প্রশ্ন ট্যাগ «r-squared»

এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ ক্রস ভ্যালিডেটে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। ৪ বছর আগে পাড়ি জমান । পরিসংখ্যানগুলিতে আমরা লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলি করছি, সেগুলির খুব সূচনা। সাধারণভাবে, আমরা জানি যে উচ্চতর উন্নত, তবে কোনও উচ্চতর একটি অকেজো মডেল হওয়ার মতো পরিস্থিতি কি কখনও পাওয়া যায় ?আর 2R2আর2R^2R2R2R^2

23 regression  r-squared 

একটি কাগজে কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন মডেল অন্তর্ভুক্ত করে, পর্যালোচকরা আমাকে কাগজে অ্যাডজাস্টেড অন্তর্ভুক্ত করতে চান । আমি আমার অধ্যয়নের জন্য তিন কোয়ান্টাইলের আগ্রহের জন্য সিউডো- আর 2 এস ( কোয়েঙ্কার এবং মাচাদোর 1999 জাসা পেপার থেকে ) গণনা করেছি।আর2R2R^2আর2R2R^2 যাইহোক, কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনের জন্য আমি কোনও সামঞ্জস্য করা কখনও শুনিনি এবং এটি …

22 goodness-of-fit  r-squared  quantile-regression 

পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ সাধারণত একটি মূলধন দিয়ে লেখা হয় তবে কখনও কখনও হয় না। আমি অবাক হয়েছি যদি সত্যিই এবং মধ্যে পার্থক্য আছে ? ক্যান গড় একটি পারস্পরিক সম্পর্কের সহগের চেয়ে অন্য কিছু?আর 2 র 2 আরআরআরRR2R2r^2আর2আর2R^2RRr

22 correlation  terminology  r-squared 

আমি আমার তথ্যের 90 তম পার্সেন্টাইলের ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের খুঁজতে কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন ব্যবহার করছি। আমি quantregপ্যাকেজটি ব্যবহার করে আর এ করছি am কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন-এর জন্য আমি কীভাবে নির্ধারণ করতে পারি যা ইঙ্গিত দেয় যে প্রডাক্টর ভেরিয়েবল দ্বারা কতটা পরিবর্তনশীলতার ব্যাখ্যা দেওয়া হচ্ছে?r2r2r^2 আমি আসলে কী জানতে চাই: "কতগুলি পরিবর্তনশীলতার ব্যাখ্যা দেওয়া হচ্ছে …

21 r-squared  quantile-regression 

আমি ভাবছি যে লিনিয়ার মডেলটিতে আংশিক আর2আর2R^2 এবং সহগগুলির মধ্যে সঠিক সম্পর্কটি কী এবং কারণগুলির গুরুত্ব এবং প্রভাব চিত্রিত করার জন্য আমার কেবল একটি বা উভয় ব্যবহার করা উচিত। আমি যতদূর জানি, summaryসহগের অনুমানের সাথে, এবং anovaপ্রতিটি ফ্যাক্টরের জন্য স্কোয়ারের যোগফলের সাথে - বর্গাকার যোগফলের যোগফলের যোগফলের দ্বারা বিভক্ত একটি …

21 r  regression  multiple-regression  regression-coefficients  r-squared 

যদি তারা স্বর সম্পর্কিত হয় তবে তা নির্ধারণ করতে আমি 2 ভেরিয়েবলের প্রাকৃতিক লগের একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন চালিয়েছি। আমার আউটপুট এটি: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 আমি দ্বিধান্বিত. R2R2R^2 মানটির দিকে তাকালে আমি বলব যে দুটি ভেরিয়েবল পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত নয় , যেহেতু এটি কাছাকাছি । …

20 regression  r-squared 

আমি এমএসএস প্যাকেজটিতে Rএমএম ওজন ব্যবহার করে একটি শক্তিশালী রৈখিক মডেল অনুমান করেছি rlm()। `R`` মডেলের জন্য কোনও মান সরবরাহ করে না , তবে এটি অর্থবোধক পরিমাণের মতো হলে আমি এটি পেতে চাই। আমি আরও জানতে আগ্রহী যে আর -2 মানের যে মোট ও অবশিষ্টাংশগুলি ওজন হিসাবে একইভাবে পর্যবেক্ষণগুলি শক্তিশালী …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

-তে একটি কক্স্ফ মডেলের সংক্ষিপ্তসারে দেওয়া আর 2 মানটি কী ? উদাহরণ স্বরূপ,আর2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) আমি মূর্খতার সাথে এটিকে একটি মান হিসাবে একটি পাণ্ডুলিপি অন্তর্ভুক্ত করেছি এবং পর্যালোচক এটিতে লাফ দিয়েছিলেন যে তিনি কক্স মডেলের জন্য নির্মিত ক্লাসিক লিনিয়ার রিগ্রেশন থেকে আর 2 পরিসংখ্যানের এনালগ সম্পর্কে …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

আমি মনে করি যে নিজেকে বিভ্রান্ত করেছিলাম বুঝতে চেষ্টা করার চেষ্টা করছে যদি একটি rrr স্কয়ার্ড মানটিরও ppp ভ্যালু থাকে। আমি এটা বুঝতে হিসাবে, ডাটা পয়েন্টের একটি সেট রৈখিক সংগতি rrr ছোটো থেকে একটি মান থাকতে পারে −1−1-1 থেকে 111 এবং এই মান, যাই হোক না কেন, একটি থাকতে পারে …

18 statistical-significance  p-value  r-squared 

আমি অটোমোবাইলের শ্রেণিবদ্ধ বিজ্ঞাপন সাইটগুলিতে উপলব্ধ দাম এবং বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে অটোমোবাইলের দাম সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য সেরা মডেলটি সনাক্ত করার চেষ্টা করছি। এর জন্য আমি সাইকিট-লার্ন লাইব্রেরি এবং পাইব্রাইন এবং নিউরোলব থেকে নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলগুলির বেশ কয়েকটি মডেল ব্যবহার করেছি। আমি এখন পর্যন্ত যে পদ্ধতির ব্যবহার করেছি তা হ'ল …

17 machine-learning  neural-networks  random-forest  r-squared  elastic-net 

আমি ছয় ভেরিয়েবল একটি প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ সম্পন্ন করেছেন AAA , BBB , CCC , DDD , EEE এবং FFF । আমি যদি সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে অবিরত পিসি 1 আমাকে এই ভেরিয়েবলগুলির লিনিয়ার সংমিশ্রণটি উপাত্তগুলির মধ্যে সর্বাধিক বৈকল্পিক বর্ণনা / ব্যাখ্যা করে এবং পিসি 2 আমাকে এই ভেরিয়েবলগুলির রৈখিক …

17 variance  pca  r-squared  covariance-matrix 

tl; dr - ওএলএস প্রতিরোধের জন্য, একটি উচ্চতর আর-স্কোয়ার্ড উচ্চতর পি-মান বোঝায়? বিশেষত একক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের জন্য (Y = a + bX + e) ​​তবে n একাধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের জন্য জানতে আগ্রহী (Y = a + b1X + ... bnX + e)। প্রসঙ্গ - আমি বিভিন্ন ভেরিয়েবলের উপর ওএলএস রিগ্রেশন …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

ধরা যাক আমার কাছে কিছু ডেটা রয়েছে এবং তারপরে আমি একটি মডেল (একটি অ-লিনিয়ার রিগ্রেশন) দিয়ে ডেটা ফিট করি। তারপরে আমি আর-স্কোয়ার ( R2আর2R^2 ) গণনা করি । আর-স্কোয়ারটি নেতিবাচক হলে তার অর্থ কী? তার মানে কি আমার মডেলটি খারাপ? আমি জানি যে এর ব্যাপ্তি R2আর2R^2[-1,1] হতে পারে। যখন R2আর2R^20 …

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

আমি সবেমাত্র একটি কাগজ পড়েছি যেখানে লেখকরা দুজন ভবিষ্যদ্বাণীকের সাথে একাধিক রিগ্রেশন পরিচালনা করেছিলেন। সামগ্রিক আর-বর্গক্ষেত্রের মান 0.65 ছিল। তারা একটি টেবিল সরবরাহ করেছিল যা দুটি ভবিষ্যদ্বাণীকের মধ্যে আর-স্কোয়ারকে বিভক্ত করে। টেবিলটি এমন দেখাচ্ছে: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

দ্বিগুণ প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনের পরে আমি আমার এবং ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি শক্তিশালী রৈখিক সম্পর্ক অর্জন করেছি । মডেলটি তবে আমি এটিকে .১৯ থেকে .76 from থেকে rac উন্নত করে rac ফ্র্যাক্স q স্ক্র্যাট to এ রূপান্তরিত করেছি।XXXYYYY∼XY∼XY\sim XYX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X}R2R2R^2 স্পষ্টতই আমি এই সম্পর্কে কিছু শালীন অস্ত্রোপচার করেছি। অতিরিক্ত পরিবর্তনের ঝুঁকি বা …

15 regression  data-transformation  r-squared