পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

যদি আমি একজোড়া ডাইসকে অসীম সংখ্যায় রোল করি এবং সর্বদা দুটির উচ্চতর মানটি নির্বাচন করি, তবে সর্বোচ্চ মানগুলির প্রত্যাশিত গড়টি 3.5 এর বেশি হবে? মনে হয় এটি অবশ্যই হবে যেহেতু আমি যদি এক মিলিয়ন ডাইস ঘুরিয়ে দিয়েছি এবং প্রতিবার সর্বোচ্চ মানটি বেছে নিয়েছি, তবে প্রতিকূলতা অপ্রতিরোধ্য যে প্রতিটি রোলটিতে ছক্কা …

13 dice 

আমি সহযোগী ফিল্টারিংয়ের জন্য একটি প্রকল্পে কাজ করছি (সিএফ), অর্থাত্ আংশিকভাবে পর্যবেক্ষণ করা ম্যাট্রিক্স বা আরও সাধারণভাবে টেনসর সম্পন্ন করে। আমি এই ক্ষেত্রের একজন নবাগত এবং এই প্রকল্পের জন্য অবশেষে আমাকে আমাদের পদ্ধতিটি অন্যান্য সুপরিচিতদের সাথে তুলনা করতে হবে যে, আজকাল প্রস্তাবিত পদ্ধতিগুলি তাদের সাথে তুলনা করা হয়, নামটি সিএফ-তে-অত্যাধুনিক …

13 optimization  recommender-system  matrix-decomposition 

একটি বিব্রতকরভাবে সহজ প্রশ্ন - তবে মনে হয় এটি ক্রস যাচাইয়ের আগে জিজ্ঞাসা করা হয়নি: রিগ্রেশন মডেলের সংজ্ঞা কী? একটি সমর্থন প্রশ্ন, রিগ্রেশন মডেল কী নয় ? পরেরটির প্রতি শ্রদ্ধা জানাতে আমি কৌতুকপূর্ণ উদাহরণগুলিতে আগ্রহী যেখানে উত্তরটি তাত্ক্ষণিকভাবে সুস্পষ্ট হয় না, যেমন: আরিমা বা জিআরচ।

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

এই প্রশ্নটি এখানে মন্তব্যে দীর্ঘ আলোচনা থেকে অনুপ্রাণিত: লিনিয়ার রিগ্রেশন কীভাবে সাধারণ বিতরণ ব্যবহার করে? সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে সরলতার জন্য এখানে কেবলমাত্র একজন ভবিষ্যদ্বাণী দিয়ে লেখা হয়: যেখানে পরিচিত ধ্রুবক এবং শূন্য-স্বতন্ত্র ত্রুটি শর্তাবলী। যদি আমরা ত্রুটিগুলির জন্য অতিরিক্ত ধরে নিই, তবে স্বাভাবিকের সর্বনিম্ন স্কোয়ারের অনুমানকারী এবং এর সর্বাধিক …

13 regression  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  least-squares 

একই জাতীয় প্রশ্নে সাধারণ sensক্যমত্য, ফলাফলকে "অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ" বলে উল্লেখ করা কি ভুল? এটি কি "অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ" একটি বৈধ, যদিও অ-সুনির্দিষ্ট, এমন কোনও সমিতির শক্তি বর্ণনা করার উপায় যা আপনার প্রাক-সেট তাত্পর্যটির প্রান্তের অনেক নীচে পি-মান রয়েছে। যাইহোক, পি-মানগুলি যা আপনার প্রান্তিকের উপরে কিছুটা উপরে রয়েছে তার বর্ণনা সম্পর্কে কী …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

অস্পষ্ট প্রশ্নের জন্য দুঃখিত তবে এই চার্টটি বিডল এট আল-এ প্রদর্শিত হবে । ২০০৯ এবং এর আগে আমি এর আগে আর কিছু পাইনি। এটি beveled প্রান্ত সহ একটি বার চার্ট, কখনও কখনও 'শিং'। এর অর্থ কী? এই ধরণের চার্টের কোনও নাম আছে? প্রতি /meta/244083/site-for-asking-about-charts আমি ভেবেছিলাম একাডেমিয়া জিজ্ঞাসার জন্য সেরা …

13 data-visualization  boxplot 

আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যা স্পষ্টত ভেরিয়েবল এবং অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল উভয়ই অন্তর্ভুক্ত করে। আমাকে প্রতিটি স্তরের (যেমন, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি বাইনারি ভেরিয়েবল হিসাবে রূপান্তর করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল - আমি মনে করি কেউ কেউ এই "ডামি ভেরিয়েবল" বলেছেন। এই বলে যে, এটি কি তখন ভ্রান্ত …

13 categorical-data  data-transformation  centering 

আমার কাছে 15 কে লেবেলযুক্ত নমুনা (10 টি গোষ্ঠী) নিয়ে একটি ডেটা সেট রয়েছে। আমি মাত্রিকতা হ্রাস 2 টি মাত্রায় প্রয়োগ করতে চাই, এটি লেবেলের জ্ঞানের বিবেচনায় নেবে। আমি যখন পিসিএর মতো "স্ট্যান্ডার্ড" অব্যবহৃত ত্রিমাত্রিকতা হ্রাস কৌশলগুলি ব্যবহার করি, তখন স্ক্যাটার প্লটটির পরিচিত লেবেলের সাথে কোনও সম্পর্ক নেই বলে মনে …

13 machine-learning  pca  dimensionality-reduction  supervised-learning  discriminant-analysis 

যতদূর আমি বুঝতে পেরেছি, সর্বাধিক বৈকল্পিকের দিকগুলির সাথে সারিবদ্ধ করার জন্য স্থানাঙ্ক অক্ষগুলি ঘোরানোর মাধ্যমে প্রধান উপাদানগুলি প্রাপ্ত করা হয়। তবুও, আমি "অরোটেটেড অধ্যক্ষ উপাদানগুলি" সম্পর্কে পড়তে থাকি এবং আমার পরিসংখ্যান সফ্টওয়্যার (এসএএস) আমাকে ভ্যারিম্যাক্স-ঘোরানো মূল উপাদানগুলির পাশাপাশি অনারোটেড উপাদানগুলি দেয়। এখানে আমি বিভ্রান্ত: যখন আমরা প্রধান উপাদানগুলি গণনা করি, …

13 pca  terminology  factor-rotation 

পাঠ্যের শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য আমি একটি lstm এবং ফিড-ফরোয়ার্ড নেটওয়ার্ক ব্যবহার করছি। আমি পাঠ্যটিকে এক-গরম ভেক্টরগুলিতে রূপান্তর করি এবং প্রতিটিকে lstm এ ফিড করি যাতে আমি এটির একক উপস্থাপনা হিসাবে সংক্ষিপ্ত করতে পারি। তারপরে আমি এটি অন্য নেটওয়ার্কে ফিড করব। তবে আমি কীভাবে প্রশিক্ষণ দেব? আমি কেবল পাঠ্যটিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে চাই …

13 classification  neural-networks  deep-learning  lstm 

আমি গভীর শিক্ষার উপর যোশুয়া বেনজিওর বইটি পড়ছিলাম এবং এটি 224 পৃষ্ঠায় বলেছে: কনভ্যোলিউশনাল নেটওয়ার্কগুলি কেবল নিউরাল নেটওয়ার্ক যা তাদের ম্যাট্রিক্সের গুনের জায়গায় কমপক্ষে একটি স্তরগুলিতে কনভোলশন ব্যবহার করে। তবে, গাণিতিকভাবে সুনির্দিষ্ট অর্থে কীভাবে "কনভলিউশনের মাধ্যমে ম্যাট্রিক্স গুণকে প্রতিস্থাপন করা যায়" সে সম্পর্কে আমি 100% নিশ্চিত ছিলাম না। আমাকে কী …

13 machine-learning  neural-networks  deep-learning  convolution 

আমি মানে ক্লাস্টার স্পিকার ভয়েসেস ক্লাস্টারিং ব্যবহার করছি । যখন আমি ক্লাস্টার স্পিকার ডেটার সাথে আমার উচ্চারণের তুলনা করি (ইউক্লিডিয়ান দূরত্ব ভিত্তিক) গড় বিকৃতি। এই দূরত্বটি এর মধ্যে হতে পারে । আমি এই দূরত্বটিকে অনুরূপ স্কোর রূপান্তর করতে চাই । আমি কীভাবে এটি অর্জন করতে পারি দয়া করে আমাকে গাইড …

13 clustering  k-means  distance  euclidean 

আংশিক এফ-পরিসংখ্যান কী? এটি কি আংশিক এফ-টেস্টের মতো? আপনি কখন আংশিক এফ-পরিসংখ্যান গণনা করবেন? আমি ধরে নিচ্ছি যে রিগ্রেশন মডেলগুলির সাথে তুলনা করার সাথে এর কিছু করার আছে তবে আমি কোনও কিছু অনুসরণ করছি না (?)

13 regression  multiple-regression 

ইন রিগ্রেশন মডেলিং কৌশলের Harrell (দ্বিতীয় সংস্করণ) দ্বারা একটি অধ্যায় (এস 20.1.7) একটি covariate যার প্রধান প্রভাব বেঁচে থাকা আমরা (নীচে দেওয়া উদাহরণে বয়স) পাশাপাশি অনুমান করতে চান একটা পারস্পরিক আদানপ্রদান সহ কক্সবাজার মডেল নিয়ে আলোচনা এবং আছে যার মূল প্রভাবটি আমরা অনুমান করতে চাই না কোভারিয়েট করুন (নীচের উদাহরণে …

13 survival  cox-model  stratification 

সময়ের ধারাবাহিক বিশ্লেষণের ক্ষেত্রের মধ্যে কীভাবে দীর্ঘমেয়াদে চলার বৈকল্পিক সংজ্ঞা দেওয়া হয়? আমি বুঝতে পারি যে এটি ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় ডেটাতে একটি সম্পর্কিত সম্পর্ক রয়েছে। সুতরাং আমাদের স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়াটি আইআইড এলোমেলো ভেরিয়েবলের পরিবার হবে না বরং কেবল অভিন্নভাবে বিতরণ করা হবে?X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots ধারণা এবং তার অনুমানের সাথে জড়িত …

13 time-series  variance  references  kernel-smoothing  non-independent