পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

কিভাবে কাজ করে saddlepoint পড়তা কাজ করে? এটি কোন ধরণের সমস্যার জন্য ভাল? (উদাহরণের মাধ্যমে নির্দিষ্ট উদাহরণ বা উদাহরণ ব্যবহারে নির্দ্বিধায়) অমনোযোগীদের জন্য কোনও ত্রুটি, অসুবিধাগুলি, নজর রাখার মতো জিনিস বা ফাঁদ রয়েছে?

38 distributions  mathematical-statistics  mgf  saddlepoint-approximation  partial-moments 

আমি এমন একটি কাগজ সন্ধান করছি যা একটি গভীর আর্কিটেকচারের হাইপারপ্যারামিটারগুলি কীভাবে স্ট্যাকড অটো-এনকোডার বা গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্কগুলির মতো চয়ন করতে পারে তার গাইডলাইন দেওয়ার ক্ষেত্রে সহায়তা করতে পারে। প্রচুর হাইপারপ্যারামিটার রয়েছে এবং সেগুলি কীভাবে চয়ন করা যায় সে সম্পর্কে আমি খুব বিভ্রান্ত। এছাড়াও ক্রস-বৈধতা ব্যবহার করা কোনও বিকল্প নয় …

38 machine-learning  deep-learning  deep-belief-networks  hyperparameter 

বলুন আমার কাছে দুটি এবং দুটি সাধারণ বিতরণ আছে যার অর্থ এবং এবং বৈকল্পিকগুলি এবং । আমি এই দুটি বিতরণের একটি ভারী মিশ্রণ নিতে চাই ওয়েট এবং ব্যবহার করে যেখানে এবং । আমি জানি যে এই মিশ্রণের হবে ।μ বি σ এ σ বি পি কিউ 0 ≤ পি ≤ …

38 normal-distribution  mixture 

আমি জানি এটি মোটামুটি নির্দিষ্ট Rপ্রশ্ন, তবে আমি অনুপাতের বৈচিত্রটি ব্যাখ্যা করা, , ভুলভাবে ভেবে ভাবতে পারি । এখানে যায়।আর2আর2R^2 আমি Rপ্যাকেজটি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি randomForest। আমার কাছে কিছু প্রশিক্ষণের ডেটা এবং পরীক্ষার ডেটা রয়েছে। আমি যখন একটি এলোমেলো বন মডেল ফিট করি, randomForestফাংশনটি আপনাকে পরীক্ষার জন্য নতুন পরীক্ষার …

38 r  correlation  predictive-models  random-forest  r-squared 

অফলাইন এবং অনলাইন শেখার মধ্যে পার্থক্য কী ? পুরো ডেটাসেট (অফলাইন) বনাম ক্রমবর্ধমান শেখা (একবারে এক বার) শেখার বিষয়টি কী? উভয়টিতে অ্যালগরিদমের উদাহরণ কী?

38 machine-learning  online 

তত্ত্বাবধানে থাকা শিক্ষার সাথে ব্যবহারের জন্য কোনও বৈশিষ্ট্য ভেক্টরটিতে নথির মানচিত্র তৈরি করতে আমি কী শব্দ এম্বেডিং ব্যবহার করব? একটি শব্দ এমবেডিং প্রতিটি শব্দ মানচিত্র একটি ভেক্টর করার , যেখানে কিছু না খুব-সংখ্যক (যেমন, 500) হয়। জনপ্রিয় শব্দ এম্বেডিংগুলিতে ওয়ার্ড 2vec এবং গ্লোভ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে ।বনাম ∈ আর ঘ ঘwwwv∈Rdv∈Rdv …

38 classification  natural-language  supervised-learning  word2vec  word-embeddings 

আমার কাছে কম্পিউটার ভিশন ব্যাকগ্রাউন্ড নেই, তবুও যখন আমি কিছু চিত্র প্রক্রিয়াকরণ এবং কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক সম্পর্কিত নিবন্ধ এবং কাগজপত্র পড়ি, তখন আমি নিয়মিত শব্দটির মুখোমুখি translation invariance, বা translation invariant। বা আমি কনভলিউশন অপারেশন সরবরাহ করে যে অনেক পড়েছি translation invariance? !! এটার মানে কি? আমি নিজেই এটি সর্বদা …

38 machine-learning  conv-neural-network  convolution  computer-vision 

আমি যখন সাধারণ এ / বি পরীক্ষার সাথে কথা বলি তখন একটি নির্দিষ্ট পরীক্ষার পদ্ধতির চয়ন করে যুক্তিটি বোঝার চেষ্টা করছি - (যেমন বাইনারি রেসোন (দুটি রূপান্তর বা গ্রুপ) দুটি উদাহরণ হিসাবে আমি নীচের ডেটা ব্যবহার করব Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 শীর্ষ উত্তর এখানে মহান …

38 statistical-significance  chi-squared  p-value  fishers-exact  z-statistic 

আমি যতদূর জানি, স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূতটিকে অ্যালগরিদম শেখার ক্ষেত্রে গ্রহণ করার সময়, কেউ পুরো ডেটাসেটের জন্য 'মহাকাব্য' এবং একক আপডেটের ধাপে ব্যবহৃত ডেটার জন্য 'ব্যাচ' ব্যবহার করেন, অন্য একজন যথাক্রমে 'ব্যাচ' এবং 'মিনিব্যাচ' ব্যবহার করেন এবং অন্যরা 'যুগ' এবং 'মিনিব্যাচ' ব্যবহার করে। এটি আলোচনার সময় অনেক বিভ্রান্তি এনে দেয়। তাহলে …

38 machine-learning 

বিপ্লট প্রায়শই মূল উপাদান বিশ্লেষণ (এবং সম্পর্কিত কৌশলগুলির) ফলাফল প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয় । এটি একই সাথে উপাদান লোডিং এবং উপাদান স্কোরগুলি দেখায় এমন একটি দ্বৈত বা ওভারলে স্ক্রেটারপ্লট । আমাকে আজমোইবা দ্বারা জানানো হয়েছিল যে তিনি আমার মন্তব্য থেকে এমন একটি প্রশ্নের উত্তর দিয়েছেন যা বাইপলট স্থানাঙ্কগুলি কীভাবে তৈরি …

38 pca  multivariate-analysis  svd  correspondence-analysis  biplot 

দ্বিপদী ডেটা পরীক্ষাগুলি নিয়ে আমি এটিতে বেশ নতুন, তবে এটি করার দরকার ছিল এবং এখন কীভাবে ফলাফলটি ব্যাখ্যা করা যায় তা আমি নিশ্চিত নই। Y- ভেরিয়েবল, প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীল দ্বি-দ্বি এবং ব্যাখ্যামূলক কারণগুলি অবিচ্ছিন্ন। ফলাফলের সংক্ষিপ্তসারটি দেওয়ার সময় আমি এটি পেয়েছিলাম: glm(formula = leaves.presence ~ Area, family = binomial, data = …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

সরল লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ, আমাদের কাছে y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy = \beta_0 + \beta_1 x + u , যেখানে । আমি অনুমানকারীটি উত্পন্ন করেছি: যেখানে এবং হ'ল এবং এর নমুনা মাধ্যম ।u∼iidN(0,σ2)u∼iidN(0,σ2)u \sim iid\;\mathcal N(0,\sigma^2)β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 ,β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 , \hat{\beta_1} = \frac{\sum_i (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sum_i (x_i - \bar{x})^2}\ , x¯x¯\bar{x}y¯y¯\bar{y}xxxyyy এখন আমি । আমি …

38 regression  mathematical-statistics  variance  linear-model  regression-coefficients 

ওয়ার্ড ভেক্টরগুলিকে ওয়ার্ড টু ওয়েভকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার পরে, কিছু স্ট্রিম অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সেগুলি ব্যবহার করার আগে এগুলি স্বাভাবিক করা ভাল? অর্থাৎ এগুলি স্বাভাবিক করার পক্ষে কি কি?

38 natural-language  word2vec  word-embeddings 

আমি ইকোনোমেট্রিক্স এবং আর এর সাথে কিছুটা অভিজ্ঞতার সাথে অর্থনীতি বিভাগের ছাত্র I

37 statistical-significance  feature-selection 

টি এল, ডিআর: এটা যে প্রদর্শিত হবে, পঠিতব্য বিপরীত পরামর্শ, ক্রস বৈধতা (পায়খানা-সিভি) ছুটি এক-আউট - যে,সঙ্গে ধা সিভি(ভাঁজ সংখ্যা) থেকে সমান(নম্বর প্রশিক্ষণ পর্যবেক্ষণের) -মডেল / অ্যালগরিদম, ডেটাসেট, বা উভয়কেইনির্দিষ্ট স্থিতিশীলতার শর্তধরে ধরেযেকোনওজন্যসবচেয়ে কম পরিবর্তনশীল, সাধারণের ত্রুটির প্রাক্কলন উত্পাদনকরে (আমি নিশ্চিত না যে কোনটি সত্য কারণ আমি এই স্থায়িত্বের অবস্থাটি …

37 regression  machine-learning  variance  cross-validation  predictive-models