পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে একটি রাজ্যের জন্য আত্মহত্যা মৃত্যুর সাথে সম্পর্কিত মৃত্যুর শংসাপত্রের ডেটা 17 বছরের (1995 থেকে 2011) পেয়েছি সেখানে আত্মহত্যা এবং মাস / asonsতু সম্পর্কে প্রচুর পুরাণ রয়েছে, এটির অনেকগুলি বিরোধী এবং আমি সাহিত্যের " পর্যালোচনা করা হয়েছে, আমি ব্যবহার পদ্ধতিগুলির পরিষ্কার ধারণা বা ফলাফলের মধ্যে আস্থা পাই না। …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

লিনিয়ার রিগ্রেশন বিশ্লেষণে, আমরা বহিরাগতদের বিশ্লেষণ করি, বহুবিশ্লেষ পরীক্ষা করি, পরীক্ষা বৈধতা পরীক্ষা করি astic প্রশ্নটি হল: এগুলি প্রয়োগ করার কোনও আদেশ আছে কি? আমি বলতে চাইছি, আমাদের কি প্রথমে আউটলিয়ারদের বিশ্লেষণ করতে হবে, এবং তারপরে মাল্টিকোলাইনারিটি পরীক্ষা করতে হবে? নাকি বিপরীত? এ নিয়ে কি কোনও নিয়ম আছে?

24 regression  multiple-regression  outliers 

সুতরাং আমাকে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যার ভিত্তিতে এল 1 (অর্থাত্ লাসো) এবং এল 2 (অর্থাত্ রিজ রিগ্রেশন) কী পরিমাণে পরিমাপ করে। উত্তরটি এল 1 = মিডিয়ান এবং এল 2 = গড়। এটিতে কোনও ধরণের স্বজ্ঞাত যুক্তি রয়েছে কি? নাকি এটি বীজগণিতভাবে নির্ধারণ করতে হবে? যদি তা হয় তবে …

24 lasso  regularization  loss-functions  ridge-regression 

গাণিতিক পরিসংখ্যান এবং পরিসংখ্যানের পার্থক্য কী? আমি পড়েছি এই : পরিসংখ্যান হ'ল তথ্য সংগ্রহ, সংস্থাপন, বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা সম্পর্কে অধ্যয়ন। এটি জরিপ এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার ডিজাইনের ক্ষেত্রে ডেটা সংগ্রহের পরিকল্পনাসহ এর সমস্ত দিক নিয়ে কাজ করে। এবং এটি : গাণিতিক পরিসংখ্যান হ'ল গাণিতিক দিক থেকে পরিসংখ্যানের অধ্যয়ন, সম্ভাবনা তত্ত্বের পাশাপাশি গণিতের …

24 mathematical-statistics  terminology 

নিম্নলিখিত কোড দুটি সময় সিরিজের মধ্যে মিলটি মূল্যায়ন করে: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), 2)) require(mgcv) mod1 …

24 r  time-series  data-visualization  gam 

হুবহু একই আকারের দুটি টাইম সিরিজের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করার সবচেয়ে সহজ উপায় / পদ্ধতি কী? আমি গুণ এবং , এবং গুণন যোগ করার কথা । সুতরাং এই একক সংখ্যাটি যদি ইতিবাচক হয় তবে আমরা কি বলতে পারি যে এই দুটি সিরিজটি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত? আমি কিছু উদাহরণের কথা ভাবতে …

24 time-series 

আমি সেই কাগজের একটি রেফারেন্স খুঁজছি যেখানে কে-ভাঁজ ক্রস-বৈধকরণ প্রবর্তিত হয়েছিল (বিষয়টির জন্য কেবল একটি ভাল একাডেমিক রেফারেন্সের চেয়ে)। সম্ভবত প্রথম মুদ্রণটি দ্ব্যর্থহীনভাবে সনাক্ত করা খুব দূরে সময় হতে পারে, সুতরাং যে কোনও প্রাথমিক কাগজ যেখানে ধারণাটি ব্যবহৃত হয়েছিল তা আগ্রহী হবে। আমি প্রথম দিক থেকে সচেতন পিএ লাচেনব্রুচ এবং …

24 cross-validation  references 

আমি একটি কাগজ পর্যালোচনা করছি যা নিম্নলিখিত জৈবিক পরীক্ষা আছে। একটি ডিভাইস বিভিন্ন পরিমাণে তরল শিয়ের স্ট্রেসের জন্য সেলগুলি প্রকাশ করতে ব্যবহৃত হয়। যেহেতু বৃহত্তর শিয়ার স্ট্রেসগুলি কোষগুলিতে প্রয়োগ করা হয়, তাদের মধ্যে অনেকগুলি স্তর থেকে পৃথক হওয়া শুরু করে। শিয়ার স্ট্রেসের প্রতিটি স্তরে, তারা সংযুক্ত থাকা কোষগুলি গণনা করে …

24 r  logistic  multinomial 

অনেক ক্লিনিকাল অধ্যয়ন অ-এলোমেলো নমুনার উপর ভিত্তি করে। তবে বেশিরভাগ স্ট্যান্ডার্ড টেস্ট (যেমন টি-টেস্টস, আনোভা, লিনিয়ার রিগ্রেশন, লজিস্টিক রিগ্রেশন) এই ধরণের উপর ভিত্তি করে নমুনাগুলিতে "এলোমেলো সংখ্যা" থাকে। এই অ-র্যান্ডম নমুনাগুলি যদি স্ট্যান্ডার্ড পরীক্ষার দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয় তবে ফলাফলগুলি কি বৈধ? ধন্যবাদ.

24 sampling  randomness 

আমি বর্তমানে একটি প্রকল্পে আছি যেখানে আউটপুট কীভাবে ইনপুট সাথে সম্পর্কিত তা বোঝার জন্য আমাদের সবার মতো আমিও মূলত প্রয়োজন । এখানে বৈশিষ্ট্যটি হ'ল ডেটা আমাকে একবারে এক টুকরো দেওয়া হয়, তাই প্রতিবারই নতুন পাওয়ার পরে আমি আমার বিশ্লেষণ আপডেট করতে চাই । আমি বিশ্বাস করি এটিকে "অন-লাইন" প্রসেসিং বলা …

24 modeling  model-selection 

আমি দুটি নমুনা (মধ্যমা তুলনা করার জন্য একটি ranksum পরীক্ষা ব্যবহার করছি ) এবং পাওয়া যায় যে, তারা সঙ্গে উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন আছেন: । আমি কি এই জাতীয় একটি ছোট মূল্য সম্পর্কে সন্দেহজনক হওয়া উচিত বা খুব বড় নমুনা থাকার সাথে সম্পর্কিত উচ্চ পরিসংখ্যানগত শক্তির সাথে আমার এটি দায়ী করা উচিত? …

24 hypothesis-testing  p-value  sample-size  power 

রিগ্রেশন এবং লিনিয়ার বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ (এলডিএ) এর মধ্যে কি সম্পর্ক রয়েছে? তাদের মিল এবং পার্থক্য কি? দুটি ক্লাস বা দুটি ক্লাসের বেশি হলে কী কোনও পার্থক্য রয়েছে?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

আমি বারবার ব্যবস্থা আনোভা (যেমন আমি আশা করি যে আমি এর সাথে কাস্টম বিপরীতে ব্যবহার করতে সক্ষম হব ) এর জন্য ezপ্যাকেজটি ব্যবহার করা থেকে সরানোর চেষ্টা করছি ।lmelme এই ব্লগ পোস্টের পরামর্শ অনুসরণ করে আমি উভয় aov(যেমন ezঅনুরোধ করা হয় তখন) এবং ব্যবহার করে একই মডেল সেট আপ করতে …

24 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

নিউইয়র্ক সিটিশিক্ষকদের প্রতিক্রিয়া জানাতে 'মূল্য সংযোজিত' শিক্ষক মূল্যায়ন ব্যবস্থার বিষয়ে নিউইয়র্ক টাইমসের একটি দীর্ঘ মন্তব্য রয়েছে। লেড হ'ল স্কোর গণনা করার জন্য ব্যবহৃত সমীকরণ - প্রসঙ্গ ছাড়াই উপস্থাপন করা। অলঙ্কৃত কৌশলটি অঙ্কের মাধ্যমে ভয় দেখায় বলে মনে হচ্ছে: নিবন্ধটির সম্পূর্ণ পাঠ্য উপলভ্য: http://www.nytimes.com/2011/03/07/education/07winerip.html লেখক, মাইকেল উইনারিপ যুক্তি দিয়েছিলেন যে সমীকরণটির …

24 regression  multilevel-analysis  statistics-in-media 

দ্রষ্টব্য: আমি আমার প্রাক্তন ছাত্রের কাছ থেকে প্রযুক্তিগত কারণে নিজের পোস্ট দিতে অক্ষম থেকে একটি প্রশ্ন পোস্ট করছি। একটি আইডির নমুনা দেওয়া একটি ডিস্ট্রিবিউশন থেকে পিডিএফ জন্য একটি দরকারী অনুপস্থিত ভেরিয়েবল উপস্থাপনা এবং সেইজন্য কোনও সম্পর্কিত EM (প্রত্যাশা-সর্বাধিকীকরণ) অ্যালগরিদম যা সরাসরি এর পরিবর্তে এর MLE সন্ধান করতে ব্যবহৃত হতে পারে …

24 optimization  missing-data  expectation-maximization  weibull  gumbel