প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

সরল ইংরেজী ভাষায়: আমার একাধিক রিগ্রেশন বা আনোভা মডেল রয়েছে তবে প্রতিটি ব্যক্তির প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল হ'ল সময়ের একটি বক্ররেখা function বাঁকগুলির আকার বা উল্লম্ব অফসেটগুলির মধ্যে তাত্পর্যপূর্ণ পার্থক্যের জন্য ডান হাতের পার্শ্বের কোন ভেরিয়েবল দায়ী তা আমি কীভাবে বলতে পারি? এটি কি সময়-সিরিজের সমস্যা, পুনরাবৃত্ত-পরিমাপের সমস্যা, বা অন্য কোনও কিছু? …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

আমি ডেটা সেটে আমার মানগুলির 99 তম পার্সেন্টাইল ব্যবহার করে একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করতে কোয়ান্ট্রিগ প্যাকেজটি ব্যবহার করছি । পূর্ববর্তী স্ট্যাকওভারফ্লো প্রশ্নটি সম্পর্কে পরামর্শের ভিত্তিতে আমি জিজ্ঞাসা করেছি, আমি নিম্নলিখিত কোড কাঠামোটি ব্যবহার করেছি। mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF <- data.frame(x = seq(1,10000, length=1000) ) pDF …

10 regression  logarithm 

আমি একটি বিশাল সংখ্যক ডেটা বিশ্লেষণ শেষ করছি। আমি কাজের প্রথম অংশে ব্যবহৃত লিনিয়ার মডেলটি নিতে চাই এবং লিনিয়ার মিশ্রিত মডেল (এলএমই) ব্যবহার করে এটি পুনরায় ফিট করতে চাই। মডেলটিতে ব্যবহৃত ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটি এলোমেলো প্রভাব হিসাবে ব্যবহৃত হবে এমন ব্যতিক্রমের সাথে এলএমই খুব একই রকম হবে। এই ডেটাটি অনেকগুলি …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

কোনও চার্ট থেকে এক্সেলের কোনও প্রদত্ত এক্স ভ্যালুতে ট্রেন্ড লাইন সূত্রটি প্রয়োগ করার কি সহজ উপায় আছে? উদাহরণস্বরূপ, আমি প্রদত্ত X = $ 2,006.00 এর জন্য Y মান পেতে চাই। আমি ইতিমধ্যে সূত্রটি নিয়েছি এবং এটি পুনরায় টাইপ করেছি: =-0.000000000008*X^3 - 0.00000001*X^2 + 0.0003*X - 0.0029 আমি নিয়মিত আরও ডেটা …

10 regression  excel 

ভিজ্যুয়াল ডেটা বিশ্লেষণের জন্য আমার একটি জটিল গ্রাফিক্স আঁকার দরকার। আমার 2 টি ভেরিয়েবল এবং বড় সংখ্যক কেস রয়েছে (> 1000)। উদাহরণস্বরূপ (সংখ্যাটি যদি 100 কম ছড়িয়ে "সাধারণ" করা হয়): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) আমার পয়েন্ট সাইজের সাথে কাঁচা ডেটা প্লট করতে হবে, কাকতালীয়তার …

10 r  data-visualization  regression 

linesপ্রতিটি বিভাগকে আলাদা আলাদাভাবে প্লট করা বা ব্যবহার করা বাদে এই জাতীয় পিসওয়াস মডেলের রিগ্রেশন লাইনের প্লট করার কোনও উপায় আছে কি geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) abline(reg = model) Warning message: In …

10 r  data-visualization  regression 

এর অন্তর্নিহিত মডেল পিএলএস যে একটি প্রদত্ত ম্যাট্রিক্স এক্স এবং এন ভেক্টর Y দ্বারা সম্পর্কিত হয় এক্স = টি পি ' + + ই , Y = টি কুই ' + + চ , যেখানে টি সুপ্ত হয় এন × ট ম্যাট্রিক্স, এবং ই , চ শব্দ শব্দ (sssuming এক্স …

10 regression  confidence-interval  latent-variable  partial-least-squares 

আমি আর ব্যবহার করে একটি রৈখিক মডেল ফিট করছি glmnet। আসল (নিয়মিত নয়) মডেলটি ব্যবহার করে লাগানো হয়েছিল lmএবং ধ্রুবক শব্দটি ছিল না (অর্থাত্ এটি ফর্মটিতে ছিল lm(y~0+x1+x2,data))। glmnetভবিষ্যদ্বাণীকারীদের একটি ম্যাট্রিক্স এবং প্রতিক্রিয়াগুলির একটি ভেক্টর গ্রহণ করে। আমি glmnetডকুমেন্টেশন পড়ছি , এবং ধ্রুবক শব্দটির কোনও উল্লেখ পাই না। সুতরাং, glmnetউত্সের …

10 r  regression  lasso 

"স্পিউরিয়াস রিগ্রেশন" (টাইম সিরিজের প্রসঙ্গে) এবং ইউনিট রুট টেস্টের মতো যুক্ত পদগুলি এমন একটি জিনিস যা আমি অনেক শুনেছি, কিন্তু কখনই বুঝতে পারি নি। কেন / কখন, স্বজ্ঞাতভাবে, এটি ঘটে? (আমি বিশ্বাস করি এটি যখন আপনার দুটি সময়ের সিরিজ সমন্বিত হয়, অর্থাত্, উভয়ের কিছু রৈখিক সংমিশ্রণ স্থির হয় তবে আমি …

10 time-series  regression  cointegration 

আমি জেনারালাইজড লেস্ট স্কোয়ারগুলি (জিএলএস) সম্পর্কে কিছু পড়ছি এবং এটিকে আমার বেসিক একনোমেট্রিক পটভূমিতে ফিরিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমি গ্রেড স্কুলে আপাতদৃষ্টিতে অপ্রাসঙ্গিক রিগ্রেশন (এসইউআর) ব্যবহার করে স্মরণ করি যা জিএলএস এর সাথে কিছুটা মিল রয়েছে। একটি কাগজ আমি হোঁচট খেয়েছি এমনকি এসআরআরকে জিএলএসের "বিশেষ মামলা" হিসাবে উল্লেখ করেছে। তবে …

10 regression  generalized-least-squares 

ওএলএস একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন বহন করার সময়, লাগানো মানগুলির বিরুদ্ধে অবশিষ্টাংশ প্লট করার পরিবর্তে আমি (অভ্যন্তরীণ) স্টাটেডাইজড রেসিডুয়ালগুলিকে লাগানো মানগুলির (কোভেরিয়েটগুলির জন্য ডাইটো) বিরুদ্ধে প্লট করি। এই অবশিষ্টাংশগুলি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: ই*আমি= ইআমিগুলি2( 1 - এইচi i)---------√ei∗=eis2(1−hii)\begin{equation} e^*_i = \frac{e_i}{\sqrt{s^2 (1-h_{ii})}} \end{equation} যেখানে হল অবশিষ্ট এবং the হ্যাট ম্যাট্রিক্সের …

10 regression  residuals  diagnostic 

আমি এমন একটি কাজের জন্য একটি সাক্ষাত্কার প্রশ্নের মুখোমুখি হয়েছি যেখানে সাক্ষাত্কারকারী আমাকে ধারণা করেছিলেন আপনার your আর2আর2R^2মূল্য স্থিতিস্থাপকতা মডেলের জন্য খুব কম (5 থেকে 10% এর মধ্যে)। আপনি এই প্রশ্নটি কীভাবে সমাধান করবেন? আমি কী ভুল হয়েছে বা কোন লিনিয়ার পদ্ধতি প্রয়োগ করা উচিত তা দেখার জন্য আমি রিগ্রেশন …

10 regression  self-study  theory 

ধরুন আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটির জন্য আগ্রহী Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2, কারণ আমি দেখতে চাই যে দুটি সিভিলিয়ারেটের মধ্যে একটি মিথস্ক্রিয়া ওয়াইয়ের উপর প্রভাব ফেলে কিনা if প্রফেসরদের কোর্সের নোটগুলিতে (যার সাথে আমার যোগাযোগ নেই) এটিতে বলা হয়েছে: ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদি অন্তর্ভুক্ত করার সময় আপনার তাদের …

10 regression  multiple-regression  interaction  linear-model 

ধরা যাক আমাদের একটি মডেল আছে Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i। রিগ্রেশনটির অনেকগুলি অনুমান রয়েছে যেমন ত্রুটি ϵiϵi\epsilon_iসাধারণত গড় শূন্য এবং ধ্রুবক বৈচিত্র সহ বিতরণ করা উচিত। অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিকতার জন্য পরীক্ষা করার জন্য আমাকে একটি সাধারণ কিউকিউ প্লট ব্যবহার করে এই অনুমানগুলি …

10 regression  residuals  error 

আমি স্কলার ডকুমেন্টেশন দিয়ে যাচ্ছি তবে আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রসঙ্গে এই ফাংশনগুলির উদ্দেশ্য বুঝতে সক্ষম হই না। কারণ decision_functionএটি বলে যে হাইপারপ্লেন এবং পরীক্ষার উদাহরণগুলির মধ্যে এর দূরত্ব। এই বিশেষ তথ্যটি কীভাবে কার্যকর? এবং এটি কীভাবে সম্পর্কিত predictএবং predict-probaপদ্ধতির সাথে সম্পর্কিত?

10 regression  logistic  prediction  scikit-learn  decision