প্রশ্ন ট্যাগ «population»

একটি জনসংখ্যা ইউনিটগুলির পুরো সেট যা থেকে কোনও নমুনা আঁকতে পারে।

1
আপনি কীভাবে একটি জনসংখ্যার নমুনা নিচ্ছেন তা বিবেচ্য নয়?
আমার কাছে অসম্পূর্ণ সংখ্যার মার্বেলযুক্ত একটি ভাল মিশ্র ভ্যাট রয়েছে। ভ্যাটটিতে অসীম পরিমাণে মার্বেল রয়েছে তবে এগুলি কেবল কয়েকটি অজানা তবে সীমাবদ্ধ সংখ্যক জাতের মধ্যে আসে : ভী= {বনাম1,বনাম2,বনাম3, । । । ,বনামট}ভী={বনাম1,বনাম2,বনাম3,।।।,বনামট}\mathcal{V} = \{v_{1},v_{2},v_{3},...,v_{k}\} টটk অজানা, এবং জন্য i ≠ jআমি≠ঞi\neq j, অঙ্কন a বনামআমিবনামআমিv_iটাইপ মার্বেল একটি আঁকার চেয়ে …

2
মিশ্র মডেলগুলির জন্য প্যারামেট্রিক, সেমিপ্রেমেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং
নিম্নলিখিত গ্রাফ্ট এই নিবন্ধ থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি বুটস্ট্র্যাপে নবাগত এবং R bootপ্যাকেজের সাথে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য প্যারামিমেট্রিক, সেমিপ্রায়মেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং বুটস্ট্র্যাপিং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । আর কোড আমার Rকোডটি এখানে : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.