প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

নিম্নলিখিত মানক সমীকরণের সাথে পার্থক্য-পার্থক্যের পদ্ধতির বিষয়ে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে: যেখানে চিকিত্সা চিকিত্সা করা গ্রুপ এবং পোস্টের জন্য একটি ডামি পরিবর্তনশীল। Y= এ + খ1ট্রিট + বি2পোস্ট + খ3ট্রিট ⋅ পোস্ট + ইউy=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+u y= a + b_1\text{treat}+ b_2\text{post} + b_3\text{treat}\cdot\text{post} + u এখন, আমার প্রশ্নটি সহজ: বেশিরভাগ কাগজপত্র কেন …

10 regression  multiple-regression  causality 

আমি সংগ্রহ সংস্থার জন্য অর্থের পরিমাণের পূর্বাভাস দেওয়ার সর্বোত্তম উপায় নিয়ে আসার চেষ্টা করছি। নির্ভরযোগ্য ভেরিয়েবলটি কেবলমাত্র শূন্য হয় যখন কোনও অর্থ প্রদান করা হয়। বোধগম্য, প্রচুর পরিমাণে শূন্য রয়েছে কারণ বেশিরভাগ লোকের কাছে পৌঁছানো যায় না বা backণ পরিশোধ করতে পারে না। Debtণের পরিমাণ এবং অর্থ প্রদানের সম্ভাবনার মধ্যে …

10 regression  predictive-models  logistic 

মাল্টিভারিয়েট একাধিক রিগ্রেশন (ভেক্টর রেজিস্ট্রার এবং রিগ্রেশন) স্থাপনের ক্ষেত্রে সাধারণ অনুমানের জন্য চারটি বড় পরীক্ষা (উইলকের লাম্বদা, পিল্লাই-বারলেট, হোটেলিং-লোলি, এবং রায়ের বৃহত্তম রুট) সমস্ত ম্যাট্রিক্স , যেখানে এবং 'ব্যাখ্যা' এবং 'মোট' প্রকরণের ম্যাট্রিক্স। এইচ ইHE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE আমি লক্ষ করেছি যে পিল্লাই এবং হোটিংলিং-লোলির পরিসংখ্যান উভয়ই যথাক্রমে, । আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova 

নিয়মিতকরণ করার জন্য অনেকগুলি পদ্ধতি রয়েছে - এল0এল0L_0, এল1এল1L_1, এবং এল2এল2L_2উদাহরণস্বরূপ আদর্শ ভিত্তিক নিয়মিতকরণ। ফ্রেডম্যান হাসেটি এবং তিবশরানির মতে , সেরা নিয়ন্ত্রক সমস্যাটির উপর নির্ভর করে: যথা সত্য টার্গেট ফাংশনের প্রকৃতি, ব্যবহৃত নির্দিষ্ট ভিত্তি, সংকেত-থেকে-শব্দ অনুপাত এবং নমুনার আকার। বিভিন্ন নিয়মিতকরণ পদ্ধতির কার্যকারিতা এবং পারফরম্যান্সের তুলনা করে কি কোন অভিজ্ঞতাগত …

10 r  regression  machine-learning  regularization 

সম্পাদনা দেখুন। ভারী লেজ সহ যখন আপনার কাছে ডেটা থাকে, তখন ছাত্র-টি ত্রুটির সাথে একটি রিগ্রেশন করা কোনও স্বজ্ঞাত জিনিস বলে মনে হয়। এই সম্ভাবনাটি অন্বেষণ করার সময়, আমি এই গবেষণাপত্রে ছড়িয়ে পড়েছি: ব্রুশ, টিএস, রবার্টসন, জেসি, এবং ওয়েলশ, এএইচ (01 নভেম্বর, 1997) সম্রাটের নতুন পোশাক: মাল্টিভারিয়েট টি রিগ্রেশন মডেলের …

10 regression  mathematical-statistics  modeling  robust 

লজিস্টিক রিগ্রেশন যেমন ত্রুটির শর্তগুলির ধ্রুবক প্রকরণ এবং অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিকতা সম্পর্কিত ত্রুটিগুলি সম্পর্কে কোনও বিশেষ অনুমান রয়েছে? এছাড়াও সাধারণত যখন আপনার পয়েন্ট থাকে যা কুকের দূরত্ব 4 / n এর চেয়ে বড় হয়, আপনি কি সেগুলি সরাবেন? আপনি যদি এগুলি অপসারণ করেন, তবে মুছে ফেলা পয়েন্টগুলির সাথে মডেলটি ভাল কিনা …

10 regression  logistic  residuals  diagnostic  cooks-distance 

একটি লজিস্টিক রিগ্রেশনের একাধিক ক্রস-বৈধকরণ ভাঁজ এবং প্রতিটি প্রতিরোধের সহগের ফলে প্রাপ্ত একাধিক অনুমান দেওয়া, কীভাবে একজনকে পূর্বাভাসকারী (বা পূর্বাভাসকারীদের সেট) স্থিতিশীল এবং অর্থবোধক সংস্থাগুলির উপর ভিত্তি করে স্থির করা এবং অর্থবোধক হওয়া উচিত কীভাবে পরিমাপ করা উচিত? ? লিনিয়ার রিগ্রেশন এর জন্য এটি কি আলাদা?

10 regression  model-selection  cross-validation 

আমি একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন করতে এবং তারপরে সামান্য এক্সট্রোপোলেশন সহ নতুন মানগুলির পূর্বাভাস দিতে চাই। আমার -2 থেকে +7 এবং তিনটি ভবিষ্যদ্বাণী (+10 - +200 সম্পর্কে পরিসীমা) এর মধ্যে আমার প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল। বিতরণ প্রায় স্বাভাবিক। তবে প্রতিক্রিয়া এবং ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে সম্পর্ক লিনিয়ার নয়, আমি প্লটগুলিতে বক্ররেখা দেখছি। উদাহরণস্বরূপ: http://cs10418.userapi.com/u17020874/153949434/x_9898cf38.jpg রৈখিকতা …

10 regression  data-transformation 

আমার কাছে নিম্নলিখিত রৈখিক মডেল রয়েছে: হিটারোসেসডাস্টিকটির অবশিষ্টাংশগুলিকে সম্বোধন করার জন্য আমি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের জন্য হিসাবে একটি লগ রূপান্তর প্রয়োগ করার চেষ্টা করেছি কিন্তু আমি এখনও অবশিষ্ট পাখির উপর একই ফ্যানের প্রভাব দেখতে পাচ্ছি। ডিভি মানগুলি তুলনামূলকভাবে ছোট তাই লগ নেওয়ার আগে +1 ধ্রুবক সংযোজন সম্ভবত এই ক্ষেত্রে উপযুক্ত নয়।log(Y+1)log⁡(Y+1)\log(Y …

10 regression  data-transformation  linear-model  heteroscedasticity 

সময়ের সাথে সাথে আনুমানিক পরিবর্তনের জন্য যখন ফাংশনটি চেষ্টা করছি তখন গাউসিয়ান প্রক্রিয়া রিগ্রেশন করার জন্য ভাল কৌশলগুলি কী কী? আমার মনের দিকে ছড়িয়ে পড়ার মতো নিষ্পাপ দৃষ্টিভঙ্গি হ'ল রিগ্রেশন সঞ্চালনের জন্য কেবলমাত্র এন এর সাম্প্রতিক ডেটা পয়েন্টগুলি ব্যবহার করা। আরও ভাল কৌশল কি?

10 regression  online  gaussian-process 

নিম্নলিখিত আর কোড বিবেচনা করুন: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000, the result for R^2 is NaN for #n …

10 r  regression 

আমার অবস্থাটি হ'ল: আমার কাছে 1 ধারাবাহিক নির্ভরশীল এবং 1 ধারাবাহিক প্রেডিকটর ভেরিয়েবল রয়েছে যা আমি সাধারণ রৈখিক প্রতিরোধের জন্য তাদের অবশিষ্টাংশগুলিকে স্বাভাবিক করার জন্য লোগারিথ্মিকভাবে পরিবর্তিত করেছি। আমি কীভাবে এই রূপান্তরিত ভেরিয়েবলগুলিকে তাদের মূল প্রসঙ্গে সংযুক্ত করতে পারি তার জন্য যে কোনও সহায়তার প্রশংসা করব। ২০১০ সালে শিক্ষার্থীরা যে …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 3 বছর আগে বন্ধ । এটি আমার কাছে বেসিক বলে মনে হয়েছিল তবে আমি অনলাইনে কোনও সমাধান খুঁজে পাচ্ছি না, তাই আমি কী …

10 r  regression 

আমি কিছু সমস্যাগুলি দেখছি, এবং কিছুতে, সহগের পরীক্ষা করার জন্য, কখনও কখনও আমি লোকদের শিক্ষার্থীদের বিতরণ ব্যবহার করে দেখি এবং কখনও কখনও সাধারণ বিতরণও দেখি। বিধি কি?

10 regression  distributions  hypothesis-testing 

এল-ইনফিনিটি আদর্শকে হ্রাস করার লক্ষ্যে লিনিয়ার রিগ্রেশন সমাধান করার জন্য কোনও সফ্টওয়্যার প্যাকেজ রয়েছে কি?

10 regression