পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ধরুন আমার কাছে তিনটি স্বতন্ত্র গ্রুপ রয়েছে, যার সাথে আছে μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 যথাক্রমে। আমি কীভাবে পরীক্ষা করতে পারি μ1&lt;μ2&lt;μ3μ1&lt;μ2&lt;μ3\mu_1 < \mu_2 <\mu_3 বা ব্যবহার না n1, n2, n3n1, n2, n3n_1,~n_2,~n_3 প্রতিটি গ্রুপ থেকে নমুনা? আমি বিশদ গণনা নয়, কিছু সাধারণ পদ্ধতি জানতে চাই। কীভাবে আমার অনুমান …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons  isotonic 

তাই আমি মডেলিংয়ের বিষয়ে কিছু বই (বা তাদের কিছু অংশ) পড়ছি (অন্যদের মধ্যে এফ। হ্যারেলের "রিগ্রেশন মডেলিং কৌশলগুলি), যেহেতু আমার বর্তমান পরিস্থিতি এখন বাইনারি প্রতিক্রিয়া তথ্যের উপর ভিত্তি করে একটি লজিস্টিক মডেল করা দরকার। আমার ডেটা সেটে আমার ধারাবাহিক, শ্রেণিবদ্ধ এবং বাইনারি ডেটা (ভবিষ্যদ্বাণী) উভয়ই রয়েছে। মূলত আমার কাছে এখনই …

9 logistic  predictive-models  feature-selection  regression-strategies 

অনুমান করা X1X1X_1 এবং X2X2X_2 প্যারামিটার সহ স্বাধীন জ্যামিতিক এলোমেলো পরিবর্তনশীল ppp। এর সম্ভাবনা কীX1≥X2X1≥X2X_1 \geq X_2? আমি এই প্রশ্নটি সম্পর্কে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি কারণ আমাদের সম্পর্কে কিছু বলা হয়নি X1X1X_1 এবং X2X2X_2তারা জ্যামিতিক ছাড়া অন্য। এটা হবে না50%50%50\% কারণ X1X1X_1 এবং X2X2X_2 পরিসীমা কিছু হতে পারে? সম্পাদনা: নতুন প্রচেষ্টা …

9 self-study  random-variable  geometric-distribution 

"যদি আমি পিছনে একটা পরিষ্কার স্বজ্ঞা পেতে চেষ্টা করছি তোলে সম্ভাবনা বেশি তারপর তোলে অর্থাত সম্ভাবনা বেশি"একজনAAবিBBবিBBএকজনAA যাক স্থান মাপ যা বোঝাতে এবং হয়, তারপরn ( এস)n(S)n(S)একজনAAবিBB দাবি: তাইপি( খ | এ ) &gt; পি( খ )P(B|A)&gt;P(B)P(B|A)>P(B)n ( এ বি ) / এন ( এ ) &gt; এন ( বি …

9 probability  inference  conditional-probability  intuition  association-measure 

বায়েশিয়ান উত্তরোত্তর বিবেচনা করুন θ∣Xθ∣X\theta\mid X। অ্যাসিপটোটিক্যালি, এর সর্বোচ্চটি এমএলই অনুমানে ঘটেθ^θ^\hat \theta, যা কেবল সম্ভাবনা সর্বাধিক করে তোলে argminθfθ(X)argminθfθ(X)\operatorname{argmin}_\theta\, f_\theta(X)। এই সমস্ত ধারণাগুলি — বায়েশিয়ান প্রিয়ার্স, সম্ভাবনা সর্বাধিক করে তোলা — শব্দটি সুপার অরিজিনাল এবং মোটেও স্বেচ্ছাসেবক নয়। দর্শন লগ নেই। তবুও এমএলই প্রকৃত বিতরণের মধ্যে কেএল বৈচিত্রকে হ্রাস …

9 bayesian  maximum-likelihood  kullback-leibler 

সাইকিটে সম্ভাব্যতা ক্রমাঙ্কন সম্পর্কিত নথিগুলি শিখুন তারা অন্যান্য পদ্ধতির সাথে লজিস্টিক রিগ্রেশনকে তুলনা করে এবং মন্তব্য করে যে এলোমেলো বনটি লজিস্টিক রিগ্রেশন থেকে কম ভাল ক্যালিব্রেটেড হয়। কেন লজিস্টিক রিগ্রেশন ভাল ক্যালিব্রেট করা হয়? কীভাবে একজন লজিস্টিক রিগ্রেশনটির ক্রমাঙ্কনকে নষ্ট করতে পারে (এমনটি যে কখনও চায় না - ঠিক মহড়া …

9 regression  logistic  calibration 

আমি একটি উচ্চ-মাত্রিক ইনফারেন্স সমস্যা (প্রায় 2000 মডেল প্যারামিটার) নিয়ে কাজ করছি যার জন্য আমরা গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশন এবং জেনেটিক অ্যালগরিদমের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে লগ-পোস্টেরিয়রের গ্লোবাল সর্বাধিক সন্ধান করে ম্যাপের প্রাক্কলন দৃ rob়তার সাথে সক্ষম করতে পারি। আমি এমএপি অনুমানটি সন্ধানের পাশাপাশি মডেল প্যারামিটারগুলিতে অনিশ্চয়তার কিছুটা আন্দাজ করতে সক্ষম হতে চাই …

9 bayesian  uncertainty  high-dimensional  variational-bayes 

পাইথনের সাথে ফ্রেঞ্চোইস চোল্টের ডিপ লার্নিংয়ে এটি বলে: ফলস্বরূপ, বৈধতা সেটটিতে পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে মডেলটির কনফিগারেশনটি টিউন করার ফলে খুব শীঘ্রই বৈধতা সেটটিতে অতিরিক্ত মানানসই ফলাফল আসতে পারে যদিও আপনার মডেলটি এতে সরাসরি প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত না হয়। এই ঘটনার কেন্দ্রবিন্দু হ'ল তথ্য ফাঁসের ধারণা। যখনই আপনি বৈধতা সেটটিতে মডেলটির পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে আপনার …

9 neural-networks  cross-validation  hyperparameter 

আকারে কোনও ফাংশনের কোনও মানক নাম রয়েছে? যেমন একটি লিনিয়ার ফাংশন।ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a + bx

9 logistic  neural-networks  deep-learning  terminology 

ময়ূর (1972) থেকে নীচে বর্ণিত কেসটি বিবেচনা করুন। এই অনুচ্ছেদটি মনে হয় যে তরুণ পরিসংখ্যানবিদ একটি স্মার্ট, সঠিক বিবৃতি দিচ্ছেন। তবে সে কি?

9 experiment-design  clinical-trials 

প্রতিটি সমন্বিত আইডির সাথে 10,000 টি-মাত্রিক জায়গাতে 20 এলোমেলো পয়েন্ট নিন N(0,1)N(0,1)\mathcal N(0,1)। এগুলিকে 10 জোড়া ("দম্পতিরা") বিভক্ত করুন এবং প্রতিটি জোড়ের গড় ("একটি শিশু") ডেটাসেটে যুক্ত করুন। তারপরে 30 টি পয়েন্ট এবং প্লট PC1 বনাম PC2 তে পিসিএ করুন। একটি লক্ষণীয় জিনিস ঘটে: প্রতিটি "পরিবার" পয়েন্টগুলির একটি ট্রিপলেট তৈরি …

9 pca  python  high-dimensional  genetics  gwas 

আমি এমএল (মেশিন লার্নিং) অ্যালগরিদমে গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত অপ্টিমাইজেশন বোঝার চেষ্টা করছি am আমি বুঝতে পারি যে একটি ব্যয় ফাংশন রয়েছে — যেখানে লক্ষ্যটি হ'ল ত্রুটি হ্রাস করা টু । এমন এক যেখানে ওজন ন্যূনতম ত্রুটি দেওয়ার জন্য অপ্টিমাইজ করা হচ্ছে, এবং আংশিক ডেরিভেটিভস ব্যবহার করা হচ্ছে, এটি কি প্রতিটি পদক্ষেপে …

9 optimization  gradient-descent 

আমাকে নীচের প্রশ্নটি একটি বন্ধু জিজ্ঞাসা করেছিলেন। আমি তাকে সাহায্য করতে পারিনি তবে আমি আশা করি কেউ আমাকে এটি ব্যাখ্যা করতে পারে। আমি এর মতো কোনও উদাহরণ খুঁজে পেলাম না any কোনও সহায়তা এবং ব্যাখ্যা দেওয়ার জন্য ধন্যবাদ। প্রশ্ন: 100 কয়েন টস পরীক্ষার ফলাফল 0 = "লেজ" এবং 1 = …

9 probability  inference  bernoulli-distribution 

অবিচ্ছিন্ন প্রতিক্রিয়াতে ওএলএস রিগ্রেশন প্রয়োগ করা হলে, প্রতিটি কোভারিয়েটে রেসিডেন্সিয়াল রেসিস্ট্রেশনগুলি ক্রমান্বয়ে চালিয়ে একাধিক রিগ্রেশন সমীকরণ তৈরি করা যায়। আমার প্রশ্ন হ'ল লজিস্টিক রিগ্রেশন রেসিডুয়ালগুলির মাধ্যমে লজিস্টিক রিগ্রেশন দিয়ে এটি করার কোনও উপায় আছে কি ? মানে, যদি আমি অনুমান করতে চান মান পদ্ধতির মডেলিং রৈখিক সাধারণ ব্যবহার, সেখানে বিরুদ্ধে …

9 regression  logistic  residuals 

প্রদত্ত এলোমেলো পরিবর্তনশীল (বা একটি জনসংখ্যা, বা একটি স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়া) জন্য, গাণিতিক প্রত্যাশা একটি প্রশ্নের উত্তর যা কোন পূর্বাভাস প্রত্যাশিত বর্গক্ষেত্রের ক্ষয়কে হ্রাস করে? । এছাড়াও, এটি কোনও গেমের সর্বোত্তম সমাধান যা এলোমেলো পরিবর্তনশীল (বা একটি জনসংখ্যার নতুন অঙ্কন) পরবর্তী অনুধাবন অনুমান করে এবং মান এবং আপনার অনুমানের মধ্যে বর্গক্ষেত্র …

9 variance  standard-deviation  decision-theory  variability