পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি আর তে একটি ঝাঁকুনি চালিয়েছি, এবং summary()আউটপুটটির নীচের দিকে , এটি বলেছে (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) আমি গুগলে কিছুটা রমজিং করেছি এবং শিখেছি যে প্রসারিত পরামিতিটি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির সাথে মানিয়ে যায়। আমি আশা করছি কেউ ছড়িয়ে যাওয়ার প্যারামিটার কী এবং এর ব্যাখ্যা কীভাবে দেওয়া …

11 r  generalized-linear-model 

খাঁটি গণিতে আমার স্নাতক স্তরের পটভূমি রয়েছে (পরিমাপ তত্ত্ব, ফাংশনাল বিশ্লেষণ, অপারেটর বীজগণিত ইত্যাদি) আমারও একটি কাজ রয়েছে যার সম্ভাবনা তত্ত্বের কিছু জ্ঞান প্রয়োজন (মৌলিক নীতিগুলি থেকে মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি পর্যন্ত) to আমার প্রশ্ন: কেউ কি কিছু প্রমিত পাঠ ও রেফারেন্স উপকরণ সরবরাহ করতে পারেন যা: সম্ভাবনা তত্ত্বের স্ব-অন্তর্ভুক্ত ভূমিকা …

11 probability  references 

পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানসমূহের (হাসিটি, তিবশ্রানী ও ফ্রেডম্যান) অধ্যায় 3 পড়ার পরে, আমি ভাবলাম যে এই প্রশ্নটির শিরোনামে উদ্ধৃত বিখ্যাত সংকোচনের পদ্ধতিগুলি কোনও সমবায় কাঠামো প্রদত্ত, সম্ভবত হ্রাস করা সম্ভব (সম্ভবত আরও সাধারণ) করা সম্ভব কিনা? ) পরিমাণ (y⃗ −Xβ⃗ )TV−1(y⃗ −Xβ⃗ )+λf(β), (1)(y→−Xβ→)TV−1(y→−Xβ→)+λf(β), (1)(\vec{y}-X\vec{\beta})^TV^{-1}(\vec{y}-X\vec{\beta})+\lambda f(\beta),\ \ \ (1) স্বাভাবিকের পরিবর্তে …

11 lasso  ridge-regression 

আমি যখন আমার ল্যাম্বদা ক্রস-বৈধতার মাধ্যমে নির্ধারণ করি তখন সমস্ত সহগ শূন্য হয়। তবে আমার কাছে সাহিত্যের কিছু ইঙ্গিত রয়েছে যে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে কিছু অবশ্যই ফলাফলটিকে প্রভাবিত করে। ল্যাম্বডাকে ইচ্ছামত বেছে নেওয়া কি জঞ্জাল যাতে একজনের ইচ্ছা মতো ততটুকু স্প্ররিস থাকে? আমি কোনও কক্স মডেলের জন্য 135 এর মধ্যে শীর্ষ …

11 lasso 

ক্রস-বৈধতার কোনও পরিচিত বায়েশিয়ান, এমএল বা এমডিএল ব্যাখ্যা আছে কি? আমি ক্রস বৈধতাটিকে একটি বিশেষভাবে তৈরি কারখানার আগে সঠিক আপডেট সম্পাদন হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি?

11 bayesian  cross-validation  maximum-likelihood 

আমার লক্ষ্য হ'ল এই বিষয়ে পূর্ববর্তী গবেষণার দ্বারা প্রাপ্ত সহগগুলি ব্যবহার করা স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলির একটি সেট দেওয়া প্রকৃত ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য। যাইহোক, গবেষণা পত্রটি কেবল বিটা সহগ এবং টি-মান তালিকাভুক্ত করে। আমি জানতে চাই যে মানকযুক্ত গুণাগুণগুলি আনস্ট্যান্ডার্ড না করে রূপান্তর করা সম্ভব কিনা। পূর্বাভাসকৃত মানটি গণনা করার জন্য …

11 regression-coefficients 

আমি রামসে রিসেট পরীক্ষার বিষয়ে অবগত রয়েছি যা ননলাইনার নির্ভরতা সনাক্ত করতে পারে। তবে, আপনি যদি কেবলমাত্র রিগ্রেশন সহগগুলির মধ্যে একটি (কেবলমাত্র লিনিয়ার নির্ভরতা) ফেলে দেন তবে পারস্পরিক সম্পর্কগুলির উপর নির্ভর করে আপনি পক্ষপাত পেতে পারেন। এটি অবশ্যই রিসেট পরীক্ষার দ্বারা সনাক্ত করা যায়নি। আমি এই মামলার জন্য একটি পরীক্ষা …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

পটভূমি: মনোবিজ্ঞানের একটি সাধারণ মেটা-বিশ্লেষণ দুটি এক্স এবং ওয়াইয়ের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ককে মডেল করতে চাইতে পারে The সূত্রগুলি তখন একটি ওজনযুক্ত গড় সম্পর্ক সম্পর্কিত গণনা করতে প্রয়োগ করা যেতে পারে। তারপরে, বিশ্লেষণগুলি সম্পাদন করা যেতে পারে যে পড়াশুনা জুড়ে পারস্পরিক সম্পর্কগুলি কেবল এলোমেলো নমুনার প্রভাব দ্বারা বোঝানো যেতে পারে more …

11 simulation  meta-analysis 

আমি ডেটা মাইনিংয়ে কাজ করা একজন কম্পিউটার বিজ্ঞানী। এটি বলা গোপনীয় নয় যে কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা পদ্ধতিগত পরীক্ষামূলক নকশা এবং মূল্যায়ন করতে মোটামুটি দরিদ্র - পি-মান এবং আত্মবিশ্বাসের প্রাক্কলনকে অগ্রণী বলে বিবেচনা করা হয় :)। কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের ভাল পরীক্ষামূলক নকশার বিষয়ে শেখানোর জন্য ভাল কোর্স / উপাদান রয়েছে কিনা তা আমি …

11 references  experiment-design 

আমি অত্যন্ত স্কিউড ডেটা নিয়ে কাজ করছি, তাই আমি কেন্দ্রীয় প্রবণতার সংক্ষিপ্তকরণের গড়টির পরিবর্তে মিডিয়ানটি ব্যবহার করছি। যদিও আমি প্রায়ই জন ব্যক্তির বিষয়ে প্রতিবেদন দেখতে আমি বিচ্ছুরণ একটি পরিমাপ আছে চাই গড় স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন±±\pm± ± বা মধ্যমা ক্যুয়ারটাইলস±±\pm কেন্দ্রীয় প্রবণতা সংক্ষেপ, এটা রিপোর্ট করতে ঠিক আছে মধ্যমা মধ্যমা পরম বিচ্ছুরণ …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

তাঁর মধ্যে উত্তর আমার আগের প্রশ্নের, @Erik পি অভিব্যক্তি দেয় যেখানে হ'ল বিতরণের অতিরিক্ত কুর্তোসিস । নমুনা বৈকল্পিক বিতরণ উইকিপিডিয়া এন্ট্রি একটি রেফারেন্স দেওয়া হয়, কিন্তু উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাতে "উদ্ধৃতি প্রয়োজন" বলে।Var[s2]=σ4(2n−1+κn),Var[s2]=σ4(2n−1+κn), \mathrm{Var}[s^2]=\sigma^4 \left(\frac{2}{n-1} + \frac{\kappa}{n}\right) \>, κκ\kappa আমার প্রাথমিক প্রশ্নটি হল, এই সূত্রের জন্য কোনও রেফারেন্স আছে? এটি কি 'তুচ্ছ' …

11 estimation  variance  references 

প্রথম, আমার পোয়েসন বিতরণ "স্থিতিশীল" কিনা তা নিয়ে একটি প্রশ্ন আছে। খুব নির্লজ্জভাবে (এবং আমি "স্থিতিশীল" বিতরণ সম্পর্কে খুব বেশি নিশ্চিত নই), আমি এমজিএফের পণ্যটি ব্যবহার করে পোইসন বিতরণ আরভি'র একটি লিনিয়ার সংমিশ্রণ বিতরণের কাজ করেছি। দেখে মনে হচ্ছে পৃথক আরভি'র পরামিতিগুলির লিনিয়ার সংমিশ্রণের সমান প্যারামিটার সহ আমি অন্য পয়সন …

11 distributions  poisson-distribution  mgf 

আমার কাছে ডেটা সংগ্রহ রয়েছে, যা আমি প্রাথমিকভাবে ভেবেছিলাম সাধারণত বিতরণ করা হয়েছিল। তারপরে আমি আসলে এটি দেখেছিলাম এবং বুঝতে পেরেছিলাম যে এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই ডেটা স্কিউড এবং আমি একটি শাপিরো-উইলক্স পরীক্ষাও করেছি। আমি এখনও এটি স্ট্যাটিস্টিকাল পদ্ধতি ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করতে চাই এবং তাই আমি স্কিউ-নরমালটির জন্য অনুমান পরীক্ষা …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

আমি জানি যে অ্যাডাবোস্ট দুর্বল শ্রেণিবদ্ধদের একটি সেটের রৈখিক সংমিশ্রণটি ব্যবহার করে একটি শক্তিশালী শ্রেণিবদ্ধের উত্পন্ন করার চেষ্টা করে। তবে, আমি কিছু কাগজপত্র পড়েছি অ্যাডাবোস্ট এবং এসভিএমগুলিকে কিছু শর্ত এবং ক্ষেত্রে সামঞ্জস্যতার সাথে কাজ করার পরামর্শ দিচ্ছি (যদিও এসভিএম একটি শক্তিশালী শ্রেণিবদ্ধী) । তারা কীভাবে সংমিশ্রণে কাজ করে আমি কোনও …

11 classification  svm  references  boosting 

কেউ কীভাবে শিমের প্লট চার্ট ব্যাখ্যা করে এবং উত্পন্ন করে। এখানে ওয়াকস এট আল থেকে নেওয়া একটি উদাহরণ । ২০১০ । এটি কোন ধরণের ডেটার জন্য সবচেয়ে কার্যকর? (উত্স: বায়োমেডেন্ট্রাল.কম )

11 data-visualization  boxplot