প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমার প্রশ্নটি সাধারণত একক মান মানিক পচন (এসভিডি) এবং বিশেষত প্রচ্ছন্ন সিনমেটিক ইনডেক্সিং (এলএসআই) সম্পর্কিত। বলুন, আমার আছে একজনডব্লিউ ও আর ডি। Dও সি ইউ এম ই এন টিএকজনWণRঘ×ঘণগতোমার দর্শন লগ করামিইএনটি A_{word \times document} এতে 7 টি নথির 5 টি ফ্রিকোয়েন্সি রয়েছে। A = matrix(data=c(2,0,8,6,0,3,1, 1,6,0,1,7,0,1, 5,0,7,4,0,5,6, 7,0,8,5,0,8,5, 0,10,0,0,7,0,0), …

9 r  svd  natural-language  latent-semantic-indexing 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে কীভাবে কোনও অ্যাডজাস্টড বিজোড় অনুপাতটি অনুমান করে তার সাথে সাদৃশ্যযুক্ত একটি সমন্বিত ঝুঁকি অনুপাত অনুমান করতে আগ্রহী। কিছু সাহিত্য (উদাহরণস্বরূপ, এটি ) নির্দেশ করে যে হুবার-হোয়াইট স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির সাথে পয়েসন রিগ্রেশন ব্যবহার করা এটি করার একটি মডেল-ভিত্তিক উপায় ক্রমাগত covariates জন্য সামঞ্জস্যকরণ এটি কীভাবে প্রভাবিত …

9 r  references  biostatistics  poisson-regression  relative-risk 

আমি 200 সাবজেক্ট এবং 1000 ভেরিয়েবলের সাথে আমার ডেটা পূর্বাভাসের ক্রস-বৈধকরণের কাজ করছি। আমি আগ্রহী রিজ রিগ্রেশনটি ভেরিয়েবলের সংখ্যা হিসাবে (আমি ব্যবহার করতে চাই) নমুনার সংখ্যার চেয়ে বেশি। সুতরাং আমি সঙ্কুচিত অনুমানকারী ব্যবহার করতে চাই। নীচে উদাহরণস্বরূপ ডেটা তৈরি করা হয়েছে: #random population of 200 subjects with 1000 variables M …

9 r  cross-validation  prediction  ridge-regression 

আমি আর প্যাকেজে একটি glmerমডেল ফিট করছি lme4। আমি এতে একটি এনোভা টেবিল খুঁজছি যার মধ্যে পি-মানটি দেখানো হয়েছে তবে আমি এটির সাথে উপযুক্ত কোনও প্যাকেজ খুঁজে পাচ্ছি না। এটি আর-তে করা সম্ভব? আমি যে মডেলটি ফিট করছি তা হ'ল ফর্মের: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName), family="poisson", data=subset(dataset, group=='Four times a year'), control=glmerControl(optimizer="bobyqa"))

9 r  anova  lme4-nlme  mixed-model 

আমার কাছে প্রায় 5000 টি বৈশিষ্ট্যের ডেটা সেট রয়েছে। সেই ডেটার জন্য আমি বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য চি চি স্কোয়ার পরীক্ষাটি প্রথম ব্যবহার করেছি; এর পরে, আমি প্রায় 1500 ভেরিয়েবল পেয়েছি যা প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলের সাথে তাত্পর্যপূর্ণ সম্পর্ক দেখায়। এখন আমার এটিতে লজিস্টিক রিগ্রেশন ফিট করতে হবে। আমি আর এর জন্য গ্লমলটি …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

ডিফল্টরূপে যখন আমরা glmআর তে কোনও ফাংশন ব্যবহার করি , এটি পরামিতিগুলির সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমানের জন্য পুনরাবৃত্তভাবে স্বল্পতম স্কোয়ারগুলি (আইডাব্লুএলএস) পদ্ধতি ব্যবহার করে । এখন আমার দুটি প্রশ্ন আছে। আইডব্লুএলএসের অনুমানগুলি বিশ্বব্যাপী সর্বাধিক সম্ভাবনার কার্যটির গ্যারান্টি দেয়? এই উপস্থাপনাটির শেষ স্লাইডের ভিত্তিতে , আমার মনে হয় এটি হয় না! আমি …

9 r  estimation  generalized-linear-model  maximum-likelihood  optimization 

আমি এমন কিছু আইটেমের গোষ্ঠীগুলির পূর্বাভাস দিতে যাচ্ছি যেগুলি কেউ কিনে নিবে ... অর্থাত্ আমার একাধিক, কলিনিয়ার নির্ভরশীল ভেরিয়েবল রয়েছে। 7 টি আইটেমের প্রতিটি কেনার সম্ভাবনা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য so বা ততোধিক স্বতন্ত্র মডেলগুলি তৈরির পরিবর্তে এবং ফলাফলগুলি সংমিশ্রণের পরিবর্তে, কোন পদ্ধতিতে related সম্পর্কিত, নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের জন্য অ্যাকাউন্ট …

9 r  machine-learning  multivariate-analysis 

আমি ক্রুশকের ডুং বায়েশিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিসের উদাহরণগুলির মধ্যে কাজ করছি , বিশেষ করে সিএইচ-তে পোয়েসন এক্সফোনেনশিয়াল আনোভা । 22, যা তিনি কন্টিনজেন্সি টেবিলগুলির জন্য স্বাধীনতার ঘন ঘন ঘনবাদী চি-বর্গ পরীক্ষার বিকল্প হিসাবে উপস্থাপন করেন। আমি দেখতে পাচ্ছি যে পরিবর্তনগুলি স্বতন্ত্র থাকলে (যেমন, এইচডিআই শূন্য বাদ দিলে) প্রত্যাশার চেয়ে কম বা …

9 r  bayesian  effect-size  contingency-tables 

পিরিয়ড সহ আমার প্রচুর সময়ের সিরিজ রয়েছে: দিন, সপ্তাহ বা মাস। সঙ্গে stl()ফাংশন বা loess(x ~ y)দেখতে পাচ্ছি কিভাবে নির্দিষ্ট সময় সিরিজ বর্ণন প্রবণতা। সময় সিরিজের প্রবণতা বাড়ছে বা হ্রাস পাচ্ছে কিনা তা আমার সনাক্ত করতে হবে। আমি কীভাবে এটি পরিচালনা করতে পারি? আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন সহগের সাথে গণনা করার …

9 r  time-series  trend 

আমি সময়-পরিবর্তিত সহগের সাথে একটি ডিএলএম ফিট করতে চাই, অর্থাৎ সাধারণ রৈখিক প্রতিরোধের একটি এক্সটেনশন, Yটি=θ1+ +θ2এক্স2Yটি=θ1+ +θ2এক্স2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 । আমার ( ) এবং প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল ( ), সামুদ্রিক এবং অভ্যন্তরীণ অভ্যন্তরীণ বার্ষিক মাছ যথাক্রমে 1950 - 2011 I আমি ডিএলএম রিগ্রেশন মডেলটি অনুসরণ করতে চাই,এক্স2এক্স2x_2YটিYটিy_t Yটি=θটি …

9 r  regression  time-series  dlm  dynamic-regression 

আমি একটি এক্সেল শীট খুঁজছি যা দাবি করে যে গণনা করা হচ্ছে χ2χ2\chi^2, তবে আমি এটি করার এই পদ্ধতিটি চিনতে পারি না এবং আমি ভাবছিলাম যে আমি কিছু অনুপস্থিত। এটি বিশ্লেষণ করছে এমন ডেটা এখানে: +------------------+----------+----------+ | Total Population | Observed | Expected | +------------------+----------+----------+ | 2000 | 42 | …

9 r  chi-squared  excel 

আমার একজন সহকর্মী আমাকে এই সমস্যাটি স্পষ্টতই ইন্টারনেটে ঘুরিয়ে পাঠিয়েছে: If $3 = 18, 4 = 32, 5 = 50, 6 = 72, 7 = 98$, Then, $10 =$ ? উত্তর 200 বলে মনে হচ্ছে। 3*6 4*8 5*10 6*12 7*14 8*16 9*18 10*20=200 যখন আমি আর তে লিনিয়ার রিগ্রেশন করি: …

9 r  regression  lm 

আমি পরিসংখ্যানগুলিতে নতুন এবং আমি আনোভা এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন মধ্যে পার্থক্য বোঝার চেষ্টা করছি। আমি এটি এক্সপ্লোর করার জন্য আর ব্যবহার করছি। আমি আনোভা এবং রিগ্রেশন কেন পৃথক তবে এখনও একইরকম এবং কীভাবে ভিজ্যুয়ালাইজ করা যায় ইত্যাদি সম্পর্কে আমি বিভিন্ন নিবন্ধ পড়েছি I আমি মনে করি আমি সেখানে বেশ আছি …

9 r  regression  anova 

আমি আর-তে বিভিন্ন নমুনা আকারের চেয়ে স্বাভাবিকতা পরীক্ষার যথার্থতা মূল্যায়ন করতে চাই (আমি বুঝতে পারি যে স্বাভাবিকতা পরীক্ষাগুলি বিভ্রান্তিমূলক হতে পারে )। উদাহরণস্বরূপ, শাপিরো-উইলক পরীক্ষাটি দেখার জন্য, আমি নিম্নলিখিত সিমুলেশনটি পরিচালনা করছি (পাশাপাশি ফলাফলগুলি পরিকল্পনা করার জন্য) এবং প্রত্যাশা করব যে নমুনার আকারটি নাল প্রত্যাখ্যান করার সম্ভাবনা হ্রাস পাবে: n …

9 r  simulation  power-analysis  normality-assumption 

আমি রোগীর ( ) পড়ে যাওয়ার সম্ভাবনাতে 2 টি ওষুধের ( drug1, drug2) এর প্রভাব অনুমান করার চেষ্টা করছি event। রোগীরা একাধিকবার পড়তে পারে এবং যে কোনও সময়ে ওষুধগুলি প্রয়োগ বা বন্ধ করতে পারে। আমার প্রশ্ন হ'ল সময়কাল (দিন) সম্পর্কিত ডেটা কীভাবে গঠন করা উচিত, বিশেষত দিনের মধ্যে ওভারল্যাপ হওয়া …

9 r  survival  cox-model