পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আর তে, যদি আমি লিখি lm(a ~ b + c + b*c) এটি কি এখনও লিনিয়ার রিগ্রেশন হবে? আর-এ অন্যান্য ধরণের রিগ্রেশন কীভাবে করবেন? আমি পাঠ্যপুস্তক বা টিউটোরিয়াল জন্য কোন সুপারিশ প্রশংসা করব?

11 r  regression 

নেটওয়ার্ক মোটিফ অ্যালগরিদমগুলিতে, কোনও পরিসংখ্যানের জন্য একটি পি-মান এবং একটি জেড-স্কোর উভয়ই ফিরিয়ে দেওয়া বেশ সাধারণ বলে মনে হয় : "ইনপুট নেটওয়ার্কে সাবগ্রাফ জি এর এক্স কপি রয়েছে"। একটি উপগ্রহটি সন্তুষ্ট হলে মোটিফ হিসাবে বিবেচিত হয় পি-মান <ক, জেড স্কোর> বি এবং এক্স> সি, কিছু ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত (বা সম্প্রদায়-সংজ্ঞায়িত) এ, বি …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

যাক একজন হতে স্বাধীন ভেরিয়েবল ম্যাট্রিক্স এবং B সংশ্লিষ্ট হতে নির্ভরশীল মূল্যবোধের ম্যাট্রিক্স। শৈলশিরা রিগ্রেশন, আমরা একটি প্যারামিটার নির্ধারণ যাতে করে: । এখন [usv] = এসভিডি (এ) এবং '' s 'এর তির্যক প্রবেশ entry আমরা স্বাধীনতা (df প্রয়োগ) ডিগ্রী = সংজ্ঞায়িত । রিজ রিগ্রেশন কম ভেরিয়েন্স উপাদানগুলির সহগকে সঙ্কুচিত করে …

11 ridge-regression 

আমি ব্যবসায়ের দ্বারা একটি সফ্টওয়্যার ডিজাইনার এবং আমি একটি ক্লায়েন্টের জন্য একটি প্রকল্পে কাজ করছি, এবং আমি আমার বিশ্লেষণটি পরিসংখ্যানগত দিক দিয়ে সঠিক কিনা তা নিশ্চিত করতে চাই। নিম্নলিখিতগুলি বিবেচনা করুন: আমাদের কাছে এন বিজ্ঞাপন রয়েছে (এন <10), এবং আমরা সহজেই জানতে চাই যে কোন বিজ্ঞাপনটি সবচেয়ে ভাল সম্পাদন করে। …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

নির্ভুলতা পুনর্বিবেচনা বক্ররেখাতে "অনুকূল" অপারেশন পয়েন্ট নির্ধারণ করার জন্য কি কোনও মানক পদ্ধতি আছে ? (যেমন, বক্ররেখার বিন্দুটি নির্ধারণ করা যা যথার্থতা এবং পুনর্বিবেচনার মধ্যে একটি ভাল বাণিজ্য-অফ দেয়) ধন্যবাদ

11 machine-learning  precision-recall 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমাকে কোনও অক্ষ ছাড়াই একটি বক্সপ্লট তৈরি করতে হবে এবং এটি বর্তমান প্লটে (আরওসি বক্ররেখা) যুক্ত করতে হবে তবে আমাকে বক্সপ্লটে আরও পাঠ্য তথ্য যুক্ত …

11 r  boxplot 

যদি আমি অনুমান করি যে কোনও জিন স্বাক্ষর পুনরাবৃত্তির কম ঝুঁকিতে বিষয়গুলি সনাক্ত করতে পারে, তবে এটি জনসংখ্যার 20% এর মধ্যে হারের হার 0.5% হ্রাস পাবে এবং আমি প্রত্যাবর্তনমূলক সমীক্ষা থেকে নমুনাগুলি ব্যবহার করতে চাই দুটি অনুমানীকৃত গোষ্ঠীতে অসম সংখ্যার জন্য নমুনার আকার সমন্বয় করা দরকার? উদাহরণস্বরূপ কোলেট, ডি ব্যবহার …

11 survival  power-analysis  genetics 

রুট মিন স্কোয়ার এবং গড় পরম বিচ্যুতি উভয়ই পরিবর্তনশীলতার পরিমাপের পরিমাপের মতো বলে মনে হয় (বিশেষত যখন পরিবর্তনগুলি উভয় + ve এবং -ve হয়)। এগুলির মধ্যে একটির অপরটির তুলনায় থাম্বের নিয়ম কী?

11 regression  standard-deviation 

আমি পূর্ববর্তী একটি প্রশ্ন পোস্ট করেছি , এটি সম্পর্কিত তবে আমি মনে করি যে অন্য থ্রেড শুরু করা ভাল। এবার আমি ভাবছি যে 3-ডি ইউনিট গোলকের ভিতরে কীভাবে সমানভাবে বিতরণকৃত পয়েন্ট তৈরি করা যায় এবং কীভাবে দৃশ্যমান এবং পরিসংখ্যানগতভাবে বিতরণটি পরীক্ষা করতে হয়? আমি এই পরিস্থিতিতে সরাসরি স্থানান্তরযোগ্য সেখানে পোস্ট …

11 random-generation 

যে কোনও শ্রেণিবদ্ধের ইনপুটগুলির জন্য কীভাবে 'অস্তিত্বহীন' ডেটা পরিচালনা করতে হয় সে সম্পর্কে সত্যই আমি কোনও ভাল পাঠ্য বা উদাহরণ পাইনি। আমি অনুপস্থিত ডেটাতে অনেক কিছু পড়েছি তবে মাল্টিভারিয়েট ইনপুটগুলির সাথে সম্পর্কিত বা না থাকতে পারে এমন ডেটা সম্পর্কে কী করা যায়। আমি বুঝতে পারি এটি একটি খুব জটিল প্রশ্ন …

11 missing-data 

আমি দুই রাষ্ট্র প্রক্রিয়ার সঙ্গে কাজ করছি মধ্যে জন্য { 1 , - 1 } t = 1 , 2 , …এক্সটিxtx_t{ 1 , - 1 }{1,−1}\{1, -1\}t = 1 , 2 , …t=1,2,…t = 1, 2, \ldots স্বতঃসংশোধন ফাংশন দীর্ঘ মেমরির সাথে প্রক্রিয়াটির ইঙ্গিত দেয়, অর্থাত্ এটি কোনও ক্ষতিকারক …

11 time-series  predictive-models  autocorrelation 

কি পিসন ডিস্ট্রিবিউশনটি অবিচ্ছিন্ন তথ্যের পাশাপাশি বিচ্ছিন্ন ডেটা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হতে পারে? আমার কাছে কয়েকটি ডেটা সেট রয়েছে যেখানে প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলগুলি অবিচ্ছিন্ন থাকে তবে সাধারণ বিতরণের চেয়ে পোয়েসন বিতরণের অনুরূপ। তবে পোয়েসন বিতরণটি একটি বিস্তৃত বিতরণ এবং সাধারণত সংখ্যা বা গণনার সাথে সম্পর্কিত।

11 distributions  regression  poisson-distribution  continuous-data 

এখানে আমি যা করতে চাই তা কিন্তু এখানে predictম্লগিটের কোনও পদ্ধতি নেই বলে মনে হচ্ছে । কোন ধারনা? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

আমি আনোভা'র বৈকল্পিকত্বের একজাতীয়ত্ব গ্রহণের লঙ্ঘন করছি না তা যাচাই করার জন্য আমি আমার একটি পরীক্ষার মাধ্যমে ডেটা গ্রুপের উপর লেভেনস এবং বার্টলেট পরীক্ষা চালিয়েছি। আমি আপনাকে বলছি যে আমি কোনও ভুল অনুমান করছি না তা আপনার সাথে পরীক্ষা করতে চাই, যদি আপনি কিছু মনে করেন না: ডি এই পরীক্ষাগুলির …

11 anova  heteroscedasticity  levenes-test 

আমি বেশ কয়েকটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল সহ একটি মডেল ফিট করেছি, যার মধ্যে একটি ডায়ানলম প্যাকেজ ব্যবহার করে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের ল্যাগ। আমার স্বাধীন ভেরিয়েবলের জন্য আমার 1-পদক্ষেপের পূর্বাভাস আছে বলে ধরে নিচ্ছি, আমি কীভাবে আমার নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির জন্য 1-পদক্ষেপের পূর্বাভাস পেতে পারি? এখানে একটি উদাহরণ: library(dynlm) y<-arima.sim(model=list(ar=c(.9)),n=10) #Create AR(1) dependant variable …

11 r  dynamic-regression