পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ওভারফিটিংয়ের গাণিতিক বা অ্যালগরিদমিক সংজ্ঞা আছে কি? প্রায়শই সরবরাহিত সংজ্ঞা হ'ল প্রতি একক পয়েন্টের মধ্য দিয়ে যাওয়া লাইন এবং বৈধতা হ্রাস বক্ররেখার হঠাৎ করে উপরে উঠার পয়েন্টগুলির ক্লাসিক 2-ডি প্লট। তবে গাণিতিকভাবে কঠোর সংজ্ঞা আছে কি?

18 mathematical-statistics  optimization  overfitting 

এলোমেলো বনগুলি রিগ্রেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়। যাইহোক, আমি যা বুঝি সেগুলি থেকে তারা প্রতিটি পাতায় একটি গড় লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণ করে। যেহেতু প্রতিটি গাছে কেবল সীমিত পাতাগুলি রয়েছে, কেবলমাত্র নির্দিষ্ট মান রয়েছে যা লক্ষ্য আমাদের রিগ্রেশন মডেল থেকে অর্জন করতে পারে। সুতরাং এটি কি কেবল 'বিচ্ছিন্ন' রিগ্রেশন নয় (ধাপে ফাংশনের মতো) …

18 regression  random-forest  cart 

আমি ফরাসী উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা থেকে মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (এমসিএমসি) কী তা বোঝার চেষ্টা করছি। তারা বলে যে "মার্কোভ চেইন মন্টি কার্লো পদ্ধতিতে ভেক্টর কেবল ভেক্টর ডেটা থেকে এটি" প্রক্রিয়াবিহীন "" প্রক্রিয়া "xixix_ {i}xi−1xi−1x_ {i-1} লেস মোডোথেস ডি মন্টি-কার্লো পের চ্যানেস ডি মার্কোভ ধারাবাহিক à গ্যানারার আন ভেক্টর অনন্যতা ti …

18 mcmc 

ধাপে ধাপে অ্যালগরিদমিক পরিবর্তনশীল-নির্বাচন পদ্ধতিগুলি এমন মডেলগুলির জন্য বাছাই করে যা প্রতিরোধের মডেলগুলিতে প্রতিটি অনুমানকে কমবেশি বিবেচনা করে ( s এস এবং তাদের এসই, পি- ভ্যালু, এফ পরিসংখ্যান ইত্যাদি), এবং সত্য ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের বাদ দিতে পারে যুক্তিসঙ্গতভাবে পরিপক্ক সিমুলেশন সাহিত্য অনুসারে ভুয়া ভবিষ্যদ্বাণীদের অন্তর্ভুক্ত করুন।ββ\beta ভেরিয়েবল নির্বাচন করার জন্য লাসো কি …

18 regression  feature-selection  lasso  regression-strategies  stepwise-regression 

বেয়েসের সূত্রে: পি( x | a ) = পি( a | x ) পি( এক্স )পি( ক )P(x|a)=P(a|x)P(x)P(a)P(x|a) = \frac{P(a|x) P(x)}{P(a)} উত্তরোত্তর সম্ভাবনা 1 ছাড়িয়ে যাবে?পি( x | ক )P(x|a)P(x|a) আমি মনে করি এটি উদাহরণস্বরূপ, যদি ধরে নেওয়া যায় যে , এবং , এবং । তবে আমি এ সম্পর্কে নিশ্চিত …

18 probability  bayesian  conditional-probability 

যখন শব্দ "পক্ষপাত" বোঝাতেও সৃষ্টি করেন ই [ θ^- θ ]ই[θ^-θ]\mathbb{E}[\hat{\theta}-\theta] ? এই মুহুর্তে আমি কেন এই কারণটি নিয়ে ভাবছি তার কারণ হ'ল আমি জেনেসকে তার সম্ভাব্য তত্ত্বের পাঠ্যে এই সূত্রটি বর্ণনা করার জন্য ব্যবহৃত "পক্ষপাত" শব্দের ব্যবহারের সমালোচনা করে এবং তার বিকল্পের পরামর্শ দেওয়ার কথা মনে করি। জেনেসের সম্ভাব্যতা …

18 terminology  bias  history 

আমি দশম শ্রেণিতে আছি এবং আমি একটি মেশিন লার্নিং বিজ্ঞান মেলা প্রকল্পের ডেটা সিমুলেট করতে চাইছি। চূড়ান্ত মডেলটি রোগীর উপাত্তগুলিতে ব্যবহার করা হবে এবং সপ্তাহের নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সম্পর্ক এবং একক রোগীর ডেটার মধ্যে ওষুধের আনুগত্যের উপর এর প্রভাবের পূর্বাভাস দেয়। আনুগত্যের মানগুলি বাইনারি হবে (0 এর অর্থ তারা ওষুধ …

18 machine-learning  statistical-significance  t-test  python  simulation 

আমার কাছে বাইনারি ফলাফলের পরিবর্তনশীল {0,1} এবং ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল {0,1} রয়েছে} আমার চিন্তাভাবনাগুলি হ'ল আমি যদি অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত না করি এবং বিজোড় অনুপাত গণনা না করি তবে লজিস্টিক করার জন্য এটি বোধগম্য নয়। একটি বাইনারি পূর্বাভাসকর্তার সাথে, সম্ভাব্যতার তুলনা কি প্রতিকূলতার তুলনায় যথেষ্ট হবে না?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

বেশিরভাগ সাধারণ কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে আউটপুট বৈশিষ্ট্যের মাত্রা কমাতে পুলিং স্তর থাকে yers কেন আমি সমঝোতার স্তরটির প্রসারকে বাড়িয়ে একই জিনিস অর্জন করতে পারি না? পুলিং স্তরটি কী প্রয়োজনীয় করে তোলে?

18 deep-learning  conv-neural-network  pooling 

যদি আদর্শ বিচ্যুতি সীমা ছাড়াই বৃদ্ধি পায় তবে সাধারণ বিতরণ কি কোনও নির্দিষ্ট বিতরণে রূপান্তরিত হয়? আমার কাছে মনে হচ্ছে পিডিএফ প্রদত্ত সীমানা সহ অভিন্ন বিতরণের মতো দেখতে শুরু করে । এটা কি সত্য?[−2σ,2σ][−2σ,2σ][-2 \sigma, 2 \sigma]

18 normal-distribution  convergence 

ম্যাট্রিক্সের "কলামগুলির সংখ্যা" বোঝানোর জন্য কি একটি ইংরেজী শব্দ আছে? উদাহরণস্বরূপ, ম্যাট্রিক্সের "মাত্রিকতা" । আমি জন্য একটি শব্দ প্রয়োজন এই উদাহরণে হবে। আমি অবশ্যই "কলামগুলির সংখ্যা" বলতে পারি, অবশ্যই, তবে এর জন্য আমার কী একটি শব্দ থাকতে পারে?2 × 32×32\times 332 × 32×32\times 3333

18 terminology  matrix 

আমার কাছে এখান থেকে ওয়াইন ডেটা রয়েছে যার মধ্যে 0 টি 10 ​​এবং 10 এর মধ্যে মানগুলির সাথে প্রতিটি এন্ট্রির সাথে সম্পর্কিত একটি নির্ভরযোগ্য রেটিং সহ 11 সংখ্যাগত স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি থাকে এটি ভেরিয়েবল এবং এর সাথে সম্পর্কিত তদন্ত করার জন্য একটি রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে একটি দুর্দান্ত ডেটাসেট তৈরি করে …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

আমি ডেটা মেশিন লার্নিং প্রকল্পে ডেটা নিয়ে কাজ করছি যা ইতিমধ্যে (প্রচুর) ডেটা নির্বাচনের পক্ষপাতদুষ্ট। ধরে নেওয়া যাক আপনার কাছে কঠোর কোডেড বিধিগুলির একটি সেট রয়েছে। এটি প্রতিস্থাপনের জন্য আপনি কীভাবে একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করবেন, যখন এটি ব্যবহার করতে পারে এমন সমস্ত ডেটা সেই ডেটা যা ইতিমধ্যে সেই …

18 machine-learning  classification  data-mining  bias  extrapolation 

গ্রেড স্কুলে আমার পদার্থবিজ্ঞানের অধ্যাপক, পাশাপাশি নোবেল বিজয়ী ফেনম্যান, তারা সর্বদা পদার্থবিদ্যায় মৌলিক ধারণা এবং পদ্ধতি যেমন হারমোনিক দোলক, দুল, স্পিনিং টপ এবং ব্ল্যাক বক্সের চিত্রিত করার জন্য খেলনা মডেল বলেছিলেন তা উপস্থিত রাখতেন। স্নায়ুবিক নেটওয়ার্ক প্রয়োগের মূল ধারণাগুলি এবং পদ্ধতিগুলি চিত্রিত করতে কোন খেলনা মডেল ব্যবহার করা হয়? (রেফারেন্স …

18 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

আনোভা সম্পর্কিত উইকিপিডিয়া নিবন্ধে , এটি বলেছে এর সরল আকারে, আনোভা বিভিন্ন গোষ্ঠীর মাধ্যম সমান কিনা বা না তার একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা সরবরাহ করে এবং তাই টি-টেস্টকে দুটিরও বেশি গ্রুপে জেনারেলাইজ করে। এটি সম্পর্কে আমার উপলব্ধি হ'ল যে যখন দুটি গ্রুপের তুলনা আসে তখন আনোভা টি-টেস্টের মতো। যাইহোক, নীচে আমার …

18 r  hypothesis-testing  anova  t-test