পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি একবার ইন্টারনেটে শ্রেণীবদ্ধ তথ্য (অর্থাত্ কন্টিনজেন্সি টেবিল) এর জন্য এক ধরণের প্লটকে হোঁচট খেয়েছি, যা আমি সত্যিই পছন্দ করেছিলাম, কিন্তু আমি এটি আর কখনও পাইনি, এবং এটি কী বলা হয় তা আমি জানি না। এটি মূলত একটি চালনী চক্রান্তের মতো ছিল, যাতে সারি উচ্চতা এবং কলামের প্রস্থগুলি প্রান্তিক সম্ভাবনার …

17 r  data-visualization  categorical-data 

এটি একাংশে নিম্নলিখিত প্রশ্ন এবং এটি অনুসরণ করে আলোচনার দ্বারা অনুপ্রাণিত । ধরুন আইডির নমুনা পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে, Xi∼F(x,θ)Xi∼F(x,θ)X_i\sim F(x,\theta) । লক্ষ্যটি অনুমান করা । তবে আসল নমুনা পাওয়া যায় না। এর পরিবর্তে আমাদের কাছে যা আছে তা নমুনার কয়েকটি পরিসংখ্যান । ধরা যাক স্থির হয়েছে। কীভাবে আমরা এস্টিমেট করেন …

17 estimation  maximum-likelihood 

আমার দুটি গ্রুপ, এ, এবং বি রয়েছে, যার প্রতিটি প্রায় 400 এর আকার এবং প্রায় 300 ভবিষ্যদ্বাণীকারী। আমার লক্ষ্য বাইনারি প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের জন্য পূর্বাভাস মডেল তৈরি করা। আমার গ্রাহক এ অন বি থেকে তৈরি মডেলটি প্রয়োগের ফলাফল দেখতে চান (তাঁর বই "রিগ্রেশন মডেলিং কৌশলগুলি", @ ফ্র্যাঙ্কহারেল উল্লেখ করেছেন যে দুটি …

17 pca  logistic  predictive-models  robust 

আমি সন্দেহ করি যে পর্যবেক্ষণের ক্রমগুলির একটি সিরিজ একটি মার্কভ চেইন ... X=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AAD⋮BCA⋮E⎞⎠⎟⎟⎟⎟X=(ACDDBACBAACADA⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABE)X=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&D &A\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & E\\ \end{array}\right) তবে আমি কীভাবে তা পরীক্ষা করে …

17 markov-process 

অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল এক্স 1 সহ অবিচ্ছিন্ন নির্ভরশীল ভেরিয়েবল y এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল দেওয়া , আমি কীভাবে একটি রৈখিক মডেল ফিট করব ? এই জাতীয় মডেল সম্পর্কে কাগজপত্র আছে?R

17 r  regression  lasso  ordinal-data  predictor 

আমাদের যদি একটি ছোট নমুনার আকার থাকে তবে পূর্বের বিতরণটি উত্তরোত্তর বিতরণকে অনেক প্রভাবিত করবে?

17 bayesian  sample-size  prior 

আমি আমার নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষাগুলি থেকে পৃথক করে সাবজেক্টিভ র‌্যাঙ্কিংয়ের ভিজ্যুয়ালাইজ করার উপায় খুঁজছি। আমি 12 জন অংশগ্রহণকারীকে আলাদা আলাদা সাবজেক্টিভ মাপদণ্ড অনুসারে 8 টি আলাদা আইটেম র‌্যাঙ্ক করতে বলেছি (প্রত্যেকের জন্য পৃথক র‌্যাঙ্কিং)। যে কোনও র‌্যাঙ্কিংয়ের স্বতন্ত্র সেটগুলির জন্য, আমি র‌্যাঙ্কিংয়ের উচ্চ-স্তরের প্রবণতাগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য একটি ভাল উপায় খুঁজছি। …

17 data-visualization  nonparametric  excel  ranking 

আমি পাইথন / সি মডিউলে রিজ রিগ্রেশন বাস্তবায়ন করছি এবং আমি এই "সামান্য" সমস্যাটি পেয়েছি। ধারণাটি হ'ল আমি স্বাধীনতার কার্যকর ডিগ্রি কম-বেশি সমান ব্যবধানে নমুনা করতে চাই ( "পরিসংখ্যান শিক্ষার উপাদানগুলির" পৃষ্ঠা 65 এর প্লটের মতো ), উদাহরণস্বরূপ: df(λ)=∑i=1pd2id2i+λ,df(λ)=∑i=1pdi2di2+λ,\mathrm{df}(\lambda)=\sum_{i=1}^{p}\frac{d_i^2}{d_i^2+\lambda}, যেখানেd2idi2d_i^2 ম্যাট্রিক্স eigenvalues হয়XTXXTXX^TXথেকেdf(λmax)≈0df(λmax)≈0\mathrm{df}(\lambda_{\max})\approx 0থেকেdf(λmin)=pdf(λmin)=p\mathrm{df}(\lambda_{\min})=p। প্রথম সীমাটি নির্ধারণের একটি সহজ উপায় …

17 ridge-regression 

রবি ম্যাককিলিয়াম এই পোস্টে দেওয়া মন্তব্যে বলেছেন : এটি উল্লেখ করা উচিত যে ঘন ঘনবাদীদের দৃষ্টিকোণ থেকে, পূর্ববর্তী জ্ঞানটি মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করতে পারবেন না এমন কোনও কারণ নেই। এই অর্থে, ঘন ঘন দৃষ্টিভঙ্গি সহজ, আপনার কাছে কেবলমাত্র একটি মডেল এবং কিছু ডেটা রয়েছে। মডেল থেকে পূর্বের তথ্য আলাদা করার প্রয়োজন …

17 bayesian  prior  regularization  frequentist 

আমি বয়স্ক চি চি-বর্গ বনাম ফিশারের যথাযথ পরীক্ষার বিতর্কের এই আলোচনার একটি বর্ধন দেখতে চাই , সুযোগটি কিছুটা প্রসারিত করব। কন্টিনজেন্সি টেবিলের সাথে ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য অনেকগুলি পরীক্ষা রয়েছে, আমার মাথা স্পিন করার পক্ষে যথেষ্ট। আমার কোন পরীক্ষাটি কখন ব্যবহার করা উচিত এবং কখন এবং কেন অবশ্যই একটি পরীক্ষা অন্য পরীক্ষার …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

আমি দুটি আদেশযুক্ত পয়েন্টের মধ্যে মিলের পরিমাপটি গণনা করতে চাই - ব্যবহারকারীর অধীনে যেগুলি শিক্ষকের অধীনে রয়েছে তার সাথে তুলনা করুন : পয়েন্টগুলি 3 ডি স্পেসে কার্ভ হয় তবে আমি ভাবছিলাম যে আমি যদি ছবির মতো 2 টি মাত্রায় প্লট করি তবে সমস্যাটি সরল হবে। যদি পয়েন্টগুলি ওভারল্যাপ হয় তবে …

17 multiple-comparisons  similarities  curves  procrustes-analysis 

এই সমীকরণটি সরল করার কোনও উপায় আছে কি? (81)+(82)+(83)+(84)+(85)+(86)+(87)+(88)(81)+(82)+(83)+(84)+(85)+(86)+(87)+(88)\dbinom{8}{1} + \dbinom{8}{2} + \dbinom{8}{3} + \dbinom{8}{4} + \dbinom{8}{5} + \dbinom{8}{6} + \dbinom{8}{7} + \dbinom{8}{8} বা আরও সাধারণভাবে, ∑k=1n(nk)∑k=1n(nk)\sum_{k=1}^{n}\dbinom{n}{k}

17 combinatorics 

আমার ছয় নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (গণনা ডেটা) এবং বেশ কয়েকটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল রয়েছে, আমি দেখতে পাচ্ছি যে এমএমআর-তে স্ক্রিপ্টটি এরকম হয়: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) তবে, যেহেতু আমার ডেটা গণনা করা হয়েছে, তাই আমি একটি সাধারণীকরণীয় রৈখিক মডেলটি ব্যবহার করতে চাই এবং আমি এটি …

17 r  generalized-linear-model  multiple-regression 

আমার দুটি টাইম-সিরিজ রয়েছে: বাজার ঝুঁকি প্রিমিয়ামের জন্য একটি প্রক্সি (ইআরপি; লাল রেখা) ঝুঁকিমুক্ত হার, সরকারী বন্ড দ্বারা নক্সা (নীল রেখা) আমি পরীক্ষা করতে চাই যদি ঝুঁকি-মুক্ত হার ইআরপি ব্যাখ্যা করতে পারে। এর মাধ্যমে, আমি মূলত Tsay (2010, তৃতীয় সংস্করণ, পৃষ্ঠা 96) এর পরামর্শ অনুসরণ করেছি: আর্থিক সময় সিরিজ: লিনিয়ার …

17 regression  time-series 

আমি পরিসংখ্যানগত তাৎপর্যের জন্য দুটি শ্রেণিবদ্ধের যথার্থতার তুলনা করতে চাই। উভয় শ্রেণিবদ্ধকারী একই ডেটা সেটটিতে চালিত হয়। এটি আমার বিশ্বাস করতে পরিচালিত করে যে আমি যা পড়ছি তার থেকে আমার একটি নমুনা টি-পরীক্ষা ব্যবহার করা উচিত । উদাহরণ স্বরূপ: Classifier 1: 51% accuracy Classifier 2: 64% accuracy Dataset size: 78,000 …

17 machine-learning  statistical-significance  classification  t-test