পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি সাধারণ সর্বনিম্ন স্কোয়ারগুলি (ওএলএস) অনুমানকারী পড়া শুরু করেছি এবং এখনও একেবারে শুরুতেই আছি। আমি ইতোমধ্যে একনোমেট্রিক্সে কিছু বই কিনেছি তবে অনলাইনে কিছুই পাইনি। সুতরাং আমি ভাবছিলাম যে কোনও ওয়েবসাইট, হোমপৃষ্ঠা বা অন্যান্য অনলাইন সংস্থান রয়েছে যা ক্লান্তিকর উপায়ে ন্যূনতম স্কোয়ার অনুমানের ব্যাখ্যা করে। আমি এমন সামগ্রীর সন্ধান করছি যা …

11 references  least-squares 

পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক (আরএনএন) এর পিছনে ধারণাটি আমার কাছে স্পষ্ট। আমি এটি নিম্নলিখিত উপায়ে বুঝতে পারি: আমাদের পর্যবেক্ষণগুলির ক্রম রয়েছে ( ) (বা, অন্য কথায়, বহুবিধ সময় সিরিজ)। প্রতিটি একক পর্যবেক্ষণ- হ'ল একটি ডাইমেনশনাল সংখ্যাসূচক ভেক্টর। আরএনএন-মডেলের মধ্যে আমরা ধরে যে পরবর্তী পর্যবেক্ষণ previous পূর্ববর্তী পর্যবেক্ষণের একটি ফাংশন পাশাপাশি পূর্ববর্তী …

11 time-series  neural-networks  predictive-models  intuition  rnn 

সম্পূর্ণ প্রকাশ: আমি কোনও পরিসংখ্যানবিদ নই, আমিও এক হওয়ার দাবি করি না। আমি একজন স্বল্প আইটি প্রশাসক। দয়া করে আমার সাথে সৌম্য খেলুন। :) আমি আমাদের উদ্যোগের জন্য ডিস্ক স্টোরেজ ব্যবহার সংগ্রহ এবং পূর্বাভাসের জন্য দায়বদ্ধ। আমরা আমাদের স্টোরেজটি মাসিক ব্যবহার সংগ্রহ করি এবং পূর্বাভাসের জন্য একটি সহজ রোলিং বারো …

11 regression  forecasting  adjustment 

সাম্প্রতিককালে, আমি মডেল স্ট্যাকিংয়ের জন্য আগ্রহী হয়ে উঠছি se বিশেষত, আমি রিগ্রেশন সমস্যার জন্য কিছু খেলনা ডেটাসেটের সাথে কিছুটা পরীক্ষা করেছি। আমি মূলত স্বতন্ত্র "স্তর 0" রেজিস্ট্রারগুলি প্রয়োগ করেছি, প্রতিটি রেজিস্ট্রারের আউটপুট পূর্বাভাসকে "মেটা-রেজিস্ট্রার" এর ইনপুট হিসাবে গ্রহণ করার জন্য একটি নতুন বৈশিষ্ট্য হিসাবে সংরক্ষণ করেছি এবং এই নতুন বৈশিষ্ট্যগুলিতে …

11 machine-learning  ensemble  stacking 

আমি মায়ামগ্রামের মোচড়টি নিখুঁত হওয়ার সাথে ক্লাসিক ম্যামোগ্রামের উদাহরণটিতে প্রয়োগ করা বয়েস উপপাদ্যের ফলাফলের চারপাশে আমার মাথা গুটিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। এটাই, ক্যান্সারের ঘটনা: .01.01.01 ইতিবাচক ম্যামোগ্রামের সম্ভাবনা, প্রদত্ত রোগীর ক্যান্সার রয়েছে: 111 একটি ইতিবাচক ম্যামোগ্রাম এর সম্ভাব্যতা, রোগীর দেওয়া ক্যান্সার নেই: .01.01.01 বাইয়েস লিখেছেন: পি (ক্যান্সার | ম্যামোগ্রাম +) …

11 bayesian  bayes  binning  diagnosis 

জোড় করা ডেটা বিশ্লেষণ করতে আমি এই দুটি পরীক্ষা থেকে একটি বাছাই করার চেষ্টা করছি। সাধারণভাবে কোনটি বেছে নেওয়া উচিত তা সম্পর্কে কেউ কি থাম্বের কোনও নিয়ম জানেন?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

বিভিন্ন উত্সে (উদাহরণস্বরূপ এখানে দেখুন ), নিম্নোক্ত সূত্রটি মধ্যমদের জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের জন্য দেওয়া হয়েছে (বিশেষত বাক্স এবং হুইস্কারের প্লটগুলিতে নোট আঁকার উদ্দেশ্যে): 95 % সি আমিমি ই ডি আমি একটি এন= এম ই ডি আমি একটি এন ± 1.57 × আইপ্রশ্ন আরএন--√95% CImedian=Median±1.57×IQRN 95\%\ CI_{\rm median} = {\rm Median} …

11 confidence-interval  median  boxplot  interquartile 

আমার আসল প্রশ্নগুলি শেষ দুটি অনুচ্ছেদে রয়েছে তবে সেগুলি অনুপ্রাণিত করতে: যদি আমি পরিচিত রুপের সাথে একটি সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে এমন একটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের গড় অনুমানের চেষ্টা করি, তবে আমি পড়েছি যে কোনও উত্তরোত্তর বিতরণে গড় ফলাফলের পূর্বে ইউনিফর্ম রাখার সম্ভাবনা ফাংশনের সাথে আনুপাতিক। এই পরিস্থিতিতে বায়েশীয় বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানটি …

11 bayesian  maximum-likelihood  posterior  frequentist 

দেখে মনে হচ্ছে এটি সত্যই বেশি, তবে এটি আমার কাছে বিপরীত। কেউ দয়া করে ব্যাখ্যা করতে পারেন? আমি এই সমস্যাটি দ্বারা খুব বিভ্রান্ত এবং একটি বিশদ, অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ ব্যাখ্যা প্রশংসা করব। আগাম অনেক ধন্যবাদ!

11 autocorrelation  random-walk 

প্রদত্ত স্তরের অ্যাক্টিভেশন মানচিত্রগুলি কীভাবে সেই স্তরের ফিল্টারগুলির সাথে সংযুক্ত থাকে? আমি কীভাবে ফিল্টার এবং অ্যাক্টিভেশন মানচিত্রের মধ্যে একটি সমঝোতা অপারেশন করব তা জিজ্ঞাসা করছি না, আমি এই দুটি সংযোগের প্রকারের বিষয়ে জিজ্ঞাসা করছি। উদাহরণস্বরূপ, বলুন আপনি সম্পূর্ণ সংযোগ করতে চেয়েছিলেন। আপনার প্রদত্ত স্তরে ফিল্টার সংখ্যা এবং অ্যাক্টিভেশন মানচিত্রের সংখ্যা …

11 machine-learning  deep-learning  conv-neural-network 

শব্দ এম্বেডিংগুলি তৈরি করার একটি উপায় নিম্নরূপ ( আয়না ): কর্পোরো পান, যেমন "আমি উড়ন্ত উপভোগ করি I আমি এনএলপি পছন্দ করি I এটি থেকে কোকোরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স শব্দটি তৈরি করুন: তে এসভিডি করুন , এবং ইউ এর প্রথম কলামগুলি রাখুনXXXkkk সাবম্যাট্রিক্স প্রতিটি সারিটি সেই শব্দের এম্বেডিং শব্দ হবে যা সারিটি …

11 natural-language  svd  mutual-information  word-embeddings  language-models 

আমি এখানে পিয়ারসন সম্পর্কের ম্যাট্রিক্স সম্পর্কে কথা বলছি। আমি প্রায়শই শুনেছি যে সমস্ত পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স অবশ্যই পজিটিভ সেমাইডাইফিনেট হতে হবে। আমার বোধগম্যতা হল যে পজিটিভ সুনির্দিষ্ট ম্যাট্রিকের অবশ্যই ইগেনভ্যালু , ধনাত্মক সেমিডেফাইনেট ম্যাট্রিকগুলিতে অবশ্যই আইজেনভ্যালু থাকতে হবে । এটি আমাকে ভাবতে বাধ্য করে যে আমার প্রশ্নটির পুনঃব্যবস্থা করা যেতে …

11 covariance-matrix  eigenvalues  correlation-matrix 

এখানে জিজ্ঞাসিত প্রশ্নটির সাথে আমারও একই সমস্যা রয়েছে: কীভাবে কেউ একটি বন্টনের অ-অভিন্নতা পরিমাপ করে? আমি সপ্তাহের দিনগুলিতে সম্ভাব্যতা বিতরণের একটি সেট রেখেছি। আমি প্রতিটি বিতরণ (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7) এর কতটা নিকটবর্তী তা পরিমাপ করতে চাই। এই মুহুর্তে আমি উপরের প্রশ্নের উত্তরটি ব্যবহার করছি; একটি এল …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

আর এর পরিবর্তে formulaসেটটিতে লিনিয়ার রিগ্রেশন করার মধ্যে পরিসংখ্যানগত পার্থক্য কী ? আমি কীভাবে এই দুটি ভিন্ন ফলাফলের ব্যাখ্যা করব?y ~ x + 0y ~ x

11 multiple-regression  generalized-linear-model  intercept 

আমি কীভাবে একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কের প্যারামিটারগুলির সংখ্যাটি তার এআইসি গণনা করতে পারি?

11 neural-networks  aic