পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ডানজিওনস এবং ড্রাগন ডাইসের একটি সেট থেকে 5 প্লাটোনিক সলিউড নিন। এগুলিতে একটি 4-তরফা, 6-পক্ষীয় (প্রচলিত), 8-পক্ষীয়, 12-পক্ষযুক্ত এবং 20-তরফা পাশা রয়েছে। সমস্ত 1 নম্বর থেকে শুরু হয় এবং তাদের মোট থেকে 1 দ্বারা উপরে গণনা করুন। তাদের একবারে রোল করুন, তাদের যোগফলটি নিন (সর্বনিম্ন যোগফল 5, সর্বোচ্চ 50)। একাধিকবার …

15 distributions  dice 

আমি একটি কাজের উদাহরণ পেয়েছি (আরে), যা আমি আরও বোঝার চেষ্টা করছি। আমি লিনিমা ব্যবহার করছি একটি লিনিয়ার মডেল তৈরি করতে এবং আমি ভাবার পরিবর্তন গণনার ধাপে ধাপে কী ঘটছে তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি বেশিরভাগ সহগের গণনা করার জন্য কী ঘটে তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি। আমি যেটা বুঝতে …

15 r  regression  linear-model 

আমি টাইমসরিজ ডেটা মডেলিংয়ের জন্য একটি পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক (আরএনএন) এর একটি এলএসটিএম ( দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী মেমরি ) সংস্করণটি ব্যবহার করতে চাইছি। তথ্যের ক্রম দৈর্ঘ্য বাড়ার সাথে সাথে নেটওয়ার্কের জটিলতা বৃদ্ধি পায়। অতএব আমি কৌতূহলী যে কোন যথাযথ দৈর্ঘ্য কোনও ভাল নির্ভুলতার সাথে মডেল করা সম্ভব হবে? আমি অত্যাধুনিক পদ্ধতির …

15 neural-networks  deep-learning  lstm 

আমি বিভিন্ন কাজের জন্য কিছু নিউরাল নেটওয়ার্ক (এমএলপি (সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত), এলম্যান (পুনরাবৃত্ত) তৈরি করেছি, যেমন পং খেলা, হাতের লেখার অঙ্কগুলি এবং স্টাফ শ্রেণিবদ্ধকরণ ... অতিরিক্ত হিসাবে আমি কয়েকটি প্রথম কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি তৈরি করার চেষ্টা করেছি, যেমন বহু-অঙ্কিত হস্তাক্ষর নোটগুলি শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য, তবে বিশ্লেষণ এবং ক্লাস্টার পাঠ্যগুলিতে আমি সম্পূর্ণ …

15 clustering  neural-networks  feature-selection  text-mining  self-organizing-maps 

আমি মনে করি সূত্রটি মনে রাখার একটি ভাল উপায় হ'ল সূত্রটি এভাবে চিন্তা করা উচিত: কোনও ইভেন্ট এ এর ​​একটি নির্দিষ্ট ফলাফলের সম্ভাব্যতা যা একটি স্বাধীন ঘটনা বি এর ফলাফল দেয় = একই সাথে উভয় ফলাফলের সম্ভাবনা / আমরা যাই বলি ইভেন্ট এ এর ​​কাঙ্ক্ষিত ফলাফলের সম্ভাবনা যদি আমরা ইভেন্ট …

15 bayesian  bayes 

রৈখিক মডেলের জন্য ওএলএস দ্রবণটি পরামিতিগুলির জন্য সর্বোত্তম রৈখিক নিরপেক্ষ अनुमानক সরবরাহ করে। অবশ্যই আমরা নিম্ন বৈকল্পিকের জন্য পক্ষপাতের সাথে ব্যবসা করতে পারি, যেমন রিজ রিগ্রেশন। তবে আমার প্রশ্নটি কোনও পক্ষপাতিত্ব না হওয়া সম্পর্কিত regarding কিছু অন্যান্য অনুমানক রয়েছে যা কিছুটা সাধারণভাবে ব্যবহৃত হয়, যা নিরপেক্ষ তবে ওএলএস অনুমান পরামিতিগুলির …

15 regression  least-squares  linear  unbiased-estimator  blue 

লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলগুলিতে আমি লাসো, রিজ এবং ইলাস্টিক-নেট ধরণের নিয়মিতকরণ সম্পর্কে সচেতন। প্রশ্ন: এটি (বা অনুরূপ) ধরণের প্রাক্কলিত প্রাক্কলনটি আরিমা মডেলিংয়ে (একটি খালি এমএ অংশবিহীন) প্রয়োগ করা যেতে পারে? Arima মডেলের ভবনে, এটি একটি পূর্ব-নির্বাচিত সর্বাধিক ল্যাগ অর্ডার (বিবেচনা স্বাভাবিক বলে মনে হয় , কুই মি একটি এক্স ) এবং …

15 time-series  arima  lasso  regularization  ridge-regression 

আমাদের বেয়েসিয়ান মাল্টিলেভেল মডেলের মডেল প্রাক্কলনগুলি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য একজন পর্যালোচক আমাদের কাছে পি-ভ্যালু সরবরাহ করার জন্য জিজ্ঞাসা করেছিলেন। মডেলটি একটি পরীক্ষায় অংশ নেওয়া প্রতি একাধিক পর্যবেক্ষণের একটি আদর্শ মডেল। স্ট্যানের সাথে আমরা মডেলটি অনুমান করেছি, তাই আমরা সহজেই অতিরিক্ত উত্তরীয় পরিসংখ্যানগুলি গণনা করতে পারি। বর্তমানে, আমরা গড় অনুমান …

15 bayesian  p-value  multilevel-analysis 

আমি বারবার ব্যবস্থা আনোভাতে স্বাভাবিকতা অনুমান সম্পর্কে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। বিশেষত, আমি ভাবছি যে ঠিক কী ধরণের স্বাভাবিকতা সন্তুষ্ট হওয়া উচিত। সিভিতে সাহিত্য এবং উত্তরগুলি পড়ার সময়, আমি এই অনুমানের পৃথক তিনটি শব্দ জুড়ে এসেছি। প্রতিটি (পুনরাবৃত্ত) অবস্থার মধ্যে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি সাধারণত বিতরণ করা উচিত। প্রায়শই বলা হয় যে রানোভার …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

আমি পক্ষপাত-বৈকল্পিক ট্রেডঅফ, অনুমানকারকের পক্ষপাত এবং মডেলের পক্ষপাতের মধ্যে সম্পর্ক এবং অনুমানের বৈচিত্র এবং মডেলের বৈচিত্রের মধ্যে সম্পর্ক বোঝার চেষ্টা করছি। আমি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি: আমরা যখন হিসাবরক্ষকের পক্ষপাতিত্ব অবহেলা করি তখন আমরা তথ্যগুলিকে উপভোগ করি to তখনই যখন আমরা কেবলমাত্র মডেলের বৈষম্যকে অবহেলা করে মডেলের পক্ষপাতিকে হ্রাস করার লক্ষ্য …

15 regression  variance  bias  bias-variance-tradeoff 

আমি জানতে চাই যে ব্রেম্যানের এলোমেলো বন (আর র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজের এলোমেলো বন) কোনও বিভাজন মাপদণ্ড (বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের মানদণ্ড) তথ্য লাভ বা গিনি সূচক হিসাবে ব্যবহার করে? আমি এটি http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm এ এবং আর-এ র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজটির জন্য ডকুমেন্টেশনে সন্ধান করার চেষ্টা করেছি, তবে কেবলমাত্র আমি খুঁজে পেলাম যে গিনি সূচকটি ব্যবহার করা …

15 r  random-forest  entropy  gini 

আমি মেশিন লার্নিংয়ে নতুন। আমি মেশিন লার্নিংয়ের একটি কোর্স অধ্যয়ন করছি (স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়) এবং আমি বুঝতে পারি না যে এই তত্ত্বটি কী বোঝায় এবং এর ইউটিলিটি কী। আমি ভাবছি যদি কেউ আমার জন্য এই তত্ত্বটি বিশদ করতে পারে। এই তত্ত্বটি এই সমীকরণের উপর ভিত্তি করে।

15 machine-learning  probability  pac-learning 

আমি বিভিন্ন পেরসেপ্ট্রন বাস্তবায়নের জন্য কিছুটা পরীক্ষা করেছি এবং "পুনরুক্তি" সঠিকভাবে বুঝতে পারছি কিনা তা নিশ্চিত করতে চাই। রোজেনব্ল্যাট এর মূল পার্সেপেট্রন নিয়ম যতদূর আমি বুঝতে পেরেছি, রোজেনব্ল্যাটের ক্লাসিক পার্সেপেট্রন অ্যালগরিদমে, ওজনগুলি প্রতিটি প্রশিক্ষণের উদাহরণের সাথে একযোগে আপডেট করা হয় যার মাধ্যমে Δw(t+1)=Δw(t)+η(target−actual)xiΔw(t+1)=Δw(t)+η(target−actual)xi\Delta{w}^{(t+1)} = \Delta{w}^{(t)} + \eta(target - actual)x_i যেখানে …

15 optimization  gradient-descent  perceptron 

ঘন ঘন ভোল্টমিটারের গল্প এবং এর বৈচিত্রগুলি কী গ্রহণ করে? এর পিছনে ধারণাটি হ'ল একটি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ যা অনুমানমূলক ঘটনার প্রতি আহ্বান করে তা সংশোধন করতে হবে যদি পরে যদি জানা যায় যে এই অনুমানমূলক ঘটনাগুলি অনুমান করা যায় নি। উইকিপিডিয়ায় গল্পের সংস্করণ নীচে দেওয়া হয়েছ। একজন প্রকৌশলী ইলেকট্রন টিউবগুলির …

15 likelihood  frequentist 

সাধারণত বিতরণ করা ডেটার জন্য, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি σσ\sigma এবং মিডিয়ান পরম বিচ্যুতি MADMAD\text{MAD} এর দ্বারা সম্পর্কিত হয়: σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, যেখানে Φ()Φ()\Phi() হ'ল মানক বিতরণের জন্য ক্রমবর্ধমান বিতরণ ফাংশন। অন্যান্য বিতরণের জন্য কি একই রকম সম্পর্ক রয়েছে?

15 distributions  standard-deviation  mad