পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

পরিস্থিতি কিছু গবেষক আপনাকে ঘুমাতে চান। ন্যায্য মুদ্রার গোপন টসের উপর নির্ভর করে, তারা আপনাকে একবার (মাথা) বা দু'বার (লেজ) সংক্ষেপে জাগিয়ে তুলবে। প্রতিটি জেগে ওঠার পরে, তারা আপনাকে এমন একটি ড্রাগ দিয়ে ঘুমিয়ে দেবে যা আপনাকে সেই জাগরণ ভুলে যায় makes আপনি যখন জেগে উঠো, কি ডিগ্রী উচিত আপনি …

133 decision-theory  paradox 

আমি একটি ডেটা মাইনিং বই পড়ছি এবং এটি ক্লাসিফায়ারদের পূর্বাভাসের পারফরম্যান্সকে মূল্যায়নের উপায় হিসাবে কাপা পরিসংখ্যানের উল্লেখ করেছে। যাইহোক, আমি কেবল এটি বুঝতে পারি না। আমি উইকিপিডিয়াও পরীক্ষা করেছিলাম তবে এটি খুব একটা কাজে দেয় নি: https://en.wikedia.org/wiki/Cohen's_kappa । শ্রেণিবদ্ধদের পূর্বাভাস কর্মক্ষমতা মূল্যায়নে কোহেনের কপা কীভাবে সহায়তা করে? এটা কি বলে? …

131 classification  data-mining  cohens-kappa 

এটি এমন একটি বিষয় যা আমাকে কিছুক্ষণের জন্য ত্রুটিযুক্ত করে চলেছে এবং আমি অনলাইনে কোনও সন্তোষজনক উত্তর খুঁজে পেলাম না, তাই এখানে যায়: উত্তল অপ্টিমাইজেশনের উপর বক্তৃতার একটি সেট পর্যালোচনা করার পরে, নিউটনের পদ্ধতিটি বিশ্বব্যাপী অনুকূল সমাধানগুলি অনুসন্ধানের জন্য গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত চেয়ে অনেক উচ্চতর অ্যালগরিদম বলে মনে হচ্ছে, কারণ নিউটনের …

131 machine-learning  optimization  gradient-descent  hessian 

একটি সাম্প্রতিক প্রবন্ধ এর Amstat সংবাদ , লেখক (মার্ক ভ্যান ডার Laan এবং Sherri রোজ) বিবৃত আমরা জানি যে "যে বৃহৎ যথেষ্ট নমুনা মাপ জন্য, যে অধ্যয়ন সহ যার কোন প্রভাব নাল হাইপোথিসিস সত্য - একটি প্রচার করব পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য প্রভাব। ঠিক আছে, আমি একজনের জন্য এটি জানতাম না। এটা …

129 hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data 

আমি ভাবছিলাম যে প্রকরণ এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মধ্যে পার্থক্য কী। আপনি যদি দুটি মান গণনা করেন তবে এটি স্পষ্ট যে আপনি বৈকল্পিকের বাইরে প্রমিত বিচ্যুতিটি পেয়েছেন তবে আপনি যে বিতরণটি পর্যবেক্ষণ করছেন তার অর্থ কী? তদতিরিক্ত, কেন আপনার সত্যিকারের একটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি দরকার?

127 variance  mathematical-statistics  standard-deviation 

আমি প্যাটার্ন স্বীকৃতি এবং পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করছি এবং আমি যে বিষয়টি খোলি প্রায় প্রতিটি বইই আমি মহালানোবিস দূরত্বের ধারণার সাথে ঝাঁপিয়ে পড়েছি । বইগুলি ধরণের স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা দেয়, তবে এখনও সত্যিকার অর্থে যা চলছে তা বুঝতে আমার পক্ষে তেমন ভাল কিছু নেই। যদি কেউ আমাকে জিজ্ঞাসা করতেন "মহালানোবিসের দূরত্ব কী?" …

127 normal-distribution  mathematical-statistics  distance  pattern-recognition  intuition 

এলোমেলো বনগুলিকে ব্ল্যাক বক্স হিসাবে বিবেচনা করা হয় তবে সম্প্রতি আমি ভাবছিলাম যে এলোমেলো বন থেকে কোন জ্ঞান পাওয়া যায়? সর্বাধিক সুস্পষ্ট বিষয় হল ভেরিয়েবলের গুরুত্ব, সহজতম ভেরিয়েন্টে এটি কেবল একটি ভেরিয়েবলের সংখ্যার সংখ্যা গণনা করেই করা যেতে পারে। দ্বিতীয় জিনিসটির বিষয়ে আমি ভাবছিলাম ইন্টারঅ্যাকশন। আমি মনে করি গাছের সংখ্যা …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

আমি সত্যিই অবাক হয়েছি যে কেউ ইতিমধ্যে এটি জিজ্ঞাসা করেছে বলে মনে হচ্ছে না ... অনুমানকারীদের নিয়ে আলোচনা করার সময়, প্রায়শই ব্যবহৃত দুটি শব্দ হ'ল "ধারাবাহিক" এবং "নিরপেক্ষ"। আমার প্রশ্নটি সহজ: পার্থক্য কী? এই পদগুলির সুনির্দিষ্ট প্রযুক্তিগত সংজ্ঞাগুলি মোটামুটি জটিল এবং এগুলির অর্থ যা বোঝায় তার পক্ষে একটি স্বজ্ঞাত অনুভূতি …

125 unbiased-estimator  estimators  consistency 

একদল শিক্ষার্থী, বাম-হাতের 18 জনের মধ্যে 2 জন রয়েছেন। বাম হাতের শিক্ষার্থীদের উত্তরোত্তর অগ্রাহ্যতা ধরে রেখে জনগণের উত্তর বিতরণ সন্ধান করুন। ফলাফল সংক্ষেপে। সাহিত্যের অনুসারে 5-20% মানুষ বাম-হাতের হয়। আপনার পূর্বের মধ্যে এই তথ্যটি গ্রহণ করুন এবং নতুন পোস্টারিয়র গণনা করুন। আমি জানি বিটা বিতরণটি এখানে ব্যবহার করা উচিত। প্রথমত, …

124 distributions  bayesian  prior  posterior 

আমার কাছে অনেকগুলি পর্যবেক্ষণ এবং অনেক ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে। এর মধ্যে কয়েকটি শ্রেণিবদ্ধ (নিরক্ষিত) এবং অন্যগুলি সংখ্যাগত are আমি এই ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সমিতিগুলির সন্ধান করছি for আমি সংখ্যার ভেরিয়েবলের জন্য পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করতে সক্ষম হয়েছি (স্পিয়ারম্যানের পারস্পরিক সম্পর্ক) তবে: আমি জানি না কীভাবে অর্ডারযুক্ত শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

সম্প্রতি আমি গভীর শিক্ষার বিষয়ে পড়ছি এবং শর্তাদি (বা প্রযুক্তি বলতে) সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। পার্থক্য কি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (সিএনএন), সীমাবদ্ধ বল্টজম্যান মেশিন (আরবিএম) এবং স্বয়ং-এনকোডার?

123 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  autoencoders  rbm 

লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন এর মধ্যে পার্থক্য কী? আপনি কখন ব্যবহার করবেন?

122 regression  logistic  linear-model 

আমরা একটি আছে র্যান্ডম পরীক্ষা বিভিন্ন সঙ্গে ফলাফল বিরচন নমুনা স্থান যার উপর আমরা নির্দিষ্ট কিছু প্যাটার্ন এ সুদ নামক সঙ্গে চেহারা ঘটনাসিগমা-বীজগণিতগুলি (বা সিগমা-ক্ষেত্র) এমন ইভেন্টগুলি নিয়ে গঠিত যা একটি সম্ভাব্যতা পরিমাপ assigned নির্ধারিত হতে পারে। নাল সেট এবং পুরো নমুনা স্থানের অন্তর্ভুক্তি এবং একটি বীজগণিত যা ভেন ডায়াগ্রামের …

122 probability  intuition  measure-theory  sigma-algebra 

প্রশ্নটি (কিছুটা সংশোধিত) নীচে চলেছে এবং শেলডন রস ' প্রবিলিটির প্রথম পাঠ্যক্রমের 6 এ, অধ্যায় 2 উদাহরণ হিসাবে এটি পরীক্ষা করার আগে আপনি যদি কখনও এর মুখোমুখি না হন : মনে করুন যে আমাদের কাছে অসীম বৃহত কলস এবং বলের এক নম্বর লেবেলযুক্ত বলের অসীম সংগ্রহ, সংখ্যা 2, নম্বর 3, …

121 probability  paradox 

এবং পিয়ারসনের এর মধ্যে কখন নির্বাচন করবেন তা আমি কীভাবে জানতে পারি ? আমার পরিবর্তনশীল সন্তুষ্টি অন্তর্ভুক্ত এবং স্কোর এর যোগফল ব্যবহার করে স্কোর ব্যাখ্যা করা হয়। তবে এই স্কোরগুলিও স্থান পেতে পারে rankedρρ\rhorrr

119 correlation  pearson-r  spearman-rho