পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যাতে ক্রমাগত এবং শ্রেণিবদ্ধ উভয় ডেটা থাকে। আমি পিসিএ ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করছি এবং ভাবছি যে বিশ্লেষণের অংশ হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি অন্তর্ভুক্ত করা ভাল কিনা। আমার বোধগম্যতা হল পিসিএ কেবলমাত্র অবিচ্ছিন্ন চলকগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এটা কি ঠিক? যদি এটি শ্রেণিবদ্ধ ডেটার জন্য ব্যবহার …

147 categorical-data  pca  correspondence-analysis  mixed-type-data 

আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি তবে প্রশিক্ষণের ক্ষতি হ্রাস পাবে না। আমি এটা কিভাবে ঠিক করবো? আমি ওভারফিটিং বা নিয়মিতকরণের বিষয়ে জিজ্ঞাসা করছি না। আমি যেখানে ট্রেনিং সেটটিতে আমার নেটওয়ার্কের পারফরম্যান্স উন্নতি করে না সেখানে কীভাবে সমস্যার সমাধান করবেন সে সম্পর্কে আমি জিজ্ঞাসা করছি । এই প্রশ্নটি ইচ্ছাকৃতভাবে সাধারণ …

146 neural-networks  deep-learning 

বিভিন্ন বিভিন্ন প্রসঙ্গে আমরা কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্যকে আমরা যে পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি অবলম্বন করতে চাই তার ন্যায্যতা জানাতে অনুরোধ করি (উদাহরণস্বরূপ, একটি সাধারণ বন্টন দ্বারা দ্বিপদী বিতরণ আনুমানিক)। আমি কেন উপপাদ্যটি সত্য তা সম্পর্কে প্রযুক্তিগত বিবরণগুলি বুঝতে পেরেছি তবে এখনই এটি আমার কাছে ঘটে গেছে যে আমি কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধতা তত্ত্বের পিছনে …

144 intuition  central-limit-theorem 

আমি আর শিখেছি তবে মনে হচ্ছে সংস্থাগুলি এসএএসের অভিজ্ঞতায় অনেক বেশি আগ্রহী। আর ওভার এসএএস এর সুবিধা কি?

143 r  sas 

অ-লিনিয়ারিটি শিল্পের স্টেটটি হ'ল গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কে সিগময়েড ফাংশনের পরিবর্তে রেক্টিফাইড লিনিয়ার ইউনিট (আরএলইউ) ব্যবহার করা। সুবিধা কি? আমি জানি যে যখনইএলইউ ব্যবহার করা হয় তখন কোনও নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দ্রুততর হয় এবং এটি আরও জৈবিক অনুপ্রাণিত হয়, অন্যান্য সুবিধাগুলি কী কী? (অর্থাৎ সিগময়েড ব্যবহারের কোনও অসুবিধা)?

141 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

এই নিবন্ধটি যা এই প্রশ্নকে অনুপ্রাণিত করেছে: অধৈর্যতা কী আমাদের চর্বিযুক্ত করে? আমি এই নিবন্ধটি পছন্দ করেছি এবং এটি কেবল 2 টি ভেরিয়েবলের মধ্যে সত্যিকারের সম্পর্ককে সর্বোত্তমভাবে বিচ্ছিন্ন করার জন্য "অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলির জন্য নিয়ন্ত্রণ" (আইকিউ, ক্যারিয়ার, আয়, বয়স ইত্যাদি) ধারণাটি সুন্দরভাবে প্রদর্শন করে। আপনি কি আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে …

140 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

ক্রস-বৈধতার পরে পূর্ণ ডেটাসেট দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া কি সর্বদা ভাল ধারণা ? এটি অন্য উপায়ে রাখুন, আমার ডেটাসেটের সমস্ত নমুনা দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং এই নির্দিষ্ট ফিটিংয়ের ওভারফিটগুলি কিনা তা পরীক্ষা করতে সক্ষম হচ্ছেন না ? সমস্যার কিছু পটভূমি: বলুন আমার কাছে একটি পরিবার রয়েছে দ্বারা প্যারামিটারাইজড মডেল । এও …

139 machine-learning  cross-validation  model-selection 

আমি এই প্রশ্নটি আমাজনের সাথে একটি সাক্ষাত্কারের সময় পেয়েছি: প্রথম সাক্ষাত্কার প্রাপ্ত সমস্ত লোকের মধ্যে 50% একটি দ্বিতীয় সাক্ষাত্কার গ্রহণ করে দ্বিতীয় সাক্ষাত্কার প্রাপ্ত আপনার 95% বন্ধু অনুভব করেছেন যে তাদের একটি ভাল প্রথম সাক্ষাত্কার রয়েছে আপনার 75% বন্ধুরা যে দ্বিতীয় সাক্ষাত্কারটি পাননি তারা অনুভব করেছেন যে তাদের একটি ভাল …

139 probability  conditional-probability 

সম্প্রতি, এই কাগজটি অনেক মনোযোগ পেয়েছে (যেমন ডাব্লুএসজে থেকে )। মূলত, লেখকগণ সিদ্ধান্ত নিয়েছেন যে 2017 এর মধ্যে ফেসবুক তার 80% সদস্যকে হারাবে। তারা তাদের দাবিগুলি এসআইআর মডেলের একটি বহির্মুখীকরণের উপর ভিত্তি করে গড়ে তোলে , একটি মহামারী মডেল যা প্রায়শই মহামারীবিদ্যায় ব্যবহৃত হয়। তাদের ডেটা গুগল অনুসন্ধান থেকে "ফেসবুক" …

138 hypothesis-testing  correlation  epidemiology  social-network 

আমি ব্যবহার করছি কিছু শেখার আলগোরিদিম কর্মক্ষমতা নির্ণয় করা কয়েক বার এখন ধা ক্রস বৈধতা, কিন্তু আমি সবসময় আমি মান নির্বাচন করা উচিত হিসেবে হতভম্ব করে থাকেন ।KKKKKK আমি প্রায়শই মান দেখেছি এবং ব্যবহার করেছি , তবে এটি আমার কাছে সম্পূর্ণ স্বেচ্ছাচারী বলে মনে হয় এবং আমি এখন এটির উপর …

136 machine-learning  classification  cross-validation 

আমি আজ ক্লাসে জিজ্ঞেস করা হয়েছিল কেন তুমি দ্বারা বর্গ ত্রুটির সমষ্টি ভাগ পরিবর্তে সঙ্গে , যখন স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন গণনা।এনn−1n−1n-1nnn আমি বলেছিলাম যে আমি ক্লাসে এর উত্তর দেব না (যেহেতু আমি পক্ষপাতহীন অনুমানকারীদের মধ্যে যেতে চাই না), তবে পরে আমি অবাক হয়েছি - এর জন্য কোনও স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা আছে ?!

136 standard-error  intuition  teaching  bessels-correction 

আমি বর্তমানে আমার ডেটা শ্রেণিবদ্ধ করতে একটি রৈখিক কার্নেল সহ একটি এসভিএম ব্যবহার করছি। প্রশিক্ষণের সেটটিতে কোনও ত্রুটি নেই। আমি প্যারামিটার ( ) এর জন্য কয়েকটি মান চেষ্টা করেছি । এটি পরীক্ষার সেটে ত্রুটিটি পরিবর্তন করে নি।CCC10−5,…,10210−5,…,10210^{-5}, \dots, 10^2 এখন আমি ভাবছি: আমি ( rb-libsvm ) ব্যবহার করার জন্য রুবি …

134 machine-learning  svm  libsvm 

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির কার্যকারিতা মূল্যায়নে সাধারণ ব্যয়ের কাজগুলি কী কী? বিস্তারিত (এই প্রশ্নটির বাকি অংশটি নির্দ্বিধায় নির্দ্বিধায় মনে করুন, এখানে আমার উদ্দেশ্যটি কেবল সাধারণভাবে পাঠকের কাছে আরও বোধগম্য হতে পারে এমন উত্তরগুলিতে উত্তরগুলি ব্যবহার করতে পারে এমন স্বরলিপি সম্পর্কে স্পষ্টতা প্রদান করা) আমি মনে করি যে তারা ব্যবহারে ব্যবহার করা হয়েছে …

133 machine-learning  neural-networks 

পিসিএ এবং ক্লাসিকাল এমডিএস কীভাবে আলাদা? এমডিএস বনাম ননমেট্রিক এমডিএস সম্পর্কে কীভাবে? এমন সময় কি আছে যখন আপনি একে অপরের চেয়ে পছন্দ করবেন? ব্যাখ্যাগুলি কীভাবে পৃথক হবে?

133 pca  multidimensional-scaling  pcoa 

আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে এবং এটি নির্ধারণ করতে চাই যে কোন বিতরণটি আমার ডেটাতে সেরা। fitdistr()অনুমিত বিতরণ (যেমন ওয়েবুল, কচী, সাধারণ) বর্ণনা করার জন্য প্রয়োজনীয় পরামিতিগুলি অনুমান করার জন্য আমি ফাংশনটি ব্যবহার করেছি । এই পরামিতিগুলি ব্যবহার করে আমি অনুমান করতে আমার নমুনা ডেটা একই ধরণের বিতরণ থেকে প্রাপ্ত কিনা …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification