প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

আমার কাছে দুটি কলামের একটি ম্যাট্রিক্স রয়েছে যার অনেক দাম রয়েছে (750)। নীচের চিত্রটিতে আমি অনুসরণীয় লিনিয়ার রিগ্রেশন এর অবশিষ্টাংশ প্লট করেছি: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) চিত্রের দিকে তাকানো, অবশিষ্টাংশগুলির একটি খুব শক্তিশালী স্বতঃসংশ্লিষ্ট বলে মনে হচ্ছে। তবে কীভাবে আমি সেই পরীক্ষাগুলি পরীক্ষা করতে পারি যদি সেই অবশিষ্টাংশগুলির স্বতঃসংশ্লিষ্টতা শক্তিশালী হয়? …

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

আমি একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সম্পাদন করছি এবং আমার ডেটা থেকে বহিরাগতদের মুছে ফেলা উচিত কিনা তা সম্পর্কে আমি নিশ্চিত নই। আমি যে ডেটা সম্পর্কে উদ্বিগ্ন সেগুলি এসপিএসএস বক্সপ্লটগুলিতে "চেনাশোনা" হিসাবে প্রদর্শিত হবে, তবে কোনও নক্ষত্রমুখে নেই (যা আমাকে মনে করে যে তারা 'খারাপ নয়')। আমি যে কেসগুলির জন্য উদ্বিগ্ন তাগুলি …

23 regression  outliers 

এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ ক্রস ভ্যালিডেটে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। ৪ বছর আগে পাড়ি জমান । পরিসংখ্যানগুলিতে আমরা লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলি করছি, সেগুলির খুব সূচনা। সাধারণভাবে, আমরা জানি যে উচ্চতর উন্নত, তবে কোনও উচ্চতর একটি অকেজো মডেল হওয়ার মতো পরিস্থিতি কি কখনও পাওয়া যায় ?আর 2R2আর2R^2R2R2R^2

23 regression  r-squared 

আমি নিয়মিতকরণের উপরের সাহিত্যের দিকে নজর রেখেছিলাম এবং প্রায়শই গৌসিয়ানগুলির সাথে এল 2 নিয়মিতকরণের সাথে এল 2 এবং ল্যাপ্লেসের সাথে শূন্যকে কেন্দ্র করে এল 1-র সংযোগকারী অনুচ্ছেদগুলি দেখি। আমি জানি যে এই প্রিরিয়ারগুলি দেখতে কেমন, তবে আমি বুঝতে পারি না, এটি কীভাবে অনুবাদ করে, উদাহরণস্বরূপ, রৈখিক মডেলের ওজন। এল 1-তে, …

23 regression  bayesian  prior  regularization  laplace-distribution 

ইনপুট বৈশিষ্ট্য এবং আউটপুটগুলির সাথে আমার একাধিক আউটপুট রিগ্রেশন সমস্যা রয়েছে । আউটপুটগুলির একটি জটিল, অ-রৈখিক পারস্পরিক সম্পর্ক কাঠামো রয়েছে।ঘএক্সঘএক্সd_xঘYঘYd_y রিগ্রেশন করতে আমি এলোমেলো বন ব্যবহার করতে চাই। যতদূর আমি বলতে পারি, রিগ্রেশনের জন্য এলোমেলো বনগুলি কেবল একটি একক আউটপুট নিয়ে কাজ করে, তাই আমাকে র্যান্ডম বনগুলি - প্রতিটি আউটপুটের …

23 regression  multivariate-analysis  random-forest 

আমি যদি কেবল তিনটি পারসেন্টাইল জানি তবে আমি কোনও বিতরণ অনুমান করার জন্য কী কী পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারি? উদাহরণস্বরূপ, আমি জানি যে একটি নির্দিষ্ট ডেটা সেটে পঞ্চম শতকরা 8,135, 50 তম পারসেন্টাইল 11,259, এবং 95 তম পার্সেন্টাইল 23,611 হয়। আমি অন্য যে কোনও নম্বর থেকে তার শতকরা দিকে যেতে …

23 r  regression  quantiles 

ডাব্লুএলএস রিগ্রেশন প্রক্রিয়ায় আমি কিছুটা হারিয়েছি। আমাকে ডেটাসেট দেওয়া হয়েছে এবং আমার কাজ হিটারোসেসডেসিটি আছে কিনা তা পরীক্ষা করা এবং যদি তাই হয় তবে আমার ডাব্লুএলএস রিগ্রেশন চালানো উচিত। আমি পরীক্ষাটি চালিয়েছি এবং ভিন্ন ভিন্নতার প্রমাণ খুঁজে পেয়েছি, তাই আমার ডাব্লুএলএস চালানো দরকার। আমাকে বলা হয়েছে যে ডাব্লুএলএস হ'ল মূলত …

23 regression  heteroscedasticity  weighted-regression 

অত্যন্ত সংযুক্ত রেজিস্ট্রার সহ একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন, ব্যবহারের জন্য সেরা কৌশলটি কী? সমস্ত সম্পর্কযুক্ত রেজিস্ট্রারদের পণ্য যুক্ত করা কি বৈধ পদ্ধতির?

23 regression  multicollinearity 

এ ইতিবাচকভাবে বি এর সাথে সম্পর্কিত সি এ এবং বি এর ফলাফল, তবে সি এর উপর এ এর ​​প্রভাব নেতিবাচক এবং বি এর বি এর প্রভাব ইতিবাচক is এটা কি ঘটতে পারে?

22 regression  correlation 

কিছু শাস্তি ফাংশন এবং অনুমান ভাল যেমন Lasso (যেমন চর্চিত হয়, L1L1L_1 ) এবং রিজ ( ) এবং কিভাবে এইসব রিগ্রেশনে তুলনা করুন।L2L2L_2 আমি ব্রিজ পেনাল্টি সম্পর্কে পড়ছি, যা the জেনারেলাইজড পেনাল্টি। এটিকে লাসো-এর সাথে তুলনা করুন, যার এবং রিজকে, সাথে তুলনা করুন, যাতে তাদের বিশেষ কেস তৈরি করে।∑∥βj∥γ∑‖βj‖γ\sum \|\beta_{j}\|^{\gamma}γ=1γ=1\gamma …

22 regression  lasso  regularization  ridge-regression  elastic-net 

আর-তে লিনিয়ার-মিশ্র মডেলগুলি সম্পর্কে একটি প্রশ্নের পূর্ববর্তী হিসাবে এবং প্রাথমিক / মধ্যবর্তী পরিসংখ্যান আফিকোনাডোর জন্য একটি রেফারেন্স হিসাবে ভাগ করার জন্য, আমি "ম্যানুয়াল" গণনার সাথে জড়িত পদক্ষেপগুলিকে একটি স্বাধীন "প্রশ্নোত্তর ও এ-স্টাইল" হিসাবে পোস্ট করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি একটি সাধারণ রৈখিক প্রতিরোধের সহগ এবং পূর্বাভাসিত মান। উদাহরণটি আর-ইন-বিল্ট ডেটাসেটের সাথে রয়েছে, …

22 r  regression  linear-model  lm 

আমি স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিং এর উপাদানগুলি পড়ছি এবং আমি বুঝতে পারি না যে বিভাগ 3.7 "একাধিক ফলাফল সংকোচন এবং নির্বাচন" কী is এটি আরআরআর (হ্রাস-র‌্যাঙ্কের রিগ্রেশন) সম্পর্কে আলোচনা করে, এবং আমি কেবল বুঝতে পারি যে ভিত্তিটি একটি সাধারণীকৃত মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার মডেল সম্পর্কে যেখানে সহগগুলি অজানা (এবং অনুমান করা যায়) তবে তার …

22 regression  multivariate-analysis  dimensionality-reduction  regularization  reduced-rank-regression 

আমি আর-তে বুট প্যাকেজটি খতিয়ে দেখছি এবং কীভাবে এটি ব্যবহার করতে হবে তার জন্য বেশ কয়েকটি ভাল প্রাইমার খুঁজে পেয়েছি, "পর্দার অন্তরালে" ঠিক কী ঘটছে তা বর্ণনা করে এমন কিছু খুঁজে পাইনি। উদাহরণস্বরূপ, উদাহরণস্বরূপ , গাইডটি বুটস্ট্র্যাপ রিগ্রেশনটির প্রারম্ভিক বিন্দু হিসাবে স্ট্যান্ডার্ড রিগ্রেশন সহগকে কীভাবে ব্যবহার করবেন তা দেখায় তবে …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যা একটি ওয়েব আলোচনা ফোরামের পরিসংখ্যান। আমি কোনও বিষয়ের প্রত্যাশিত উত্তরগুলির সংখ্যার বিতরণটি দেখছি। বিশেষত, আমি একটি ডেটাसेट তৈরি করেছি যার সাথে শীর্ষস্থানীয় জবাব গণনাগুলির একটি তালিকা রয়েছে এবং তারপরে সেই সংখ্যার জবাব রয়েছে এমন বিষয়গুলির গণনা। "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 6,30947 …

22 r  regression  nonlinear-regression 

ইন্ট্রো: আমার কাছে ক্লাসিকাল "বড় পি, ছোট এন সমস্যা" সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে। সম্ভাব্য পূর্বাভাসের সংখ্যা পি = 400 পাওয়া যায় এমন নমুনা এন = 150 পাওয়া যায় । ফলাফলটি একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। আমি সর্বাধিক "গুরুত্বপূর্ণ" বর্ণনাকারী, যাঁরা ফলাফল ব্যাখ্যা করার জন্য এবং তত্ত্ব তৈরিতে সহায়তা করার জন্য সেরা প্রার্থী, …

22 regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net