প্রশ্ন ট্যাগ «sampling»

সম্ভাব্য পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি সুনির্দিষ্ট জনসংখ্যা থেকে নমুনা তৈরি করা এবং / অথবা নির্দিষ্ট বিতরণ থেকে এলোমেলো সংখ্যা তৈরি করা। যেহেতু এই ট্যাগটি অস্পষ্ট, তাই দয়া করে প্রাক্তন এবং [মন্টে-কার্লো] বা পরেগুলির জন্য [সিমুলেশন] বিবেচনা করুন [জরিপ-নমুনা] consider পরিচিত বিতরণগুলি থেকে এলোমেলো নমুনা তৈরি সম্পর্কিত প্রশ্নের জন্য, দয়া করে [র্যান্ডম-প্রজন্ম] ট্যাগটি ব্যবহার করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।

5
গড়
আমি জানি যে কীভাবে গড় 0 সহ একটি ±1±1\pm 1 ক্রম তৈরি করা যায় । উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, মতলব, যদি আমি একটি জেনারেট করতে চান ± 1 দৈর্ঘ্যের ক্রম 10000 , এটা হল:000±1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 যাইহোক, কিভাবে জেনারেট করতে ±1±1\pm 1 গড় সঙ্গে ক্রম 0.050.050.05 , অর্থাত্, …
2
ল্যাটিন হাইপারকিউব নমুনা সংশ্লেষ
আমি যে সমস্যার উপরে কাজ করছি তার একটি প্রমাণ তৈরি করার চেষ্টা করছি এবং আমি যে অনুমানগুলি তৈরি করছি তার একটি হ'ল আমি যে পয়েন্টগুলি থেকে নমুনা দিচ্ছি সেটি পুরো স্থানের চেয়ে ঘন। ব্যবহারিকভাবে, আমি সম্পূর্ণ নমুনার জায়গার উপরে আমার পয়েন্টগুলি পেতে ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিং ব্যবহার করছি। আমি কী জানতে …
1
গিবস স্যাম্পলিং কীভাবে অর্জন করবেন?
আমি আসলে এটি জিজ্ঞাসা করতে দ্বিধা বোধ করছি, কারণ আমি আশঙ্কা করছি যে আমাকে গিবস স্যাম্পলিংয়ের অন্যান্য প্রশ্ন বা উইকিপিডিয়ায় উল্লেখ করা হবে, তবে তারা কী আছে তা বর্ণনা করার মতো অনুভূতি আমার নেই। শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা দেওয়া হয়েছে : p ( x | y ) y = y 0 y …
11 sampling  mcmc  gibbs 
1
যদি ".632 বিধি" তে সম্ভাবনাগুলি সমান না হয় তবে কী হবে?
এই প্রশ্নটি ".632 বিধি" সম্পর্কে এটি থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি ব্যবহারকারীর 3৩৩ এর উত্তর / স্বরলিপিটি নির্দিষ্ট করে রেখার সাথে লিখছি যা বিষয়গুলি সহজ করে reference এই উত্তরটি এর আকারের নমুনা দিয়ে শুরু হয় প্রতিস্থাপনের সাথে, সংগ্রহের পৃথক আইটেমগুলি থেকে (কল করুন) এটি এন নমুনা একটি নির্দিষ্ট উপাদান থেকে …
1
আইজিং মডেলের জন্য গিবস নমুনা
হোমওয়ার্ক প্রশ্ন: 1-ডি ইসিং মডেলটি বিবেচনা করুন। যাক । হয় -1 বা +1 হয়এক্স আমিx=(x1,...xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xixix_i π(x)∝e∑39i=1xixi+1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} লক্ষ্য বন্টন থেকে প্রায় নমুনা তৈরি করতে একটি গিবস স্যাম্পলিং অ্যালগরিদম ডিজাইন করুন ।π( এক্স )π(এক্স)\pi(x) আমার প্রচেষ্টা: ভেক্টর পূরণ করার জন্য এলোমেলোভাবে মান (এক -1 বা 1 । তাই …
1
রিগ্রেশন সহগের নমুনা বিতরণ
আমি আগে নমুনা বিতরণগুলি সম্পর্কে জানতে পেরেছিলাম যা ফলাফল দেয় যা অনুমানকারীর জন্য ছিল, অজানা প্যারামিটারের ক্ষেত্রে। উদাহরণস্বরূপ, লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল তে the এবং এর নমুনা বিতরণের জন্য β 1ওয়াইআমি=βণ+ +β1এক্সআমি+ +εআমিβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1ওয়াইআমি= βণ+ + β1এক্সআমি+ + εআমিওয়াইআমি=βণ+ +β1এক্সআমি+ +εআমিY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β1~এন(β1,σ2β^0। এন( β)0, σ …
2
আর এলোমেলোভাবে প্রতিস্থাপনের সাথে নমুনা ling
প্রতিস্থাপনের সাথে নমুনা দেওয়ার সময়ও এলোমেলোভাবে বাস্তবায়ন পর্যবেক্ষণের সংখ্যার বাইরে স্যাম্পলিংয়ের অনুমতি দেয় না। কেন? ঠিকভাবে কাজ করে: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) আমি কি করতে চাই: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, 1, 1), replace=TRUE) …
1
ফিশার জেডে আর এর রূপান্তর কী মেটা-বিশ্লেষণে উপকৃত হবে?
দুটি মানগুলির মধ্যে পার্থক্য পরীক্ষা করতে সাধারণত ফিশার রূপান্তরিত হয় । কিন্তু, যখন কোনও মেটা-বিশ্লেষণ সম্পাদন করতে হয়, তখন আমাদের কেন এমন পদক্ষেপ নেওয়া উচিত? এটা পরিমাপ ত্রুটি বা অ- স্যাম্পলিং ভ্রান্তি সংশোধন করে এবং কেন আমরা ধরে নিই যে, জনসংখ্যা পারস্পরিক সম্পর্কের একটি অপূর্ণ হিসেব?z r rrrrzzzrrrrrr
5
আমি কি আমার নমুনায় "বাম চোখ" এবং "ডান চোখ" ব্যবহার করতে পারি?
আমার তথ্য নিম্নরূপ। আমার দুই গ্রুপের রোগী রয়েছে। প্রতিটি গ্রুপের রোগীদের চোখের অপারেশন বিভিন্ন ধরণের ছিল। প্রতিটি গ্রুপের রোগীদের উপর 5 ভেরিয়েবল পরিমাপ করা হয়েছিল। আমি পারমিটেশন পরীক্ষা বা মানোভা ব্যবহার করে দুটি গ্রুপের মধ্যে সেই পরিবর্তনগুলি তুলনা করতে চাই। যে চোখের উপর অস্ত্রোপচার করা হয়েছিল তা বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে আসলে …
11 sampling 
2
এমসিমিসিতে স্বতঃসম্পর্কতা কম হওয়া বাঞ্ছনীয় কেন?
আমি এমসিমিসিতে স্বতঃসংশোধনের জন্য পরীক্ষা করার প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে পড়তে থাকি। স্বতঃসংশ্লিষ্টতা কম কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ? এটি এমসিমিসির প্রসঙ্গে কী পরিমাপ করে?
4
কার্নেলের ঘনত্বের প্রাক্কলন থেকে আমি এলোমেলোভাবে কোনও মান কীভাবে আঁকতে পারি?
আমার কিছু পর্যবেক্ষণ রয়েছে এবং আমি এই পর্যবেক্ষণগুলির উপর ভিত্তি করে স্যাম্পলিং নকল করতে চাই। এখানে আমি একটি প্যারামিটারিক নন মডেল বিবেচনা করি, বিশেষত, আমি সীমিত পর্যবেক্ষণগুলি থেকে একটি সিডিএফ অনুমান করার জন্য কর্নেল স্মুথিং ব্যবহার করি hen তখন আমি প্রাপ্ত সিডিএফ থেকে এলোমেলোভাবে মানগুলি আঁকি following নীচে আমার কোডটি …
2
এর সহজ প্রমাণ
যাক Z1,⋯,ZnZ1,⋯,ZnZ_1,\cdots,Z_n স্বাধীন আদর্শ স্বাভাবিক র্যান্ডম ভেরিয়েবল হও। সেখানে অনেকগুলি (দীর্ঘ) প্রমাণ রয়েছে যা এটি দেখায় ∑i=1n(Zi−1n∑j=1nZj)2∼χ2n−1∑i=1n(Zi−1n∑j=1nZj)2∼χn−12 \sum_{i=1}^n \left(Z_i - \frac{1}{n}\sum_{j=1}^n Z_j \right)^2 \sim \chi^2_{n-1} অনেকগুলি প্রমাণ বেশ দীর্ঘ এবং তাদের মধ্যে কিছু অন্তর্ভুক্তি ব্যবহার করে (যেমন কেসেলা স্ট্যাটিস্টিকাল ইনফারেন্স)। আমি ভাবছি এই ফলাফলের কোনও সহজ প্রমাণ আছে কিনা।
3
0-10 থেকে 0/20 এর তুলনা করা
টাস্ক কৃতিত্বের হারগুলি নিয়ে আলোচনা করার সময়, 20 টির মধ্যে 0 টি 10 ​​টির মধ্যে 0 টির চেয়ে "খারাপ" দেখানোর উপায় আছে কি?
2
বাছাই করা তালিকার উপর বিতরণ
বলুন আমাদের কাছে আইটেমগুলির একটি আদেশযুক্ত তালিকা রয়েছে [a, b, c, ... x, y, z, ...] আমি উপরে কিছু প্যারামিটার আলফা দ্বারা পরিচালিত তালিকার সহায়তায় বিতরণকারী একটি পরিবার খুঁজছি যাতে: আলফা = 0 এর জন্য, এটি প্রথম আইটেমটির 1 টি , উপরের এবং বাকী 0 টির জন্য সম্ভাব্যতা নির্ধারণ করে। …
2
এলোমেলো ভেরিয়েবলের নমুনা কী?
দৈব চলক এক থেকে একটি পরিমাপযোগ্য ফাংশন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় -algebra অন্তর্নিহিত পরিমাপ সঙ্গে অন্য -algebra ।σ ( Ω 1 , এফ 1 ) পি σ ( Ω 2 , এফ 2 )XXXσσ\sigma(Ω1,F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma(Ω2,F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) আমরা এই র্যান্ডম ভেরিয়েবলের নমুনা সম্পর্কে কীভাবে কথা বলব ? আমরা কি …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.