলাইনার …

10 nonlinear-regression  goodness-of-fit  deviance 

আমি সর্বদা বিশ্বাস করি যে সময়গুলি পূর্বেকার হিসাবে ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে ব্যবহার করা উচিত নয় (ইনক্ল্যাম। গামের) কারণ, তখন কেবল প্রবণতাটিই কেবল "বর্ণিত" হবে। যদি কোনও গবেষণার লক্ষ্য হ'ল তাপমাত্রা ইত্যাদির মতো পরিবেশগত প্যারামিটারগুলি খুঁজে পাওয়া যায় যা কোনও প্রাণীর ক্রিয়াকলাপের বিস্তৃতি ব্যাখ্যা করে, তবে আমি ভাবছি যে সময় কীভাবে কার্যকর …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

আমি আর প্যাকেজ গ্যামলস ব্যবহার করে একটি গ্যাম-ভিত্তিক রিগ্রেশন চালাচ্ছি এবং ডেটা শূন্য-স্ফীত বিটা বিতরণ ধরে নিচ্ছি । আমি আমার মডেল শুধুমাত্র একটি একক ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল আছে তাই এটি মূলত আছে: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI)। অ্যালগরিদম আমাকে ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলকে গড় ( μ ) এবং K ( ইনপুট ) …

10 nonlinear-regression  gamlss  machine-learning  svm 

মডেল হ'ল একটি মডেল যা নীচের সমীকরণ দ্বারা বর্ণিত: yi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxkiyi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxki\hat{y_{i}}=\beta_{0}\cdot e^{\beta_{1}x_{1i}+\ldots+\beta_{k}x_{ki}} এই জাতীয় মডেলটি অনুমান করার জন্য সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে লিনিয়ারাইজেশন, যা উভয় পক্ষের লগারিদম গণনা করে সহজেই করা যায়। অন্যান্য পন্থা কি? আমি বিশেষত আগ্রহীদের সাথে যারা কিছু পর্যবেক্ষণে পরিচালনা করতে পারে ।yi=0yi=0y_{i}=0 31.01.2011 আপডেট করুন আমি …

10 estimation  nonlinear-regression 

আমার বয়স থেকেই মানেটিজের ওজন সম্পর্কে, দিনগুলিতে (ডায়াস, পর্তুগিজ ভাষায়) পূর্বাভাস দেওয়ার সমীকরণ রয়েছে: R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) আমি এনএসএল () ব্যবহার করে এটি আর-তে মডেল করেছি এবং এই গ্রাফিকটি পেয়েছি: এখন আমি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে এবং গ্রাফিকটিতে এটি প্লট করতে …

10 confidence-interval  nonlinear-regression 

আমার কাছে প্রায় 25 টি হ্রদের জন্য 0 সেন্টিমিটার (অর্থাৎ পলল - জলের ইন্টারফেস) থেকে 9 সেন্টিমিটার অবধি লেকের পললগুলির জৈব পদার্থের শতাংশের তথ্য আছে। প্রতিটি লেকে 2 টি জায়গা প্রতিটি জায়গা থেকে নেওয়া হয়েছিল তাই আমার কাছে প্রতিটি হ্রদের জন্য প্রতিটি পলল গভীরতায় 2 টি জৈব পদার্থের শতাংশের প্রতিলিপি …

10 regression  nonlinear-regression 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

আমি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক দামের মডেলটিতে কাজ করছি যেখানে রোগীর বয়স (বছরগুলিতে পরিমাপক একটি পূর্ণসংখ্যার পরিমাণ) ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটি। হাসপাতালে থাকার ঝুঁকির মধ্যে বয়স এবং ঝুঁকির মধ্যে একটি দৃ non় অ-লাইন সম্পর্ক স্পষ্ট: আমি রোগীর বয়সের জন্য একটি দণ্ডিত রিগ্রেশন স্মুথ স্প্লাইন বিবেচনা করছি। মতে পরিসংখ্যানগত শিক্ষণ উপাদানসমূহ (Hastie এট, 2009, …

9 nonlinear-regression  lasso  ridge-regression  smoothing  splines 

আমার কাছে নিম্নে ডেটা সেট করার একটি উদাহরণ রয়েছে: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) …

9 r  hypothesis-testing  nonlinear-regression  goodness-of-fit  heteroscedasticity