প্রশ্ন ট্যাগ «uninformative-prior»

দ্বিপদী প্রক্রিয়া (হিট / মিস) এর সাথে কাজ করার জন্য আমি বিটা বিতরণের জন্য অপ্রাতিষ্ঠানিক প্রিয়ারদের সন্ধান করছি। প্রথমে আমি ব্যবহার করার কথা ভেবেছিলাম যা একটি অভিন্ন পিডিএফ তৈরি করে, বা জেফরি পূর্বে । তবে আমি প্রকৃতপক্ষে প্রিরিয়ারদের সন্ধান করছি যা উত্তরোত্তর ফলাফলের সর্বনিম্ন প্রভাব ফেলেছে এবং তারপরে আমি পূর্বে …

17 bayesian  prior  beta-distribution  uninformative-prior 

এমনকি অ-তথ্যমূলক প্রিয়াররাও কেন? তারা সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করে না । তাহলে কেন তাদের ব্যবহার করবেন? কেন কেবল তথ্যবহুল প্রিয়ার ব্যবহার করবেন না? উদাহরণ স্বরূপ, ধরুন । তারপর একটি অ-তথ্যপূর্ণ পূর্ববর্তী ?θ ∈ [ 0 , 1 ] θ ∼ ইউ ( 0 , 1 ) θθθ\thetaθ∈[0,1]θ∈[0,1] \theta \in [0,1]θ∼U(0,1)θ∼U(0,1)\theta …

12 bayesian  uninformative-prior  jeffreys-prior 

আমি এখানে একটি ব্লগ পোস্টে এই চিত্রটি জুড়ে এসেছি । আমি হতাশ হয়েছি যে বিবৃতিটি পড়া আমার পক্ষে একই মুখের ভাবটি প্রকাশ করে নি যেমন এই লোকটির জন্য হয়েছিল। সুতরাং, নাল অনুমানটি এই বক্তব্যটির দ্বারা কী বোঝানো হয় যে ঘনত্ববিদরা কীভাবে একটি অপ্রয়োজনীয় পূর্বে প্রকাশ করে? এটা কি সত্যি? সম্পাদনা: …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

বায়সিয়ান লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পাদন করার সময়, oneালের জন্য একটি পূর্ব নির্ধারিত করতে হবে এবং ইন্টারসেপ্ট । যেহেতু একটি অবস্থানের প্যারামিটার তাই ইউনিফর্মটি আগে অর্পণ করা বুদ্ধিমান; যাইহোক, এটা আমার মনে হচ্ছে যে স্কেলে প্যারামিটার সদৃশ এবং এটি এটি পূর্বে একটি অভিন্ন দায়িত্ব অর্পণ করা অপ্রাকৃত বলে মনে হয়।aaabbbbbbaaa অন্যদিকে, লিনিয়ার …

10 regression  bayesian  uninformative-prior 

আমরা এন নমুনা, have একটি অভিন্ন বিতরণ থেকে যেখানে হয় অজানা। আনুমানিক তথ্য থেকে।XiXiX_i[0,θ][0,θ][0,\theta]θθ\thetaθθ\theta সুতরাং, বয়েসের নিয়ম ... f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(\theta | {X_i}) = \frac{f({X_i}|\theta)f(\theta)}{f({X_i})} এবং সম্ভাবনা হ'ল: f(Xi|θ)=∏Ni=11θf(Xi|θ)=∏i=1N1θf({X_i}|\theta) = \prod_{i=1}^N \frac{1}{\theta} (সম্পাদনা: যখন সবার জন্য , এবং 0 অন্যথায় - ধন্যবাদ whuber)0≤Xi≤θ0≤Xi≤θ0 \le X_i \le \thetaiii তবে অন্য কোনও তথ্য না …

10 bayesian  estimation  uniform  uninformative-prior 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation