প্রশ্ন ট্যাগ «regression-coefficients»

আমি আর-তে একটি জেনারালাইজড লিনিয়ার মিশ্রিত মডেল চালিয়েছিলাম এবং দুটি ভবিষ্যদ্বাণীকের মধ্যে একটি মিথস্ক্রিয়া প্রভাব অন্তর্ভুক্ত করেছি। মিথস্ক্রিয়াটি তাৎপর্যপূর্ণ ছিল না, তবে এর প্রধান প্রভাবগুলি (দুজন ভবিষ্যদ্বাণীকারী) উভয়ই ছিল। এখন অনেকগুলি পাঠ্যপুস্তকের উদাহরণ আমাকে বলছে যে ইন্টারঅ্যাকশনটির উল্লেখযোগ্য প্রভাব থাকলে মূল প্রভাবগুলি ব্যাখ্যা করা যায় না। তবে যদি আপনার মিথস্ক্রিয়াটি …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

আমি ধারণাটি বুঝতে পারি যে যখন শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল 0 (বা রেফারেন্স গ্রুপ) এর সমান হয় তখন এর অর্থ হয় যে পার্থক্য। এমনকি> 2 বিভাগের সাথেও আমি প্রতিটি ধরে নেব যে বিভাগের গড় এবং রেফারেন্সের মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করবে। ββ^0β^0\hat\beta_0β^β^\hat\beta তবে, যদি আরও ভেরিয়েবলগুলি মাল্টিভারেবল মডেলটিতে আনা হয়? এখন ইন্টারসেপেটটি কী …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করতে পাইথনের সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করছি। সাইকিট-লার্ন স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলির রিগ্রেশন এর সহগগুলি প্রদান করে তবে এটি সহগের মানক ত্রুটি সরবরাহ করে না। প্রতিটি সহগের জন্য একটি ওয়াল্ড পরিসংখ্যান গণনা করতে আমার এই স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি দরকার এবং ঘুরে, এই সহগগুলি একে অপরের সাথে তুলনা করুন। আমি …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশনটিতে নিম্নলিখিত সূত্র সহ সহকারীটি খুঁজে পাওয়া সম্ভব। b=(X′X)−1(X′)Yb=(X′X)−1(X′)ওয়াইb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta এই ক্ষেত্রে: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) > x1 <- c(100,50,100,100,50,80,75,65,90,90) > x2 <- …

18 logistic  regression-coefficients 

আমি বুঝতে পারি যে এটি একটি খুব প্রাথমিক প্রশ্ন, তবে আমি কোথাও উত্তর খুঁজে পাচ্ছি না। আমি সাধারণ সমীকরণ বা কিউআর পচন ব্যবহার করে রিগ্রেশন সহগগুলি গণনা করছি। প্রতিটি সহগের জন্য আমি কীভাবে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি গণনা করতে পারি? আমি সাধারণত স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি হিসাবে গণনা করা হিসাবে মনে করি: SEx¯ =σx¯n√SEx¯ …

18 standard-error  regression-coefficients 

আমি একটি লাসো চালিয়ে যাচ্ছি যার কয়েকটি শ্রেণিবদ্ধ পরিবর্তনশীল ভবিষ্যদ্বাণী রয়েছে এবং কিছু ধারাবাহিক রয়েছে। শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে। আমি যে প্রথম পদক্ষেপটি বুঝতে পারি তা হ'ল তাদের প্রত্যেককে ডামিতে বিভক্ত করা, ন্যায্য দণ্ডের জন্য তাদের মানিক করা এবং তারপরে পুনরায় চাপ দেওয়া। ডামি ভেরিয়েবলের চিকিত্সার জন্য …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

একটি জিএলএম করার সময় এবং আপনি আনোভা আউটপুটে "এককালের জন্য সংজ্ঞায়িত নয়" ত্রুটিটি পান, কেউ কীভাবে এই ত্রুটিটি ঘটতে থেকে প্রতিহত করবে? কেউ কেউ পরামর্শ দিয়েছেন যে এটি কোভেরিয়েটদের মধ্যে তাত্পর্যপূর্ণতার কারণে বা স্তরগুলির একটি ডেটাসেটে উপস্থিত নেই (দেখুন: এলএম-তে "এককতার কারণে সংজ্ঞায়িত হয়নি" ) যদি আমি যা দেখতে "বিশেষ …

17 r  generalized-linear-model  regression-coefficients 

এখানে ব্যবহারের জন্য সাধারণ শব্দটি সঠিক শব্দ কিনা তা নিশ্চিত নন, তবে আমি কী জিজ্ঞাসার চেষ্টা করছি তা চিত্রিত করার জন্য যথাসাধ্য চেষ্টা করব। এখানে ব্যবহৃত অনুমানকটি সর্বনিম্ন স্কোয়ার। ধরুন আপনার , আপনি এটিকে যেখানে কেন্দ্রস্থল করতে পারেন যেখানে এবং , তাই যে \ beta_0 ' আর আনুমানিক হিসাব কোন …

16 regression  self-study  least-squares  regression-coefficients 

ধরুন আপনি মাপসই একটি রৈখিক / লজিস্টিক রিগ্রেশন , একটি পক্ষপাতিত্বহীন অনুমান লক্ষ্য সঙ্গে একটি 1g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2 । আপনি নিশ্চিত যে উভয়একটি1এবংএকটিa1a2a1a2\frac{a_1}{a_2}a1a1a_1তাদের অনুমানের গোলমালের তুলনায় খুব ইতিবাচক।a2a2a_2 আপনি যুগ্ম সহভেদাংক যদি , আপনি নিরূপণ করতে পারে, বা অন্তত উত্তর ভান। এর চেয়েও ভাল …

15 regression  regression-coefficients  unbiased-estimator  ratio 

আমার কাছে এমন কিছু ডেটা রয়েছে যা 0 এবং 1 এর মধ্যে সীমাবদ্ধ betaregR আমার প্রশ্ন হ'ল আমি কীভাবে রিগ্রেশন থেকে গুণাগুণকে ব্যাখ্যা করব?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

এখানে লিনিয়ার মডেল সহগগুলির সম্পর্কে স্পষ্টতা খোঁজার পরে আমার ফ্যাক্টর স্তরের সহগের জন্য নন-সাইনফিসেন্ট (উচ্চ পি মান) সম্পর্কিত একটি ফলোআপ প্রশ্ন আছে। উদাহরণ: যদি আমার লিনিয়ার মডেলটিতে 10 টি স্তরযুক্ত একটি ফ্যাক্টর অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং কেবলমাত্র 3 টি স্তরের সাথে তাদের সাথে উল্লেখযোগ্য পি মান রয়েছে, যখন ওয়াইয়ের পূর্বাভাস দেওয়ার …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

ভিতরে ভাবছেন, দ্রুত এবং ধীর , ড্যানিয়েল Kahneman নিম্নলিখিত প্রকল্পিত প্রশ্ন ভঙ্গি: (পৃষ্ঠা 186) জুলি বর্তমানে একটি রাজ্য বিশ্ববিদ্যালয়ের সিনিয়র। তিনি যখন চার বছর বয়সে সাবলীলভাবে পড়া। তার গ্রেড পয়েন্ট গড় (জিপিএ) কত? তাঁর উদ্দেশ্য হ'ল নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করার সময় আমরা কীভাবে প্রতিরোধের জন্য দায়বদ্ধ হতে ব্যর্থ হই …

14 standard-deviation  regression-coefficients  regression-to-the-mean 

আমার বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য থেকে বাইনারি শ্রেণিবদ্ধার সমস্যা আছে। একটি (নিয়মিত) লজিস্টিক রিগ্রেশন এর সহগগুলির কি ব্যাখ্যাযোগ্য অর্থ আছে? আমি ভেবেছিলাম তারা প্রভাবগুলির আকার নির্দেশ করতে পারে, বৈশিষ্ট্যগুলি আগেই স্বাভাবিক করা হয়। তবে, আমার সমস্যায় সহগগুলি আমার নির্বাচন করা বৈশিষ্ট্যগুলির উপর সংবেদনশীলভাবে নির্ভর করে বলে মনে হচ্ছে। এমনকি গুণফলগুলির চিহ্নটি …

14 logistic  regression-coefficients 

আমি পড়েছি আবদি (2003) মধ্যে যে যখন স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি যুগলভাবে অর্থোগোনাল হয়, তখন এই স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে রিগ্রেশনের ofাল গণনা করে রিগ্রেশনটিতে তাদের প্রতিটিটির প্রভাব নির্ণয় করা হয়। এই ক্ষেত্রে, (অর্থাত্ IV এর অর্থগোনালিটি), আংশিক রিগ্রেশন সহগগুলি রিগ্রেশন সহগের সমান। অন্যান্য সমস্ত ক্ষেত্রে, আধিপত্য সহগ আংশিক রিগ্রেশন …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

রিজ রিগ্রেশন চলাকালীন, আপনি সংখ্যার কম সংখ্যার ( র নির্দিষ্ট মানের জন্য ) তুলনায় কম সংখ্যকগুলির তুলনায় বৃহত্তর গুণাগুণগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন ? রিজ রিগ্রেশন কি একঘেয়েভাবে সহগুণ সঙ্কুচিত করার কথা নয়?λλ\lambda সম্পর্কিত নোটে, কীভাবে একজন এমন একটি গুণাগুণকে ব্যাখ্যা করবেন যেটির চিহ্নটি রিজ রিগ্রেশন চলাকালীন পরিবর্তিত হয় (যেমন, রিজ …

14 interpretation  regression-coefficients  ridge-regression