প্রশ্ন ট্যাগ «teaching»

সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যানের শিক্ষা সম্পর্কে যে কোনও স্তরের প্রশ্নের জন্য।

8
আমার প্রথমে বায়েশিয়ান বা ঘন ঘন পরিসংখ্যান শেখানো উচিত?
আমি আমার ছেলেদের, বর্তমানে উচ্চ বিদ্যালয়ে, পরিসংখ্যান বোঝার জন্য সাহায্য করছি এবং আমি তত্ত্বের কিছু ঝলক উপেক্ষা না করে কিছু সহজ উদাহরণ দিয়ে শুরু করার বিষয়ে বিবেচনা করছি। আমার লক্ষ্য হ'ল তাদের পরিসংখ্যান এবং পরিমাণগত শিক্ষার দিকে আরও আগ্রহী হওয়ার জন্য তাদের আগ্রহকে উত্সাহিত করার জন্য, স্ক্র্যাচ থেকে পরিসংখ্যানগুলি শিখতে …

12
উপলব্ধি করা সবচেয়ে কঠিন পরিসংখ্যান ধারণা কি?
এই এক একটি অনুরূপ প্রশ্ন হল এখানে , কিন্তু বিভিন্ন যথেষ্ট আমি উপযুক্ত জিজ্ঞেস আবশ্যক মনে করি। আমি ভেবেছিলাম আমি একটি স্টার্টার হিসাবে রাখব, যা আমি মনে করি সবচেয়ে শক্ত একটি। খনি সম্ভাবনা এবং ফ্রিকোয়েন্সি মধ্যে পার্থক্য । একটি হ'ল "বাস্তবতার জ্ঞান" (সম্ভাবনা) এর স্তরে, অন্যটি "বাস্তবতা নিজেই" (ফ্রিকোয়েন্সি) স্তরে। …
32 teaching 

3
মেশিন লার্নিংয়ের জন্য কি কোনও প্রকল্প অ্যালার-লাইক রয়েছে?
আমি প্রজেক্ট ইউলারের http://projecteuler.net/ প্রোগ্রামিং ভাষা শেখার ক্ষেত্রে অবিশ্বাস্যভাবে কার্যকর হতে দেখেছি । মেশিন লার্নিংয়ের জন্য কি একই জাতীয় সাইট আছে? আমি http://www.kaggle.com/ দেখেছি , তবে এটি প্রকল্পের ইউলারের মতো নবজাতকদের কাছে প্রায় অ্যাক্সেসযোগ্য নয়।
32 teaching 

5
নমুনা বিতরণ শেখানোর কৌশল
টিএল; ডাঃ সংস্করণ সূচনা স্নাতক স্তরের নমুনা বিতরণ (উদাহরণস্বরূপ, উদাহরণস্বরূপ) শেখানোর জন্য আপনি কোন সফল কৌশল ব্যবহার করেন? পটভূমি সেপ্টেম্বরে আমি দ্বিতীয় বর্ষের সামাজিক বিজ্ঞানের (প্রাথমিকভাবে রাষ্ট্রবিজ্ঞান এবং সমাজবিজ্ঞান) শিক্ষার্থীদের ডেভিড মুরের বুনিয়াদি অনুশীলন ব্যবহার করে শিক্ষার্থীদের জন্য একটি সূচনা পরিসংখ্যান কোর্স শিখিয়ে দেব । এটি এই পঞ্চমবারের মতো হবে …

4
একটি পড়াশোনা শিক্ষা বনাম স্ব গবেষণা?
প্রোগ্রামার্স.এসই তে একই উদ্দেশ্য নিয়ে একটি প্রশ্ন রয়েছে । এই প্রশ্নের কয়েকটি বেশ ভাল উত্তর রয়েছে তবে সাধারণ থিমটি মনে হয় স্ব-গবেষণা ব্যতিরেকে আপনি কোথাও পাবেন না। স্পষ্টতই প্রোগ্রামিং এবং পরিসংখ্যানের মধ্যে কিছু বড় পার্থক্য রয়েছে - প্রোগ্রামিংয়ের সাথে আপনি সত্যিই কিছু প্রাথমিক যুক্তি শিখছেন এবং তারপরে বারবার প্রয়োগ করেছেন …

2
বিভিন্ন অবস্থার অধীনে দুটি সংখ্যার ভেরিয়েবলের মধ্যে গ্রাফিং সমিতি সম্পর্কিত পরামর্শ সহ ভাল অনলাইন সংস্থান
প্রসঙ্গ: কিছুক্ষণের মধ্যে আমি কীভাবে কার্যকরভাবে দুটি সংখ্যার ভেরিয়েবলের মধ্যে সংযোগ স্থাপন করতে পারি সে সম্পর্কে হিউরিস্টিকের একটি সেট অর্জন করেছি। আমি কল্পনা করি যে বেশিরভাগ লোকেরা যারা ডেটা নিয়ে কাজ করে তাদেরও একই রকম নিয়ম থাকবে। এই জাতীয় নিয়মের উদাহরণগুলি হতে পারে: যদি কোনও ভেরিয়েবলকে ইতিবাচকভাবে স্কিউ করা হয় …

2
সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান প্রতারণার শীট উন্নত করার জন্য পরামর্শগুলি
প্রসঙ্গ: সম্ভাব্যতা তত্ত্ব এবং স্ট্যাটিক্সে যে কেন্দ্রের টুকরোগুলি এসেছি সেগুলি গঠনের প্রয়াসে, আমি গাণিতিক প্রয়োজনীয়তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে একটি রেফারেন্স ডকুমেন্ট তৈরি করেছি ( এখানে উপলভ্য )। এই দস্তাবেজটি ভাগ করে, আমি পরিসংখ্যান ছাত্রদের এই বিষয়গুলি সম্পর্কে স্নাতক কোর্সে শেখানো মূল উপাদানের একটি বিস্তৃত সংক্ষিপ্তসার দেওয়ার আশা করি। মূলত …
22 teaching 

12
নেতিবাচক skewness সঙ্গে বিতরণের বাস্তব জীবনের উদাহরণ
" সাধারণ বিতরণের বাস্তব জীবনের উদাহরণ " দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে আমি অবাক হই যে লোকেরা নেতিবাচক স্কিউনেস প্রদর্শনের জন্য কী শিক্ষামূলক উদাহরণ ব্যবহার করে? শিক্ষায় ব্যবহৃত প্রতিসম বা সাধারণ বিতরণের অনেকগুলি "ক্যানোনিকাল" উদাহরণ রয়েছে - এমনকি উচ্চতা এবং ওজনের মতোগুলি জৈবিক তদন্তের পক্ষেও বেঁচে না থাকলেও! রক্তচাপ আরও স্বাভাবিকতা হতে …

3
প্রথমে কী শেখানো উচিত: সম্ভাবনা বা পরিসংখ্যান?
আমি নতুনভাবে একটি গণিত বিভাগে অনুষদ সদস্য হিসাবে যোগদান করেছি। একটি নামী প্রতিষ্ঠানের। আমি স্নাতক স্তরে সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান কোর্স শিখিয়ে দেব। প্রতিষ্ঠানটির ইতিমধ্যে এই কোর্সের জন্য একটি সিলেবাস রয়েছে যা নিয়ে আমি খুব বেশি সন্তুষ্ট নই। সেই সিলেবাসে পরিসংখ্যানগুলি প্রথমে আচ্ছাদিত করা হয়, অনুমানের অংশটিও অনুপস্থিত। আমি সর্বদা ভাবতাম …
19 teaching 

6
10 মিনিটেরও কম সময়ে কিশোর-কিশোরীদের অনুমানের পরীক্ষা কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন?
এক বছরেরও বেশি সময় ধরে আমি এক ঘন্টা "পরিসংখ্যানের স্বাদ" শ্রেণি দিচ্ছি। প্রতিবার আমি বিভিন্ন গ্রুপের বাচ্চাদের কাছে আসছি এবং আমি তাদের ক্লাস দিই। ক্লাসের থিমটি হ'ল আমরা একটি পরীক্ষা চালিয়েছি যার মধ্যে 10 বাচ্চাকে (যারা কোকাকোলা পান পছন্দ করে) দুটি (চিহ্নবিহীন) কাপ দেওয়া হয়, একটি কোকাকোলা এবং একটি পেপ্সির …

2
ডেটা বিশ্লেষণ অনুশীলনের মাধ্যমে পরিসংখ্যান সংক্রান্ত ধারণা শেখা
আমি দেখতে পেয়েছি যে সহজ ডেটা বিশ্লেষণ অনুশীলনগুলি প্রায়শই পরিসংখ্যান ধারণাগুলির চিত্র ও ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করে। পরিসংখ্যান সংক্রান্ত ধারণাটি শেখানোর জন্য আপনি কোন ডেটা বিশ্লেষণ অনুশীলন ব্যবহার করেন?
18 teaching 

5
আমরা একটি প্রয়োগ পরিসংখ্যান কোর্সে কুরটোসিস শিখিয়ে দেওয়া উচিত? যদি তাই হয়, কিভাবে?
কেন্দ্রীয় প্রবণতা, ছড়িয়ে পড়া এবং skewness সবই কমপক্ষে স্বজ্ঞাত ভিত্তিতে তুলনামূলকভাবে ভাল সংজ্ঞা দেওয়া যেতে পারে; এই জিনিসগুলির স্ট্যান্ডার্ড গাণিতিক ব্যবস্থাগুলিও আমাদের স্বজ্ঞাত ধারণার সাথে তুলনামূলকভাবে সুসংগত। তবে কুর্তোসিস আলাদা বলে মনে হচ্ছে। এটি খুব বিভ্রান্তিকর এবং এটি বিতরণের আকার সম্পর্কে কোনও অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে ভাল মেলে না। একটি প্রয়োগকৃত সেটিং-এ …

8
পরিসংখ্যানগুলিতে ভাল স্নাতক প্রাথমিক পাঠ্যপুস্তকের জন্য কোনও পরামর্শ?
আমি আশা করি আপনি আমাকে কিছু পরামর্শ দিতে পারেন। আমি একটি বিবিধ (সংখ্যালঘু গোষ্ঠী দ্বারা তৈরি) কলেজে পড়ছি এবং শিক্ষার্থীরা বেশিরভাগ মনোবিজ্ঞানের মেজর। বেশিরভাগ শিক্ষার্থী উচ্চ বিদ্যালয় থেকে সতেজ তবে তাদের মধ্যে কিছু বয়স্ক শিক্ষার্থী ৪০ বছরের উপরে। তবে আমি এখনও এমন একটি বই খুঁজছি যা বুনিয়াদি পাঠ্যক্রমকে কভার করে: …

2
কেন স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি ভিন্নতার স্কোয়ার্ট হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এন এর উপরে বর্গাকার যোগফলের স্কয়ার্ট হিসাবে নয়?
আজ আমি পরিসংখ্যানের একটি প্রাথমিক শ্রেণি শিখিয়েছি এবং একজন শিক্ষার্থী আমার কাছে একটি প্রশ্ন নিয়ে এসেছিল, যা আমি এখানে পুনরায় উল্লেখ করেছি: "কেন স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি স্কোর্টের বিভাজন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এন এর উপর বর্গাকার সমষ্টিগুলির স্কয়ার্ট হিসাবে নয়?" আমরা জনসংখ্যার বৈকল্পিকতা সংজ্ঞায়িত করি:σ2=1N∑(xi−μ)2σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma^2=\frac{1}{N}\sum{(x_i-\mu)^2} এবং মানক চ্যুতির:।σ=σ2−−√=1N√∑(xi−μ)2−−−−−−−−−−√σ=σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma=\sqrt{\sigma^2}=\frac{1}{\sqrt{N}}\sqrt{\sum{(x_i-\mu)^2}} আমরা যে …

2
দ্বি-পুচ্ছ পরীক্ষা ব্যাখ্যা
আমি আমার শিক্ষার্থীদের (প্রাথমিক পরিসংখ্যান কোর্সে) একটি দুটি লেজযুক্ত পরীক্ষা কী এবং এর পি মান কীভাবে গণনা করা হয় তা ব্যাখ্যা করার বিভিন্ন উপায় সন্ধান করছি। আপনি কীভাবে আপনার শিক্ষার্থীদের দ্বি-বনাম এক-লেজযুক্ত পরীক্ষাটি ব্যাখ্যা করবেন?

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.