প্রশ্ন ট্যাগ «time-series»

আমি এই জাতীয় "লুকানো মার্কোভ মডেলস" নামে অভিহিত জগতগুলি আবিষ্কার করছি, এটি "রেজিম স্যুইচিং মডেল" নামে পরিচিত। প্রবণতা এবং টার্নিং পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে আমি আর এইচএমএমকে মানিয়ে নিতে চাই। আমি যতটা সম্ভব মডেলটি তৈরি করতে চাই যাতে আমি এটি অনেক দামে পরীক্ষা করতে পারি। কেউ কি একটি কাগজ সুপারিশ করতে …

17 r  time-series  finance  hidden-markov-model 

আমি আর-তে তারিখের বিন্যাসে ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করতে অভ্যস্ত নই I'm আমি কেবল ভাবছি যে কোনও লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল হিসাবে কোনও তারিখের পরিবর্তনশীল যুক্ত করা সম্ভব কিনা আমি ভাবছি। যদি এটি সম্ভব হয় তবে আমরা সহগকে কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি? ফলাফলের পরিবর্তনশীলটিতে এটি কি এক দিনের প্রভাব? আমি যা …

17 r  regression  time-series 

সংক্ষিপ্ত সংস্করণ: আমার কাছে জলবায়ু সম্পর্কিত ডেটাগুলির একটি সিরিজ রয়েছে যা আমি স্থিরতার জন্য পরীক্ষা করছি। পূর্ববর্তী গবেষণার উপর ভিত্তি করে, আমি প্রত্যাশা করি মডেলটি অন্তর্নিহিত (বা "উত্পাদক", তাই কথা বলার জন্য) ডেটাটির একটি ইন্টারসেপ্ট শব্দ এবং একটি ইতিবাচক লিনিয়ার সময় প্রবণতা রাখবে। স্টেশনারিটির জন্য এই ডেটাগুলি পরীক্ষা করার জন্য, …

17 time-series  stationarity  unit-root  augmented-dickey-fuller 

এখানে আমার পরীক্ষা: আমি কোয়ান্টমোড প্যাকেজে findPeaksফাংশনটি ব্যবহার করছি : আমি সহনীয়তার 5 এর মধ্যে "স্থানীয়" শৃঙ্গগুলি সনাক্ত করতে চাই, অর্থাত্ প্রথম সিরিজের স্থানীয় শিখর থেকে 5 দ্বারা নামার পরে: aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") p=findPeaks(cc, 5) points(p, cc[p]) p আউটপুট হয় [1] 3 22 41 এটি ভুল বলে মনে …

17 r  time-series 

আমার কাছে মাসিক টাইম সিরিজের ডেটা রয়েছে এবং বিদেশীদের সনাক্তকরণের সাথে পূর্বাভাসটি করতে চাই। এটি আমার ডেটা সেটের নমুনা: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 7.47 7.65 7.72 7.78 7.81 2007 7.71 7.67 7.85 7.82 7.91 …

16 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

আমি একটি মাসিক পূর্বাভাস গণনা স্বয়ংক্রিয় করতে আর এর একটি অ্যালগরিদমে কাজ করছি। পূর্বাভাস গণনা করার জন্য আমি পূর্বাভাস প্যাকেজ থেকে ets () ফাংশনটি ব্যবহার করছি। এটি খুব ভাল কাজ করছে। দুর্ভাগ্যক্রমে, কিছু নির্দিষ্ট সময় সিরিজের জন্য, আমি যে ফলাফল পেয়েছি তা অদ্ভুত। দয়া করে, আমি যে কোডটি ব্যবহার করছি …

16 r  time-series  forecasting  exponential-smoothing 

সময় সিরিজের পূর্বাভাসে আমার মাঝারি পটভূমি রয়েছে। আমি বেশ কয়েকটি পূর্বাভাস বইয়ের দিকে তাকিয়েছি এবং এর মধ্যে কোনটিতে আমি নিম্নলিখিত প্রশ্নগুলি সম্বোধন করছি না। আমার দুটি প্রশ্ন আছে: যদি প্রদত্ত সময়ের সিরিজটি থাকে তবে আমি কীভাবে নিখুঁতভাবে নির্ধারণ করব (পরিসংখ্যান পরীক্ষার মাধ্যমে): স্টোকাস্টিক asonতু বা একটি নির্ণায়ক মৌসুমী স্টোকাস্টিক ট্রেন্ড …

16 time-series  forecasting  arima  stochastic-processes 

আমি পৃষ্ঠায় নতুন এবং পরিসংখ্যানগুলিতে বেশ নতুন এবং আর. আমি নদীর জন্য বৃষ্টি এবং জলের প্রবাহের স্তরের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে বের করার লক্ষ্যে কলেজের জন্য একটি প্রকল্পে কাজ করছি। পারস্পরিক সম্পর্ক প্রমাণিত হয়ে গেলে আমি এটি পূর্বাভাস / ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই। তথ্য আমি ধারণকারী একটি নির্দিষ্ট নদী জন্য (প্রতি …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

আমি electricityআর প্যাকেজে উপলব্ধ ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি TSA। আমার উদ্দেশ্যটি arimaএই ডেটাটির জন্য কোনও মডেল উপযুক্ত কিনা এবং শেষ পর্যন্ত এটি মাপসই করা যায় তা সন্ধান করা। সুতরাং আমি নিম্নরূপে এগিয়ে চললাম: 1 ম: সময় সিরিজটি প্লট করুন যার ফলস্বরূপ নিম্নলিখিত গ্রাফটি হয়েছে: 2 য়: আমি electricityবৈকল্পিক স্থিতিশীল …

16 r  time-series  stationarity 

Rএসটিএল পচানোর জন্য ব্যবহার করে , s.windowমরসুমী উপাদানটি কত দ্রুত পরিবর্তন করতে পারে তা নিয়ন্ত্রণ করে। ছোট মান আরও দ্রুত পরিবর্তনের অনুমতি দেয়। মৌসুমী উইন্ডোটিকে অসীম হিসাবে সেট করা মৌসুমী উপাদানটিকে পর্যায়ক্রমিক হতে বাধ্য করার সমতুল্য (অর্থাত্ বছর জুড়ে অভিন্ন)। আমার প্রশ্নগুলো: আমার যদি একটি মাসিক সময় সিরিজ থাকে (এটি …

16 r  time-series  trend  seasonality 

আমি কয়েকটি ডেটা সেট পেয়েছি যাতে কয়েকটি মুভি সাইট থেকে "ভাঙা স্টিক" মাসিক কেস গণনা করা হয়। আমি দুটি ভিন্ন কৌশল থেকে একক সংক্ষিপ্ত প্রাক্কলন অনুমান করার চেষ্টা করছি: কৌশল 1: 0/1 সূচক ভেরিয়েবলের সাথে পোইসন জিএলএম দিয়ে একটি "ভাঙা লাঠি" ফিট করুন এবং সময় প্রবণতা নিয়ন্ত্রণ করতে সময় এবং …

16 time-series  mixed-model 

এই সাইটে পোস্ট পড়া থেকে আমি জানি একটি আর ফাংশন আছে auto.arima ( forecast প্যাকেজে )। আমি আরও জানতে পারি যে IrishStat , এই সাইটের একজন সদস্য বাণিজ্যিক প্যাকেজ নির্মিত autobox গোড়ার দিকে 1980 সালে। যেহেতু আজ এই দুটি প্যাকেজ উপস্থিত রয়েছে এবং প্রদত্ত ডেটা সেটগুলির জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে অরিমা মডেলগুলি …

16 time-series  arima  automatic-algorithms 

আমি নিজেকে গ্রেঞ্জার কার্যকারিতা সম্পর্কে শিক্ষিত করার চেষ্টা করছি। আমি এই সাইটে পোস্ট এবং অনলাইনে বেশ কয়েকটি ভাল নিবন্ধ পড়েছি। আমি একটি খুব সহায়ক সরঞ্জাম, বিভারিয়েট গ্রেঞ্জার কার্যকারিতা - ফ্রি স্ট্যাটিস্টিক্স ক্যালকুলেটরও পেয়েছি যা আপনাকে আপনার সময় সিরিজে প্রবেশ করতে এবং গ্রানজারের পরিসংখ্যান গণনা করতে দেয়। নীচে, সাইটের অন্তর্ভুক্ত নমুনা …

16 time-series  causality  granger-causality 

সময়ের 29 তম ইউনিটের জন্য আমাকে নিম্নলিখিত 4 টি ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে হবে। আমার কাছে প্রায় 2 বছরের মূল্যবান historicalতিহাসিক তথ্য রয়েছে, যেখানে 1 এবং 14 এবং 27 সমস্ত একই সময়ের (বা বছরের সময়)। শেষ পর্যন্ত, আমি একটি ওয়াক্সাকা-চোখের ঠুলি শৈলী পচানি করছি , , , এবং ।WWWwdwdwdwcwcwcppp time W …

16 time-series  forecasting  multivariate-analysis  var 

সময় সিরিজ বিশ্লেষণে কেউ কি বলতে পারে যে 'অধ্যবসায়' শব্দটির অর্থ কী? এটি একনোমেট্রিক্স এবং প্রয়োগিত রিগ্রেশন সম্পর্কিত।

16 regression  time-series  econometrics  terminology