পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

কোন ক্ষেত্রে একজনের একে অপরের চেয়ে বেশি পছন্দ করা উচিত? আমি এমন কাউকে খুঁজে পেয়েছি যারা কেন্ডালের পক্ষে সুবিধা দাবি করে, শিক্ষামূলক কারণে , অন্য কোনও কারণ আছে কি?

69 correlation  nonparametric  spearman-rho  kendall-tau 

এই মুহুর্তে কয়েকটি মূল্যবান পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ ওপেন সোর্স প্রকল্পগুলি কী কী উপলব্ধ? সম্পাদনা করুন: শার্পির নির্দেশিত হিসাবে, মূল্যবান বলতে আপনাকে দ্রুত বা আরও সস্তাভাবে কাজ করতে সহায়তা করতে পারে।

69 software  open-source 

তারা "এলোমেলো পরিবর্তনশীল" বললে তাদের অর্থ কী?

69 mathematical-statistics  random-variable  intuition  definition 

আমি কেবল শুনেছি, রেঞ্জ থেকে একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রাথমিক ওজন চয়ন করা ভাল ধারণা , যেখানেডিপ্রদত্ত নিউরনের ইনপুটগুলির সংখ্যা। ধারণা করা হয়, সেটগুলি স্বাভাবিক করা হয়েছে - মানে 0, ভেরিয়েন্স 1 (এটি জানেন কিনা তা জানেন না)।( - 1ঘ√, ঘঘ√)(−1d,1d)(\frac{-1}{\sqrt d} , \frac{1}{\sqrt d})ঘdd কেন এটি একটি ভাল ধারণা?

68 neural-networks  normalization 

আমার একটি শ্রেণির ভারসাম্যহীন ডেটা রয়েছে এবং আমি এক্সজিবিস্ট ব্যবহার করে উত্সাহিত ট্রেসের হাইপারপ্যারামিটারগুলি টিউন করতে চাই। প্রশ্নাবলি Xbboost এর জন্য গ্রিডসার্কভি বা র্যান্ডমসার্কসিভের সমতুল্য কি আছে? যদি না হয় তবে এক্সজিবিস্টের প্যারামিটারগুলি টিউন করার জন্য প্রস্তাবিত পদ্ধতিটি কী?

68 machine-learning  cross-validation  xgboost  boosting 

আমি আসলে একটি পান্ডুলিপি পর্যালোচনা করছি যেখানে লেখকরা এআইসির সাথে 5-6 লগিট রিগ্রেশন মডেলগুলির তুলনা করে। যাইহোক, কিছু মডেলের স্বতন্ত্র কোভারিয়েট পদগুলি অন্তর্ভুক্ত না করে ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদি রয়েছে। এটি করার জন্য কি কখনও বুদ্ধি হয়? উদাহরণস্বরূপ (লগইট মডেলগুলির জন্য সুনির্দিষ্ট নয়): M1: Y = X1 + X2 + X1*X2 M2: …

68 regression  modeling  interaction  aic 

আমার মনে আছে কেন এক্সট্রাপোলেশন একটি খারাপ ধারণা ছিল সে সম্পর্কে একটি আন্ডারগ্রাড শ্রবণ হিসাবে স্ট্যাটাস কোর্সে বসে sitting তদ্ব্যতীত, অনলাইনে বিভিন্ন উত্স রয়েছে যা এ সম্পর্কে মন্তব্য করে। এছাড়া এটি একটি উল্লেখ করেন এখানে । এক্সট্রাপোলেশন কেন একটি খারাপ ধারণা তা আমাকে বুঝতে সাহায্য করতে পারে? যদি এটি হয় …

68 regression  time-series  forecasting 

আমার 2 টি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (ডিভি) রয়েছে যার প্রতিটি স্কোর 7 টি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল (আইভি) এর সেট দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে। ডিভিগুলি অবিচ্ছিন্ন থাকে, যখন আইভিগুলির সেটটিতে অবিচ্ছিন্ন এবং বাইনারি কোডেড ভেরিয়েবলগুলির মিশ্রণ থাকে। (নীচের কোডে অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলি ছোট হাতের অক্ষরে বড় হাতের অক্ষরে এবং বাইনারি ভেরিয়েবলগুলিতে লেখা থাকে)) এই …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

আমার কাছে একটি গড়ের জন্য একটি মাসিক গড় এবং সেই গড়ের সাথে সম্পর্কিত একটি আদর্শ বিচ্যুতি রয়েছে। আমি এখন বার্ষিক গড়কে মাসিক গড়ের সমষ্টি হিসাবে গণনা করছি, আমি কীভাবে গড় গড়ের জন্য স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি উপস্থাপন করতে পারি? উদাহরণস্বরূপ একটি বায়ু খামার থেকে আউটপুট বিবেচনা: Month MWh StdDev January 927 333 …

68 standard-deviation  descriptive-statistics 

আমি ভাবছি যে 3-ডি ইউনিট গোলকের পৃষ্ঠের উপরে সমানভাবে বিতরণকৃত পয়েন্টগুলি কীভাবে তৈরি করা যায়? এছাড়াও এই পয়েন্টগুলি উত্পন্ন করার পরে, ভিজ্যুয়ালাইজ করা এবং চেক করার সর্বোত্তম উপায় কোনটি পৃষ্ঠের তে সত্যই অভিন্ন কিনা তা যাচাই করুন x2+y2+z2=1x2+y2+z2=1x^2+y^2+z^2=1?

68 random-generation 

সম্পাদনাগুলি: আমি একটি সাধারণ উদাহরণ জুড়েছি: গড়ের অনুমান । আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলির সাথে মেলে না এমন বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানগুলি কেন খারাপ তা আমিও কিছুটা স্পষ্ট করে দিয়েছি।XiXiX_i আমি, মোটামুটি ধর্মপ্রাণ বায়েশিয়ান, বিভিন্ন প্রকারের বিশ্বাসের সঙ্কটের মাঝে আছি। আমার সমস্যাটি নিম্নলিখিত is ধরে নিন যে আমি কিছু আইআইডি ডেটা বিশ্লেষণ করতে চাই । …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

কেরাস লাইব্রেরিতে 'এম্বেডিং' স্তরটির কাজ বোঝার প্রয়োজন। আমি পাইথনে নিম্নলিখিত কোডটি কার্যকর করি import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Embedding model = Sequential() model.add(Embedding(5, 2, input_length=5)) input_array = np.random.randint(5, size=(1, 5)) model.compile('rmsprop', 'mse') output_array = model.predict(input_array) যা নিম্নলিখিত আউটপুট দেয় input_array = [[4 1 3 …

68 text-mining  word-embeddings  keras 

আমি অর্থনীতিবিদ এই নিবন্ধটি একটি আপাতদৃষ্টিতে ধ্বংসাত্মক কাগজ সম্পর্কে দেখেছি [১] "৪০,০০০ প্রকাশিত [এফএমআরআই] সমীক্ষার মতো কিছু"। তারা বলছেন, ত্রুটিটি "ভ্রান্ত পরিসংখ্যানগত অনুমানের" কারণে। আমি কাগজটি পড়ে দেখছি এবং এটি একাধিক তুলনা সংশোধন নিয়ে আংশিক সমস্যা, তবে আমি কোনও এফএমআরআই বিশেষজ্ঞ নই এবং এটি অনুসরণ করতে অসুবিধে হচ্ছে। লেখকরা যে …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

এই প্রশ্নটি কয়েক বছর আগে সিভিতে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল, এটি 1 এর আলোকে পুনরায় পোস্ট করা উচিত বলে মনে হয়) আরও ভাল কম্পিউটারিং প্রযুক্তি (যেমন সমান্তরাল কম্পিউটিং, এইচপিসি ইত্যাদি) এবং 2) আরও নতুন প্রযুক্তি, যেমন [3] order প্রথম, কিছু প্রসঙ্গ। আসুন ধরে নেওয়া যাক লক্ষ্য অনুমানের পরীক্ষা নয়, প্রভাব অনুমান …

67 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

ফেব্রুয়ারী ২০১ 2016 সালে, আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যাসোসিয়েশন পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য এবং পি-মানগুলির বিষয়ে একটি আনুষ্ঠানিক বিবৃতি প্রকাশ করেছে। এটি সম্পর্কে আমাদের থ্রেড এই বিষয়গুলি ব্যাপকভাবে আলোচনা করে। তবে এখন পর্যন্ত কোনও কর্তৃপক্ষ সর্বজনীনভাবে স্বীকৃত কার্যকর বিকল্প প্রস্তাব দেওয়ার জন্য সামনে আসে নি। আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল সোসাইটি (এএসএস) এর প্রতিক্রিয়া প্রকাশ করেছে, পি-মান: …

67 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value