প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলি ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের কিছু সেট হিসাবে কোনও ইভেন্টের লগ প্রতিক্রিয়াগুলিকে মডেল করে। তা হ'ল লগ (পি / (1-পি)) যেখানে পি কিছু ফলাফলের সম্ভাবনা। সুতরাং, কিছু পরিবর্তনশীল (এক্স) এর জন্য কাঁচা লজিস্টিক রিগ্রেশন সহগের ব্যাখ্যাটি লগ প্রতিক্রিয়া স্কেলে থাকতে হবে। এটি হ'ল যদি x = 5 এর জন্য সহগ হয় …

10 regression  logistic  logit 

আমি মাতলাবকে অনিয়ন্ত্রিত ন্যূনতম স্কোয়ারগুলি (সাধারণ ন্যূনতম স্কোয়ারগুলি) সম্পাদন করতে ব্যবহার করছি এবং এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সহগ, পরীক্ষার পরিসংখ্যান এবং পি-মানগুলিকে ছাড়িয়ে যায়। আমার প্রশ্নটি হ'ল সীমাবদ্ধ ন্যূনতম স্কোয়ারগুলি (কঠোরভাবে nonnegative সহগ) সম্পাদন করার পরে, এটি পরীক্ষার পরিসংখ্যান, p- মান ব্যতীত কেবল সহগকেই আউটপুট করে। তাত্পর্য নিশ্চিত করার জন্য এই মানগুলি …

10 regression  statistical-significance  least-squares  constrained-regression 

লিনিয়ার রিগ্রেশন এ ডাব্লু এর বন্ধ ফর্ম হিসাবে লেখা যেতে পারে w^=(XTX)−1XTyw^=(XTX)−1XTy\hat{w}=(X^TX)^{-1}X^Ty কীভাবে আমরা এই সমীকরণে এর ভূমিকা স্বজ্ঞাতভাবে ব্যাখ্যা করতে (XTX)−1(XTX)−1(X^TX)^{-1}পারি?

10 regression  least-squares  matrix  intuition  matrix-inverse 

আমার মনে একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ বা কাজ নেই। আমি বি-স্প্লাইনগুলি ব্যবহারের ক্ষেত্রে কেবল নতুন এবং আমি রিগ্রেশন প্রসঙ্গে এই ফাংশনটির আরও ভাল ধারণা পেতে চাই। ধরা যাক আমরা প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবল এবং কিছু ভবিষ্যদ্বাণী মধ্যে সম্পর্কটি মূল্যায়ন করতে চাই । ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে কয়েকটি সংখ্যাসূচক ভেরিয়েবলের পাশাপাশি কিছু শ্রেণীবদ্ধগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে।yyyx1,x2,...,xpx1,x2,...,xpx_1, x_2,...,x_p …

10 regression  multiple-regression  splines  polynomial  penalized 

আমি আর তে কিছু সাধারণ সিমুলেশন ব্যবহার করে ত্রুটিগুলি এবং অবশিষ্টাংশের মধ্যে সম্পর্কের সাথে পরীক্ষা করছিলাম One একটি জিনিস আমি খুঁজে পেয়েছি সেটি হল, নমুনার আকার বা ত্রুটির বৈচিত্র নির্বিশেষে, আপনি যখন মডেলটি ফিট করেন তখন আমি সর্বদা theালের জন্য ঠিক পাই111 errors∼β0+β1×residualserrors∼β0+β1×residuals {\rm errors} \sim \beta_0 + \beta_1 \times …

10 regression  least-squares  residuals 

আমি কেন ম্যানুয়াল বহুত্বকীয় প্রসারণ এবং আর polyফাংশন ব্যবহারের জন্য বিভিন্ন পূর্বাভাস পাচ্ছি ? set.seed(0) x <- rnorm(10) y <- runif(10) plot(x,y,ylim=c(-0.5,1.5)) grid() # xp is a grid variable for ploting xp <- seq(-3,3,by=0.01) x_exp <- data.frame(f1=x,f2=x^2) fit <- lm(y~.-1,data=x_exp) xp_exp <- data.frame(f1=xp,f2=xp^2) yp <- predict(fit,xp_exp) lines(xp,yp) # using poly …

10 r  regression  polynomial 

আমি এখানে স্বল্প স্বল্প স্কোয়ারের জন্য এই স্বরলিপিটি দেখেছি । minw∥Xw−y∥22minw‖Xw−y‖22 \min_w \left\| Xw - y \right\|^2_2 ডাবল বার এবং নীচে 2 টি কখনও দেখিনি। এই চিহ্নগুলির অর্থ কী? তাদের জন্য কি কোনও নির্দিষ্ট পরিভাষা রয়েছে?

10 regression  least-squares  linear-model  linear-algebra  notation 

নিম্নলিখিত একাধিক রিগ্রেশন মডেলটি বিবেচনা করুন:Y=Xβ+Zδ+U.(1)(1)Y=Xβ+Zδ+U.Y=X\beta+Z\delta+U.\tag{1} এখানে হ'ল একটি কলাম ভেক্টর; এ ম্যাট্রিক্স; এ কলাম ভেক্টর; এ ম্যাট্রিক্স; একটি কলাম ভেক্টর; এবং , ত্রুটি শর্ত, একটি কলাম ভেক্টর।YYYn×1n×1n\times 1XXXn×(k+1)n×(k+1)n\times (k+1)ββ\beta(k+1)×1(k+1)×1(k+1)\times 1ZZZn×ln×ln\times lδδ\deltal×1l×1l\times 1UUUn×1n×1n\times1 প্রশ্ন আমার প্রভাষক, একনোমেট্রিক্সের পাঠ্যপুস্তক পরিচিতি, তৃতীয় সংস্করণ। জেমস এইচ। স্টক এবং মার্ক ডব্লু ওয়াটসন, পি। ২৮১ …

10 regression  multiple-regression  econometrics  least-squares  nonlinear-regression 

শিরোনাম অনুসারে, আমি লাইব্রেরি থেকে LBFGS অপ্টিমাইজার ব্যবহার করে গ্ল্যামনেট লিনিয়ার থেকে ফলাফলগুলি প্রতিলিপি করার চেষ্টা করছি lbfgs। এই অপটিমাইজারটি ততক্ষণ আমাদের বিচ্ছিন্নতা সম্পর্কে চিন্তা না করে একটি এল 1 নিয়ন্ত্রক পদ যুক্ত করতে দেয়, যতক্ষণ না আমাদের উদ্দেশ্যমূলক ফাংশন (এল 1 নিয়ন্ত্রক শব্দটি ব্যতীত) উত্তল থাকে। মধ্যে ইলাস্টিক নেট …

10 r  regression  regularization  glmnet  elastic-net 

সুতরাং সবার আগে আমি এই ফোরামে কিছু গবেষণা করেছি এবং আমি জানি যে অত্যন্ত অনুরূপ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল তবে তাদের সাধারণত সঠিকভাবে উত্তর দেওয়া হয় না বা কখনও কখনও উত্তরগুলি আমার পক্ষে বোঝার পক্ষে যথেষ্ট বিশদ হয় না। এবার আমার প্রশ্নটি হ'ল: আমার কাছে দুটি সেট ডেটা রয়েছে, প্রতিটিটিতে …

10 r  regression  statistical-significance  regression-coefficients  group-differences 

এই প্রশ্নের একটি মন্তব্যে ব্যবহারকারী @ হুবহু পর্যায়ক্রমিক ডেটা ফিট করার জন্য স্প্লাইজের একটি পর্যায়ক্রমিক সংস্করণ ব্যবহারের সম্ভাবনার উল্লেখ করেছেন। আমি এই পদ্ধতিটি সম্পর্কে আরও জানতে চাই, বিশেষত স্প্লাইনগুলি সংজ্ঞায়িত সমীকরণগুলি এবং কীভাবে সেগুলি বাস্তবে প্রয়োগ করা যায় (আমি বেশিরভাগই একজন Rব্যবহারকারী, তবে যদি প্রয়োজন হয় তবে আমি ম্যাটল্যাব বা …

10 regression  time-series  seasonality  splines 

আমি বুঝতে পারি যে লিনিয়ার রিগ্রেশন এ ত্রুটিগুলি সাধারণত বিতরণ করা হবে বলে মনে করা হয়, y এর পূর্বাভাসিত মানের শর্তসাপেক্ষে। তারপরে আমরা অবশিষ্টাংশগুলিকে ত্রুটির জন্য এক ধরণের প্রক্সি হিসাবে দেখি। এটা প্রায়ই ভালো আউটপুট জেনারেট করতে সুপারিশ করা হচ্ছে: । যাইহোক, আমি বুঝতে পারি না যে প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের …

10 regression  assumptions 

বাইনারি সময় সিরিজের মডেলিংয়ের স্বাভাবিক পদ্ধতির কী? এমন কোনও কাগজ বা পাঠ্যপুস্তক রয়েছে যেখানে এটি চিকিত্সা করা হয়? আমি দৃ strong় অটো-পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত একটি বাইনারি প্রক্রিয়া সম্পর্কে ভাবি। শূন্য থেকে শুরু হওয়া এআর (1) প্রক্রিয়ার চিহ্নের মতো কিছু। বলুন এক্স0= 0X0=0X_0 = 0 এবং এক্সt + 1= β1এক্সটি+ + εটি,Xt+1=β1Xt+ϵt, …

10 regression  time-series  logistic  binary-data  autoregressive 

আমি পরিসংখ্যানের মধ্যে কিছুটা নেওয়ার চেষ্টা করছি তবে আমি কিছুতেই আটকে আছি। আমার তথ্য নিম্নরূপ: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 তথ্যের উপর ভিত্তি করে যে কোনও বছরের জন্য জিনের সংখ্যার পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হয়ে আমি এখন একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করতে চাই। আমি এখন অবধি …

10 regression  count-data  poisson-regression 

বায়সিয়ান লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পাদন করার সময়, oneালের জন্য একটি পূর্ব নির্ধারিত করতে হবে এবং ইন্টারসেপ্ট । যেহেতু একটি অবস্থানের প্যারামিটার তাই ইউনিফর্মটি আগে অর্পণ করা বুদ্ধিমান; যাইহোক, এটা আমার মনে হচ্ছে যে স্কেলে প্যারামিটার সদৃশ এবং এটি এটি পূর্বে একটি অভিন্ন দায়িত্ব অর্পণ করা অপ্রাকৃত বলে মনে হয়।aaabbbbbbaaa অন্যদিকে, লিনিয়ার …

10 regression  bayesian  uninformative-prior