প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি সম্প্রতি একটি যক্ষ্মা ক্লিনিকের কাজ শুরু করেছি। আমরা বর্তমানে যে টিবি মামলার চিকিত্সা করছি তার সংখ্যা, পরিচালিত পরীক্ষার সংখ্যা ইত্যাদি নিয়ে আলোচনা করার জন্য আমরা পর্যায়ক্রমে দেখা করি meet আমি এই বিষয়গুলির মডেলিং শুরু করতে চাই যাতে আমরা কেবল অনুমান করি না যে কিছু অস্বাভাবিক কিনা। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি টাইম …

23 r  time-series  poisson-distribution  count-data  epidemiology 

দুর্বল স্থিতিশীল সময় সিরিজের স্বতঃসংশ্লিষ্ট সময়ের জন্য আমি সাহিত্যে দুটি সংজ্ঞা পেয়েছি: τএকটি= 1 + 2 ∑কে = 1∞ρটবনামτখ= 1 + 2 ∑কে = 1∞| ρট|τএকটি=1+ +2Σট=1∞ρটবনামτখ=1+ +2Σট=1∞|ρট| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| যেখানে ল্যাগ এ autocorrelation হয়ট। ρট= কোভ [ এক্সটি, এক্সt + …

23 r  time-series  correlation 

প্রাথমিক প্রশ্নগুলি: আমি দুটি পরীক্ষামূলক ডেটা সেট একই বন্টন থেকে আসে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই। আমার কাছে কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল। কনভার্স ( প্রাকটিক্যাল ননপ্যারামেট্রিক স্ট্যাটিস্টিকস , 3 ডি) বলে মনে হচ্ছে যে কলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা এই উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে তবে এর আচরণটি বিচ্ছিন্ন বিতরণ সহ "রক্ষণশীল" …

23 r  goodness-of-fit  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

আমি আর- prcomp()তে একটি পিসিএ (মূল উপাদান বিশ্লেষণ) সম্পাদন করতে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি However তবে, সেই ফাংশনে একটি বাগ রয়েছে যাতে na.actionপ্যারামিটারটি কাজ করে না। আমি স্ট্যাকওভারফ্লোতে সহায়তা চেয়েছি ; সেখানে দুইজন ব্যবহারকারী NAমূল্যবোধের সাথে আচরণ করার দুটি পৃথক উপায়ে প্রস্তাব করেছিলেন । যাইহোক, উভয় সমাধানের সাথে সমস্যাটি হ'ল যখন …

23 r  pca  missing-data  data-imputation 

আমার অনেকগুলি সম্পর্কযুক্ত বৈশিষ্ট্যযুক্ত ডেটা রয়েছে এবং আমি এলডিএ চালানোর আগে মসৃণ ভিত্তিতে ফাংশন দিয়ে বৈশিষ্ট্যগুলি হ্রাস করে শুরু করতে চাই। আমি ফাংশন splinesসহ প্যাকেজে প্রাকৃতিক কিউবিক স্প্লাইনগুলি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি ns। আমি গিঁটগুলি বরাদ্দের বিষয়ে কীভাবে যেতে পারি? এখানে বেসিক আর কোড রয়েছে: library(splines) lda.pred <- lda(y ~ …

23 r  splines 

আমি যদি কেবল তিনটি পারসেন্টাইল জানি তবে আমি কোনও বিতরণ অনুমান করার জন্য কী কী পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারি? উদাহরণস্বরূপ, আমি জানি যে একটি নির্দিষ্ট ডেটা সেটে পঞ্চম শতকরা 8,135, 50 তম পারসেন্টাইল 11,259, এবং 95 তম পার্সেন্টাইল 23,611 হয়। আমি অন্য যে কোনও নম্বর থেকে তার শতকরা দিকে যেতে …

23 r  regression  quantiles 

আর-তে লিনিয়ার-মিশ্র মডেলগুলি সম্পর্কে একটি প্রশ্নের পূর্ববর্তী হিসাবে এবং প্রাথমিক / মধ্যবর্তী পরিসংখ্যান আফিকোনাডোর জন্য একটি রেফারেন্স হিসাবে ভাগ করার জন্য, আমি "ম্যানুয়াল" গণনার সাথে জড়িত পদক্ষেপগুলিকে একটি স্বাধীন "প্রশ্নোত্তর ও এ-স্টাইল" হিসাবে পোস্ট করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি একটি সাধারণ রৈখিক প্রতিরোধের সহগ এবং পূর্বাভাসিত মান। উদাহরণটি আর-ইন-বিল্ট ডেটাসেটের সাথে রয়েছে, …

22 r  regression  linear-model  lm 

আমি এমনকি নিশ্চিত নই যে প্রশ্নটি বেশি অর্থবোধ করে, তবে আমি মনে করি যে আমি বেশ কয়েকটি কাগজপত্র দেখেছি যেখানে তারা এলোমেলো প্রভাব সহ এলোমেলো বন প্রস্তাব করেছিল। এটি কি আর-তে সম্ভব?

22 r  random-forest  random-effects-model 

আমার ডেটা যেমন বেতনটি আর-এ অবিচ্ছিন্ন তাত্পর্যপূর্ণ বিতরণ থেকে হয় তা আমি কীভাবে পরীক্ষা করতে পারি? এখানে আমার নমুনার হিস্টগ্রাম রয়েছে: । যে কোন সাহায্য সাদরে গৃহীত হবে!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

আমি আর-তে বুট প্যাকেজটি খতিয়ে দেখছি এবং কীভাবে এটি ব্যবহার করতে হবে তার জন্য বেশ কয়েকটি ভাল প্রাইমার খুঁজে পেয়েছি, "পর্দার অন্তরালে" ঠিক কী ঘটছে তা বর্ণনা করে এমন কিছু খুঁজে পাইনি। উদাহরণস্বরূপ, উদাহরণস্বরূপ , গাইডটি বুটস্ট্র্যাপ রিগ্রেশনটির প্রারম্ভিক বিন্দু হিসাবে স্ট্যান্ডার্ড রিগ্রেশন সহগকে কীভাবে ব্যবহার করবেন তা দেখায় তবে …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

আর এর এলোমেলো প্যাকেজ 32 টিরও বেশি স্তরের সাথে ফ্যাক্টর পরিচালনা করতে পারে না। যখন এটি 32 টিরও বেশি স্তরের দেওয়া হয় তখন এটি একটি ত্রুটি বার্তা প্রকাশ করে: 32 টিরও বেশি বিভাগ সহ শ্রেণিবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণী পরিচালনা করতে পারে না। তবে আমার কাছে থাকা ডেটাতে কয়েকটি কারণ রয়েছে। এর মধ্যে …

22 r  random-forest  many-categories 

আমি যে শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি তার জন্য আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়ে পরীক্ষা করতে চাইছি। আমি ছুটে এসেছি এমন কাগজপত্র যা আরবিএম-এর কথা বলে। তবে আমি যা বুঝতে পারি তা থেকে, তারা মাল্টিলেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্ক থাকার চেয়ে আলাদা নয়। এটা কি সঠিক? তদুপরি আমি আর নিয়ে কাজ করি এবং আরবিএমগুলির …

22 r  machine-learning  classification  neural-networks 

আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যা একটি ওয়েব আলোচনা ফোরামের পরিসংখ্যান। আমি কোনও বিষয়ের প্রত্যাশিত উত্তরগুলির সংখ্যার বিতরণটি দেখছি। বিশেষত, আমি একটি ডেটাसेट তৈরি করেছি যার সাথে শীর্ষস্থানীয় জবাব গণনাগুলির একটি তালিকা রয়েছে এবং তারপরে সেই সংখ্যার জবাব রয়েছে এমন বিষয়গুলির গণনা। "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 6,30947 …

22 r  regression  nonlinear-regression 

আমি একটি রৈখিক মডেল (এলএম) ফিট করতে চাই যেখানে অবশিষ্টাংশগুলি সুস্পষ্টভাবে বর্ণনামূলক ভেরিয়েবলের উপর নির্ভরশীল। আমি যেভাবে এটি করতে জানি তা হ'ল গামা পরিবারের সাথে বৈচিত্র্যকে মডেল করার জন্য গ্ল্যাম ব্যবহার করে এবং তারপরে এলএম ফাংশনের ওজনের মধ্যে এটির বিপরীতমুখীকরণ করা (উদাহরণ: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31 .pdf ) আমি ভাবছিলাম: এটাই কি একমাত্র …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

হেসিয়ান ম্যাট্রিক্সের সাথে সর্বোত্তম থেকে আউটপুট দেওয়া হয়েছে, কীভাবে হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে প্যারামিটারের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে হবে? fit<-optim(..., hessian=T) hessian<-fit$hessian আমি সর্বাধিক সম্ভাবনা বিশ্লেষণের প্রসঙ্গে আগ্রহী, তবে পদ্ধতিটি ছাড়িয়ে আরও প্রসারিত করা যায় কিনা তা জানতে আগ্রহী।

22 r  maximum-likelihood