প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আশ্চর্যজনকভাবে, আমি গুগল ব্যবহার করে নিম্নলিখিত প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পেতে অক্ষম: আমার কাছে বেশ কয়েকটি ব্যক্তির কিছু জৈবিক তথ্য রয়েছে যা সময়মতো সিগময়েড বৃদ্ধির আচরণ দেখায় behavior সুতরাং, আমি এটি একটি আদর্শ লজিস্টিক বৃদ্ধি ব্যবহার করে মডেল করতে চাই P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) p0 টি = 0 এ আরম্ভ …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

এই ফলো-আপ কিন্তু একটি ভিন্ন প্রশ্ন হল আমার আগের এক । আমি উইকিপিডিয়ায় পড়েছি যে " একজন মিডিয়াসহ নিরপেক্ষ অনুমানক ল্যাপ্লেসের দ্বারা পর্যবেক্ষণ অনুসারে নিখুঁত-বিচ্যুতি লোকসানের কার্যকারিতা সম্পর্কিত ঝুঁকি হ্রাস করে ।" তবে, আমার মন্টি কার্লো সিমুলেশন ফলাফলগুলি এই যুক্তি সমর্থন করে না। আমি লগ-সাধারণ জনসংখ্যা, থেকে একটি নমুনা ধরে …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad 

বিশ্লেষণের জন্য আমার কাছে ভারসাম্যহীন পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা ডেটা রয়েছে এবং আমি পড়েছি যে বেশিরভাগ পরিসংখ্যান প্যাকেজগুলি এএনওওএর সাথে পরিচালনা করে (যেমন স্কোরের তৃতীয় সংখ্যার টাইপ) ভুল। অতএব, আমি এই ডেটাগুলি বিশ্লেষণ করতে একটি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটি ব্যবহার করতে চাই। আমি মিশ্র মডেলগুলি সম্পর্কে অনেক কিছু পড়েছি R, তবে আমি এখনও …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

আমি একটি কেএনএন ইম্পুটেশন প্যাকেজ খুঁজছি। আমি ইমপুটেশন প্যাকেজটি দেখছি ( http://cran.r-project.org/web/packages/imput/imputation.pdf ) তবে কোনও কারণে কেএনএন ইমপুট ফাংশন (এমনকি বর্ণনা থেকে উদাহরণ অনুসরণ করার পরে) কেবল মনে হয় শূন্য মানগুলি বোঝাতে (নীচে হিসাবে)। আমি চারপাশে ঘুরে দেখছি কিন্তু এখনও কিছু খুঁজে পাচ্ছি না, এবং তাই ভাবছিলাম ভাল কেএনএন ইম্পুটেশন …

14 r  k-nearest-neighbour  data-imputation 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 7 মাস আগে বন্ধ ছিল । অর্ডিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশন সমান্তরাল রিগ্রেশন অনুমান পরীক্ষা করার সময় আমি দেখতে পাই যে বেশ কয়েকটি পদ্ধতির রয়েছে। …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

আমাকে ডেটা দেওয়া হয়েছে x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) আমি কীভাবে অবশিষ্টাংশগুলি পেতে পারি এবং বনাম তাদের প্লট করতে পারি ? এবং যদি অবশিষ্টাংশগুলি প্রায় স্বাভাবিক হিসাবে উপস্থিত হয় তবে আমি কীভাবে পরীক্ষা করব?xxx আমি নিশ্চিত না যে আমি সমীকরণটি পেয়েছি কারণ আমি মূল লিনিয়ারটি সঠিকভাবে ফিট করি …

14 r  regression 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমার কাছে একটি মোটামুটি সহজ ডেটাসেট রয়েছে যার মধ্যে একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল, একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং একটি শ্রেণিবদ্ধ …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

আমি ছাড়ার-এক-আউট পদ্ধতিটি ব্যবহার করে ক্রস বৈধকরণ করছি। আমার একটি বাইনারি প্রতিক্রিয়া আছে এবং আর এর জন্য বুট প্যাকেজ এবং cv.glm ফাংশনটি ব্যবহার করছি । আমার সমস্যাটি হ'ল আমি এই ফাংশনটির "ব্যয়" অংশটি পুরোপুরি বুঝতে পারি না। আমি যা বুঝতে পারি তা থেকে এটি এমন ফাংশন যা সিদ্ধান্ত নেয় যে …

14 r  cross-validation 

আমি 8 টি ভেরিয়েবলের (বিভিন্ন শরীরের অঙ্গভঙ্গি এবং গতিবিধি) এর উপর ভিত্তি করে 6 টি পশুর আচরণের (যেমন স্ট্যান্ডিং, হাঁটা, সাঁতার ইত্যাদি) শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য র্যান্ডমফোরস্ট ব্যবহার করেছি। র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজের এমডিএসপ্লট আমাকে এই আউটপুট দেয় এবং ফলাফলটি ব্যাখ্যা করতে আমার সমস্যা হয়। আমি একই ডেটাতে একটি পিসিএ করেছি এবং পিসি …

14 r  classification  random-forest  multidimensional-scaling 

আমি দুটি নমুনা (নিয়ন্ত্রণ এবং চিকিত্সা) থেকে একগুচ্ছ তথ্য পেয়েছি, যার প্রত্যেকটিতে কয়েক হাজার মান রয়েছে যা আর-তে তাত্পর্যপূর্ণ গুরুত্ব সহকারে পরীক্ষা করতে হবে। তাত্ত্বিকভাবে, মানগুলি অবিচ্ছিন্ন হওয়া উচিত, তবে পরিমাপ সফ্টওয়্যার দ্বারা গোল করার কারণে তারা ' t এবং তারা সম্পর্ক পেয়েছে। বিতরণগুলি অজানা এবং নিয়ন্ত্রণ এবং চিকিত্সা বিতরণগুলির …

14 r  nonparametric  kolmogorov-smirnov  ties 

কার্নেল ঘনত্ব অনুমানকারী ব্যবহার করে পর্যবেক্ষণের একটি সেটের ভিত্তিতে আমার ঘনত্ব ফাংশনটি অনুমান করা দরকার। একই পর্যবেক্ষণগুলির ভিত্তিতে, আমারও ঘনত্বের প্রথম এবং দ্বিতীয় ডেরাইভেটিভগুলি কার্নেল ঘনত্ব অনুমানকারকের ডেরিভেটিভগুলি ব্যবহার করে অনুমান করতে হবে। ব্যান্ডউইথ অবশ্যই চূড়ান্ত ফলাফল দুর্দান্ত প্রভাব ফেলবে। প্রথমত, আমি জানি যে বেশ কয়েকটি আর ফাংশন রয়েছে যা …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

আমি প্রায় 1.2 মিলিয়ন পয়েন্টের দুটি ডাটা সেট, আর (কিউকিপ্লট ব্যবহার করে এবং ডেটা জিজিপ্লাট 2 এ খাওয়ানো) সহ একটি কিউ-প্লট প্লট করার চেষ্টা করছি। গণনাটি যথেষ্ট সহজ, তবে ফলক গ্রাফটি লোড করা বেদনাদায়কভাবে ধীরে ধীরে, কারণ অনেকগুলি পয়েন্ট রয়েছে। আমি পয়েন্ট সংখ্যা 10000 কমানোর জন্য লিনিয়ার আনুমানিকতা চেষ্টা করেছি …

14 r  data-visualization  qq-plot 

mgcv::gamসহায়তা পৃষ্ঠাটি পড়া : আস্থা / বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানগুলি কোনও লাগানো মডেল ব্যবহার করে পূর্বাভাস দেওয়া কোনও পরিমাণের জন্য সহজেই উপলব্ধ are তবে আমি আসলে এটি পাওয়ার কোনও উপায় অনুমান করতে পারি না। আমি ভেবেছিলাম predict.gamএকটি type=confidenceএবং একটি levelপ্যারামিটার হবে তবে তা হয় না। আপনি কীভাবে এটি তৈরি করতে পারেন আমাকে …

14 r  confidence-interval  gam 

আমি ভাবছিলাম যে আপনি কী সফটওয়্যার স্ট্যাটিস্টিকাল প্যাকেজটি বায়েসিয়ান অনুমান সম্পাদন করার জন্য প্রস্তাব দিচ্ছেন? উদাহরণস্বরূপ, আমি জানি যে আপনি ওপেনবিগস বা উইনবইউএসএস স্ট্যান্ডেলোন হিসাবে চালাতে পারেন বা আপনি তাদের আর থেকেও কল করতে পারেন R তবে আর এর নিজস্ব কয়েকটি প্যাকেজ (এমসিএমসিপ্যাক, বিএসিসিও) রয়েছে যা বেয়েসিয়ান বিশ্লেষণ করতে পারে। …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

কনডোর (ব্যক্তিগত প্রকল্প) রিয়েল এস্টেটের দামের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি এএনএন তৈরির চেষ্টা করার জন্য আমি আর-তে নেট প্যাকেজটি ব্যবহার করছি। আমি এটিতে নতুন এবং কোনও গণিতের পটভূমি নেই তাই দয়া করে আমার সাথে বেয়ার করুন। আমার ইনপুট ভেরিয়েবলগুলি বাইনারি এবং অবিচ্ছিন্ন উভয়ই রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ কিছু বাইনারি ভেরিয়েবল যা মূলত …

14 r  machine-learning  data-transformation  neural-networks  nnet