পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপের একটি চিত্র জুড়ে এসেছি যা ট্রাফিক তথ্যগুলিতে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনগুলি ("ট্রেন্ডস" - স্পাইক / আউটলিয়ার নয়) সন্ধান করে: আমি এমন একটি প্রোগ্রাম (জাভা, allyচ্ছিকভাবে আর) লিখতে চাই যা একই কাজ করতে সক্ষম হয় - তবে আমার পরিসংখ্যান দক্ষতা কিছুটা মরিচা হওয়ায় আমার আবার এই বিষয়টি খনন করতে …

11 time-series  change-point 

ধরা যাক আমার কাছে ডেটা রয়েছে: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) আমি ধারাবাহিক মিথস্ক্রিয়া দ্বারা ক্রমাগত প্লট করতে চাই যেমন এক্স 1 এক্স অক্ষের উপর থাকে এবং এক্স 2 টি 3 লাইন দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করে, একটি যা 0 এর …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

বেসবল অনুসরণকারী যে কেউই সম্ভবত টরন্টোর জোসে বাউটিস্তার বাইরে থাকা এমভিপি ধরণের পারফরম্যান্সের কথা শুনেছেন। আগের চার বছরে, তিনি প্রায় প্রতি মরসুমে 15 হোম রান করেছিলেন। গত বছর তিনি 54 রান করেছিলেন, বেসবলের ইতিহাসে কেবল 12 জন খেলোয়াড়ই ছাড়িয়ে গিয়েছিল। ২০১০ সালে তাকে ২.৪ মিলিয়ন দেওয়া হয়েছিল এবং তিনি ২০১১ …

11 r  regression  modeling 

সুতরাং ধরে নিই যে আনোয়ার জন্য স্বাভাবিকতা অনুমানের পরীক্ষা করার কোনও বিন্দু রয়েছে (দেখুন 1 এবং 2 ) কীভাবে এটি আর-তে পরীক্ষা করা যায়? আমি এমন কিছু করার আশা করব: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) যা …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

আমি পরিসংখ্যানের এক শিক্ষানবিশ (শুধুমাত্র একটি কলেজের কোর্স নেওয়া) তবে প্রোগ্রামিংয়ে আমার পটভূমি রয়েছে। আমি সবেমাত্র রুবির জন্য একটি বয়েসিয়ান শ্রেণিবদ্ধ গ্রন্থাগার নিয়ে খেলতে শুরু করেছি এবং বিশ্লেষণ করার মতো জিনিসগুলির জন্য আমি সন্ধান করছি। এই মুহুর্তে আমি টুইটের শ্রেণিবদ্ধকরণের সাথে ঘোরাঘুরি করছি, তবে আপনার কি কোনও ধারণা আছে? আরও …

11 bayesian  naive-bayes 

আমি প্রথম বর্ষের শিক্ষার্থীদের মধ্যে কীভাবে (দৃষ্টিভঙ্গি) সাধারণ রৈখিক পারস্পরিক সম্পর্ককে ব্যাখ্যা করব তা অনুসন্ধান করছি। ভিজ্যুয়ালাইজ করার ধ্রুপদী উপায়টি হ'ল একটি সোজা রিগ্রেশন লাইনের সাথে একটি ওয়াই এক্স এক্স স্ক্যাটার প্লট দেওয়া। সম্প্রতি, আমি প্লটটিতে আরও 3 টি চিত্র যুক্ত করে এই ধরণের গ্রাফিক্স বাড়ানোর ধারণা নিয়ে এসেছি, আমাকে …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

মানোভাতে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি "খুব দৃ strongly়ভাবে সম্পর্কিত" হওয়া উচিত নয়। তবে কতটা শক্তিশালী একটি সম্পর্ক খুব শক্তিশালী? এই বিষয়ে মানুষের মতামত পাওয়া আকর্ষণীয় হবে interesting উদাহরণস্বরূপ, আপনি কি নিম্নলিখিত পরিস্থিতিতে মানোভা নিয়ে এগিয়ে যাবেন? Y1 এবং Y2 এবংr = 0.3r=0.3r=0.3পি &lt; 0.005p&lt;0.005p<0.005 Y1 এবং Y2 এবংপি = 0.049r = 0.7r=0.7r=0.7পি …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

আমি সম্প্রতি একই পূর্বাভাসক / প্রতিক্রিয়া ডেটার জন্য 4 টি একাধিক রিগ্রেশন মডেল ফিট করেছি। আমি দুটি মডেল পইসন রিগ্রেশনের সাথে ফিট করি। model.pois &lt;- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter &lt;- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) আমি দুটি মডেল নেতিবাচক দ্বিপদী …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । কোন উন্মুক্ত উত্স বাস্তবায়ন - যে কোনও ভাষায় - লসো নিয়মিতকরণের জন্য লর্ডো নিয়মিতকরণের পথগুলি সমন্বিত বংশোদ্ভূত দ্বারা …

11 regression  lasso  regularization 

আমি নিম্নলিখিত খুব সাধারণ ডায়নামিক লিনিয়ার মডেলটি বাস্তবায়িত করতে চাই যার জন্য আমার কাছে 2 টি অজানা সময় বিভিন্ন প্যারামিটার রয়েছে (পর্যবেক্ষণের ত্রুটির এবং রাষ্ট্রের ত্রুটির the )।ϵ1tϵt1\epsilon^1_tϵ2tϵt2\epsilon^2_t Ytθt+1==θt+ϵ1tθt+ϵ2tYt=θt+ϵt1θt+1=θt+ϵt2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ \theta_{t+1} & = & \theta_{t}+\epsilon^2_t \end{matrix} আমি প্রতিটি পয়েন্টে এই প্যারামিটারগুলি অনুমান করতে …

11 r  mcmc  dlm  particle-filter 

এটি কেবলমাত্র আমার উচ্চ বিদ্যালয়ের সিনিয়র প্রকল্পের জন্য, সুতরাং এটি নিখুঁত হতে হবে না। আমি গ্লোবাল ওয়ার্মিংয়ের উপর একটি প্রকল্প করছি, এবং আমি লোকদের মতামতের জন্য জরিপ করতে চাই। আমি জানি যে আমি যদি আমার সহপাঠীদের সুবিধার নমুনা ব্যবহার করি তবে আমার প্রচুর পক্ষপাত হবে। আমি ভাবছিলাম যে ইন্টারনেটে এমন …

11 survey  internet 

আপনি যদি মিশ্র অ্যানোভা ব্যবহার করে অবিচ্ছিন্ন নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল সহ প্রাক-পোস্ট চিকিত্সা-নিয়ন্ত্রণের নকশা বিশ্লেষণ করতে বেছে নেন, তবে চিকিত্সা গোষ্ঠীতে থাকার প্রভাবের পরিমাণ নির্ধারণের বিভিন্ন উপায় রয়েছে। মিথস্ক্রিয়া প্রভাব একটি প্রধান বিকল্প। সাধারণভাবে, আমি বিশেষত কোহেনের ডি ধরণের পদক্ষেপগুলি (যেমন, ) পছন্দ করি। আমি ভিন্নতা বর্ণিত ব্যবস্থাগুলি পছন্দ করি না …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

একটি নাম: প্রথমটি, সম্ভবত একটি মাঝামাঝি এবং উপাধি। আমি প্রকাশ্যে উপলভ্য ডেটাসেট ব্যবহার করে কোনও নাম আপনি কীভাবে বের করতে পারেন তা সম্পর্কে আমি আগ্রহী। আমি জানি যে আপনি মার্কিন আদমশুমারির তথ্য ব্যবহার করে নিম্ন-উচ্চ সম্ভাবনার (ইনপুটটির উপর নির্ভর করে) যে কোনও জায়গার সাথে নিম্নলিখিতটি পেতে পারেন: 1) লিঙ্গ। 2) …

11 dataset  data-mining  census 

আমি নিম্নলিখিতগুলির মতো একটি ডেটাফ্রেম পেয়েছি: case simulation temp plank oxygen 1 1 1 8 7 11 2 2 1 16 10 15 ... 17 17 2 26 12 17 18 18 2 15 8 12 19 19 2 28 11 21 20 20 2 24 6 14 আমি সিমুলেশন …

11 r 

আমি কেবল লক্ষ্য করেছি যে ম্যাকনামারের পরীক্ষা-নিরীক্ষা কীভাবে চি স্কোয়ার অ্যাসিম্পটোটিক বিতরণ ব্যবহার করে। তবে যেহেতু সঠিক পরীক্ষাটি (দুটি কেস টেবিলের জন্য) দ্বিপদী বিতরণের উপর নির্ভর করে, দ্বিপদী বিতরণের ক্ষেত্রে সাধারণ অনুমানের প্রস্তাব দেওয়া কীভাবে সাধারণ নয়? ধন্যবাদ।

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution