পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার কাছে লক্ষ লক্ষ নির্দেশিত রেখাংশগুলির একটি ডেটা সেট রয়েছে। লাইন বিভাগগুলি অনুক্রমিক - এটি একটি জলবায়ু পরিবর্তনশীল (বোধগম্য তাপ), অর্ধ ঘন্টা-অন্তর বিরতিতে পর্যবেক্ষণ ও সিমুলেটেড মান সহ। সিমুলেশনটি কীভাবে সম্পাদন করছে তাতে আমি নিদর্শনগুলির সন্ধান করার চেষ্টা করছি। আমি ওম্বস বনাম সিমুলেশন মানগুলির একটি বিক্ষিপ্ত প্লট দেখছি এবং লাইন …

9 descriptive-statistics  vector-fields  data-visualization 

মেশিন লার্নিংয়ে, প্রায়শই ধরে নেওয়া হয় যে একটি ডেটা সেট একটি স্বাচ্ছন্দ্য নিম্ন-মাত্রিক বহুগুণ (বহুবিধ অনুমান) এর উপর নির্ভর করে তবে কিছু শর্তটি সন্তুষ্ট বলে ধরে নিবারণের কোনও উপায় আছে, তবে ডেটা সেটটি প্রকৃতপক্ষে (আনুমানিক) উত্পন্ন হয়েছে নিম্ন মাত্রিক মসৃণ বহুগুণ থেকে? উদাহরণস্বরূপ, একটি ডেটা সিকোয়েন্স দেওয়া হয়েছে যেখানে (বিভিন্ন …

9 machine-learning  dimensionality-reduction  manifold-learning 

আমি জোহেনসেন পদ্ধতিটি আরও ভালভাবে বোঝার চেষ্টা করছি তাই আমি সম্ভাবনা -ভিত্তিক-অনুমিতিকান-সমন্বিত-স্বাবলম্বী-একনোমেট্রিক্স যেখানে আমাদের তিনটি প্রক্রিয়া রয়েছে বইটি দিয়ে তৈরি একটি উদাহরণ তৈরি করেছিলাম : X1t=∑i=1tϵ1i+ϵ2tX1t=∑i=1tϵ1i+ϵ2tX_{1t} = \sum_{i=1}^t \epsilon_{1i} + \epsilon_{2t} X2t=α∑i=1tϵ1i+ϵ3tX2t=α∑i=1tϵ1i+ϵ3t X_{2t} = \alpha \sum_{i=1}^t \epsilon_{1i} + \epsilon_{3t} X3t=ϵ4tX3t=ϵ4t X_{3t} = \epsilon_{4t} সুতরাং সমন্বয়কারী ভেক্টরগুলি [a, -1, 0] এবং …

9 self-study  cointegration  vecm 

সময় সিরিজের ডেটা পূর্বাভাসের জন্য আমরা এসটিএল (আর বাস্তবায়ন) ব্যবহার করছি। প্রতিদিন আমরা প্রতিদিনের পূর্বাভাস চালাই। আমরা পূর্বাভাসের মানগুলি বাস্তব মানের সাথে তুলনা করতে এবং গড় বিচ্যুতি সনাক্ত করতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, আমরা আগামীকালের জন্য পূর্বাভাস দৌড়েছি এবং পূর্বাভাস পয়েন্ট পেয়েছি, আমরা এই পূর্বাভাসের পয়েন্টগুলিকে আমরা আসল উপাত্তের সাথে তুলনা করতে …

9 time-series  forecasting  accuracy 

আমার একটি সিমুলেশন রয়েছে যেখানে একটি প্রাণী একটি প্রতিকূল পরিবেশে স্থাপন করা হয় এবং বেঁচে থাকার কিছু পদ্ধতির সাহায্যে কতক্ষণ বেঁচে থাকতে পারে তা দেখার সময় নির্ধারণ করা হয়। এটি টিকে থাকার জন্য তিনটি পদ্ধতির ব্যবহার করতে পারে। আমি প্রতিটি বেঁচে থাকার পদ্ধতির সাহায্যে প্রাণীটির 300 টি সিমুলেশন দৌড়েছি। সমস্ত …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

আমি স্থানিক পরিসংখ্যান এবং প্রচুর টিউটোরিয়াল দেখতে খুব নতুন, কিন্ত আপনি যখন কিনেছিলেন তখন আপনাকে কেন একটি ভেরোগ্রাম মডেল সরবরাহ করতে হবে তা আমি সত্যিই পাই না। আমি আর-তে জিস্ট্যাট প্যাকেজটি ব্যবহার করছি এবং এটি তাদের দেওয়া উদাহরণ: library(sp) data(meuse) coordinates(meuse) = ~x+y data(meuse.grid) str(meuse.grid) gridded(meuse.grid) = ~x+y m <- …

9 spatial 

আমি নিশ্চিত নই যে কীভাবে এই সিএফএ লামানে করণীয় নিয়ে এগিয়ে যাব। আমার কাছে 172 জন অংশগ্রহণকারীদের নমুনা রয়েছে (আমি জানি এটি সিএফএর পক্ষে খুব বেশি নয়) এবং 7-পয়েন্টের লিকার্ট স্কেলযুক্ত 28 টি আইটেম যা সাতটি কারণের উপর লোড করা উচিত। আমি "এমএলএম"-প্রমাণকারীদের দিয়ে একটি সিএফএ করেছি, তবে মডেল ফিটটি …

9 r  sem  fitting  confirmatory-factor 

আমার কাছে দুটি ভেরিয়েবলের শোরগোলের ডেটা রয়েছে। x1 <- rep(seq(0,1, 0.1), each = 3000) set.seed(123) y1 <- rep (c(0.2, 0.8, 0.3, 0.9, 0.65, 0.35,0.7,0.1,0.25, 0.3, 0.95), each = 3000) set.seed(1234) e1 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1223) e2 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1334) yn <- rnorm(20000, 0.5,0.9) set.seed(2344) xn <- rnorm(20000, 0.5,0.9) y …

9 r  machine-learning  clustering 

আমি একটি কক্স আনুপাতিক ঝুঁকিপূর্ণ মডেল থেকে বেঁচে থাকার সময় উত্পন্ন করতে চাই যাতে সময় নির্ভর কোভেরিয়েট থাকে। মডেলটি হ'ল h ( t |)এক্সআমি) =জ0( টি ) এক্সপ্রেস( γ)এক্সআমি+ + αমিআমি( T ) )জ(টি|এক্সআমি)=জ0(টি)মেপুঃ⁡(γএক্সআমি+ +αমিআমি(টি))h(t|X_i) =h_0(t) \exp(\gamma X_i + \alpha m_{i}(t)) যেখানে বাইনমিয়াল (1,0.5) থেকে তৈরি এবং হয় m_ {আমি} …

9 r  survival  cox-model  time-varying-covariate 

যদি একটি বহু-শ্রেণীর লিনিয়ার বৈষম্য বিশ্লেষণ (বা আমি মাঝে মাঝে একাধিক বৈষম্য বিশ্লেষণও পড়ে থাকি) মাত্রা হ্রাস (বা পিসিএ মাধ্যমে মাত্রা হ্রাসের পরে রূপান্তর) ব্যবহার করা হয় তবে আমি বুঝতে পারি যে সাধারণভাবে একটি "জেড-স্কোর নরমালাইজেশন" (বা মানককরণ) বৈশিষ্ট্যগুলি প্রয়োজনীয় হবে না, এমনকি যদি সেগুলি সম্পূর্ণ ভিন্ন স্কেলের উপর পরিমাপ …

9 classification  data-transformation  normalization  standardization  discriminant-analysis 

মনে করুন যে আপনার জনসংখ্যার ইউনিট রয়েছে, প্রতিটি র্যান্ডম ভেরিয়েবল । আপনি জন্য যে কোনও ইউনিটের জন্য মানগুলি পর্যবেক্ষণ করেন । আমরা একটি অনুমান চাই ।NNNXi∼Poisson(λ)Xi∼Poisson(λ)X_i \sim \text{Poisson}(\lambda)n=N−n0n=N−n0n = N-n_0Xi>0Xi>0X_i > 0λλ\lambda মুহুর্তগুলির পদ্ধতি এবং শর্তাধীন উত্তর পাওয়ার সম্ভাব্য উপায়গুলি রয়েছে তবে আমি ইএম অ্যালগরিদম চেষ্টা করতে চেয়েছিলাম। আমি EM …

9 expectation-maximization 

আমার প্রশ্নটি সাধারণত একক মান মানিক পচন (এসভিডি) এবং বিশেষত প্রচ্ছন্ন সিনমেটিক ইনডেক্সিং (এলএসআই) সম্পর্কিত। বলুন, আমার আছে একজনডব্লিউ ও আর ডি। Dও সি ইউ এম ই এন টিএকজনWণRঘ×ঘণগতোমার দর্শন লগ করামিইএনটি A_{word \times document} এতে 7 টি নথির 5 টি ফ্রিকোয়েন্সি রয়েছে। A = matrix(data=c(2,0,8,6,0,3,1, 1,6,0,1,7,0,1, 5,0,7,4,0,5,6, 7,0,8,5,0,8,5, 0,10,0,0,7,0,0), …

9 r  svd  natural-language  latent-semantic-indexing 

আমি সম্প্রতি সাহসীভাবে মোটামুটি স্মার্ট অষ্টম শ্রেণির শিক্ষার্থীদের একটি দলের সামনে দাবি করেছিলাম যে জ্যোতির্বিজ্ঞান পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে অনেক অবদান রেখেছিল এবং জ্যোতির্বিদ্যায় ব্যবহারের জন্য অনেক পরিসংখ্যানগত ধারণা উদ্ভাবিত হয়েছিল। যাইহোক, এটির পিছনে তাকিয়ে আমি মোটামুটি হতাশ হয়েছি। ত্রুটি, গড় এবং মধ্যম মধ্যস্থতার বিচ্যুতিটি জ্যোতির্বিদ্যায় প্রথম দেখা গেছে। যাইহোক, ত্রুটি প্রচারের …

9 history  astronomy 

আমি বুঝতে প্রাপ্ত কিভাবে চেষ্টা করছি জন্য -values একতরফা Kolmogorov-Smirnov পরীক্ষা , এবং CDFs এটি সংগ্রাম করছি এবং দ্বি-নমুনা ক্ষেত্রে। এক-নমুনা ক্ষেত্রে এর সিডিএফ হিসাবে নীচে কয়েকটি জায়গায় উদ্ধৃত করা হয়েছে :pppD+n1,n2Dn1,n2+D^{+}_{n_{1},n_{2}}D−n1,n2Dn1,n2−D^{-}_{n_{1},n_{2}}D+nDn+D^{+}_{n} p+n(x)=P(D+n≥x|H0)=x∑j=0⌊n(1−x)⌋(nj)(jn+x)j−1(1−x−jn)n−jpn+(x)=P(Dn+≥x|H0)=x∑j=0⌊n(1−x)⌋(nj)(jn+x)j−1(1−x−jn)n−jp^{+}_{n}\left(x\right) = \text{P}\left(D^{+}_{n} \ge x | \text{H}_{0}\right) = x\sum_{j=0}^{\lfloor n\left(1-x\right)\rfloor}{ \binom{n}{j} \left(\frac{j}{n}+x\right)^{j-1}\left(1 - x - \frac{j}{n}\right)^{n-j}} এছাড়াও, হোবার …

9 self-study  kolmogorov-smirnov  cdf 

আমি বর্তমানে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য অনুমান নিয়ে পড়া করছি। পরবর্তী টি-টেস্টের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ অনুমান মনে হয় যে উভয় ভেরিয়েবলগুলি সাধারণ বিতরণ থেকে আসে; যদি তারা তা না করে তবে স্পিয়ারম্যান রহোর মতো বিকল্প ব্যবস্থাগুলির ব্যবহারের পক্ষে পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্ককে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের মতো গণনা করা …

9 correlation  normality-assumption  spearman-rho  ranks