পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার একটি অভিজ্ঞতা অভিজ্ঞতা । আমি নিম্নলিখিত হিসাবে এটি গণনাG(x)G(x)G(x) x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) আমি , অর্থ হল , পিডিএফ, যখন সিডিএফ।h Gh(x)=dG/dxh(x)=dG/dxh(x) = dG/dxhhhজিGG আমি এখন একীকরণের উপরের সীমা (যেমন, ) এর জন্য একটি সমীকরণ সমাধান করতে চাই , যেমন প্রত্যাশিত মানটি …

13 r  integral  ecdf 

আমার পর্যালোচনাগুলি সংরক্ষণ না করে রিয়েল-টাইমে কোয়েলটিস (কিউ 1, মিডিয়ান এবং কিউ 3) গণনা করা দরকার। আমি প্রথমে পি স্কোয়ার অ্যালগোরিদম (জৈন / ক্ল্যামটাক) চেষ্টা করেছিলাম তবে আমি এতে সন্তুষ্ট নই (কিছুটা বেশি সিপিইউ ব্যবহার করে এবং আমার ডেটাসেটে নির্ভুলতার দ্বারা নিশ্চিত নই)। আমি এখন ফ্লাই অ্যালগরিদম ( ফিল্ডম্যান / …

13 quantiles  median  online 

এই বিশেষ ক্ষেত্রে আমি সেই দিনটির কথা উল্লেখ করছি যেদিন একটি হ্রদ জমে থাকে। এই "আইস-অন" তারিখটি কেবল বছরে একবার হয়, তবে কখনও কখনও এটি মোটেও ঘটে না (যদি শীত গরম থাকে)। সুতরাং এক বছরে হ্রদটি 20 দিনের (20 শে জানুয়ারি) জমিতে পারে এবং অন্য এক বছরে এটি মোটেও জমে …

13 regression  time-series  survival  data-transformation  recurrent-events 

আমাকে একটি সাক্ষাত্কারে সহ এই প্রশ্নটি করা হয়েছিল । একটি "সঠিক" উত্তর আছে?(n,k)=(400,220)(n,k)=(400,220)(n, k) = (400, 220) ধরুন টসসগুলি আইড হয় এবং মাথার সম্ভাবনা । 400 টসসে মাথার সংখ্যার বিতরণটি তখন সাধারণ (200, 10 ^ 2) এর কাছাকাছি হওয়া উচিত, যাতে 220 মাথাগুলি গড় থেকে 2 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হয়। এই …

13 probability  hypothesis-testing  self-study  prior 

আমি শিখেছি যে বেশ কয়েকটি ক্লাস্টার বেছে নেওয়ার সময় আপনার কে এর বিভিন্ন মানের জন্য একটি কনুই পয়েন্ট সন্ধান করা উচিত I've কনুই. আপনি এই ধরনের ক্ষেত্রে কি করবেন?

13 clustering  k-means 

আমি ফर्थ লজিস্টিক রিগ্রেশন (লজিস্টিক রিগ্রেশনে নিখুঁত / সম্পূর্ণ বা অর্ধ-সম্পূর্ণ পৃথকীকরণের পদ্ধতি) বোঝার চেষ্টা করছি যাতে আমি এটিকে অন্যের কাছে সরলীকৃত ভাষায় ব্যাখ্যা করতে পারি। এমএলইতে ফर्थথ অনুমানটি কী পরিবর্তন করছে তার একটি ছদ্মবেশী ব্যাখ্যা কি কারও কাছে রয়েছে? আমি পড়েছি, সেরা হিসাবে আমি পারি, ফার্থ (1993) এবং আমি …

13 logistic  maximum-likelihood  separation 

আমি বর্তমানে আমার খেলনা ডেটা সেট (অফসি আইরিস (:) এর জন্য বিআইসিকে গণনা করার চেষ্টা করছি here আমি এখানে প্রদর্শিত ফলাফলগুলি পুনরুত্পাদন করতে চাই (চিত্র 5) paper কাগজটিও বিআইসি সূত্রের জন্য আমার উত্স। এতে আমার 2 টি সমস্যা রয়েছে: স্বরলিপি: এনআমিএনআমিn_i = ক্লাস্টারে থাকা উপাদানগুলির সংখ্যাআমিআমিi সিআমিসিআমিC_i = ক্লাস্টারের কেন্দ্র …

13 python  k-means  scikit-learn  bic 

শিরোনাম হিসাবে, ধারণাটি একটি অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল এবং শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের মধ্যে "পারস্পরিক সম্পর্ক" ("আমি যখন বি কে জানি তখন" সম্পর্কে কতটা জানি "হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়) এবং এমআইয়ের পরে পারস্পরিক তথ্য ব্যবহার করা হয়। আমি আপনাকে এই মুহুর্তে আমার চিন্তাভাবনাগুলি বলব, তবে আমি আপনাকে ক্রসভিলেটেডে এই অন্যান্য প্রশ্ন / উত্তরটি পড়ার …

13 correlation  information-theory  mutual-information 

আমি বুঝতে পারি এলএলইর জন্য অ্যালগরিদমের পিছনে মূল নীতিটি তিনটি পদক্ষেপ নিয়ে গঠিত। কিছু মেট্রিক যেমন কে-এনএন দ্বারা প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের আশপাশ সন্ধান করা। প্রতিবেশীর জন্য ওজন সন্ধান করুন যা প্রতিবেশীর ডেটা পয়েন্টে কী প্রভাব ফেলে তা বোঝায়। গণিত ওজনের উপর ভিত্তি করে ডেটাটির নিম্ন মাত্রিক এম্বেডিং তৈরি করুন। তবে …

13 machine-learning  model-selection  feature-selection  dimensionality-reduction  nonlinear 

আমি আত্ম-অধ্যয়নের জন্য একটি বই সম্ভাব্য গ্রাফিকাল মডেলগুলি অধ্যয়ন করছি। কোনও নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফের (ডিএজি) প্রান্তগুলি কার্যকারণ সম্পর্কের প্রতিনিধিত্ব করে? আমি যদি কোনও বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক নির্মাণ করতে চাই তবে আমি এতে তীরের দিকটি সম্পর্কে নিশ্চিত নই? সমস্ত ডেটা আমাকে জানিয়ে দেবে যে সম্পর্কগুলি পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে, তাদের মধ্যে আন্তঃসংযোগ নয়। …

13 causality  graphical-model  bayesian-network  dag 

এটি একটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রশ্ন - আমি আশা করি এটি এখানে জিজ্ঞাসা করা ভাল। নীচের গ্রাফের মতো সময় সিরিজের জন্য কোনও লাইন গ্রাফের নীচে ফিল ব্যবহার করা কখন উপযুক্ত? (যা একদিনের মধ্যে পিং বার দেখায়) আমার ধারণা, প্লেইন লাইনটি ব্যবহার করা আরও সাধারণ, নীচে কোনও ভরাট নেই, তবে ভিজ্যুয়াল বৈচিত্র্যের …

13 data-visualization 

আমার ফলাফলগুলি থেকে, এটি প্রদর্শিত হয় যে GLM গামা বেশিরভাগ অনুমানের সাথে মিলিত হয়, তবে এটি কি লগ-রুপান্তরিত এলএমের তুলনায় সার্থক উন্নতি? বেশিরভাগ সাহিত্যে আমি পাইসন বা বোনমিয়াল জিএলএমগুলির সাথে চুক্তি পেয়েছি। আমি জেনারালাইজড লাইনার মডেল এসেসমেন্টস রেন্ডোমাইজেশন ব্যবহার করে খুব কার্যকর বলে নিবন্ধটি পেয়েছি , তবে এটিতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার …

13 r  generalized-linear-model  model-selection  gamma-distribution 

আমি নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতার অধীনে আমার ডেটা সেটটিতে হারিয়ে যাওয়া মানগুলি প্রতিস্থাপনের জন্য অভিশাপ ব্যবহার করতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, আমি নিক্ষিপ্ত পরিবর্তনশীল চাই x1, বলতে বেশী হতে অথবা আমার দুই অন্যান্য ভেরিয়েবল সমষ্টির সমান x2এবং x3। আমিও চাই x3হয় এর আরোপিত করা 0বা >= 14এবং আমি চাই x2দ্বারা পারেন আরোপিত করা 0বা …

13 r  spss  missing-data  multiple-imputation 

আমি লিনিয়ার বনাম ননলাইনার মডেলের বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কে কিছু ব্যাখ্যা পড়েছি, তবে এখনও মাঝে মাঝে নিশ্চিত নই যে হাতে থাকা কোনও মডেল লিনিয়ার বা ননলাইনার কিনা। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত মডেল লিনিয়ার না ননলাইনার? Yটি= β0+ + β1বি ( এল ; θ ) এক্সটি+ + εটিyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t সঙ্গে: বি ( এল ; …

13 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

ফিশার ইনফরমেশন ম্যাট্রিক্সের অস্তিত্বের জন্য বিভিন্ন পাঠ্যপুস্তক বিভিন্ন অবস্থার উল্লেখ করে। এই জাতীয় বেশ কয়েকটি শর্ত নীচে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে, যার প্রত্যেকটি "ফিশার ইনফরমেশন ম্যাট্রিক্স" এর সংজ্ঞাগুলির মধ্যে কিছুতে দেখা গেছে, তবে সমস্ত নয়। শর্তগুলির একটি মানক, ন্যূনতম সেট আছে? নীচের ৫ টি শর্তের মধ্যে কোনটি শেষ করা যাবে? যদি …

13 fisher-information