প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমার একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল রয়েছে (ইলাস্টিক নেট নিয়মিতকরণের সাথে আর গ্ল্যামনেটের মাধ্যমে ফিট) এবং আমি সত্য ধনাত্মক এবং মিথ্যা ধনাত্মকগুলির মধ্যে পার্থক্য সর্বাধিকতর করতে চাই। এটি করার জন্য, নিম্নলিখিত পদ্ধতিটি মাথায় এলো: মানসম্পন্ন লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ফিট করুন পূর্বাভাস প্রান্তিকতা 0.5 হিসাবে ব্যবহার করে সমস্ত ধনাত্মক পূর্বাভাস শনাক্ত করুন …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

আমি ভেক্টর অটো-রিগ্রেশন (ভিএআরএস) এবং ইমপালস রেসপন্স ফাংশন (আইআরএফ) এর উপর ভিত্তি করে 77 77 কোয়ার্টারেরও বেশি 33 জন ব্যক্তির সাথে প্যানেল ডেটার উপর ভিত্তি করে কাজ করছি। এই ধরণের পরিস্থিতি কীভাবে বিশ্লেষণ করা উচিত? এই উদ্দেশ্যে কোন অ্যালগরিদমের অস্তিত্ব রয়েছে? আমি আর এ এই বিশ্লেষণগুলি পরিচালনা করতে পছন্দ করব, …

9 r  econometrics  panel-data  var  impulse-response 

ডিকসন, কোলস ( ১৯৯ )) এ, তারা সকারের স্কোরগুলি মডেল করতে (৪.৩) দুটি পরিবর্তিত স্বতন্ত্র পোইসন মডেলের সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমান ব্যবহার করেছেন। আমি আলফা এবং বিটা পাশাপাশি হোম এফেক্ট প্যারামিটারগুলি (পৃষ্ঠা 274, সারণি 4) "পুনঃ উত্পাদন" করতে আর ব্যবহার করার চেষ্টা করছি কোনও প্যাকেজ ব্যবহার না করে (সাধারণ স্বতন্ত্র পোইসন …

9 r  modeling  maximum-likelihood  games 

আমি নির্দিষ্ট মধ্যস্থতা মডেলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটা সিমুলেট করার পদ্ধতি খুঁজে পেতে আগ্রহী। ব্যারন এবং কেনি (1986) দ্বারা প্রথম রূপরেখার মধ্যস্থতার মডেলগুলির পরীক্ষার জন্য সাধারণ লিনিয়ার স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেল কাঠামো অনুসারে এবং অন্য কোথাও যেমন জড, ইজারবিট, এবং মুলার (2013) এর বর্ণনা দেওয়া হয়েছে , ফলাফল জন্য মধ্যস্থতা মডেল , …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation 

আমি অন্তর্বর্তী সম্প্রদায়ের সম্পর্কিত একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। চতুষ্কোণগুলিতে ডেটা শতাংশ কভার (সামুদ্রিক শ্যাওলা, বার্নক্লেস, ঝিনুক ইত্যাদি)। প্রজাতির গণনাগুলির ক্ষেত্রে আমি চিঠিপত্র বিশ্লেষণ (সিএ) এবং রৈখিক পরিবেশগত (প্রজাতি নয়) প্রবণতাগুলির জন্য আরও কার্যকর কিছু হিসাবে নীতিগত উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) সম্পর্কে ভাবতে অভ্যস্ত। শতভাগ কভারের জন্য যদি পিসিএ বা সিএ …

9 r  pca  multivariate-analysis  correspondence-analysis 

আমার এখানে নিম্নলিখিত ডেটা রয়েছে । হাইড্রোকার্বন শতাংশের হার 1.0 হয় যখন আমি গড় বিশুদ্ধতার উপর 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার চেষ্টা করছি। আর এ, আমি নিম্নলিখিত লিখুন। > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 যাইহোক, আমি কীভাবে এই ফলাফলটি নিজেই অর্জন করতে পারি? আমি …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

আমার কাছে নিম্নে ডেটা সেট করার একটি উদাহরণ রয়েছে: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) …

9 r  hypothesis-testing  nonlinear-regression  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

এটি সম্ভবত একটি নির্বোধ প্রশ্ন হতে পারে, তবে ক্যারেটের সাথে একটি মডেল তৈরি করার সময় এবং এর মতো কিছু LOOCVবা (এমনকি আরও বেশি কিছু) ব্যবহার করার সময় LGOCV, ট্রেন এবং পরীক্ষার সেটগুলিতে ডেটা বিভক্ত করার কী সুবিধা যদি এটি মূলত ক্রস-বৈধকরণের পদক্ষেপের হয় তবে যাইহোক না? আমি সম্পর্কিত কিছু প্রশ্ন …

9 r  machine-learning  cross-validation  caret 

আমার কাছে এর মতো মডেল রয়েছে: require(nlme) set.seed(123) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, n)) cat_i <- 1:k # intercept per kategorie x <- rep(1:n, each = k) sigma <- 0.2 alpha <- 0.001 y <- cat_i[cat] + alpha * x + rnorm(n*k, 0, sigma) plot(x, y) …

9 r  mixed-model  aic 

আমি প্রভাব আকারের একটি মেটা-বিশ্লেষণ পরিচালনা করছি ঘ metafor প্যাকেজ ব্যবহার আর হবে। d রোগীদের এবং স্বাস্থ্যকরদের মধ্যে মেমরি স্কোরের পার্থক্যের প্রতিনিধিত্ব করে। তবে কিছু কিছু স্টাডিজ কেবলমাত্র আগ্রহের পরিমাপের সাবস্কোর্সগুলি ডি হিসাবে বর্ণনা করে (যেমন মেমরি পরীক্ষার পৃথক তিনটি ব্লকের বিভিন্ন মেমরি স্কোর বা স্কোর)। অনুগ্রহ করে নীচের ডামি …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

আমি chisq.test()আর তে ফাংশনে মন্টি কার্লো সিমুলেশন ব্যবহার বুঝতে চাই আমার একটি গুণগত পরিবর্তনশীল আছে যার 128 স্তর / শ্রেণী রয়েছে। আমার নমুনার আকার 26 (আমি বেশি "ব্যক্তি" নমুনা দিতে সক্ষম হইনি)। স্পষ্টতই, আমার 0 "ব্যক্তি" সহ কিছু স্তর থাকবে। তবে আসল বিষয়টি হ'ল আমার কাছে সম্ভব মাত্র 127 টির …

9 r  chi-squared  monte-carlo 

পটভূমি এপস্টেইন (১৯৯১) এর একটি গবেষণাপত্রে: মাসিক উপায়ে প্রতিদিনের জলবায়ুগত মানগুলি অর্জন করার সময় , পর্যায়ক্রমিক এবং সম-ব্যবধানের মানগুলির জন্য ফুরিয়ার ইন্টারপোলেশন গণনার জন্য সূত্র এবং একটি অ্যালগরিদম দেওয়া হয়। কাগজে, লক্ষ্য হয় মাসিক অর্থ ব্যয় দৈনন্দিন মান প্রাপ্ত ক্ষেপক দ্বারা। সংক্ষেপে, এটি অনুমান করা হয় যে অজানা দৈনিক মানগুলি …

9 r  interpolation  fourier-transform 

আমার একটি দুর্দান্ত randomForestশ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল রয়েছে যা আমি একটি অ্যাপ্লিকেশনটিতে ব্যবহার করতে চাই যা একটি নতুন কেসের শ্রেণীর পূর্বাভাস দেয়। নতুন ক্ষেত্রে অনিবার্যভাবে মূল্যবোধ হারিয়েছে। ভবিষ্যদ্বাণী করা এনএ-তে যেমন কাজ করবে না। আমার কীভাবে এটি করা উচিত? data(iris) # create first the new case with missing values na.row<-45 na.col<-c(3,5) case.na<-iris[na.row,] …

9 r  random-forest  prediction  missing-data 

পরিস্থিতি আমার একটি নির্ভরশীল এবং একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে । আমি সংঘটিত / ফিক্সড ব্রেকপয়েন্টগুলিতে একটি অবিচ্ছিন্ন টুকরোজ লিনিয়ার রিগ্রেশন ফিট করতে চাই । ব্রেকপোইনগুলি অনিশ্চয়তা ছাড়াই পরিচিত, তাই আমি তাদের অনুমান করতে চাই না। তারপরে আমি এখানে একটি উদাহরণYyyএক্সxxটkk(একটি1,একটি2, … ,একটিট)(a1,a2,…,ak)(a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{k})Yআমি=β0+ +β1এক্সআমি+ +β2সর্বোচ্চ(এক্সআমি-একটি1, …

9 r  regression  standard-error  piecewise-linear 

সম্পাদনা: এই পোস্টটি তৈরি করার পর থেকে আমি এখানে একটি অতিরিক্ত পোস্ট দিয়েছি । নীচের পাঠ্যের সংক্ষিপ্তসার: আমি একটি মডেলটিতে কাজ করছি এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন, বক্স কক্স ট্রান্সফর্মেশন এবং জিএএম চেষ্টা করেছি তবে খুব বেশি অগ্রগতি হয়নি ব্যবহার করে R, বর্তমানে আমি লিগের বড় লিগ (এমএলবি) পর্যায়ে নাবালিকা লীগ বেসবল …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam