প্রশ্ন ট্যাগ «simulation»

পটভূমি : আমার সামাজিক মনোবিজ্ঞানে পিএইচডি আছে, যেখানে তাত্ত্বিক পরিসংখ্যান এবং গণিত সীমাবদ্ধভাবে আমার পরিমাণগত পাঠ্যক্রমের মধ্যে আবৃত ছিল। আন্ডারগ্র্যাড এবং গ্রেড স্কুলের মাধ্যমে, "ক্লাসিকাল" ঘন ঘন ঘন কাঠামোর মাধ্যমে আমাকে শেখানো হয়েছিল (আপনার অনেকের মতো সামাজিক বিজ্ঞানেও সম্ভবত) was এখন, আমি আর কেও পছন্দ করি এবং পদ্ধতিগুলি যেভাবে কাজ …

11 probability  bayesian  simulation  monte-carlo  frequentist 

আমার প্রশ্নটি আর -এর বিল্ট-ইন এক্সফোনেনশিয়াল এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর, ফাংশন দ্বারা অনুপ্রাণিত rexp()। তাত্পর্যপূর্ণভাবে বিতরণ করা এলোমেলো সংখ্যা উত্পন্ন করার চেষ্টা করার সময়, অনেক পাঠ্যপুস্তক এই উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় উল্লিখিত হিসাবে বিপরীত রূপান্তর পদ্ধতির প্রস্তাব দেয় । আমি জানি যে এই কাজটি সম্পাদন করার জন্য অন্যান্য পদ্ধতি রয়েছে। বিশেষত, আর এর …

11 r  simulation  random-generation  exponential  inverse-cdf 

একটি ব্লগ পোস্টে , আমি দাবিটি পেয়েছি "আমি বিশ্বাস করি যে ডাব্লুজি কোচরান প্রথম পয়েন্ট আউট (প্রায় ১৯′০ এর দশকে) যে একটি পর্যবেক্ষণমূলক সেটিংয়ে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের সাথে ছোট ছোট নমুনার আকারের ফলে শূন্য কভারেজের কাছাকাছি পর্যাপ্ত পরিমাণে যথেষ্ট পরিমাণে নমুনা সরবরাহ করা ভাল কভারেজের ফলস্বরূপ!" এখন আমি ধরে নিয়েছি যে …

11 confidence-interval  t-test  simulation 

হাই আমি স্ট্যাটিস্টিকসে স্নাতক কোর্স করছি এবং আমরা টেস্টের পরিসংখ্যান এবং অন্যান্য ধারণাগুলি coveringেকে রাখছি। তবে আমি প্রায়শই সূত্রগুলি প্রয়োগ করতে পারি এবং স্টাফগুলি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে এক ধরণের স্বজ্ঞাততা বিকাশ করতে সক্ষম হয়েছি তবে আমার প্রায়শই এমন অনুভূতি বজায় থাকে যে সম্ভবত যদি আমি আমার গবেষণাকে সিমুলেটেড …

11 r  hypothesis-testing  sas  simulation  computational-statistics 

আমি "মডেল 1" দিয়ে ডেটা উত্পন্ন করতে এবং তাদের "মডেল 2" দিয়ে ফিট করতে চাই। অন্তর্নিহিত ধারণাটি হ'ল "মডেল 2" এর দৃ .়তা বৈশিষ্ট্যগুলি তদন্ত করা। আমি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের (সাধারণ আনুমানিকের উপর ভিত্তি করে) কভারেজ হারে বিশেষত আগ্রহী। আমি পুনরাবৃত্তি রানের সংখ্যা কীভাবে সেট করব? এটি কি সত্য যে …

11 simulation  monte-carlo 

পটভূমি: মনোবিজ্ঞানের একটি সাধারণ মেটা-বিশ্লেষণ দুটি এক্স এবং ওয়াইয়ের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ককে মডেল করতে চাইতে পারে The সূত্রগুলি তখন একটি ওজনযুক্ত গড় সম্পর্ক সম্পর্কিত গণনা করতে প্রয়োগ করা যেতে পারে। তারপরে, বিশ্লেষণগুলি সম্পাদন করা যেতে পারে যে পড়াশুনা জুড়ে পারস্পরিক সম্পর্কগুলি কেবল এলোমেলো নমুনার প্রভাব দ্বারা বোঝানো যেতে পারে more …

11 simulation  meta-analysis 

আমি সাধারণত এমন ডেটা নিয়ে কাজ করি যেখানে 2 বা ততোধিক শর্তে একাধিক ব্যক্তি প্রতি একাধিকবার পরিমাপ করা হয়। আমি সম্প্রতি individualএলোমেলো প্রভাব হিসাবে মডেলিং, শর্তগুলির মধ্যে পার্থক্যের জন্য প্রমাণ মূল্যায়নের জন্য মিশ্র ইফেক্টস মডেলিংয়ের সাথে খেলছি । এই জাতীয় মডেলিং থেকে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি সম্পর্কে অনিশ্চয়তা দেখার জন্য, আমি বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার …

11 confidence-interval  mixed-model  bootstrap  monte-carlo  simulation 

আমি এমন একটি ফাংশন লেখার চেষ্টা করছি যা একটি সমানভাবে বিতরিত শব্দ উত্পন্ন করে যা ডাইমেনশনের পি-আদর্শ বল থেকে আসে :এনএনn | | এক্স | |পি। R||x||p≤r\begin{equation} ||x||_p \leq r \end{equation} আমি চেনাশোনাগুলির জন্য সম্ভাব্য সমাধানগুলি খুঁজে পেয়েছি ( পি = 2p=2p = 2 ) ( http://mathworld.wolfram.com/DiskPointPicking.html ) তবে পি …

11 simulation  noise 

আমি ভাবছি যে আমি কীভাবে এন ওয়েইবুল বিতরণ লাইফটাইমগুলির নমুনা অনুকরণ করতে পারি যাতে টাইপ আই ডান-সেন্সর করা পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত থাকে। উদাহরণস্বরূপ, এন = 3, আকার = 3, স্কেল = 1 এবং সেন্সরিং হার = .15 এবং সেন্সরিং সময় = .88 রাখতে দেয়। আমি জানি যে কীভাবে ওয়েবুল নমুনা তৈরি …

11 r  survival  simulation  random-generation 

আমি কয়েক বছরের ব্যবধানে এক মিনিটের ব্যবধানে নমুনাযুক্ত এডিডি / ইউএসডি এক্সচেঞ্জ রেট লগের মূল্যমানের সময় সিরিজের জন্য একটি এআরআইএমএ (1,1,1) -গার্চার (1,1) মডেলটি ফিট করেছি, আমাকে দুটিরও বেশি সময় দিয়েছি মডেলটি অনুমান করার জন্য মিলিয়ন ডেটা পয়েন্ট। ডেটাসেটটি এখানে উপলব্ধ । সুস্পষ্টতার জন্য, লগের মূল্যের প্রথম অর্ডারের একীকরণের কারণে …

10 time-series  arima  simulation  garch  finance 

tl; dr: শূন্যের নীচে উত্পন্ন ডেটাসেট দিয়ে শুরু করে আমি প্রতিস্থাপনের সাথে কেসগুলি পুনরায় প্রতিস্থাপন করেছি এবং প্রতিটি পুনরায় মডেল করা ডেটাসেটের জন্য হাইপোথিসিস পরীক্ষা চালিয়েছি। এই অনুমান পরীক্ষাগুলি নালটিকে সময়ের 5% এরও বেশি প্রত্যাখ্যান করে। নীচে, খুব সাধারণ সিমুলেশনটিতে, আমি দিয়ে ডেটাসেট তৈরি করি এবং আমি প্রত্যেকের কাছে একটি …

10 r  bootstrap  simulation  resampling 

ধরুন আমি ধারাবাহিক বিতরণ থেকে নমুনা নিতে চাই । আমার যদি ফর্মটিতে একটি এক্সপ্রেশন থাকেপিp(x)p(x)p(x)ppp p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x) = \sum_{i=1}^\infty a_i f_i(x) যেখানে , এবং f_i এমন বিতরণ যা সহজেই নমুনা থেকে নেওয়া যায়, তারপরে আমি পি দ্বারা সহজেই নমুনা তৈরি করতে পারি :ai⩾0,∑iai=1ai⩾0,∑iai=1a_i \geqslant 0, \sum_i a_i= 1fifif_ippp সম্ভাব্যতা a_i সহ …

10 simulation  monte-carlo  mixture  accept-reject 

দৈব চলক এক থেকে একটি পরিমাপযোগ্য ফাংশন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় -algebra অন্তর্নিহিত পরিমাপ সঙ্গে অন্য -algebra ।σ ( Ω 1 , এফ 1 ) পি σ ( Ω 2 , এফ 2 )XXXσσ\sigma(Ω1,F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma(Ω2,F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) আমরা এই র্যান্ডম ভেরিয়েবলের নমুনা সম্পর্কে কীভাবে কথা বলব ? আমরা কি …

10 sampling  random-variable  simulation 

সংক্ষিপ্ত প্রশ্ন: একটি চর্বি-আঙুল বিতরণ আছে? আমি নিশ্চিত যে এটি যদি বিদ্যমান থাকে তবে তার আলাদা নাম রয়েছে। এটি বিশ্লেষণমূলক ফাংশন হিসাবে কীভাবে তৈরি করা যায় তা আমি জানি না। আপনি কি আমাকে এটির একটি বিদ্যমান সংস্করণ সন্ধান করতে পারেন বা এটি কোনও দৈত্য সিমুলেশনের চেয়ে আরও পরিষ্কার কিছু তৈরি …

10 distributions  simulation 

যদি X∈Rn, X∼N(0–,σ2I)X∈Rn, X∼N(0_,σ2I)X\in\mathbb{R}^n,~X\sim \mathcal{N}(\underline{0},\sigma^2\mathbf{I}) অর্থাত্, fX(x)=1(2πσ2)n/2exp(−||x||22σ2)fX(x)=1(2πσ2)n/2exp⁡(−||x||22σ2) f_X(x) = \frac{1}{{(2\pi\sigma^2)}^{n/2}} \exp\left(-\frac{||x||^2}{2\sigma^2}\right) আমি একটি মাল্টিভারিয়েট ক্ষেত্রে কেটে যাওয়া-সাধারণ-বিতরণের একটি অ্যালবাম সংস্করণ চাই । আরো সঠিকভাবে, আমি জেনারেট করতে চান একটি আদর্শ-সীমাবদ্ধ (ক মান ≥a≥a\geq a বহুচলকীয় গসিয়ান) YYY St fY(y)={c.fX(y), if ||y||≥a0, otherwise .fY(y)={c.fX(y), if ||y||≥a0, otherwise . f_Y(y) = \begin{cases} …

10 normal-distribution  simulation  random-generation