প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি ভেক্টর মেশিনগুলিতে সমর্থন করার জন্য নতুন। সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা svmথেকে ফাংশন e1071আর প্যাকেজ বিভিন্ন বিকল্প প্রস্তাব: সি-শ্রেণীবিন্যাস নিউ-শ্রেণীবিন্যাস এক-শ্রেণিবদ্ধকরণ (অভিনবত্ব সনাক্তকরণের জন্য) EPS-রিগ্রেশন নিউ-রিগ্রেশন পাঁচটি ধরণের মধ্যে স্বজ্ঞাত পার্থক্যগুলি কী কী? কোনটি কোন পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা উচিত?

9 r  classification  svm  e1071 

ধরা যাক আমার কাছে ডেটা রয়েছে যা কিছু অনিশ্চয়তা রয়েছে। উদাহরণ স্বরূপ: X Y 1 10±4 2 50±3 3 80±7 4 105±1 5 120±9 অনিশ্চয়তার প্রকৃতি হ'ল পুনরাবৃত্তি পরিমাপ বা পরীক্ষাগুলি বা উদাহরণ হিসাবে উদাহরণস্বরূপ যন্ত্রের অনিশ্চয়তা। আমি আর এর সাহায্যে এটিতে একটি বক্রতা ফিট করতে চাই, এমন কিছু যা …

9 r  least-squares  error-propagation 

যেহেতু একটি লিনিয়ার রিগ্রেশনটির স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি সাধারণত প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীলের জন্য দেওয়া হয়, তাই আমি ভাবছি যে কীভাবে অন্য দিক থেকে আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি গ্রহণ করতে পারি - যেমন এক্স-ইন্টারসেপ্টের জন্য। আমি এটি কী হতে পারে তা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে সক্ষম, তবে আমি নিশ্চিত যে এটি করার জন্য একটি সহজ উপায় থাকতে হবে। …

9 r  regression  confidence-interval  bootstrap 

কেউ আমাকে বলতে পারেন যে আমি কেন ম্যাট্রিক্স অপারেশনের মাধ্যমে Rওয়েটেড ন্যূনতম স্কোয়ার এবং ম্যানুয়াল সলিউশন থেকে আলাদা ফলাফল পাচ্ছি ? বিশেষ করে, আমি নিজে সমাধান করার চেষ্টা করছি , যেখানে ওজন উপর তির্যক ম্যাট্রিক্স, হয় ডেটা ম্যাট্রিক্স, হয় প্রতিক্রিয়া ভেক্টর। WAx=WbWAx=Wb\mathbf W \mathbf A\mathbf x=\mathbf W \mathbf bWW\mathbf WAA\mathbf …

9 r  regression  least-squares  weighted-regression  weighted-data 

সংক্ষেপে আমার প্রশ্ন: আর মাইস (ডেটা ইমপুটেশন) চলমান সময়ে উন্নতি করার কোনও পদ্ধতি আছে কি? আমি একটি ডেটা সেট (30 ভেরিয়েবল, 1.3 মিলিয়ন সারি) নিয়ে কাজ করছি যার মধ্যে (বেশ এলোমেলোভাবে) হারিয়ে যাওয়া তথ্য রয়েছে। 30 টির মধ্যে 15 টির মধ্যে প্রায় 8% পর্যবেক্ষণে এনএ থাকে। অনুপস্থিত ডেটাটিকে বোঝানোর জন্য, …

9 r  multiple-imputation  mice 

আর-এ সাম্প্রতিক পর্যবেক্ষণগুলিতে আমি আরও ওজন কীভাবে নির্ধারণ করব? আমি এটিকে একটি সাধারণভাবে জিজ্ঞাসা করা প্রশ্ন বা আকাঙ্ক্ষা হিসাবে ধরে নিই তবে এটি কীভাবে বাস্তবায়ন করা যায় তা নির্ণয় করতে আমার খুব কষ্ট হয়েছে। আমি এর জন্য প্রচুর অনুসন্ধান করার চেষ্টা করেছি কিন্তু আমি এর থেকে ভাল ব্যবহারিক উদাহরণ খুঁজে …

9 r  time-series  regression  random-forest 

কিছু ডেটাতে আর ব্যবহার করে এবং আমার ডেটা হিটেরোসেসটাস্টিক কিনা তা দেখার চেষ্টা করে, আমি ব্রুশ -প্যাগান পরীক্ষার দুটি বাস্তবায়ন পেয়েছি, বিপিটেস্ট (প্যাকেজ এলমিস্টেস্ট) এবং এনসিভিটেষ্ট (প্যাকেজ কার)। যাইহোক, এই বিভিন্ন ফলাফল উত্পাদন। এই দুটির মধ্যে পার্থক্য কী? আপনি কখন এক বা অন্যটি ব্যবহার করবেন? > model <- lm(y ~ …

9 r  regression  heteroscedasticity  assumptions  breusch-pagan 

আমি অকার্যকর অ্যালগরিদম (ক্লাস্টারিং) ব্যবহার করে বিভিন্ন ডেটাसेट একসাথে তৈরি করার চেষ্টা করছি। সমস্যাটি হ'ল আমার কাছে অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য (500 ডলার) এবং অল্প পরিমাণে কেস (200-300) রয়েছে। এখনও পর্যন্ত আমি কেবল শ্রেণিবদ্ধের সমস্যাগুলিই করতাম যার জন্য আমি সবসময় প্রশিক্ষণের সেট হিসাবে ডেটা লেবেল করে রেখেছিলাম। সেখানে আমি বৈশিষ্ট্যগুলির পূর্বনির্ধারণের জন্য …

9 r  clustering  feature-selection  unsupervised-learning 

আমি আমার ফ্যাক্টর কলামটি ডামি ভেরিয়েবলগুলিতে রূপান্তর করার চেষ্টা করছি: str(cards$pointsBin) # Factor w/ 5 levels ".lte100",".lte150",..: 3 2 3 1 4 4 2 2 4 4 ... labels <- model.matrix(~ pointsBin, data=cards) head(labels) # (Intercept) pointsBin.lte150 pointsBin.lte200 pointsBin.lte250 pointsBin.lte300 # 741 1 0 0 0 0 # 407 1 …

9 r  categorical-data  categorical-encoding 

আমি 1993 থেকে 2015 পর্যন্ত মাসিক ডেটা পেয়েছি এবং এই ডেটাগুলির পূর্বাভাস করতে চাই। আমি আউটলিয়ারগুলি সনাক্ত করতে tsoutliers প্যাকেজ ব্যবহার করেছি, তবে আমি কীভাবে আমার ডেটা সেট করে পূর্বাভাস অবিরত করব তা জানি না। এটি আমার কোড: product.outlier<-tso(product,types=c("AO","LS","TC")) plot(product.outlier) Tsoutliers প্যাকেজ থেকে এটি আমার আউটপুট ARIMA(0,1,0)(0,0,1)[12] Coefficients: sma1 LS46 …

9 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

আমি condকোনও ফলাফলের শর্ত ( ) এর প্রভাব যাচাই করতে ল আর ইন লিম ব্যবহার করছি । এখানে কিছু গঠিত ডেটা, যেখানে গুলি বিষয় শনাক্তকারী এবং হয় a, bএবং cশর্ত আছে। library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2, 1), b = rnorm(30, -3, 1), …

9 r  lme4-nlme  contrasts 

সমস্যা আমি অজানা সংখ্যক পক্ষের সাথে মরার জন্য অনুরূপ একটি সিস্টেমে কিছুটা অনুমান করতে চাই। ডাইটি বেশ কয়েকবার ঘূর্ণিত হয়, তার পরে আমি মরার পাশের সংখ্যার সাথে সম্পর্কিত একটি প্যারামিটারের উপরে সম্ভাব্যতা বন্টন অনুমান করতে চাই θ θ স্বজ্ঞা যদি 40 রোলগুলির পরে আপনি 10 টি লাল, 10 ব্লুজ, 10 …

9 r  probability  bayesian  jags 

'টিএম' প্যাকেজে ভেক্টর সোর্স এবং ভিসারপাস ঠিক কী আছে তা আমি নিশ্চিত নই। এগুলির বিষয়ে ডকুমেন্টেশনটি অস্পষ্ট, কেউ কি আমাকে সহজ ভাষায় বুঝতে পারে?

9 r  text-mining 

স্তর 1 (স্বতন্ত্র স্তর) এবং একটি স্তর 2 (গোষ্ঠী স্তর) এর একটি ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল সহ নিম্নলিখিত মাল্টিলেভেল লজিস্টিক মডেল: logit(pij)=π0j+π1jxij…(1)logit(pij)=π0j+π1jxij…(1)\text{logit}(p_{ij})=\pi_{0j}+\pi_{1j}x_{ij}\ldots (1) π0j=γ00+γ01zj+u0j…(2)π0j=γ00+γ01zj+u0j…(2)\pi_{0j}=\gamma_{00}+\gamma_{01}z_j+u_{0j}\ldots (2) π1j=γ10+γ11zj+u1j…(3)π1j=γ10+γ11zj+u1j…(3)\pi_{1j}=\gamma_{10}+\gamma_{11}z_j+u_{1j}\ldots (3) যেখানে, গ্রুপ-স্তরের অবশিষ্টাংশগুলি__ এবং প্রত্যাশা শূন্যের সাথে একটি বহুবিধ সাধারণ বিতরণ বলে ধরে নেওয়া হচ্ছে। অবশিষ্ট অবশিষ্ট ত্রুটির বৈকল্পিকতা হিসাবে সুনির্দিষ্ট করা হয়েছে , এবং …

9 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  multilevel-analysis 

anovaদুটি মডেলের তুলনা করার সময় আমি কীভাবে ফলাফলটি বুঝতে পারি ? উদাহরণ: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** ম্যানপেজটি বলে: "এক বা একাধিক ফিটিত মডেল অবজেক্টের জন্য বৈকল্পিক (বা বিবর্তন) সারণীর গণনা বিশ্লেষণ।" যাইহোক, আউট প্রফেসর উল্লেখ …

9 r  regression  anova