পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি আমার গবেষণার জন্য প্রয়োজনীয় সূচক তৈরি করতে প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস (পিসিএ) ব্যবহার করছি। আমার প্রশ্ন হ'ল পিসিএর মাধ্যমে গণনা করা রক্ষণাবেক্ষণের মূল উপাদানগুলি ব্যবহার করে কীভাবে আমার একটি একক সূচক তৈরি করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, আমি পিসিএ ব্যবহার করার পরে 3 টি মূল উপাদান ধরে রাখার সিদ্ধান্ত নিয়েছি এবং আমি …

15 pca  factor-analysis  rating  composite  scale-construction 

ইউনিফর্ম ভেরিয়েবলের সেট থেকে একটি সাধারণ বিতরণ অনুকরণ করার জন্য, বিভিন্ন কৌশল রয়েছে: বক্স-মুলার অ্যালগরিদম , যাতে একটি নমুনা করে দুটি স্বতন্ত্র ইউনিফর্ম পরিবর্তিত হয় (0,1)(0,1)(0,1) এবং এগুলিকে দুটি স্বতন্ত্র মানক সাধারণ বিতরণে রূপান্তর করে: Z0=−2lnU1−−−−−−√cos(2πU0)Z1=−2lnU1−−−−−−√sin(2πU0)Z0=−2lnU1cos(2πU0)Z1=−2lnU1sin(2πU0) Z_0 = \sqrt{-2\text{ln}U_1}\text{cos}(2\pi U_0)\\ Z_1 = \sqrt{-2\text{ln}U_1}\text{sin}(2\pi U_0) সিডিএফ পদ্ধতিতে , যেখানে কেউ সাধারণ …

15 normal-distribution  simulation  uniform 

আমার পরিসংখ্যান অধ্যাপক তাই বলেছেন, আমি যে সমস্ত বইয়ের দিকে তাকাই সেগুলি এটি বর্ণনা করে: পোস্ট-হক-টেস্টিং অবৈজ্ঞানিক। আপনাকে অবশ্যই প্রথমে তত্ত্ব থেকে একটি অনুমান করা উচিত এবং তারপরে ডেটা সংগ্রহ করে তা বিশ্লেষণ করতে হবে। তবে সমস্যাটি আসলে কী তা আমি বুঝতে পারি না। মনে করুন, আমি বিভিন্ন গাড়ির রঙের …

15 post-hoc 

আমি পর্যবেক্ষণমূলক ডেটার সাথে কার্যকারিতা নির্ণয়ের জন্য উপকরণের ভেরিয়েবল বিশ্লেষণ ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। আমি একটি দ্বি-পর্যায়ে সর্বনিম্ন স্কোয়ার (2 এসএলএস) রিগ্রেশন নিয়ে এসেছি যা সম্ভবত আমার গবেষণায় অন্তঃসত্ত্বা ইস্যুটির সমাধান করবে। তবে আমি প্রথম স্তরে ওএলএস হতে এবং দ্বিতীয় পর্যায়ে 2 এসএলএসের মধ্যে প্রবিট হতে চাই। আমার পড়া এবং …

15 stata  probit  instrumental-variables  2sls 

"ডামি ভেরিয়েবল" এবং "ইনডিকেটর ভেরিয়েবল" হল 0/1 কোডিং সহ কোনও বিভাগে সদস্যতার বর্ণনা দেওয়ার জন্য প্রায়শই ব্যবহৃত শর্তাদি ব্যবহৃত হয়; সাধারণত 0: বিভাগের সদস্য নন, 1: বিভাগের সদস্য। 11/26/2014 এ শিক্ষার.গুগল.কম এ একটি দ্রুত অনুসন্ধান (বদ্ধমূল সহ) প্রকাশ করেছে যে "ডামি ভেরিয়েবল" প্রায় 318,000 নিবন্ধে ব্যবহৃত হয় এবং প্রায় 112,000 …

15 categorical-data  terminology  categorical-encoding 

আমার ব্যাকগ্রাউন্ডটি মূলত মেশিন লার্নিংয়ে এবং আমি বায়েশিয়ান হাইপোথেসিস পরীক্ষার অর্থ কী তা জানার চেষ্টা করছিলাম। আমি সম্ভাবনার ব্যায়েশিয়ান ব্যাখ্যার সাথে ঠিক আছি এবং সম্ভাব্য গ্রাফিকাল মডেলগুলির প্রসঙ্গে আমি এর সাথে পরিচিত। যাইহোক, যা আমাকে বিভ্রান্ত করছে তা হল পরিসংখ্যানগত অনুক্রমের প্রসঙ্গে "হাইপোথিসিস" শব্দের অর্থ। আমি মনে করি যে প্রায়শই …

15 hypothesis-testing 

সম্পর্কে একটি ভস্মাধার বিবেচনা NNN বল PPP বিভিন্ন ধরণের রঙ, সঙ্গে pipip_i রং এর বল অনুপাত হচ্ছে iii মধ্যে NNN বাজে কথা ( ∑ipi=1∑ipi=1\sum_i p_i = 1 )। আমি প্রতিস্থাপন ছাড়াই কলস থেকে n≤Nn≤Nn \leq N বলগুলি আঁকি এবং আঁকা বলগুলির মধ্যে বিভিন্ন বর্ণের γ সংখ্যাটি দেখি । বিতরণ পি …

15 probability  expected-value  coupon-collector-problem 

আমি যা দেখেছি তা থেকে, (দ্বিতীয়-ক্রম) কানসার-নে স্মুথিং সূত্রটি কোনও উপায়ে বা অন্য হিসাবে দেওয়া হয়েছে P2KN(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn)PKN2(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn) \begin{align} P^2_{KN}(w_n|w_{n-1}) &= \frac{\max \left\{ C\left(w_{n-1}, w_n\right) - D, 0\right\}}{\sum_{w'} C\left(w_{n-1}, w'\right)} + \lambda(w_{n-1}) \times P_{cont}(w_n) \end{align} নর্মালাইজিং ফ্যাক্টর সহ λ(wn−1)λ(wn−1)\lambda(w_{n-1}) হিসাবে দেওয়া হয়েছে λ(wn−1)=D∑w′C(wn−1,w′)×N1+(wn−1∙)λ(wn−1)=D∑w′C(wn−1,w′)×N1+(wn−1∙) \begin{align} \lambda(w_{n-1}) &= \frac{D}{\sum_{w'} C\left(w_{n-1}, w'\right)} \times N_{1+}\left(w_{n-1}\bullet\right) …

15 machine-learning  natural-language  naive-bayes  smoothing  language-models 

হার্ভার্ডের পরিসংখ্যান 110 এর ভিডিও লেকচারে : সম্ভাব্যতা কোর্স যা আইটিউনস এবং ইউটিউবে পাওয়া যাবে, আমি এই সমস্যার মুখোমুখি হয়েছি । আমি এখানে সংক্ষিপ্ত করার চেষ্টা করেছি: ধরা যাক আমাদের একটি স্ট্যান্ডার্ড ডেক থেকে এলোমেলো দুটি কার্ড কার্ড দেওয়া হয়েছে। আমাদের কমপক্ষে একটি টেক্কা দিলে উভয় কার্ডই টেক্কা দেওয়ার সম্ভাবনা …

15 probability  conditional-probability  intuition 

একটি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটিতে সমস্ত সম্ভাব্য স্তর অন্তর্ভুক্ত করা হয় (উদাহরণস্বরূপ, পুরুষ এবং মহিলা উভয়) প্যারামিটারটি অনুমান করার জন্য একটি নির্দিষ্ট প্রভাব ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। যদি পরিবর্তিত স্তরগুলির একটি জনসংখ্যার কেবলমাত্র এলোমেলো নমুনা হয় (সম্ভাব্য রোগীদের মহাবিশ্বের তালিকাভুক্ত রোগীরা) এবং আপনি জনসংখ্যার গড় পরিবর্তনের এবং তারতম্যের পরিবর্তনের জন্য …

15 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  many-categories 

দ্রষ্টব্য: কাঁচা ডেটা 50 পয়েন্ট এখন সংযুক্ত করা হয়। আমি কতটা অধ্যয়ন করেছি এবং সপ্তাহে কত পৃষ্ঠাগুলি শেষ করেছি এবং দিনের বেলা বিচ্ছিন্নভাবে প্রদর্শন করেছি তা প্রদর্শন করতে চাই এবং নীচে প্রদর্শিত হিসাবে আমি তা করেছি: আমার লোকেরা আমাকে জানিয়েছিল যে তারা গ্রাফগুলি বুঝতে পারে না, তবে আমি কীভাবে তাদের …

15 data-visualization 

\newcommand{\E}{\mathbb{E}} the ক ( ⋅ ) = ∫ d ইউভী 1 / 3 ( μ )A(⋅)=∫duV1/3(μ)A(\cdot) = \displaystyle\int\frac{du}{V^{1/3}(\mu)} the ঘনিষ্ঠ পরিবারে রূপান্তরকরণকে সাধারণকরণ করা হয় উদ্ভূত? আরও সুনির্দিষ্টভাবে : আমি এখানে পৃষ্ঠাগুলি 3 এর টেলর এক্সপেনশন স্কেচটি অনুসরণ করার চেষ্টা করেছি, 1 টি স্লাইড এখানে কিন্তু বেশ কয়েকটি প্রশ্ন রয়েছে। …

15 data-transformation  residuals  asymptotics  exponential-family 

আমি সম্প্রতি একটি ডেটা সায়েন্স ইন্টারভিউ রিসোর্স কিনেছি যার সম্ভাব্যতা প্রশ্নগুলির একটি নিম্নরূপ ছিল: জ্ঞাত পরামিতিগুলির সাথে একটি সাধারণ বিতরণ থেকে অঙ্কন দেওয়া হয়, আপনি কীভাবে ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে অঙ্কনগুলি অনুকরণ করতে পারেন? আমার মূল চিন্তার প্রক্রিয়াটি ছিল, একটি বিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবলের জন্য, আমরা কে কে অনন্য সাব-বিভাগগুলিতে স্বাভাবিক বিতরণটি …

15 self-study  normal-distribution  simulation  uniform 

ব্যবহারকারীর অংশগ্রহণ (যেমন: পোস্টের সংখ্যা) সম্পর্কে আমার কাছে অত্যন্ত স্কিউড (ক্ষতিকারক বিতরণের মতো দেখতে) ডেটাসেটের নমুনা রয়েছে, যার বিভিন্ন আকার রয়েছে (তবে 200 এর চেয়ে কম নয়) এবং আমি তাদের গড়ের তুলনা করতে চাই। তার জন্য, আমি দ্বি-নমুনা অযৌক্তিক টি-টেস্ট ব্যবহার করছি (এবং ওয়েলেচের ফ্যাক্টরের সাথে টি-পরীক্ষা, যখন নমুনাগুলির বিভিন্ন …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

আমার দুটি ভেরিয়েবল রয়েছে - এক্স এবং ওয়াই এবং আমার ক্লাস্টার সর্বাধিক (এবং অনুকূল) করা প্রয়োজন = 5 Let's আসুন ভেরিয়েবলগুলির আদর্শ প্লটটি নিম্নলিখিতগুলির মতো: আমি এটির 5 টি ক্লাস্টার তৈরি করতে চাই। এটার মতো কিছু: সুতরাং আমি এই 5 টি ক্লাস্টার সঙ্গে মিশ্রণ মডেল মনে করি। প্রতিটি ক্লাস্টারের চারপাশে …

15 r  clustering  gaussian-mixture