পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি কীভাবে বুঝতে পারি যে এসভিএমের আরবিএফ কার্নেল কী করে? মানে আমি গণিতগুলি বুঝতে পারি তবে এই কর্নেলটি কখন কার্যকর হবে এমন অনুভূতি পাওয়ার কোনও উপায় আছে? আরবিএফ-তে ভেক্টর দূরত্ব থাকার কারণে কেএনএন থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি কি এসভিএম / আরবিএফ সম্পর্কিত হবে? বহুবর্ষীয় কার্নেলটির জন্য অনুভূতি পাওয়ার কোনও উপায় কি? …

17 svm  kernel-trick 

একটি ছোট পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যায় যা আমি দেখছিলাম, নাইভ বায়েস একটি এসভিএম এর মতো বা তার চেয়েও বেশি পারফরম্যান্স প্রদর্শন করছে এবং আমি খুব বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম। আমি ভাবছিলাম যে কারণগুলি অন্যগুলির তুলনায় একটি অ্যালগরিদমের জয় সিদ্ধান্ত নেয়। এমন পরিস্থিতি আছে যেখানে এসভিএমগুলির উপর নাইভ বেয়েস ব্যবহার করার কোনও অর্থ …

17 machine-learning  classification  svm  naive-bayes 

আমি জানি যে β0^=y¯−β1^x¯β0^=y¯−β1^x¯\hat{\beta_0}=\bar{y}-\hat{\beta_1}\bar{x} এবং আমি যখন ভেরিয়েন্সটি গণনা করি তখন এটি কতদূর পেতাম: Var(β0^)=Var(y¯−β1^x¯)=Var((−x¯)β1^+y¯)=Var((−x¯)β1^)+Var(y¯)=(−x¯)2Var(β1^)+0=(x¯)2Var(β1^)+0=σ2(x¯)2∑i=1n(xi−x¯)2Var(β0^)=Var(y¯−β1^x¯)=Var((−x¯)β1^+y¯)=Var((−x¯)β1^)+Var(y¯)=(−x¯)2Var(β1^)+0=(x¯)2Var(β1^)+0=σ2(x¯)2∑i=1n(xi−x¯)2\begin{align*} Var(\hat{\beta_0}) &= Var(\bar{y} - \hat{\beta_1}\bar{x}) \\ &= Var((-\bar{x})\hat{\beta_1}+\bar{y}) \\ &= Var((-\bar{x})\hat{\beta_1})+Var(\bar{y}) \\ &= (-\bar{x})^2 Var(\hat{\beta_1}) + 0 \\ &= (\bar{x})^2 Var(\hat{\beta_1}) + 0 \\ &= \frac{\sigma^2 (\bar{x})^2}{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2} \end{align*} তবে আমি পেলাম চূড়ান্ত …

17 regression  self-study 

ফ্ল্যাট পূর্বের সাথে, এমএল (ঘন ঘনবাদী - সর্বাধিক সম্ভাবনা) এবং এমএপি (বায়েসিয়ান - সর্বাধিক একটি পোস্টেরিয়েরি) অনুমানের সাথে মিলে যায়। আরও সাধারণভাবে, তবে আমি কিছু ক্ষতি ফাংশনের অপটিমাইজার হিসাবে প্রাপ্ত পয়েন্ট আনুমানিক সম্পর্কে কথা বলছি। অর্থাত (Bayesian) এক্স (x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) \hat x(\,. ) = \text{argmin} \; \mathbb{E} \left( …

17 bayesian  estimation  loss-functions  frequentist  decision-theory 

আমি আমার প্রশ্ন জিজ্ঞাসার আগে, আমি পরিসংখ্যান সম্পর্কে আমি কী জানি সে সম্পর্কে আপনাকে কিছুটা পটভূমি দেই যাতে আমি যে ধরণের সংস্থানগুলি সন্ধান করছি সে সম্পর্কে আপনার আরও ভাল ধারণা থাকতে পারে। আমি মনোবিজ্ঞানের একজন স্নাতক শিক্ষার্থী এবং এর মতো, আমি প্রায় প্রতিদিনই পরিসংখ্যান ব্যবহার করি। এতক্ষণে আমি কৌশলগুলির বেশ …

17 mathematical-statistics  references 

বিশপের বই "প্যাটার্ন শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং মেশিন লার্নিং" এ এটি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রসঙ্গে নিয়মিতকরণের একটি কৌশল বর্ণনা করেছে। যাইহোক, আমি অনুচ্ছেদে বর্ণনা করছি না যে প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া চলাকালীন, মডেল জটিলতার সাথে স্বাধীনতার ডিগ্রি সংখ্যা বৃদ্ধি করে। সম্পর্কিত উদ্ধৃতি নিম্নলিখিত: কোনও নেটওয়ার্কের কার্যকর জটিলতা নিয়ন্ত্রণের উপায় হিসাবে নিয়মিতকরণের বিকল্প হ'ল তাড়াতাড়ি থামার …

17 machine-learning  neural-networks  regularization  degrees-of-freedom 

নিরপেক্ষ ওজনের ভারসাম্যটি ইতিমধ্যে এখানে এবং অন্য কোথাও সম্বোধন করা হয়েছিল তবে এখনও অবাক হওয়ার মতো বিভ্রান্তি দেখা যাচ্ছে। প্রথম লিঙ্কে এবং উইকিপিডিয়া নিবন্ধে উপস্থাপিত সূত্রটির প্রতি sensক্যমত রয়েছে বলে মনে হয় । এটি আর, ম্যাথমেটিকা ​​এবং জিএসএল দ্বারা ব্যবহৃত সূত্রের মতো দেখায় (তবে ম্যাটল্যাব নয়)। যাইহোক, উইকিপিডিয়া নিবন্ধে নীচের …

17 variance  weighted-mean  weighted-data 

আমি উদ্ভিদের এপিফাইটগুলির ঘনত্ব সম্পর্কিত ডেটার একটি অ্যানকোভা বিশ্লেষণ করতে চাই। প্রথমে, আমি জানতে চাই যে দুটি opালু, একটি এন এবং একটি এস এর মধ্যে গাছের ঘনত্বের মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা, তবে আমার কাছে অন্যান্য ডেটা রয়েছে যেমন উচ্চতা, ক্যানোপি খোলামেলা এবং হোস্ট প্ল্যান্টের উচ্চতা। আমি জানি যে আমার …

17 r  ancova 

বলুন যে আপনি আপনার পরিসংখ্যান বিভাগের লাইব্রেরিতে রয়েছেন এবং প্রথম পৃষ্ঠায় নীচের ছবি সহ আপনি একটি বই জুড়ে এসেছেন। আপনি সম্ভবত ভাবেন যে এটি লিনিয়ার রিগ্রেশন বিষয়ক একটি বই। এমন চিত্র কী হবে যা আপনাকে রৈখিক মিশ্র মডেলগুলি সম্পর্কে ভাবতে বাধ্য করবে?

17 mixed-model 

এক্স এবং ওয়াই স্বতন্ত্র হলে দুটি স্বতন্ত্র এলোমেলো ভেরিয়েবল এক্স এবং ওয়াইয়ের পণ্যের পিডিএফ কী? এক্স সাধারণ বিতরণ করা হয় এবং ওয়াই চি-স্কোয়ার বিতরণ করা হয়। জেড = এক্সওয়াই যদি XXX সাধারণ বিতরণ থাকে তবে X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X\sim N(\mu_x,\sigma_x^2) fX(x)=1σx2π−−√e−12(x−μxσx)2fX(x)=1σx2πe−12(x−μxσx)2f_X(x)={1\over\sigma_x\sqrt{2\pi}}e^{-{1\over2}({x-\mu_x\over\sigma_x})^2} এবংYYYসঙ্গে চি-বর্গক্ষেত্র ডিস্ট্রিবিউশন আছেkkkস্বাধীনতা ডিগ্রী Y∼χ2kY∼χk2Y\sim \chi_k^2 fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)f_Y(y)={y^{(k/2)-1}e^{-y/2}\over{2^{k/2}\Gamma({k\over2})}}u(y) whreu(y)u(y)u(y)ইউনিট পদক্ষেপ ফাংশন। এখন, …

17 normal-distribution  chi-squared  random-variable 

আমার এই পাশের প্রকল্প রয়েছে যেখানে আমি আমার দেশের স্থানীয় সংবাদ ওয়েবসাইটগুলি ক্রল করি এবং একটি অপরাধ সূচক এবং রাজনৈতিক অস্থিরতা সূচক তৈরি করতে চাই। আমি ইতিমধ্যে প্রকল্পের তথ্য পুনরুদ্ধার অংশ কভার করেছি। আমার পরিকল্পনাটি হ'ল: নিরীক্ষণযোগ্য বিষয় নিষ্কাশন। সদৃশ সনাক্তকরণের কাছাকাছি। তত্ত্বাবধানে শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং ঘটনার স্তর (অপরাধ / রাজনৈতিক …

17 machine-learning  classification  text-mining 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ক্ষেত্রে ডুব দিয়েছি এবং আমি তাদের সাথে মোহিত হয়েছি। আমি অবশেষে স্টক এক্সচেঞ্জগুলিতে ট্রেড সিস্টেমগুলি পরীক্ষা করার জন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন কাঠামো তৈরি করেছি এবং এখন আমি এটিতে আমার প্রথম নিউরাল নেটওয়ার্ক বাস্তবায়ন করতে চলেছি। খুব সহজ এবং আদিম এক, কেবল ব্যবসায়ের জন্য নয়, আসল ব্যবসায়ের উদ্দেশ্যে নয়। …

17 machine-learning  neural-networks 

উপস্থাপনাগুলির জন্য গ্রাফের সেরা বিন্যাস কীভাবে করা উচিত সে সম্পর্কে পরামর্শ / সংস্থান / প্রস্তাবনাগুলি সন্ধান করছি। অভিজ্ঞতা থেকে, আমি জানি যে মুদ্রণ প্রকাশনার জন্য উত্পাদিত একটি গ্রাফ খুব ভালভাবে স্কেল করে না "যখন কেউ এটি বীমারের সাথে প্রদর্শন করে। পাঠ্যটি প্রায়শই খুব ছোট থাকে, রেখাগুলি যথেষ্ট ঘন হয় না …

17 data-visualization 

আমি পালাও বিজ্ঞানে ব্যবহৃত একটি বিশেষ ধরণের মডেল ফিট করার বিভিন্ন পদ্ধতির কম্পিউটার ভিত্তিক মূল্যায়ন পরিচালনা করেছি। আমার একটি বড়-প্রশিক্ষণ প্রশিক্ষণ ছিল এবং তাই আমি এলোমেলোভাবে (স্ট্রেইটেড এলোমেলো নমুনা) একটি পরীক্ষা সেট আলাদা করে রেখেছি। আমি লাগানো ট্রেনিং সেট নমুনা বিভিন্ন পদ্ধতি ও ব্যবহার মি মডেলের ফলে আমি টেস্ট সেট …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

এমন কোনও প্যাকেজ রয়েছে যা আর-তে শূন্য-স্ফীত নেতিবাচক দ্বিপদী মিশ্র-প্রভাবগুলির মডেল অনুমানের জন্য সরবরাহ করে? এর অর্থ আমার: জিরো-মুদ্রাস্ফীতি যেখানে আপনি জিরো মুদ্রাস্ফীতিটির জন্য দ্বিপদী মডেল নির্দিষ্ট করতে পারবেন, যেমন প্যাকেজ পিএসসিএলে ফাংশন জেরোইনফ্লায়: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") যেখানে জেড শূন্য মূল্যস্ফীতি মডেলের সূত্র; মডেলের …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation