পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

লক । এই প্রশ্ন এবং এর উত্তরগুলি লক করা হয়েছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে butতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। নিম্নলিখিত গ্রাফটি বিবেচনা করুন: x <- 1:100 y1 <- rnorm(100) y2 <- rnorm(100)+100 par(mar=c(5,5,5,5)) plot(x,y1,pch=0,type="b",col="red",yaxt="n",ylim=c(-8,2),ylab="") axis(side=2, at=c(-2,0,2)) mtext("red line", side = 2, line=2.5, at=0) par(new=T) …

18 r  data-visualization 

আমার কাছে এই জাতীয় ডেটা রয়েছে: > table(A,B,C) , , C = FALSE B A FALSE TRUE FALSE 177 42 TRUE 6 8 , , C = TRUE B A FALSE TRUE FALSE 5 31 TRUE 4 10 আমি কীভাবে এটি কোনও একক গ্রাফে প্লট করতে পারি, সম্ভবত কোনও শ্রেণিবিন্যাস …

18 data-visualization  contingency-tables 

কেউ কি আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে গাণিতিক যুক্তি পরিষ্কার করতে পারেন যা দুটি বিবৃতি (ক) এবং (খ) একসাথে সংযুক্ত করবে? আমাদের মানগুলির একটি সেট (কিছু বিতরণ) দেওয়া যাক। এখন, ক) মিডিয়ান প্রতিটি মানের উপর নির্ভর করে না [এটি কেবলমাত্র এক বা দুটি মাঝারি মানের উপর নির্ভর করে]; খ) মিডিয়ান …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

হ্যালো আমার দুটি সমস্যা আছে যা মাল্টিলেভেল / মিক্সড মডেলগুলির প্রাকৃতিক প্রার্থীদের মতো মনে হয়, যা আমি কখনও ব্যবহার করি নি। সহজ এবং একটি যা পরিচয় হিসাবে চেষ্টা করার আশা করি, তা নীচে: ডেটা ফর্মের অনেকগুলি সারিগুলির মতো দেখায় x y innergroup outergroup যেখানে x একটি সংখ্যার কোভারিয়েট যেখানে আমি …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

আমি সিদ্ধান্ত নিতে চাই যে আমার বিশ্ববিদ্যালয়ে পরবর্তী সেমিস্টারে অনুষ্ঠিত "ইন্ট্রুডাকশন টু স্টকচাস্টিক প্রসেসিস" নামে একটি কোর্স নেওয়া উচিত কিনা। আমি প্রভাষককে জিজ্ঞাসা করলাম কীভাবে এই জাতীয় কোর্স অধ্যয়ন করা আমাকে পরিসংখ্যানবিদ হিসাবে সহায়তা করবে, তিনি বলেছিলেন যেহেতু তিনি সম্ভাবনা থেকে এসেছেন, তাই তিনি পরিসংখ্যান খুব কম জানেন এবং কীভাবে …

18 probability  stochastic-processes 

আমি আর এর জন্য ইজ প্যাকেজটির লেখক , এবং আমি আনোভা-র আউটপুটে সম্ভাবনা অনুপাতের (এলআর) স্বয়ংক্রিয় গণনা অন্তর্ভুক্ত করার জন্য একটি আপডেটে কাজ করছি। আনোভা অর্জন করে এমন প্রভাবের পরীক্ষার সাথে মিলে যায় এমন প্রতিটি প্রভাবের জন্য একটি এলআর সরবরাহ করার ধারণা। উদাহরণস্বরূপ, প্রধান প্রভাবের জন্য এলআর নাল মডেলের তুলনায় …

18 r  anova  likelihood-ratio 

আমি জানি যে একটি সাধারণ বিতরণের সিডিএফের হ্যান্ডেল করার সহজ সূত্রটি এতে কিছু জটিল ত্রুটির কারণে, কিছুটা অনুপস্থিত। যাইহোক, আমি ভাবছি যদি সেখানে এএ চমৎকার সূত্র এন( গ-≤ x &lt; গ+ +| μ, σ2)এন(গ-≤এক্স&lt;গ+ +|μ,σ2)N(c_{-} \leq x < c_{+}| \mu, \sigma^2) । বা এই সমস্যার জন্য "শিল্পের রাজ্য" সান্নিধ্য কী …

18 normal-distribution  approximation 

আমি অত্যন্ত মাল্টিকোল্লায়নার ডেটাতে রিজ রিগ্রেশন ব্যবহার করছি। ওএলএস ব্যবহার করে আমি বহুগুণরেখার কারণে সহগের উপর বড় স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি পেয়েছি। আমি জানি রিজ রিগ্রেশন এই সমস্যাটি মোকাবেলা করার একটি উপায়, তবে আমি যে রিজ রিগ্রেশনটি দেখেছি তার সমস্ত বাস্তবায়নে সহগের জন্য কোনও মানক ত্রুটি নেই। আমি নির্দিষ্ট কোন সহগের স্ট্যান্ডার্ড …

18 standard-error  ridge-regression 

আমি ডেটা বিশ্লেষণ প্রকল্পগুলিতে কাজ করার সময় আমি প্রায়শই কমা বা ট্যাব-ডিলিমেটেড (সিএসভি, টিএসভি) ডেটা ফাইলগুলিতে ডেটা সঞ্চয় করি। যদিও ডেটা প্রায়শই ডেডিকেটেড ডেটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে থাকে। আমার অনেক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য, এটি অতিরিক্ত পরিমাণে জিনিস হবে be আমি এক্সেলে সিএসভি এবং টিএসভি ফাইলগুলি সম্পাদনা করতে পারি (বা সম্ভবত অন্য একটি …

18 project-management 

লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং টি-টেস্টের সমতুল্য কি সমান? যদি তা হয় তবে সেগুলি "ডেটা ঘনত্বের সমতুল্য" হওয়া উচিত যার দ্বারা আমি বোঝাতে চাইছি একই সংখ্যার অন্তর্নিহিত পর্যবেক্ষণগুলি .05 এর একটি নির্দিষ্ট আলফা দেওয়া একই শক্তি অর্জন করে। দুটি ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন: [প্যারাম্যাট্রিক টি-টেস্ট]: দ্বিপদী পর্যবেক্ষণ থেকে 30 টি অঙ্কন করা হয় …

18 logistic  t-test  power  power-analysis 

যদি আমরা দৃশ্যমানভাবে একটি অবিচ্ছিন্ন ডেটা বন্টন দেখতে চাই, তবে হিস্টোগ্রাম এবং পিডিএফ এর মধ্যে কোনটি ব্যবহার করা উচিত? হিস্টোগ্রাম এবং পিডিএফ-এর মধ্যে সূত্রের ভিত্তিতে নয়, ফর্মুলা কী?

18 distributions  pdf  histogram 

আমি একটি বই বা অনলাইন সংস্থান খুঁজছি যা বিভিন্ন ধরণের এনট্রপি যেমন স্যাম্পল এন্ট্রপি এবং শ্যানন এন্ট্রপি এবং তাদের সুবিধা এবং অসুবিধাগুলির ব্যাখ্যা দেয়। কেউ আমাকে সঠিক পথ নির্দেশ করতে পারবেন?

18 references  entropy 

ছোট উইন্ডো আকারে, n log nবাছাইয়ের কাজ হতে পারে। এটি অর্জনের জন্য আরও ভাল অ্যালগরিদম আছে কি?

18 algorithms  median 

অজানা জনসংখ্যার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি (এসডি) সহ আত্মবিশ্বাস-ব্যবধান (সিআই) গণনা করার জন্য আমরা টি-বন্টন নিয়োগের মাধ্যমে জনসংখ্যার মান বিচ্যুতি অনুমান করি। উল্লেখ্য, যেখানে । তবে, জনসংখ্যার মানক বিচ্যুতির বিষয়ে আমাদের কাছে বিন্দু অনুমান নেই, আমরা সিআই = \ বার {এক্স} \ পিএম t_ {95 \%} (সে) যেখানে se = rac frac …

18 normal-distribution  confidence-interval  sampling  t-distribution 

আমি কিছু নির্দিষ্ট 1 থেকে ইন্টিজার আঁকা করতে ইচ্ছুক এনNN কিছু (d6) মেলা ছয় একতরফা পাশা সংখ্যা ঘূর্ণায়মান দ্বারা। একটি ভাল উত্তর ব্যাখ্যা করবে যে এর পদ্ধতিটি কেন অভিন্ন এবং স্বতন্ত্র পূর্ণসংখ্যার উত্পাদন করে । উদাহরণস্বরূপ উদাহরণ হিসাবে, এর ক্ষেত্রে সমাধান কীভাবে কাজ করে তা ব্যাখ্যা করা সহায়ক হবে ।N=150N=150N=150 …

18 probability  random-generation  uniform  dice